AI for Procurement Professionals: Practical Applications and Risk Awareness Treningskurs
AI-baserte verktøy som ChatGPT, Gemini og Microsoft 365 Copilot transformerer hvordan innkjøpsprofesjonelle utfører forskning, skriver dokumenter, analyserer leverandørdata og administrerer kontrakter.
Denne veiledningsbaserte, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå innkjøpsprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy sikkert og effektivt for å forbedre beslutningstakning, automatisere operasjonelle oppgaver og forberede seg på fremtidige innkjøpsutfordringer.
Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:
- Forstå og skille mellom hoved AI-verktøyene og deres relevans for innkjøpsoppgaver.
- Skrive effektive spørsmål for å forbedre AI-nøyaktigheten og redusere misbruk.
- Bruke AI til å støtte sourcing, kontraktdraffering, markedsanalyse og leverandørevaluering.
- Tolk AI-genererte resultater ansvarlig og identifisere bias eller hallucinasjoner.
- Kjenne igjen personvern, fortrolighets- og etiske bekymringer ved bruk av AI i innkjøp.
- Bruke AI-verktøy til reelle innkjøpskategorier som IT, IFM, Markedsføring, HR og mer.
Kursformat
- Interaktiv foredrag og diskusjon.
- Praktiske øvelser med reelle innkjøpsEksempler.
- Bruk av live AI-verktøy og trening i spørsmålsformulering.
Kurs tilpasningsmuligheter
- For å be om en tilpasset utdannelse for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Kursplan
Introduksjon til AI i innkjøp
- Hva er generativ AI? Definisjoner og kapasiteter
- Oversikt over verktøy: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
- Hvordan innkjøpslag bruker AI i dag
Formulering av effektive spørsmål for innkjøpsbruk
- Prinsipper for klare og strukturerte spørsmål
- Vanlige feil i spørsmålsformulering og hvordan unngå dem
- Spørsmålmaler for sourcing, RFQs og leverandøroppfølging
AI i innkjøpsoperasjoner
- AI for budskapning, leverandørscouting og markedssøkelys
- Generering og gjennomgang av kontraktklausler med AI
- Bruk av AI i kostnadsanalyse og leverandørprestasjonsoppfølging
Personvern og fortrolighet ved bruk av AI
- Hva skjer med dine innkjøpsdata i AI-verktøy?
- Sikker håndtering av følsom og fortrolig informasjon
- Sikring av datarelvanse, nøyaktighet og verifiserbarhet
AI for beslutningsstøtte og risikoanalyse
- Lese og validere AI-genererte risikoscore og rapporter
- AI i leverandørrisikoanalyse og prediktiv analyse
- Eksempler fra kategorier som IT, GRE/IFM, HR, Markedsføring
Etikk og risikobevissthet i AI-drevet innkjøp
- Begrensninger ved generativ AI: bias, hallucinasjon, misbruk
- Regulatoriske og etiske overvegelser i innkjøpsarbeid
- Oppbygging av ansvarlig AI-brukspolitikk intern
Fremme AI-adoptsjon i innkjøpslag
- AI som forsterker, ikke erstatter
- Overvinne motstand og bygge tillit til AI-resultater
- Interne endringshåndteringsstrategier og pilotprosjektidéer
Oppsummering og neste steg
Krav
- Erfaring innen innkjøp, sourcing eller kontrakthåndtering
- Kjenner til standard innkjøpsprosesser og terminologi
- Ingen tidligere bakgrunn i AI eller datakunnskap er nødvendig
Målgruppe
- Kategoriledere (Chefer, Seniorchefer, Direktører)
- Operasjonelle og taktiske sourcing-profesjonelle
- Innkjøps- og kontrakthåndteringslag
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
AI for Procurement Professionals: Practical Applications and Risk Awareness Treningskurs - Bestilling
AI for Procurement Professionals: Practical Applications and Risk Awareness Treningskurs - Forespørsel
AI for Procurement Professionals: Practical Applications and Risk Awareness - Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert LangGraph: Optimalisering, Feilsøking og Overvåkning av Komplekse Grafer
35 TimerLangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
- Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
- Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
- Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.
Format for kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.
Kursetilpassingsmuligheter
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.
Bygging av Kodingagenter med Devstral: Fra Agentdesign til Verktøy
14 TimerDevstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
- Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
- Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
- Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånds på implementering i et live-lab-miljø.
KursTilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.
Open-Source Model Ops: Selvhøsting, Finjustering og Styring med Devstral & Mistral Modeller
14 TimerDevstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
- Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
- Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
- Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
- Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.
Kursetilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.
Fiji: Bildebehandling for bioteknologi og toksikologi
14 TimerDette håndverkspraktiske kurset om Norge dekker grunnleggende ferdigheter i Fiji og ImageJ for biologisk forskning. Lærende oppnår praktiske ferdigheter i bildeforebehandling, kvantitativ analyse og makroautomatisering for å effektivisere arbeidsflyter for histologiske vev, celler og andre prøver med reproduserbare resultater.
LangGraph-applikasjoner i finansbransjen
35 TimerLangGraph Foundations: Grafbasert LLM-prompting og -kjedning
14 TimerLangGraph er et rammeverk for å bygge LLM-applikasjoner med strukturerte grafer som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.
Dette instruktørledete, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå, prompt-ingeniører og databehandlere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.
Etter slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forklare grunnleggende LangGraph-konsepter (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
- Bygge prompt-kjeder som grener seg, kaller på verktøy og opprettholder minne.
- Integrere henting og eksterne API-er i graf-arbeidsflyter.
- Teste, feilsøke og evaluere LangGraph-applikasjoner for pålitelighet og sikkerhet.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og facilitated diskusjon.
- Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i et sandkasse-miljø.
- Scenario-baserte øvelser innen design, testing og evaluering.
Alternativer for tilpasning av kurset
- Hvis du ønsker en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
LangGraph i helsevesenet: Arbeidsflyt-Orkestering for regulerte miljøer
35 TimerLangGraph for rettslige anvendelser
35 TimerBygge dynamiske arbeidsflyter med LangGraph og LLM-agenter
14 TimerLangGraph for Marketing Automation
14 TimerLangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.
Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
- Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
- Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
- Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.
Kursform
- Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
- Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
- Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.
Le Chat Enterprise: Privat ChatOps, integrasjoner og administrasjonskontroller
14 TimerKosteffektive LLM-arkitekturer: Mistral i stor skala (ytelses- og kostingsingeniøring)
14 TimerProduksjon av samtaleassistenter med Mistral-koblinger og integrasjoner
14 TimerMistral AI er en åpen AI-plattform som gjør det mulig for team å bygge og integrere samtaleassistenter i bedrifts- og kundefokuserte arbeidsflyter.
Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot produktansvarlige, full-stack-utviklere og integrasjonsingeniører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å designe, integrere og produktisere samtaleassistenter ved hjelp av Mistral-tilkoblinger og integrasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrere Mistral samtalemodeller med bedrifts- og SaaS-tilkoblinger.
- Implementere retriever-augmentert generering (RAG) for grunnlagte svar.
- Designe brukeropplevelsespatroner for interne og eksterne chatassistenter.
- Utplassere assistenter i produktarbeidsflyter for virkelige brukstilfeller.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hender på integrasjonsøvelser.
- Livsutvikling av samtaleassistenter.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Enterprise-Grade Deployments med Mistral Medium 3
14 TimerMistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.
Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
- Optimalisere inferensytelse og kostnader.
- Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
- Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske oppgaver.
- Håndson implementering i et live-lab-miljø.
Kursets tilpassingsmuligheter
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.
Mistral for Ansvarlig AI: Personvern, Databosetning & Bedriftskontroller
14 TimerMistral AI er en åpen og bedriftsklar AI-plattform som gir funksjoner for sikker, samsvarsmessig og ansvarlig AI-utplassering.
Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåets samsvarsledere, sikkerhetsarkitekter og juridiske/operasjonsansvarlige som ønsker å implementere ansvarlige AI-praksiser med Mistral ved å utnytte privatliv, dataoppholdsmekanismer og bedriftskontroll.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Implementere privatlivsbevarende teknikker i Mistral-utplasseringer.
- Påføre dataresidensstrategier for å møte regelverkskrav.
- Sette opp bedriftsgradskontroller som RBAC, SSO og revisjonslogger.
- Vurdere leverandør- og utplasseringmuligheter for samsvarsavstemming.
Kursform
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Samsvarsfokuserte case-studier og øvelser.
- Praktisk implementering av bedrifts AI-kontroll.
Kursjusteringsmuligheter
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.