Artificial Intelligence (AI) Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på middels nivå, bedriftsledere og complianceoffiserer som ønsker å forstå og implementere etisk praksis i AI-systemer. Kurset dekker viktige etiske rammeverk, regulatoriske standarder som EU AI Act, og praktiske teknikker for revisjon av AI-systemer for å redusere skjevheter og øke åpenheten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for ansvarlig AI, inkludert rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet.
• Identifisere og redusere skjevheter i AI-systemer.
• Implementere etiske rammeverk og gjennomføre AI-revisjoner for samsvar.
• Bruk styringsstrategier for å håndtere etiske risikoer i AI-distribusjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot administrative operatører på nybegynnernivå som ønsker å ha en grunnleggende forståelse av AI og dens applikasjoner i administrative oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Artificial Intelligence (AI).
• Lær hvordan AI kan integreres i daglige administrative oppgaver.
• Forbedre effektiviteten i å sende e-poster, gjennomføre undersøkelser, administrere indikatorer, holde journaler og utføre manuelle valideringer gjennom AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på nybegynnernivå til middels, gründere og teknologientusiaster som ønsker å utnytte kraften til AI for innovativ medieproduksjon og forretningsvekst.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag realistiske stemmekloner for ulike applikasjoner.
• Manipuler videoinnhold med DeepFake-teknologi for kreative eller pedagogiske formål.
• Vedta etisk AI-praksis for innholdsskaping.
• Utnytt AI-verktøy for forretningsforbedring og kreativ forbedring.
• Mestre AI-medieteknologier for avanserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på middels nivå som ønsker å lære å utnytte AWS-verktøy og tjenester for å bygge, trene og distribuere AI-modeller effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AI/ML-tjenestene som tilbys av AWS.
• Kunne sette opp og administrere AI/ML-miljøer på AWS.
• Få praktisk erfaring med å bygge, trene og distribuere AI-modeller ved å bruke Amazon SageMaker.
• Lær å bruke ulike AWS AI-tjenester for spesifikke brukstilfeller.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå og helsepersonell som ønsker å utnytte AI for avanserte helseapplikasjoner ved å bruke Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer AI-modeller for helsetjenester ved å bruke Google Colab.
• Bruk AI for prediktiv modellering i helsedata.
• Analyser medisinske bilder med AI-drevne teknikker.
• Utforsk etiske hensyn i AI-baserte helsetjenester.

• Forstå grunnleggende AI, risikoer og etiske overveielser.
• Bruk AI for å automatisere oppgaver og hjelpe med kommunikasjon og forskning.
• Skap strukturerte prompter som er tilpasset virkelige administrative oppgaver.
• Planlegg for trygg og skalerbar innføring av AI-verktøy innen sine team.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndfast bruk av AI-verktøy i virksomhetsscenarier.
• Veiledede øvelser som fokuserer på prosessforbedring og kommunikasjon.

Kurs tilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyter eller interne verktøy, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-medieprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy for å generere innhold, sjekke fakta, automatisere redigeringsoppgaver og optimalisere arbeidsflyter i digital journalistikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnyttre AI-verktøy for å utarbeide nyhetsartikler, overskrifter og sammendrag.
• Bruk AI for å faktasjekke, oppdage fordommer og foreslå forbedringer i tone og klarhet.
• Automatisere gjentakende redaksjonelle oppgaver som transkripsjon og merking.
• Bruke etiske og redaksjonelle standarder i AI-assistert innholdsproduksjon.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot administrative fagfolk på alle nivåer som ønsker å utnytte AI-verktøy for å automatisere rutineoppgaver, forbedre dokumenthåndtering, forbedre presentasjoner og optimalisere arbeidsflyt i kontormiljøet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om AI og hvordan det påvirker administrative roller.
• Bruke generativ AI for å skrive, oppsummere og oversette innhold.
• Automatisere kalendermanagement, e-poster og rutineoppgaver.
• Designe og implementere en AI-assistert arbeidsflyt som er spesifikk for deres rolle.

Dette instructorledede, live-oppsettet i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomtrinnstilnærmede til avanserte sikkerhetsprofesjonelle og tekniske lederer som ønsker å forstå hvordan man implementerer AI-modeller for å forbedre sikkerhetssporinger, automatisere truetekening og -respons, og utføre prediktiv analyse.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare rollen til AI i moderne sikkerhetstjenester.
• Utvikle maskinlæringsmodeller for anomali- og truetekning.
• Implementere AI for å automatisere hendelsesrespons og sikkerhetsoperasjoner.
• Vurdere de etiske og operasjonelle overveielser knyttet til AI i sikkerhetstjenester.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ledere og bedriftsledere som ønsker å lære om det grunnleggende innen kunstig intelligens og administrere AI-prosjekter for organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forstå AI på et teknisk nivå og legge strategier ved å bruke organisasjonens data og ressurser for å administrere AI-prosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ledere og bedriftsledere som ønsker å lære om det grunnleggende innen kunstig intelligens og administrere AI-prosjekter for sin organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forstå AI på et teknisk nivå og legge strategier ved å bruke organisasjonens data og ressurser for å administrere AI-prosjekter.

Dette instructorledede, live-oppdraget i Oslo (online eller på sted) er rettet mot næringsprofesjonelle og teamledere med begynner- til mellommannsnivå som ønsker å utforske verdien av AI gjennom virkelige tilfeller og praktiske øvelser.

Ved sluttet av dette oppdraget, vil deltakerne kunne:

• Forklare nøkkelkonsepter innen AI som er relevante for deres bransje.
• Identifisere muligheter hvor AI kan forbedre deres operasjoner eller kundepassering.
• Eksperimentere med grunnleggende AI-verktøy gjennom veiledede praktiske aktiviteter.
• Vurdere hvordan de kan begynne smått med AI i deres eget arbeidssted.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell og dataforskere på mellomnivå som ønsker å forstå og anvende AI-teknologier i helsemiljøer.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Identifisere sentrale helseutfordringer som AI kan løse.
• Analysere AI-ens innvirkning på pasientbehandling, sikkerhet og medisinsk forskning.
• Forstå forholdet mellom AI og helsevirksomhetens forretningsmodeller.
• Anvende grunnleggende AI-konsepter på helsescenarier.
• Utvikle maskinlæringsmodeller for medisinsk dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til middels nivå fagfolk fra ulike avdelinger som ønsker å lære hvordan man effektivt bruker AI-verktøy for daglige oppgaver, sparer tid og forbedrer produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser AI-drevne verktøy som passer for ulike oppgaver.
• Automatiser repeterende prosesser for å forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
• Utnytt AI for bedre kommunikasjon, rapportering og beslutningstaking.
• Sikre ansvarlig og etisk bruk av kunstig intelligens på arbeidsplassen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke AI- og AR/VR-teknologier for å designe interaktive og personlige læringsopplevelser for studenter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i AR/VR for utdanning.
• Implementer AR/VR-løsninger for oppslukende læringsmiljøer.
• Design tilpassede utdanningssystemer ved hjelp av AI.
• Evaluer de etiske og personvernhensynene til AI i utdanning.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels nivå som ønsker å bruke AI- og AR/VR-løsninger for medisinsk opplæring, kirurgiske simuleringer og rehabilitering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI for å forbedre AR/VR-opplevelser i helsevesenet.
• Bruk AR/VR for operasjonssimuleringer og medisinsk opplæring.
• Bruk AR/VR-verktøy i pasientrehabilitering og terapi.
• Utforsk de etiske og personvernhensynene i AI-forbedrede medisinske verktøy.

This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke AI-drevne AR/VR-teknologier i industrielle omgivelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i å forbedre AR/VR for industriell bruk.
• Bruk AR/VR-løsninger for å optimalisere produksjons- og vedlikeholdsoppgaver.
• Integrer AI-algoritmer for prediktivt vedlikehold i AR/VR-miljøer.
• Utvikle AI-forsterkede AR/VR-applikasjoner for å forbedre arbeidstrening og sikkerhet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvarefagfolk på mellomnivå som ønsker å utnytte AI og maskinlæring for å forbedre effektivitet og innovasjon innen programvareutvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI og maskinlæring i automatisering av programvareutviklingsoppgaver.
• Implementer AI-verktøy for å generere kode, tester og dokumentasjon.
• Bruk AI-teknikker for kodeoptimalisering, kvalitetssikring og feilsøking.
• Integrer AI i DevOps- og CI/CD-rørledningene for forbedrede distribusjonsstrategier.
• Ta tak i etiske hensyn og utfordringer i AI-utvidet programvareutvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre AI-integrasjon for å lage banebrytende AR/VR-systemer med forbedret ytelse og interaktivitet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer avanserte AI-algoritmer i AR/VR-systemer for optimalisering.
• Utvikle AI-drevne interaktive miljøer og objekter.
• Bruk maskinlæring for å forbedre brukeropplevelsen og personaliseringen.
• Optimaliser sanntidsbehandling og ytelse ved hjelp av AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og implementere AI TRiSM i organisasjonene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i nøkkelbegrepene og viktigheten av AI-tillit, risiko og sikkerhetsstyring.
• Identifisere og redusere risiko knyttet til AI-systemer.
• Implementer beste praksis for sikkerhet for AI.
• Forstå overholdelse av regelverk og etiske hensyn for AI.
• Utvikle strategier for effektiv AI-styring og ledelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels til avansert nivå som ønsker å optimalisere kundebehandlingsoperasjoner ved å bruke AI og automatisering mens de utstyrer teamene sine med de nyeste verktøyene og strategiene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de siste trendene innen kundebehandling og kundesuksess.
• Utnytt AI og automatisering for å forbedre kundetilfredsheten og redusere arbeidsbelastningen.
• Optimaliser salgsarbeidsflyter og kundeengasjement ved hjelp av avansert automatisering.
• Tren team eksternt på moderne verktøy og strategier for kundesuksess og salg.
• Lag skalerbare løsninger for å forbedre kundeopplevelser og drive inntektsvekst.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, forfattere og markedsførere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte Claude AI for innholdsgenerering, redigering og oppsummering for å forbedre blogger, rapporter og markedsføringsmateriell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI til idédugnad og idéutvidelse.
• Forbedre skrivingen med AI-assistert redigering og korrekturlesing.
• Generer sammendrag for langformat innhold og rapporter.
• Automatiser oppretting av markedsføringskopier for forskjellige plattformer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere AI i AR/VR-applikasjoner for forbedrede spill- og underholdningsopplevelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AIs rolle i spill og underholdning AR/VR-applikasjoner.
• Implementer AI-drevne ikke-spillerfigurer (NPC-er) i oppslukende miljøer.
• Lag personlige brukeropplevelser med AI-algoritmer.
• Utvikle AR/VR-spillsystemer ved å bruke AI for sanntidsbehandling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
• Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
• Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
• Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
• Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å integrere Claude AI i applikasjonene sine, bygge AI-drevne chatbots og forbedre programvarefunksjonaliteten med AI-drevet automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI API for å integrere AI i applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
• Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
• Optimaliser og finjuster Claude AI-modeller for ulike brukstilfeller.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
• Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære grunnleggende om intelligent kjøring og hvordan de kan brukes i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar de grunnleggende konseptene og prinsippene for AI og hvordan det kan brukes på kjøring.
• Forstå arkitekturen og komponentene til intelligente kjøresystemer.
• Lag og visualiser en sammensatt kjøremodell fra forskjellige designdisipliner.
• Kommuniser og kommenter problemer og tilbakemeldinger i modellen.
• Utfør kollisjonsdeteksjon og løsning mellom kjørescenarier.
• Simuler og kontroller kjøreplaner og kostnader.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære å bruke AI-teknikker på AR- og VR-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om AI og dets rolle i AR/VR-teknologier.
• Utforsk viktige AI-drevne teknikker for å forbedre AR/VR-opplevelser.
• Implementer enkle AI-modeller i AR/VR-applikasjoner.
• Bruk AI for å forbedre interaktivitet og brukeropplevelser i AR/VR.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk som ønsker å lære og forstå konseptet AI og hvordan man bruker det effektivt og ansvarlig.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær begrepet Artificial Intelligence (AI).
• Forstå grensene og farene ved AI og bruk den ansvarlig.
• Vet hvordan du effektivt bruker AI i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå til avanserte nivåer og AI-amatører som ønsker å lage avanserte AI-arbeidsflyter i n8n.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå integrasjonen av AI-tjenester med n8n-arbeidsflyter.
• Implementere AI-drevet beslutningstaking i automatiserte prosesser.
• Lag egendefinerte AI-noder og bruk forhåndsbygde AI-noder i n8n.
• analysere og optimalisere ytelsen til AI-arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å integrere Claude AI i sine daglige arbeidsflyter for å forbedre effektivitet og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI for å automatisere repeterende oppgaver og effektivisere arbeidsflyter.
• Forbedre personlig og teamproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
• Integrer Claude AI med eksisterende forretningsverktøy og plattformer.
• Optimaliser AI-drevet beslutningstaking og oppgaveadministrasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på kundeservice.
• Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
• Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
• Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot digitale markedsførere, innholdsskapere og utviklere som ønsker å forstå virkningen av AI på søkemotorer, utforske mulighetene til Bing AI og lære om chatbot teknologier og deres applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene med Bing AI.
• Identifiser de AI-drevne funksjonene i Bing og deres applikasjoner.
• Bruk Bing AI for å forbedre søkeresultater og brukeropplevelser.
• Vurder potensialet til AI i søkemotoroptimalisering (SEO) og innholdsskaping.
• Utforsk chatbot-teknologier og deres applikasjoner, inkludert Bing AI Chatbot.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI- og cybersikkerhetsfagfolk på middels nivå som ønsker å forstå og adressere sikkerhetssårbarhetene som er spesifikke for AI-modeller og -systemer, spesielt i sterkt regulerte bransjer som finans , datastyring og rådgivning.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå typene motstridende angrep rettet mot AI-systemer og metoder for å forsvare seg mot dem.
• Implementer modellherdingsteknikker for å sikre maskinlæringspipelines.
• Sikre datasikkerhet og integritet i maskinlæringsmodeller.
• Naviger etter regulatoriske krav knyttet til AI-sikkerhet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forskere på nybegynnernivå til mellomnivå og laboratoriefagfolk som ønsker å behandle og analysere bilder relatert til histologisk vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger i Fiji-grensesnittet og bruk ImageJs kjernefunksjoner.
• Forbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
• Analyser bilder kvantitativt, inkludert celletelling og arealmåling.
• Automatiser repeterende oppgaver ved hjelp av makroer og plugins.
• Tilpass arbeidsflyter for spesifikke bildeanalysebehov i biologisk forskning.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
• Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
• Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
• Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
• Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
• Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
• Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.

Dette er en 5 dagers introduksjon til Data Science og AI.

Kurset blir levert med eksempler og øvelser ved bruk av Python

Hvordan vil byer se ut i fremtiden? Hvordan kan Artificial Intelligence (AI) brukes til å forbedre byplanlegging? Hvordan kan AI brukes til å gjøre byer mer effektive, levelige, tryggere og miljøvennlige?

I denne instruktørledede, live-treningen (på stedet eller ekstern) undersøker vi de ulike teknologiene som utgjør AI, samt ferdighetssettene og mentale rammeverk som kreves for å ta dem i bruk for byplanlegging. Vi dekker også verktøy og tilnærminger for å samle og organisere relevante data for bruk i AI, inkludert datautvinning.

Publikum

• Byplanleggere
• Arkitekter
• Utviklere
• Samferdselsfunksjonærer

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon og en rekke interaktive øvelser.

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere som ønsker å bruke AI for å forbedre forbedre digitale markedsføringsstrategier gjennom verdifull kundeinnsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytt AI-programvare for å forbedre måten merker kobler til brukere på.
• Bruk chatbots for å optimalisere brukeropplevelsen.
• Øk produktiviteten og inntektene gjennom automatisering av oppgaver.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å programmere og lage roboter gjennom grunnleggende AI-metoder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer.

Det 6-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Utvid en robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer.

4-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. Koden vil deretter bli lastet inn på fysisk maskinvare (Arduino eller annet) for endelig distribusjonstesting. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverk, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels til avansert nivå, bedriftsledere og beslutningstakere som ønsker å utforske AIs rolle i næringslivet, samfunnet og fremtidig utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan AI påvirker virksomheten, økonomien og arbeidsstyrkens dynamikk.
• Gjenkjenne etiske, juridiske og samfunnsmessige utfordringer ved AI-adopsjon.
• Analyser rollen til AI i personvern, styring og inkludering.
• Evaluer strategier for å møte AI-bias og etiske bekymringer.
• Diskuter AIs fremtidige potensial og nye utfordringer.

Delegatene vil lære hvordan

• AIGP-opplæring lærer hvordan man utvikler, integrerer og distribuerer pålitelige AI-systemer i tråd med nye lover og retningslinjer. Læreplanen gir en oversikt over AI-teknologi, en oversikt over gjeldende lov og strategier for risikostyring, sikkerhets- og sikkerhetshensyn, personvern og andre emner.
• Etabler grunnleggende kunnskap om AI-systemer og deres brukstilfeller, virkningene av AI og forståelse av ansvarlig AI-prinsipper.
• Demonstrere en forståelse av hvordan gjeldende og nye lover gjelder for AI-systemer, og hvordan store rammeverk er i stand til å styres på en ansvarlig måte.
• Vis forståelse av AI-livssyklusen, konteksten som AI-risikoer håndteres i, og implementering av ansvarlig AI-styring.
• Presenterer bevissthet om uforutsette bekymringer med AI og kunnskap om diskuterte spørsmål rundt AI-styring.
• Denne opplæringen lærer om kritiske AI-styringskonsepter som også er integrert i AIGP-sertifiseringseksamenen. Selv om det ikke bare er et "testforberedende" kurs, passer denne opplæringen for fagfolk som planlegger å sertifisere, så vel som for de som ønsker å utdype kunnskapen om AI-styring. Både opplæringen og eksamen er basert på samme kunnskap.

Dette kurset bruker en praktisk tilnærming til undervisning i OptaPlanner . Den gir deltakerne verktøyene som trengs for å utføre de grunnleggende funksjonene til dette verktøyet.