Artificial Intelligence (AI) Kurs i Oslo

Denne opplæringskursen ledet av instruktør, som foregår direkte (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskaper, entreprenører og teknologi-entusiaster på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte styrken til AI for innovativ medieproduksjon og forretningsvekst.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Skapte realistiske stemmekloner for ulike applikasjoner.
• Manipulerer videoinnhold med DeepFake-teknologi til kreative eller pedagogiske formål.
• Overta etiske AI-praksiser for innholdsproduksjon.
• Utnytte AI-verktøy for forretnings- og kreative forbedringer.
• Mestre AI-medieteknologier for avanserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæring i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å lære å utnytte AWS-verktøy og -tjenester for å bygge, trene og distribuere AI-modeller effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AI/ML-tjenestene som tilbys av AWS.
• Opprette og administrere AI/ML-miljøer på AWS.
• Få praktisk erfaring med å bygge, trene og distribuere AI-modeller ved hjelp av Amazon SageMaker.
• Lære å bruke ulike AWS AI-tjenester for spesifikke bruksområder.

AI-verktøy kan betydelig forbedre produktiviteten og nøyaktigheten til juridiske profesjonelle ved å optimalisere oppgaver som kontraktsvurdering, juridisk forskning og utarbeidelse av juridiske dokumenter.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot juridiske profesjonelle med begynder- til mellemnivå erfaring som ønsker å anvende AI-verktøy for å forenkle, akselerere og forbedre deres daglige juridiske arbeid.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke AI-verktøy til å vurdere kontrakter for risikable eller manglende klausuler.
• Generere førsteutkast av juridiske dokumenter ved hjelp av generative AI-assistenter.
• Automatisere juridisk forskning og resuméere sakstyper effektivt.
• Organisere oppgaver, frister og juridiske filer med støtte fra AI-baserte verktøy.

Kursformat

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Håndsom øvelse med reelle juridiske eksempler.
• Demonstrasjon og veiledet bruk av AI-verktøy i juridiske arbeidsflyter.

Kurstilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne.

AI-verktøy transformerer produktivitet og kreativitet over flere industrier, spesielt innen kommunikasjon, design og audiovisuell produksjon.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å utnytte AI-verktøy for å strømline innholdskreation, automatisere arbeidsflyt og øke kreativ output i deres daglige arbeid.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke ChatGPT og andre LLM-er for å skrive, summere, generere ideer og automatisere oppgaver ved hjelp av effektive prompt-teknikker.
• Applikere Google AI Ultra (Gemini) funksjoner i Docs, Sheets og Gmail for å øke produktiviteten.
• Opprette AI-genererte bilder og videoer ved hjelp av tilgjengelige verktøy som er egnet for professionell bruk.
• Inkorporere Microsoft Copilot i Office 365 for smartere dokumenter, regneark og e-post arbeidsflyt.
• Forstå og anvende etiske AI-brukspolitikk, inkludert cybersecurity-overvegelser.
• Utforske reelle brukstilfeller i kommunikasjon, design og audiovisuell produksjon ved hjelp av AI-verktøy.
• Vurdere og eksperimentere med gratis AI-verktøy som er relevante for moderne arbeidssteder.

Kursformatet

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndtering i et live-lab miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

AI-baserte verktøy som ChatGPT, Gemini og Microsoft 365 Copilot transformerer hvordan innkjøpsprofesjonelle utfører forskning, skriver dokumenter, analyserer leverandørdata og administrerer kontrakter.

Denne veiledningsbaserte, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå innkjøpsprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy sikkert og effektivt for å forbedre beslutningstakning, automatisere operasjonelle oppgaver og forberede seg på fremtidige innkjøpsutfordringer.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Forstå og skille mellom hoved AI-verktøyene og deres relevans for innkjøpsoppgaver.
• Skrive effektive spørsmål for å forbedre AI-nøyaktigheten og redusere misbruk.
• Bruke AI til å støtte sourcing, kontraktdraffering, markedsanalyse og leverandørevaluering.
• Tolk AI-genererte resultater ansvarlig og identifisere bias eller hallucinasjoner.
• Kjenne igjen personvern, fortrolighets- og etiske bekymringer ved bruk av AI i innkjøp.
• Bruke AI-verktøy til reelle innkjøpskategorier som IT, IFM, Markedsføring, HR og mer.

Kursformat

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Praktiske øvelser med reelle innkjøpsEksempler.
• Bruk av live AI-verktøy og trening i spørsmålsformulering.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdannelse for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-medieprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy for å generere innhold, sjekke fakta, automatisere redigeringsoppgaver og optimalisere arbeidsflyter i digital journalistikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnyttre AI-verktøy for å utarbeide nyhetsartikler, overskrifter og sammendrag.
• Bruk AI for å faktasjekke, oppdage fordommer og foreslå forbedringer i tone og klarhet.
• Automatisere gjentakende redaksjonelle oppgaver som transkripsjon og merking.
• Bruke etiske og redaksjonelle standarder i AI-assistert innholdsproduksjon.

Dette instructorledede, live-oppsettet i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomtrinnstilnærmede til avanserte sikkerhetsprofesjonelle og tekniske lederer som ønsker å forstå hvordan man implementerer AI-modeller for å forbedre sikkerhetssporinger, automatisere truetekening og -respons, og utføre prediktiv analyse.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare rollen til AI i moderne sikkerhetstjenester.
• Utvikle maskinlæringsmodeller for anomali- og truetekning.
• Implementere AI for å automatisere hendelsesrespons og sikkerhetsoperasjoner.
• Vurdere de etiske og operasjonelle overveielser knyttet til AI i sikkerhetstjenester.

Denne undervisningsledede, live-treningen på Oslo (online eller på stedet) retter seg mot ledere og forretningsledere som ønsker å lære grunnleggende om kunstig intelligens og lede AI-prosjekter for deres organisasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å forstå AI på en teknisk nivå og strategere ved hjelp av organisasjonens data og ressurser for å lykkes med å lede AI-prosjekter.

Denne instruktørledede, live opplæring (online eller på stedet) er rettet mot ledere og forretningsledere som ønsker å lære om grunnleggende kunstig intelligens (KI) og lede KI-prosjekter for sin organisasjon.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne forstå KI på en teknisk nivå og strategisere ved bruk av organisasjonens data og ressurser for å lykkes med å lede KI-prosjekter.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot virksomhetsledere og teamledere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske verdien av AI gjennom reelle eksempler og praktiske øvelser.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktige AI-konsepter relevante for deres bransje.
• Identifisere muligheter der AI kan forbedre deres operasjoner eller kundeopplevelse.
• Eksperimentere med grunnleggende AI-verktøy gjennom veiledede praktiske aktiviteter.
• Vurdere hvordan de kan starte småt med AI på arbeidsplassen sin.

Dette instruktørledte, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utdanningsarbeidere og edtech-professionelle som ønsker å utnytte generativ kunstig intelligens for å personalisere utdanning og forbedre læringserfaringer.

Avslutningen på denne treningen vil deltagene kunne:

• Føre ut prinsippene og anvendelsene av generativ kunstig intelligens i konteksten av utdanning.
• Lage personalisert lærematerialer og -baner ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromshåndtering og innholdsoppretting.
• Ta stilling til etiske overveigelser i bruk av AI for utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i utdanningsprogrammer og administrative prosesser.

Mistral AI er en kraftig familie av åpne kildekode og virksomhetsklare AI-modeller for språk, multimodale og agentbaserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å bygge, distribuere og administrere AI-agenter ved bruk av Mistrals Medium 3-, Le Chat Enterprise- og Devstral-modeller.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå arkitekturen og evnene til Mistrals Medium 3, Le Chat Enterprise og Devstral.
• Design og implementere AI-agenter som utnytter Mistrals modeller for virksomhets- og utviklerscenarier.
• Integrere kodingsystemer, koblinger og virksomhetsdata i agentarbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, kostnad og overholdelse for Mistral-drevne agenter.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hender i live-labmiljø.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Dette kurset gir en praksisorientert, no-code introduksjon til kunstig intelligens (AI) anvendelser spesiallaget for logistikkooperasjoner og vareføring i bensintransportsektoren. Deltakerne vil lære hvordan de kan bruke AI-verktøy og automatiseringsmetoder for å forbedre rutefindingsplanlegging, lagerprognoser, volumkontroll og logistikkkostnadsestimering ved hjelp av tilgjengelige no-code plattformer som Excel, Power BI, og ChatGPT.

Dette instruktørledede, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot begynnernivå profesjonelle som ønsker å anvende AI i reale logistikksituasjoner uten behov for programmering eller datafaglige kunnskaper.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for AI og dens rolle i logistikkooperasjoner og vareføring.
• Bruke AI-assisterede verktøy til å analysere driftsdata fra ruter, tankar, og leveranser.
• Utvikle enkle AI-baserte prognosemodeller for kortfristig bensindrift.
• Anvende AI til å optimere ruter, planlegge tidspunkter og ressursfordeling.
• Estimere og spore logistikkkostnader ved hjelp av data-drevne innsikter.
• Opprette prestasjonsdashboarder og visuelle KPI-er for vareføringsoperasjoner.
• Designe et praktisk 90-dagers plan for å innføre AI i logistikk- og vareføringsprosesser.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-on øvelser og reelle driftsfallstudier.
• Trinn for trinn bruk av no-code AI-verktøy og maler.

Kursanpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral AI er en åpen AI-plattform som gjør det mulig for team å bygge og integrere samtaleassistenter i bedrifts- og kundefokuserte arbeidsflyter.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot produktansvarlige, full-stack-utviklere og integrasjonsingeniører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å designe, integrere og produktisere samtaleassistenter ved hjelp av Mistral-tilkoblinger og integrasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere Mistral samtalemodeller med bedrifts- og SaaS-tilkoblinger.
• Implementere retriever-augmentert generering (RAG) for grunnlagte svar.
• Designe brukeropplevelsespatroner for interne og eksterne chatassistenter.
• Utplassere assistenter i produktarbeidsflyter for virkelige brukstilfeller.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender på integrasjonsøvelser.
• Livsutvikling av samtaleassistenter.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens med Python er utviklingen av intelligente systemer ved hjelp av Python’s omfattende økosystem av AI- og maskinlæringsbiblioteker.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Python-programmerere som ønsker å designe, implementere og distribuere AI-løsninger ved hjelp av Python.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-algoritmer ved hjelp av Python’s kjerne AI-biblioteker.
• Arbeide med overvåket, uovervåket og forsterkende læringsmodeller.
• Integrere AI-løsninger i eksisterende applikasjoner og arbeidsflyter.
• Vurdere modellprestasjon og optimalisere for nøyaktighet og effektivitet.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
• Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
• Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Mistral AI er en åpen og bedriftsklar AI-plattform som gir funksjoner for sikker, samsvarsmessig og ansvarlig AI-utplassering.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåets samsvarsledere, sikkerhetsarkitekter og juridiske/operasjonsansvarlige som ønsker å implementere ansvarlige AI-praksiser med Mistral ved å utnytte privatliv, dataoppholdsmekanismer og bedriftskontroll.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere privatlivsbevarende teknikker i Mistral-utplasseringer.
• Påføre dataresidensstrategier for å møte regelverkskrav.
• Sette opp bedriftsgradskontroller som RBAC, SSO og revisjonslogger.
• Vurdere leverandør- og utplasseringmuligheter for samsvarsavstemming.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Samsvarsfokuserte case-studier og øvelser.
• Praktisk implementering av bedrifts AI-kontroll.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt og i stor skala.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ingeniører som ønsker å skalere Ollama-innstillinger for multi-bruker, høy-ytelses og kostnadseffektive miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere Ollama for multi-bruker og distribuerte arbeidsbelastninger.
• Optimalisere GPU- og CPU-resursallokering.
• Implementere autoskalering, batching og latensreduksjonstrategier.
• Overvåke og optimalisere infrastruktur for ytelse og kostnadseffektivitet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene-på-deployering og skaleringslaboratorier.
• Praktiske optimaliseringsøvelser i levende miljøer.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å anmode om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre og finjustere store språk- og multimodalmodeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ML-ingeniører, AI-forskere og produktutviklere som ønsker å bygge og distribuere multimodalapplikasjoner med Ollama.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette og kjøre multimodalmodeller med Ollama.
• Integreere tekst, bilde- og lydinnganger for reelle applikasjoner.
• Bygge dokumentforståelses- og visuelle QA-systemer.
• Utvikle multimodalagenter som kan resonnere mellom modaler.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-trening med ekte multimodaldata.
• Live-lab-implementering av multimodale rørledninger ved hjelp av Ollama.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral-modeller er åpen kildekode AI-teknologi som nå utvides til multimodale arbeidsflyter, som støtter både språk- og visjonsoppgaver for virksomhets- og forskningsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå ML-forskere, anvendte ingeniører og produktteam som ønsker å bygge multimodale applikasjoner med Mistral-modeller, inkludert OCR og dokumentforståelsesprosesser.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og konfigurere Mistral-modeller for multimodale oppgaver.
• Implementere OCR-arbeidsflyter og integrere dem med NLP-pipelines.
• Utforme dokumentforståelsesapplikasjoner for virksomhetsbrukstilfeller.
• Utvikle visjon-tekstsøk og assistiv UI-funksjonalitet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøve med kodingsøvelser.
• Live-lab implementering av multimodale pipelines.

Tilpassningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation er en dyptgående kurs som fokuserer på diagnostisering, testing og måling av modelloppførsel når man kjører lokale eller private Ollama-utplasseringer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, ML Ops-profesjonelle og QA-praktikanter som ønsker å sikre pålitelighet, troverdighet og operativ beredskap for Ollama-baserte modeller i produksjon.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utføre systematisk feilsøking av Ollama-vertsmodeller og reproducere feilmåter pålitelig.
• Utforme og gjennomføre robuste vurderingsskjemaer med kvantitative og kvalitative målinger.
• Implementere observabilitet (logger, spor, målinger) for å overvåke modellhelse og drift.
• Automatisere testing, validering og regressjonssjekker integrert i CI/CD-pipeline.

Formatet på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Pratisk laboratoriearbeid og feilsøkningsøvelser ved bruk av Ollama-utplasseringer.
• Tilfelleundersøkelser, gruppefeilsøkningsøkter og automatiseringsverksteder.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

AI for HR er anvendelsen av kunstig intelligensverktøy og -teknikker for å forbedre ansettelsesprosesser, opptaksfase, talentledelse, ansattopplevelse og HR-operasjoner.

Dette instruktørførte, live-kurset (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-HR-professionelle og praksisforvaltere innen folkedata som ønsker å forstå hvordan de kan vurdere, implementere og ansvarsfullt anvende AI-verktøy i reelle HR-brukssituasjoner.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Identifisere verdirekke HR-brukssituasjoner for AI og prioritere pilotmuligheter.
• Designe spørsmål og arbeidsflyt for å bruke LLMs i vanlige HR-oppgaver (f.eks., stillingsbeskrivelser, sammendrag, kommunikasjon).
• Vurdere etiske, juridiske og personvernrisikoer og anvende reduksjonsstrategier når AI brukes i HR-prosesser.
• Måle effekt og definere suksessmål for AI-aktiverede HR-initiativ.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med reelle HR-scenarier og datasett.
• Gruppeworkshops for å designe ansvarsfull AI-støttet HR-arbeidsflyt.

Kursanpassingsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Devstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
• Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
• Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
• Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
• Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå spillutviklere og AI-entusiaster som ønsker å integrere AI-agenter effektivt i spilapplikasjoner.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Få forståelse for rollen av AI-agenter i moderne spill.
• Utvikle beslutningstakningssystemer ved hjelp av beslutningsaminer og endelige statemaskiner.
• Implementere veifinningsalgoritmer som A* for navigasjon i spillet.
• Anvende reinforsement learning-teknikker for å skape tilpasse AI-adferd.
• Optimere AI-ytelsen for realtidsspillemiljøer.

PostgreSQL er en kraftig, open-source relasjonsdatabase som kan utvides med AI-funksjoner for virksomhetsintelligens, prediktiv analyse og automatisering.

Dette veiledet kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert nivå dataingeniører, DBA'er og løsningsarkitekter som ønsker å designe, implementere og styre virksomhetsklasse AI-systemer som utnytter PostgreSQL.

Ved å fullføre dette programmet, vil deltakerne oppnå eksperise i:

• Å integrere AI-modeller og vektor søkekapasiteter direkte i PostgreSQL.
• Å implementere AI-optimaliserte arkitekturer for høyvolums virksomhetsarbeidsbyrder.
• Å sette i verket robust styring, revisjon og komplians for AI-datapipliner.
• Å bruke open source og eiereier AI-rammeverk sikker innen PostgreSQL-miljøer.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og virksomhetsfallsdiskusjoner.
• Praktiske øvelser og sanntids laboratorier.
• Håndig implementering i et live PostgreSQL-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørlede, liveopplæring i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å optimalisere kundeserviceoperasjoner ved hjelp av AI og automatisering, samt utstyre sine team med de nyeste verktøyene og strategiene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå de nyeste trendene innen kundeservice og kundesuksess.
• Utnytte AI og automatisering for å forbedre kundetilfredshet og redusere arbeidsbelastningen.
• Optimalisere salgsarbeidsflyt og kundengetjening ved hjelp av avansert automatisering.
• Traine team på avstand på moderne verktøy og strategier for kundesuksess og salg.
• Opprette skalbare løsninger for å forbedre kundeservicen og øke inntektene.

Dette instruktørledete, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å feiljustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for bedre ytelse og domene-spesifikke applikasjoner.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp en effektiv miljø for feiljustering av AI-modeller på Ollama.
• Forberede datasett for overvåket feiljustering og styrket læring.
• Optimerer AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Vurdere modellforbedringer og sikre robusthet.

Mistral er en høyytelsesfamilie av store språkmodeller optimerte for kostnadseffektiv produksjonsutplasserings i stor skala.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot avanserte infrastrukturingeniører, skyarkitekter og MLOps-ledere som ønsker å designe, utplassere og optimalisere Mistral-baserte arkitekturer for maksimal gjennomstrømning og minste kostnad.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere skalbare utplasseringmønstre for Mistral Medium 3.
• Anvende batching, kvantisering og effektiv serveringsstrategier.
• Optimalisere inferenskostnader mens ytelsen opprettholdes.
• Designe produksjonsklare serveringstopologier for bedriftsarbeidsbelastninger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørflytta, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programutviklere på begynner- til mellomnivå som ønsker å lære om Milvus og dets praktiske anvendelser i ulike AI-scenarier.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Milvus.
• Implementere vektordatabaser i ulike AI-applikasjoner.
• Utføre likhetssøk med høy nøyaktighet og hastighet.
• Anvende Milvus til virkelige AI-utfordringer.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte nivå profesjonelle som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

• Å distribuere og konfigurere Ollama for privat AI-behandling.
• Å integrere AI-modeller i sikre virksomhetsarbeidsflyter.
• Å optimere AI-prestasjoner samtidig som data-sikkerheten opprettholdes.
• Å automatisere forretningsprosesser med lokalt baserte AI-muligheter.
• Å sikre overholdelse av virksomhetens sikkerhets- og styrespolicyer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære grunnleggende om intelligent kjøring og hvordan de kan brukes i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar de grunnleggende konseptene og prinsippene for AI og hvordan det kan brukes på kjøring.
• Forstå arkitekturen og komponentene til intelligente kjøresystemer.
• Lag og visualiser en sammensatt kjøremodell fra forskjellige designdisipliner.
• Kommuniser og kommenter problemer og tilbakemeldinger i modellen.
• Utfør kollisjonsdeteksjon og løsning mellom kjørescenarier.
• Simuler og kontroller kjøreplaner og kostnader.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.

Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
• Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.

Kursform

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
• Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Le Chat Enterprise er en privat ChatOps-løsning som tilbyr sikre, tilpassbare og regulerte konversasjonsbaserte AI-funksjoner for organisasjoner, med støtte for RBAC, SSO, koblinger og integrasjoner med bedriftsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-produktansvarlige, IT-ledere, løsningsingeniører og sikkerhets-/samsvarslag som ønsker å implementere, konfigurere og administrere Le Chat Enterprise i bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Le Chat Enterprise for sikre implementeringer.
• Aktivere RBAC, SSO og samvarsdrevet kontroll.
• Integrere Le Chat med bedriftsapplikasjoner og datalagre.
• Utforme og implementere styrings- og administrativspørsmål for ChatOps.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hender i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot datavitenskapsfolk og programutviklere med begynner- til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan bruke Pinecone i ulike AI-scenarier, fra semantisk søk til personalisering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene i Pinecone.
• Implementere vektordatabaser i ulike AI-applikasjoner.
• Utføre lignelighets-søk med høy nøyaktighet og fart.
• Bruke Pinecone til reelle AI-utfordringer.

