Kursplan

Introduksjon

Oversikt over Kunstig Intelligens (AI)

  • Maskinlæringsystemer

Utforske Anvendelser for AI

  • AI i den bedriftsmessige konteksten

Lære om Teknologien bak AI

  • Underfitting og overfitting, klassifisering og regularisering
  • Multi-layer perception (MLP) og dyp læring
  • Konvolusjonelle og rekurrente nevrale nettverk

Vurdere Strategiske Tilnærminger

  • Bestilling eller innkjøp (bygge eller kjøpe?)
  • AI-mødetilpasningsmodeller for organisasjonen din

Arbeide med Data i Organisasjonen Din

  • Vurdering av datatilpasning
  • Ordeinkrustasjoner
  • Trening med kunstig data

Vurdere Valg av AI-prosjekter

  • Vurdere kriterier for prosjektvalg

Administrere et AI-prosjekt

  • Maskinlæring versus dyp læring
  • Prosjektledelse (livssyklus, tidsrammer, metode)
  • Drift, vedlikehold og risikostyring

Samle Inn Feedback

  • Implementere feedbackmetoder (spørreundersøkelser, intervjuer, etc.)
  • Nøkkelsamarbeidspartnere som vil gi feedback
  • Analyse av resultater

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Ingen forutsetninger kreves

Målgruppe

  • Forretningsledere
  • Prosjektledere
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier