Kursplan

Innledning

Oversikt over kunstig intelligens (AI)

  • Maskinlæringsystemer

Utforskning av anvendelser for AI

  • AI i bedriftsmiljøet

Læring om AI-teknologi

  • Underfit, overfit, klassifisering, og regulering
  • Multi-layer perception (MLP) og dyp læring
  • Konvolusjonelle og rekurrente neurale nettverk

Vurdering av strategiske tilnærminger

  • Utskrivning eller innkjøp (bygge eller kjøpe?)
  • AI-modeller for modenhet i din organisasjon

Arbeid med data i organisasjonen

  • Vurdering av databeredskap
  • Ord-embedding
  • Trening med kunstig data

Vurdering av AI-prosjektvalg

  • Nøkkelkriterier for prosjektvalg

Ledelse av et AI-prosjekt

  • Maskinlæring versus dyp læring
  • Prosjektledelse (livssyklus, tidsrammer, metodologi)
  • Operasjoner, vedlikehold og risikostyring

Innsamling av tilbakemeldinger

  • Implementering av tilbakemeldingsmetoder (spørreundersøkelser, intervjuer, etc.)
  • Nøkkelstakeholdere som vil gi tilbakemeldinger
  • Analyse av resultater

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Ingen krav til forhåndskunnskaper

Målgruppe

  • Bedriftsledere
  • Prosjektledere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories