Bygge private AI-arbeidsflyter med Ollama Treningskurs

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation er en dyptgående kurs som fokuserer på diagnostisering, testing og måling av modelloppførsel når man kjører lokale eller private Ollama-utplasseringer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, ML Ops-profesjonelle og QA-praktikanter som ønsker å sikre pålitelighet, troverdighet og operativ beredskap for Ollama-baserte modeller i produksjon.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utføre systematisk feilsøking av Ollama-vertsmodeller og reproducere feilmåter pålitelig.
• Utforme og gjennomføre robuste vurderingsskjemaer med kvantitative og kvalitative målinger.
• Implementere observabilitet (logger, spor, målinger) for å overvåke modellhelse og drift.
• Automatisere testing, validering og regressjonssjekker integrert i CI/CD-pipeline.

Formatet på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Pratisk laboratoriearbeid og feilsøkningsøvelser ved bruk av Ollama-utplasseringer.
• Tilfelleundersøkelser, gruppefeilsøkningsøkter og automatiseringsverksteder.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot yrkesutøvere på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og brukerdefinerte applikasjoner innen spesifikke områder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette en effektiv miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forberede datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimalisere AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Implementere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Vurdere forbedringer i modeller og sikre robusthet.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre og finjustere store språk- og multimodalmodeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ML-ingeniører, AI-forskere og produktutviklere som ønsker å bygge og distribuere multimodalapplikasjoner med Ollama.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette og kjøre multimodalmodeller med Ollama.
• Integreere tekst, bilde- og lydinnganger for reelle applikasjoner.
• Bygge dokumentforståelses- og visuelle QA-systemer.
• Utvikle multimodalagenter som kan resonnere mellom modaler.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-trening med ekte multimodaldata.
• Live-lab-implementering av multimodale rørledninger ved hjelp av Ollama.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere på profesjonelt nivå som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper og evner til Ollama.
• Opprette Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribueere og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
• Optimalisere ytelse og resursbruk for AI-belastninger.
• Utforske brukstilfeller for lokal AI-distribusjon innen ulike branser.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodalmodeller lokalt samtidig som den støtter sikre innsatsstrategier.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å innføre Ollama med sterke data-privacy- og reguleringsmålestokker.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Innføre Ollama sikkert i beholdere og lokalmiljøer.
• Påføre differensierte privatitetsteknikker for å beskytte følsomme data.
• Implementere sikre loggings-, overvåknings- og revisjonsøvelser.
• Gjennomføre tilgangskontroll til data i samsvar med overholdelseskrav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndson-laber med sikre innsatsmønstre.
• Saksstudier og praktiske øvelser med fokus på overholdelse.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt, med støtte for styring og ansvarsfull AI-praksis.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagpersoner som ønsker å implementere rettferdighet, gjennomsiktighet og ansvarlighet i Ollama-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke prinsipper for ansvarsfull AI i Ollama-utplasseringer.
• Implementere strategier for innholdsfiltrering og biasreduksjon.
• Utforme styringsarbeidsflyter for AI-tilpasning og auditabilitet.
• Etablere overvåking og rapporteringsrammeverk for overholdelse.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene på styringsarbeidsflytedesign-laboratorier.
• Tilfeller og øvelser fokusert på overholdelse.

Tilpasningsalternativer for kurs

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt og i stor skala.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ingeniører som ønsker å skalere Ollama-innstillinger for multi-bruker, høy-ytelses og kostnadseffektive miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere Ollama for multi-bruker og distribuerte arbeidsbelastninger.
• Optimalisere GPU- og CPU-resursallokering.
• Implementere autoskalering, batching og latensreduksjonstrategier.
• Overvåke og optimalisere infrastruktur for ytelse og kostnadseffektivitet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene-på-deployering og skaleringslaboratorier.
• Praktiske optimaliseringsøvelser i levende miljøer.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å anmode om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-praktikere som ønsker å mestre prompt engineering-teknikker for å optimalisere Ollama-utdata.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe effektive prompts for ulike bruksområder.
• Bruke teknikker som priming og chain-of-thought-strukturering.
• Implementere prompt-mal og konteksthanteringsstrategier.
• Bygge flertrinns prompt-piplines for komplekse arbeidsflyter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med prompt design.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.