Artificial Intelligence (AI) Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå AI-profesjonelle, næringsledere og samtykkeoffiserer som ønsker å forstå og implementere etiske praksiser i AI-systemer. Kurset dekker viktige etiske rammeverk, reguleringsstandarder som EU AI Act og praktiske teknikker for å auditere AI-systemer for å redusere bias og øke gjennomsiktighet.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for ansvarlig AI, inkludert rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet.
• Identifisere og redusere bias innenfor AI-systemer.
• Implementere etiske rammeverk og utføre AI-auditer for samsvar.
• Bruke styringsstrategier for å håndtere etiske risikoer ved AI-implementering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot administrative operatører på nybegynnernivå som ønsker å ha en grunnleggende forståelse av AI og dens applikasjoner i administrative oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Artificial Intelligence (AI).
• Lær hvordan AI kan integreres i daglige administrative oppgaver.
• Forbedre effektiviteten i å sende e-poster, gjennomføre undersøkelser, administrere indikatorer, holde journaler og utføre manuelle valideringer gjennom AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på nybegynnernivå til middels, gründere og teknologientusiaster som ønsker å utnytte kraften til AI for innovativ medieproduksjon og forretningsvekst.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag realistiske stemmekloner for ulike applikasjoner.
• Manipuler videoinnhold med DeepFake-teknologi for kreative eller pedagogiske formål.
• Vedta etisk AI-praksis for innholdsskaping.
• Utnytt AI-verktøy for forretningsforbedring og kreativ forbedring.
• Mestre AI-medieteknologier for avanserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på middels nivå som ønsker å lære å utnytte AWS-verktøy og tjenester for å bygge, trene og distribuere AI-modeller effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AI/ML-tjenestene som tilbys av AWS.
• Kunne sette opp og administrere AI/ML-miljøer på AWS.
• Få praktisk erfaring med å bygge, trene og distribuere AI-modeller ved å bruke Amazon SageMaker.
• Lær å bruke ulike AWS AI-tjenester for spesifikke brukstilfeller.

AI-verktøy kan betydelig forbedre produktiviteten og nøyaktigheten til juridiske fagpersoner ved å strømline oppgaver som kontraktgjennomgang, juridisk forskning og utarbeidelse av juridiske dokumenter.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende- til mellomnivå-juridiske fagpersoner som ønsker å bruke AI-verktøy for å forenkle, akselerere og forbedre sitt daglige juridiske arbeid.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Bruke AI-verktøy for å gjennomgå kontrakter for risikofylte eller manglende klausuler.
• Generere førsteutkast av juridiske dokumenter ved hjelp av generativ AI-assistenter.
• Automatisere juridisk forskning og oppsummere rettspråksprinsipper effektivt.
• Organisere oppgaver, frister og juridiske filer med støtte fra AI-baserte verktøy.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på praktisering med virkelige juridiske eksempler.
• Demonstrasjon og veiledet bruk av AI-verktøy i juridiske arbeidsflyter.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI-verktøy forbedrer produktivitet og kreativitet over hele industrien, spesielt innen kommunikasjon, design og lyd- og bildeproduksjon.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å utnytte AI-verktøy for å strømline innholdsskaping, automatisere arbeidsflyt og forbedre kreativ utbytte i daglig arbeid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke ChatGPT og andre LLMs til å skrive, sammenfatte, ideere og automatisere oppgaver ved å bruke effektive prompter.
• Bruke Google AI Ultra (Gemini)-funksjoner i Docs, Sheets og Gmail for å øke produktiviteten.
• Opprette AI-genererte bilder og videoer ved hjelp av tilgjengelige verktøy som er egnet for profesjonell bruk.
• Inkorporere Microsoft Copilot i Office 365 for smartere dokument-, regneark- og e-postarbeidsflyter.
• Forstå og anvende etiske praksis for bruk av AI, inkludert sikkerghetshensyn.
• Utforske virkelige tilfeller i kommunikasjon, design og lyd- og bildeproduksjon ved bruk av AI-verktøy.
• Vurdere og eksperimentere med gratis AI-verktøy som er relevante for moderne arbeidsplasser.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Hender på implementering i et levende lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å bestille en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI-drevne verktøy som ChatGPT, Gemini, og Microsoft 365 Copilot omformer hvordan innkjøpsprofesjonelle utfører forskning, utarbeider dokumenter, analyserer leverandørdata og administrerer kontrakter.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-innkjøpsprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy trygt og effektivt for å forbedre beslutningstaking, automatisere operative oppgaver og forberede seg på fremtidige utfordringer innen innkjøp.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå og skille mellom hoved AI-verktøy og deres relevans for innkjøpsoppgaver.
• Skrive effektive prompt for å forbedre AI-nøyaktighet og redusere risiko for misbruk.
• Bruke AI til å støtte innkjøp, kontraktsutforming, markedsanalyse og leverandørvurdering.
• Tolke AI-genererte utdata ansvarlig og identifisere bias eller hallucinasjoner.
• Gjenkjenne privatliv, fortrolighet og etiske bekymringer ved bruk av AI i innkjøp.
• Bruke AI-verktøy til virkelige innkjøpskategorier som IT, IFM, Marketing, HR og mer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser med virkelige innkjøpseksempler.
• Bruk av live AI-verktøy og øvelser i prompt-utforming.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Artificial Intelligence (AI) for Corporate Professionals is an introductory course that explores how AI can be safely and effectively applied across departments within the corporate environment to boost productivity, enhance communication, and streamline operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at non-technical corporate professionals who wish to understand and begin using AI tools like ChatGPT, Gemini, and Copilot to improve their everyday workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI fundamentals, risks, and ethical considerations.
• Apply AI to automate tasks and assist with communication and research.
• Create structured prompts tailored to real-world administrative tasks.
• Plan for safe, scalable adoption of AI tools within their teams.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of AI tools in corporate scenarios.
• Guided exercises focused on process improvement and communication.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-medieprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy for å generere innhold, sjekke fakta, automatisere redigeringsoppgaver og optimalisere arbeidsflyter i digital journalistikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnyttre AI-verktøy for å utarbeide nyhetsartikler, overskrifter og sammendrag.
• Bruk AI for å faktasjekke, oppdage fordommer og foreslå forbedringer i tone og klarhet.
• Automatisere gjentakende redaksjonelle oppgaver som transkripsjon og merking.
• Bruke etiske og redaksjonelle standarder i AI-assistert innholdsproduksjon.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot administrative fagfolk på alle nivåer som ønsker å utnytte AI-verktøy for å automatisere rutineoppgaver, forbedre dokumenthåndtering, forbedre presentasjoner og optimalisere arbeidsflyt i kontormiljøet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om AI og hvordan det påvirker administrative roller.
• Bruke generativ AI for å skrive, oppsummere og oversette innhold.
• Automatisere kalendermanagement, e-poster og rutineoppgaver.
• Designe og implementere en AI-assistert arbeidsflyt som er spesifikk for deres rolle.

Dette instructorledede, live-oppsettet i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomtrinnstilnærmede til avanserte sikkerhetsprofesjonelle og tekniske lederer som ønsker å forstå hvordan man implementerer AI-modeller for å forbedre sikkerhetssporinger, automatisere truetekening og -respons, og utføre prediktiv analyse.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare rollen til AI i moderne sikkerhetstjenester.
• Utvikle maskinlæringsmodeller for anomali- og truetekning.
• Implementere AI for å automatisere hendelsesrespons og sikkerhetsoperasjoner.
• Vurdere de etiske og operasjonelle overveielser knyttet til AI i sikkerhetstjenester.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ledere og bedriftsledere som ønsker å lære om det grunnleggende innen kunstig intelligens og administrere AI-prosjekter for organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forstå AI på et teknisk nivå og legge strategier ved å bruke organisasjonens data og ressurser for å administrere AI-prosjekter.

Denne instruktørledede, live opplæring (online eller på stedet) er rettet mot ledere og forretningsledere som ønsker å lære om grunnleggende kunstig intelligens (KI) og lede KI-prosjekter for sin organisasjon.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne forstå KI på en teknisk nivå og strategisere ved bruk av organisasjonens data og ressurser for å lykkes med å lede KI-prosjekter.

Dette instructorledede, live-oppdraget i Oslo (online eller på sted) er rettet mot næringsprofesjonelle og teamledere med begynner- til mellommannsnivå som ønsker å utforske verdien av AI gjennom virkelige tilfeller og praktiske øvelser.

Ved sluttet av dette oppdraget, vil deltakerne kunne:

• Forklare nøkkelkonsepter innen AI som er relevante for deres bransje.
• Identifisere muligheter hvor AI kan forbedre deres operasjoner eller kundepassering.
• Eksperimentere med grunnleggende AI-verktøy gjennom veiledede praktiske aktiviteter.
• Vurdere hvordan de kan begynne smått med AI i deres eget arbeidssted.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot lærere på mellomnivå og edtech-fagfolk som ønsker å utnytte Generative AI for å tilpasse utdanning og forbedre læringsopplevelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og anvendelsene av Generative AI i utdanningssammenheng.
• Lag personlig tilpasset læremateriell og veier ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromsadministrasjon og innholdsskaping.
• Ta opp etiske hensyn ved bruk av AI til utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i pedagogiske læreplaner og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til middels nivå fagfolk fra ulike avdelinger som ønsker å lære hvordan man effektivt bruker AI-verktøy for daglige oppgaver, sparer tid og forbedrer produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser AI-drevne verktøy som passer for ulike oppgaver.
• Automatiser repeterende prosesser for å forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
• Utnytt AI for bedre kommunikasjon, rapportering og beslutningstaking.
• Sikre ansvarlig og etisk bruk av kunstig intelligens på arbeidsplassen.

Kunstig intelligens med Python er utviklingen av intelligente systemer ved hjelp av Python’s omfattende økosystem av AI- og maskinlæringsbiblioteker.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Python-programmerere som ønsker å designe, implementere og distribuere AI-løsninger ved hjelp av Python.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-algoritmer ved hjelp av Python’s kjerne AI-biblioteker.
• Arbeide med overvåket, uovervåket og forsterkende læringsmodeller.
• Integrere AI-løsninger i eksisterende applikasjoner og arbeidsflyter.
• Vurdere modellprestasjon og optimalisere for nøyaktighet og effektivitet.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AI og Machine Learning er raskt utviklende teknologier med betydelige implikasjoner for datastyring og organisatorisk overholdelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivået for styrings-, privatsferes- og overholdelsesprofesjonelle som ønsker å forstå hvordan de skal implementere robuste informasjonsstyringspraktiker i miljøer som bruker AI og maskinlæring.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå kjernekonseptene til AI og maskinlæring i en informasjonsstyringskontekst.
• Identifisere typiske områder der AI/ML settes i bruk i organisasjoner og relaterte IG-risikoer.
• Vurdere hvordan AI/ML interagerer med Data Protection-prinsippene, arkivstyring og datakvalitet.
• Anvende DPIAs, styringsrammeverk og risikominskningsmetoder for AI/ML-prosjekter.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Eksempel på virkelige tilfeller og rammeverkanalyse.
• Gruppeaktiviteter og veiledede dokumentgjennomganger.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot spillutviklere på middels nivå og AI-entusiaster som ønsker å integrere AI-agenter i spillapplikasjoner effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i moderne spill.
• Utvikle beslutningssystemer ved å bruke beslutningstrær og endelige tilstandsmaskiner.
• Implementer veisøkende algoritmer som A* for navigasjon i spillet.
• Bruk forsterkende læringsteknikker for å skape adaptiv AI-atferd.
• Optimaliser AI-ytelsen for spillmiljøer i sanntid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels til avansert nivå som ønsker å optimalisere kundebehandlingsoperasjoner ved å bruke AI og automatisering mens de utstyrer teamene sine med de nyeste verktøyene og strategiene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de siste trendene innen kundebehandling og kundesuksess.
• Utnytt AI og automatisering for å forbedre kundetilfredsheten og redusere arbeidsbelastningen.
• Optimaliser salgsarbeidsflyter og kundeengasjement ved hjelp av avansert automatisering.
• Tren team eksternt på moderne verktøy og strategier for kundesuksess og salg.
• Lag skalerbare løsninger for å forbedre kundeopplevelser og drive inntektsvekst.

Denne instruktørledede, live-trening i Oslo (online eller på sted) er rettet mot yrkesutøvere på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og brukerdefinerte applikasjoner innen spesifikke områder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette en effektiv miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forberede datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimalisere AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Implementere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Vurdere forbedringer i modeller og sikre robusthet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørlede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og softwareutviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære om Milvus og dets praktiske anvendelser i forskjellige AI-scenarier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Milvus.
• Implementere vektordatabaser i forskjellige AI-applikasjoner.
• Utføre likhetsøk med høy nøyaktighet og hastighet.
• Bruke Milvus til virkelige AI-utfordringer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utplasser og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
• Integrer AI-modeller i sikre virksomhetsarbeidsflyter.
• Optimer AI-prestasjoner mens data-privatliv opprettholdes.
• Automatiser virksomhetsprosesser med lokal AI-kapasitet.
• Sikre overholdelse av virksomhets sikkerhets- og styringsprinsipper.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
• Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære grunnleggende om intelligent kjøring og hvordan de kan brukes i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar de grunnleggende konseptene og prinsippene for AI og hvordan det kan brukes på kjøring.
• Forstå arkitekturen og komponentene til intelligente kjøresystemer.
• Lag og visualiser en sammensatt kjøremodell fra forskjellige designdisipliner.
• Kommuniser og kommenter problemer og tilbakemeldinger i modellen.
• Utfør kollisjonsdeteksjon og løsning mellom kjørescenarier.
• Simuler og kontroller kjøreplaner og kostnader.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og softwareutviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan man kan bruke Pinecone i ulike AI-scenarier, fra semantisk søk til personliggjøring.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå arkitekturen og funksjonene i Pinecone.
• Implementere vektordatabaser i ulike AI-applikasjoner.
• Utføre likhetsøk med høy nøyaktighet og hastighet.
• Bruke Pinecone til reelle AI-utfordringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk som ønsker å lære og forstå konseptet AI og hvordan man bruker det effektivt og ansvarlig.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær begrepet Artificial Intelligence (AI).
• Forstå grensene og farene ved AI og bruk den ansvarlig.
• Vet hvordan du effektivt bruker AI i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå til avanserte nivåer og AI-amatører som ønsker å lage avanserte AI-arbeidsflyter i n8n.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå integrasjonen av AI-tjenester med n8n-arbeidsflyter.
• Implementere AI-drevet beslutningstaking i automatiserte prosesser.
• Lag egendefinerte AI-noder og bruk forhåndsbygde AI-noder i n8n.
• analysere og optimalisere ytelsen til AI-arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på kundeservice.
• Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
• Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
• Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte datavitere og maskinlæringsingeniører som ønsker å mestre bruken av vektordatabaser for skalerbare, høyytelsesfulle AI-applikasjoner.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for vektordatabaser.
• Lære teknikker for å opprette og administrere vektorembeddinger.
• Utforske indekseringsstrategier for høy-dimensionale data.
• Utvikle ferdigheter for å utføre effektive likhetssøk.
• Bruke kunnskap om vektordatabaser i maskinlæringsprosjekter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot digitale markedsførere, innholdsskapere og utviklere som ønsker å forstå virkningen av AI på søkemotorer, utforske mulighetene til Bing AI og lære om chatbot teknologier og deres applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene med Bing AI.
• Identifiser de AI-drevne funksjonene i Bing og deres applikasjoner.
• Bruk Bing AI for å forbedre søkeresultater og brukeropplevelser.
• Vurder potensialet til AI i søkemotoroptimalisering (SEO) og innholdsskaping.
• Utforsk chatbot-teknologier og deres applikasjoner, inkludert Bing AI Chatbot.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot forskere og laboratorieprofesjoneller på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å behandle og analysere bilder relatert til histologiske vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Navigere i Fiji-grensesnittet og bruke ImageJs kjernefunksjoner.
• Forhåndsbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
• Kvantitativt analysere bilder, inkludert celletelling og arealmåling.
• Automatisere gjentatte oppgaver ved hjelp av makroer og plug-ins.
• Tilpasse arbeidsflyter for spesifikke behov for bildeanalyse i biologisk forskning.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
• Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå egenskapene, brukstilfellene og potensielle bruksområdene til Grok AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Grok AI er og hvordan det skiller seg fra andre chatbots.
• Utforsk nøkkelfunksjonene og funksjonaliteten til Grok AI.
• Samhandle effektivt med Grok AI for personlig og forretningsmessig bruk.
• Utnytt Grok AI for produktivitet, kreativitet og problemløsning.
• Gjenkjenne de etiske vurderingene og begrensningene til AI chatbots.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
• Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
• Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
• Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere på profesjonelt nivå som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper og evner til Ollama.
• Opprette Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribueere og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
• Optimalisere ytelse og resursbruk for AI-belastninger.
• Utforske brukstilfeller for lokal AI-distribusjon innen ulike branser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og lære å bruke Perplexity AI effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar de grunnleggende konseptene for kunstig intelligens.
• Naviger og bruk Perplexity AI-plattformen for informasjonsoppdagelse.
• Bruk Perplexity AI i ulike scenarier i den virkelige verden.
• Forstå de etiske hensyn og samfunnsmessige konsekvenser av AI-teknologier.

Dette er en 5 dagers introduksjon til Data Science og AI.

Kurset blir levert med eksempler og øvelser ved bruk av Python

Hvordan vil byer se ut i fremtiden? Hvordan kan Artificial Intelligence (AI) brukes til å forbedre byplanlegging? Hvordan kan AI brukes til å gjøre byer mer effektive, levelige, tryggere og miljøvennlige?

I denne instruktørledede, live-treningen (på stedet eller ekstern) undersøker vi de ulike teknologiene som utgjør AI, samt ferdighetssettene og mentale rammeverk som kreves for å ta dem i bruk for byplanlegging. Vi dekker også verktøy og tilnærminger for å samle og organisere relevante data for bruk i AI, inkludert datautvinning.

Publikum

• Byplanleggere
• Arkitekter
• Utviklere
• Samferdselsfunksjonærer

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon og en rekke interaktive øvelser.

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å programmere og lage roboter gjennom grunnleggende AI-metoder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer.

Det 6-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Utvid en robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer.

4-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. Koden vil deretter bli lastet inn på fysisk maskinvare (Arduino eller annet) for endelig distribusjonstesting. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverk, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels til avansert nivå, bedriftsledere og beslutningstakere som ønsker å utforske AIs rolle i næringslivet, samfunnet og fremtidig utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan AI påvirker virksomheten, økonomien og arbeidsstyrkens dynamikk.
• Gjenkjenne etiske, juridiske og samfunnsmessige utfordringer ved AI-adopsjon.
• Analyser rollen til AI i personvern, styring og inkludering.
• Evaluer strategier for å møte AI-bias og etiske bekymringer.
• Diskuter AIs fremtidige potensial og nye utfordringer.

Delegatene vil lære hvordan

• AIGP-opplæring lærer hvordan man utvikler, integrerer og distribuerer pålitelige AI-systemer i tråd med nye lover og retningslinjer. Læreplanen gir en oversikt over AI-teknologi, en oversikt over gjeldende lov og strategier for risikostyring, sikkerhets- og sikkerhetshensyn, personvern og andre emner.
• Etabler grunnleggende kunnskap om AI-systemer og deres brukstilfeller, virkningene av AI og forståelse av ansvarlig AI-prinsipper.
• Demonstrere en forståelse av hvordan gjeldende og nye lover gjelder for AI-systemer, og hvordan store rammeverk er i stand til å styres på en ansvarlig måte.
• Vis forståelse av AI-livssyklusen, konteksten som AI-risikoer håndteres i, og implementering av ansvarlig AI-styring.
• Presenterer bevissthet om uforutsette bekymringer med AI og kunnskap om diskuterte spørsmål rundt AI-styring.
• Denne opplæringen lærer om kritiske AI-styringskonsepter som også er integrert i AIGP-sertifiseringseksamenen. Selv om det ikke bare er et "testforberedende" kurs, passer denne opplæringen for fagfolk som planlegger å sertifisere, så vel som for de som ønsker å utdype kunnskapen om AI-styring. Både opplæringen og eksamen er basert på samme kunnskap.

Dette kurset bruker en praktisk tilnærming til undervisning i OptaPlanner . Den gir deltakerne verktøyene som trengs for å utføre de grunnleggende funksjonene til dette verktøyet.