Ta kontakt

Kursplan

Dag 1 — Introduksjon til AI og forretningsapplikasjoner

Modul 1 — Introduksjon til kunstig intelligens

  • Hva AI er og hva det ikke er
  • Typer AI-systemer
  • Generativ AI og store språkmodeller
  • AI-myter vs. virkelighet
  • Aktuelle forretnings тренder i AI-vedtak
  • Muligheter og begrensninger med AI

Modul 2 — AI i moderne forretningsdrift

  • Hvordan bedrifter bruker AI i dag
  • AI-applikasjoner i produksjon og drift
  • AI i salg og kunde kommunikasjon
  • AI i HR og rekruttering
  • AI i anskaffelse og logistikk
  • AI i finans og rapportering
  • AI for kvalitetsstyring og compliance

Praktisk øvelse

Deltakerne tester AI-verktøy for:

  • sammendrag,
  • generering av rapporter,
  • utkast til e-post,
  • støtte i arbeidsflyter,
  • dokumentanalyse,
  • møtepunkter,
  • og operativ planlegging.

Dag 2 — Praktisk AI-produktivitet og arbeidsflytautomatisering

Modul 3 — AI-drevet produktivitet

  • AI-assistenter for ledere
  • Prompt-engineering for forretningsbrukere
  • Lage effektive forretningsprompter
  • Bruk av AI til:
    • rapporiering,
    • planlegging,
    • pensjoner,
    • dokumentasjon,
    • møteforberedelse,
    • bistand i beslutningstaking

Modul 4 — Dataanalyse og forretningsinnsikt

  • Forretningsanalyse med AI
  • Uttak av informasjon fra dokumenter og regneark
  • AI-assistert prognose og trendanalyse
  • KPI-overvåking og operative innsikter
  • Arbeid med strukturerte og ustukturerte forretningsdata

Praktisk workshop

Grupper jobber med realistiske forretningscasus:

  • produksjonsrapportering,
  • salgsprognoser,
  • leverandør Analyse,
  • HR-dokumentasjon,
  • operative dashboards,
  • og kvalitetsproblem analyse.

Deltakerne bygger praktiske AI-støttede arbeidsflyter relevante for sine avdelinger.

Dag 3 — AI for drift, planlegging og beslutningstaking

Modul 5 — AI i operativ ledelse

  • AI for operativ effektivitet
  • Optimalisering av arbeidsflyter
  • Inventar og lagerstøtte
  • Prediktiv vedlikeholds konsepter
  • Prosess standardisering
  • AI-assistert beslutningstaking

Modul 6 — Avdelingsspesifikke AI-applikasjoner

Produksjon og drift

  • Produksjonsovervåking
  • Røttårsanalyse
  • SOP-generering
  • Operativ rapportering

Salg og forretningsutvikling

  • Kvalifisering av leads
  • Generering av tilbud
  • Kundekommunikasjon
  • Konkurransyanalyse

HR

  • Stillsbeskrivelser
  • Intervjuforbereitung
  • Treningsplaner
  • Intern kommunikasjon

Finans og regnskap

  • Finan ssammendrag
  • Innkjøp/dokumentanalyse
  • Compliance-støtte
  • Rapporteringsautomatisering

Kvalitetsstyring

  • Nikonformity analyse
  • Dokumentasjonsstøtte
  • Auditforberedelse
  • Risikosporing

Praktisk workshop

Deltakerne designer:

  • étt AI-brukstilfelle for sin avdeling,
  • én automatiseringsmulighet,
  • og én målbar produktivitetsforbedring initiativ.

Dag 4 — AI-governance, risiko og implementering

Modul 7 — AI-governance og compliance

  • Ansvarsfull AI-bruk
  • Data privacy og konfidensialitet
  • Risikoer med generativ AI
  • AI-governance retningslinjer
  • Menneskelig tilsyn og validering
  • Forståelse av EU AI Act
  • Ethiske og operative betraktninger

Modul 8 — Praktisk AI-implementering

  • Hvordan introdusere AI inne i en organisasjon
  • Identifisering av rask gevinster
  • Utvalg av verktøy og prosesser
  • Betraktninger innen endringsledelse
  • Måling av ROI fra AI-initiativer
  • Bygge en AI-vedtak roadmap

Gruppeøvelse

Grupper evaluerer:

  • hvilke prosesser som bør eller ikke bør bruke AI,
  • operative risikoer,
  • implementeringsprioriteringer,
  • og interne utfordringer med vedtak.

Dag 5 — Forretnings simulering og AI-strategi workshop

Modul 9 — AI-strategi workshop

Deltakerne jobber i team for å lage:

  • avdelings-spesifikke AI-handlingsplaner,
  • implementeringsprioriteringer,
  • riskoassessment,
  • og målbar operative mål.

Siste praktiske prosjekt

Timmer presenterer:

  • ett reelt AI-implementerings forslag,
  • forventede forretningsgevinster,
  • operativ effekt,
  • riskoer,
  • og vedtaksstrategi.

Siste diskusjon og anbefalinger

  • Næste steg for AI-vedtak
  • Interne AI-mestere
  • Anbefalte verktøy og arbeidsflyter
  • Langsiktig utvikling av AI-kapasitet

Krav

Målgruppe

  • Produksjonsledere
  • Strategiske planleggelsesledere
  • Salg og forretningsutviklingsledere
  • HR-ledere
  • Anskaffelses- og lagerledere
  • Innovasjonsledere
  • Finans- og regnskapsprofesjonelle
  • Kvalitetsledere
  • Operative og administrative ledere
 35 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier