AI-agenter i spill: Fra NPCs til strategisk AI Treningskurs

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte 3D-artister, spillutviklere og visualiseringsprofesjoner som ønsker å utnytte sine ferdigheter i Autodesk 3ds Max og lære å skape immersive real-time opplevelser i Unreal Engine.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de viktige forskjellene mellom 3ds Max og Unreal Engine arbeidsflyter.
• Importere 3D-modeller, animasjoner og ressurser fra 3ds Max til Unreal Engine.
• Opprette og tilpasse materialer, teksturer og shaders i Unreal Engine.
• Opprette dynamisk belysning og global belysning for real-time rendering.
• Implementere interaktivitet og spillmekanikker ved hjelp av Blueprint visuell skripting.
• Optimalisere ressurser og scener for real-time ytelse og effektivitet.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Devstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
• Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
• Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
• Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

KursTilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

Devstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
• Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
• Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
• Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
• Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot nybegynner- og mellomnivå-forskere og laboratorieprofesjonelle som ønsker å behandle og analysere bilder relaterert til histologiske vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Navigere i Fijis grensesnitt og bruke ImageJs kjernefunksjoner.
• Forbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
• Analysere bilder kvantitativt, inkludert celle telling og arealmåling.
• Automatisere gjentakende oppgaver ved hjelp av makroer og plugins.
• Tilpasse arbeidsflyt for spesifikke bildeanalysebehov i biologisk forskning.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge LLM-applikasjoner med strukturerte grafer som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Dette instruktørledete, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå, prompt-ingeniører og databehandlere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Etter slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende LangGraph-konsepter (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge prompt-kjeder som grener seg, kaller på verktøy og opprettholder minne.
• Integrere henting og eksterne API-er i graf-arbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og evaluere LangGraph-applikasjoner for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og facilitated diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i et sandkasse-miljø.
• Scenario-baserte øvelser innen design, testing og evaluering.

Alternativer for tilpasning av kurset

• Hvis du ønsker en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
• Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
• Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette arbeidsflyter med LLM-er basert på grafer, som støtter forgrening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denna instruktørledete, live-undervisningen (nett eller på stedet) er rettet mot ingeniører og produktteam med mellomliggende kompetanse som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agentløkker for å bygge dynamiske, kontekstbevisste applikasjoner som kundesupportagenter, beslutningstre og informasjonshentningssystemer.

Et denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe arbeidsflyter basert på grafer som samordner LLM-agenter, verktøy og minne.
• Implementere betinget ruting, omforsøk og fallback-mekanismer for robust utførelse.
• Integriere henting, API-er og strukturerte utdata i agentløkker.
• Evaluere, overvåke og styrke agentytelse for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og veiledet diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomgang i et sandkassemiljø.
• Scenariobaserte designoppgaver og kollegaveiledning.

Valgmuligheter for tilpasning av kurset

• Kontakt oss for å bestille en tilpasset opplæring på dette kurset.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.

Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
• Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.

Kursform

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
• Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Le Chat Enterprise er en privat ChatOps-løsning som tilbyr sikre, tilpassbare og regulerte konversasjonsbaserte AI-funksjoner for organisasjoner, med støtte for RBAC, SSO, koblinger og integrasjoner med bedriftsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-produktansvarlige, IT-ledere, løsningsingeniører og sikkerhets-/samsvarslag som ønsker å implementere, konfigurere og administrere Le Chat Enterprise i bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Le Chat Enterprise for sikre implementeringer.
• Aktivere RBAC, SSO og samvarsdrevet kontroll.
• Integrere Le Chat med bedriftsapplikasjoner og datalagre.
• Utforme og implementere styrings- og administrativspørsmål for ChatOps.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hender i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørlede, live opplæring (online eller på stedet) er rettet mot spillutviklere og brukergenererte innholdsopprettelses- (UGC) skaper på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å designe, utvikle og publisere interaktive og monetiserbare opplevelser for Fortnite-spillere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om UEFN og dens rolle i å opprette brukergenerert innhold innen Fortnite.
• Navigere i UEFN-grensesnittet, opprette prosjekter og håndtere ressurser effektivt.
• Utvikle og publisere tilpassede Fortnite-opplevelser ved hjelp av verktøy for verdensbygging og landskapsskaping.
• Bruke grunnleggende programmeringskonsepter med Verse-skriptspråket.
• Samarbeide om UEFN-prosjekter og forberede seg på monetiseringsmuligheter i Fortnite.

Unity, Blender, og Visual Studio gir sammen en kraftig verktøykasse for å opprette og programmere industrielle virtuelle miljøer. Unity gjør interaktive simuleringer og visualiseringer mulig, Blender tilbyr avanserte 3D-modelleringsevner, og Visual Studio tjener som programmerevingen for å integrere kontrollsystemer og industriell logikk.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivåprofesjonelle som ønsker å designe, modellere og programmere industrielle miljøer for simulering, opplæring og integrasjonsformål.

Ved slutten av denne treningsen vil deltakerne være i stand til å:

• Designe og modellere industrielt utstyr og scenarier med Blender.
• Importere og optimalisere 3D-modeller i Unity for visualisering.
• Programmere systemlogikk og integrasjonsarbeidsflyter i Visual Studio.
• Opprette interaktive industrielle virtuelle miljøer med kontrollsystemtilkoblinger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndson 3D-modellering og miljøutvikling.
• Programmerings- og integrasjonsøvelser med live-demonstrasjoner.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live opplæringskurs (online eller på sted) er rettet mot spillutviklere som ønsker å få en omfattende forståelse av UE5 og hvordan de kan bruke det til å skape imponerende realtidsinnhold.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lære og forstå de nye funksjonene i UE5-utgivelsen.
• Bruke UE5s evne til realtids 3D-verktyg for å skape realistiske visuelle elementer.
• Utforske og bygge visuelle verdener og spill.
• Lære og mestre spilldesignprinsipper.
• Lage klippanimasjoner.