Denne instruktørledede, levende opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk som ønsker å lære og forstå konseptet med kunstig intelligens (KI) og hvordan man bruker det effektivt og ansvarlig.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lære konseptet med Kunstig Intelligens (KI).
• Forstå begrensningene og farene med KI og bruke den ansvarlig.
• Vite hvordan man bruker KI effektivt i virkelige scenarier.

Devstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
• Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
• Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
• Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

KursTilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avansert nivå dataforskere og maskinlæringsingeniører som ønsker å mestre bruk av vektordatabaser for skalerbare, høypresterende AI-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene ved vektordatabaser.
• Lære teknikker for å skape og administrere vektorinnbygg.
• Utforske indekseringstrategier for høydimensjonale data.
• Utvikle ferdigheter til å utføre effektive likhetssøk.
• Anvende vektordatabasekunnskap i maskinlæringsprosjekter.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot digitale markedsførere, innholdsprodusenter og utviklere som ønsker å forstå innvirkningen av AI på søkemotorer, utforske mulighetene til Bing AI, og lære om chatbot-teknologier og deres applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene ved Bing AI.
• Identifisere AI-drevne funksjoner innen Bing og deres applikasjoner.
• Bruke Bing AI for å forbedre søkeresultater og brukeropplevelser.
• Vurdere potensialet til AI i søkemotoroptimalisering (SEO) og innholdsproduksjon.
• Undersøke chatbot-teknologier og deres applikasjoner, inkludert Bing AI Chatbot.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot nybegynner- og mellomnivå-forskere og laboratorieprofesjonelle som ønsker å behandle og analysere bilder relaterert til histologiske vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Navigere i Fijis grensesnitt og bruke ImageJs kjernefunksjoner.
• Forbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
• Analysere bilder kvantitativt, inkludert celle telling og arealmåling.
• Automatisere gjentakende oppgaver ved hjelp av makroer og plugins.
• Tilpasse arbeidsflyt for spesifikke bildeanalysebehov i biologisk forskning.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.

Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
• Optimalisere inferensytelse og kostnader.
• Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
• Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Dette instruktørføringen, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet), er rettet mot beginner-nivå profesjonelle som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for kjøring av AI-modeller på deres lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsippene for Ollama og dets kapasiteter.
• Sette opp Ollama for kjøring av lokale AI-modeller.
• Dyrke og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
• Optimalisere ytelse og ressurser for AI-arbeidsbyrdene.
• Utforske bruksområder for lokal AI-dyrking i ulike sektorer.

Dette er en 5-dagers introduksjon til Data Science og Kunstig Intelligens (AI).

Kurset blir gjennomført med eksempler og øvelser ved bruk av Python.

Hvordan vil byer se ut i fremtiden? Hvordan kan Kunstig Intelligens (AI) brukes til å forbedre byplanlegging? Hvordan kan AI brukes til å gjøre byer mer effektive, levbare, tryggere og miljøvennlige?

I denne instruktørledede, live-treningen (på sted eller fjern), undersøker vi de ulike teknologiene som utgjør AI, samt ferdigheter og mental innstilling som kreves for å bruke dem til byplanlegging. Vi dekker også verktøy og tilnærminger for innsamling og organisering av relevante data for bruk i AI, inkludert datamining.

Målgruppe

• Byplanleggere
• Arkitekter
• Utviklere
• Transportmyndigheter

Kursform

• Delen forelesning, delen diskusjon og en serie interaktive øvelser.

Bemerkning

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte nivå-profesjonelle, forretningsledere og politikere som ønsker å utforske AI's rolle i næringsliv, samfunn og fremtidige utviklinger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan AI påvirker næringsliv, økonomi og arbeidsmarkedets dynamikk.
• Kjenne igjen etiske, juridiske og samfunnsmessige utfordringer ved AI-adopsjon.
• Analysere AI's rolle i privatliv, styring og inkludering.
• Vurdere strategier for å takle AI-bias og etiske bekymringer.
• Diskutere AI's fremtidige potensial og oppstående utfordringer.

Denne kursen bruker en praktisk tilnærming til å undervise i OptaPlanner. Den gir deltakerne verktøyene de trenger for å utføre de grunnleggende funksjonene til dette verktøyet.