LangGraph Applikasjoner innen Finans Treningskurs

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle profesjonelle, risikoanalytikere og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og distribuere AI-drevne løsninger for finansiel automatisering og svindeldeteksjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i finansiell automatisering og svindeldeteksjon.
• Bygge AI-modeller for deteksjon av svindeltransaksjoner.
• Nyttiggjøre maskinlæring for sanntids risikovurdering.
• Distribuere AI-drevne finansielle overvåkingssystemer.

Kunstig intelligens (KI) omdefinerer hvordan finansielle institusjoner vurderer kredittverdighet, priser risiko og optimaliserer låningsbeslutninger.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagpersoner som ønsker å bruke kunstig intelligens til å forbedre kredittskåringsmodeller, administrere risiko mer effektivt og forbedre låningsoperasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå nøkkel-KI-metoder som brukes i kredittskåring og risikoforutsiing.
• Bygge og vurdere kredittskåringsmodeller ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.
• Tolke modellutdata for reguleringskompatibilitet og gjennomsiktighet.
• Bruke KI-teknikker til å forbedre underwriting, lånsgodkjenning og porteføljeforvaltning.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AI i finansielle tjenester er en strategisk katalysator for risikoreduksjon, kundeopplevelse og operativ effektivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot ledere i finansielle tjenester, fintech-managere og tilsynsmyndigheter med begrenset forhåndsoppmerksomhet til kunstig intelligens som ønsker å forstå hvordan man kan implementere AI-løsninger ansvarsfullt og effektivt i sine institusjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå den strategiske verdien av AI i finansielle tjenester.
• Identifisere og redusere etiske risikoer knyttet til AI-modeller.
• Navigere i det regulative landskapet for AI i finans.
• Utforme ansvarsfulle AI-styremodeller og implementeringsrammeverk.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Analyse av saker og gruppeøvelser.
• Anvendelse av etiske rammeverk på realistiske finansielle scenarier.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens er en kraftfull mengde teknikker som brukes til å utvikle smarte handelssystemer som analyserer markeddata, lager prognoser og utfører strategier autonomt.

Dette underviser-ledede, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finansprofesjonelle som ønsker å bruke AI-teknikker i handel og eiendomsforvaltning, med fokus på signalgenerering, porteføljeevaluering og algoritmiske strategier.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen av AI i moderne finansmarked.
• Bruke Python til å bygge og backtest algoritmiske handelsstrategier.
• Være i stand til å anvende overvåkede og uovervåkede læringsmodeller på finansdata.
• Optimalisere porteføljer ved hjelp av AI-drevne teknikker.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljø.

Kurs tilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Dette undervisningsledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansprofesjonelle som ønsker å bruke ChatGPT for å optimalisere arbeidsflytene sine og forbedre evnen til å analysere data og lage rapporter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsippene for ChatGPT og hvordan det fungerer.
• Bruke ChatGPT til å automatisere finansielle oppgaver som datainnmatning og rapportgenerering.
• Analysere finansdata med ChatGPT for å få innsikt og ta informerte beslutninger.
• Utvikle tilpassede ChatGPT-modeller for spesifikke finansielle brukssituasjoner.

Generative AI er en klasse kunstig intelligens teknikker som brukes for å generere ny innhold eller prognoser fra eksisterende data, inkludert Large Language Models (LLMs) og Generative Adversarial Networks (GANs).

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI for prognose, avviksdetektering og komplians i finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende konsepter bak generative AI-modeller.
• Bruke LLMs og GANs til brukstilfeller som svindeloppsporing og generering av syntetisk data.
• Utforme effektive instruksjoner for finansiell prognose og støtte til rapportering.
• Vurdere etiske og reguleringsmessige overveielser i generative AI-applikasjoner.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndpåleggende implementering i et levende laboratoriumsmiljø.

Tilpassingsmuligheter for kurs

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
• Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
• Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.

Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
• Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.

Kursform

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
• Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Machine Learning er en underkategori av kunstig intelligens som fokuserer på å skape systemer som lær av data og gjør prediksjoner eller tar beslutninger uten å bli eksplisitt programmert.

Denne underviserledede, levende treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagfolk som ønsker å bruke maskinlæring og AI-teknikker på virkelige problemer som svindeloppdaging, kredittvurdering og risikomodellering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå de kjerne maskinlæringskonsepter som er relevante for finans.
• Bruke overvåket og uovervåket læringsalgoritmer på finansielle datasett.
• Bygg og evaluer prediktive modeller for kredittrisiko, svindeloppdaging og markedsanalyse.
• Bruke Python og scikit-learn til å implementere maskinlæringspipelines.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndpålagt implementering i en live-lab-miljø.

Tilhørende muligheter til å tilpasse kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å ordne.

Dette instruktørflyttese, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås finansprofesjonelle, dataanalytikere, risikoledere og AI-ingeniører som ønsker å bruke multimodal AI for risikoanalyse og svindeldeteksjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan multimodal AI anvendes i finansiell risikostyring.
• Analysere strukturerte og unstrukturerte finansdata for svindeldeteksjon.
• Implementere AI-modeller for å identifisere anomali og mistenkt aktivitet.
• Bruke NLP og bildeanalyse for finansiell dokumentanalyse.
• Implementere AI-drivne svindeldeteksjonsmodeller i sanntids finanssystemer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finansprofesjonelle og fintech-utviklere som ønsker å bruke AI-styrt prompt-ingeniøringsteknikk for å forbedre finansiell analyse, risikostyring og beslutningstaking.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prompt-ingeniøring i finansielle anvendelser.
• Nytte AI-modeller for finansiell prognose og markedstilstandsanalyse.
• Automatisere finansieringsrapporter og dataekstraksjon ved hjelp av AI-prompter.
• Utvikle AI-styrt risikovurderingstyper gjennom optimerte prompter.
• Sikre overholdelse og etiske overvegelser ved bruk av AI i finanssektoren.