Bygge Private AI-arbeidsflyter med Ollama Treningskurs

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation er en dyptgående kurs som fokuserer på diagnostisering, testing og måling av modelloppførsel når man kjører lokale eller private Ollama-utplasseringer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, ML Ops-profesjonelle og QA-praktikanter som ønsker å sikre pålitelighet, troverdighet og operativ beredskap for Ollama-baserte modeller i produksjon.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utføre systematisk feilsøking av Ollama-vertsmodeller og reproducere feilmåter pålitelig.
• Utforme og gjennomføre robuste vurderingsskjemaer med kvantitative og kvalitative målinger.
• Implementere observabilitet (logger, spor, målinger) for å overvåke modellhelse og drift.
• Automatisere testing, validering og regressjonssjekker integrert i CI/CD-pipeline.

Formatet på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Pratisk laboratoriearbeid og feilsøkningsøvelser ved bruk av Ollama-utplasseringer.
• Tilfelleundersøkelser, gruppefeilsøkningsøkter og automatiseringsverksteder.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Dette instruktørledete, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å feiljustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for bedre ytelse og domene-spesifikke applikasjoner.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp en effektiv miljø for feiljustering av AI-modeller på Ollama.
• Forberede datasett for overvåket feiljustering og styrket læring.
• Optimerer AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Vurdere modellforbedringer og sikre robusthet.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre og finjustere store språk- og multimodalmodeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ML-ingeniører, AI-forskere og produktutviklere som ønsker å bygge og distribuere multimodalapplikasjoner med Ollama.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette og kjøre multimodalmodeller med Ollama.
• Integreere tekst, bilde- og lydinnganger for reelle applikasjoner.
• Bygge dokumentforståelses- og visuelle QA-systemer.
• Utvikle multimodalagenter som kan resonnere mellom modaler.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-trening med ekte multimodaldata.
• Live-lab-implementering av multimodale rørledninger ved hjelp av Ollama.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørføringen, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), er rettet mot beginner-nivå profesjonelle som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for kjøring av AI-modeller på deres lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsippene for Ollama og dets kapasiteter.
• Sette opp Ollama for kjøring av lokale AI-modeller.
• Dyrke og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
• Optimalisere ytelse og ressurser for AI-arbeidsbyrdene.
• Utforske bruksområder for lokal AI-dyrking i ulike sektorer.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodalmodeller lokalt samtidig som den støtter sikre innsatsstrategier.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å innføre Ollama med sterke data-privacy- og reguleringsmålestokker.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Innføre Ollama sikkert i beholdere og lokalmiljøer.
• Påføre differensierte privatitetsteknikker for å beskytte følsomme data.
• Implementere sikre loggings-, overvåknings- og revisjonsøvelser.
• Gjennomføre tilgangskontroll til data i samsvar med overholdelseskrav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndson-laber med sikre innsatsmønstre.
• Saksstudier og praktiske øvelser med fokus på overholdelse.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Ollama er et lettvint platform for å kjøre store språkmodeller lokalt.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finanspraktiserere og IT-personale som ønsker å implementere, tilpasse og operasjonalisere Ollama-baserte AI-løsninger i finansielle miljøer.

Ved å fullføre denne treningen vil deltakerne få de ferdighetene som er nødvendige for å:

• Dyrke og konfigurere Ollama for sikker bruk i finansielle operasjoner.
• Integrere lokale LLMs i analytiske og rapporteringsarbeidsflyter.
• Tilpasse modeller til finansspefisk terminologi og oppgaver.
• Bruke beste praksis for sikkerhet, personvern og overholdelse av reguleringer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med finansielle data.
• Live-lab implementering av finansfokuserte scenarier.

Kursanpassningsalternativer

• For å forespørre en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Ollama er et lettvint platform for å kjøre store språkmodeller lokalt.

Dette instruktørbaserte, live-utdanningsprogrammet (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå helsevesenpraksisere og IT-team som ønsker å deploye, tilpasse og operasjonalisere AI-løsninger basert på Ollama i kliniske og administrative miljøer.

Ved fullførelse av denne utdanningsprogrammet, vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Ollama for sikker bruk i helsevesenmiljøer.
• Integrere lokale språkmodeller i kliniske arbeidsflyter og administrative prosesser.
• Tilpasse modeller for helsevesen-spesifikk terminologi og oppgaver.
• Bruke beste praksis for personvern, sikkerhet og reguleringsforhold.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske demonstrasjoner og veiledede øvelser.
• Praktisk implementering i et sandboxed helsevesenssimuleringmiljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanningsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt, med støtte for styring og ansvarsfull AI-praksis.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagpersoner som ønsker å implementere rettferdighet, gjennomsiktighet og ansvarlighet i Ollama-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke prinsipper for ansvarsfull AI i Ollama-utplasseringer.
• Implementere strategier for innholdsfiltrering og biasreduksjon.
• Utforme styringsarbeidsflyter for AI-tilpasning og auditabilitet.
• Etablere overvåking og rapporteringsrammeverk for overholdelse.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene på styringsarbeidsflytedesign-laboratorier.
• Tilfeller og øvelser fokusert på overholdelse.

Tilpasningsalternativer for kurs

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt og i stor skala.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ingeniører som ønsker å skalere Ollama-innstillinger for multi-bruker, høy-ytelses og kostnadseffektive miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere Ollama for multi-bruker og distribuerte arbeidsbelastninger.
• Optimalisere GPU- og CPU-resursallokering.
• Implementere autoskalering, batching og latensreduksjonstrategier.
• Overvåke og optimalisere infrastruktur for ytelse og kostnadseffektivitet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene-på-deployering og skaleringslaboratorier.
• Praktiske optimaliseringsøvelser i levende miljøer.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å anmode om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-praktikere som ønsker å mestre prompt engineering-teknikker for å optimalisere Ollama-utdata.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe effektive prompts for ulike bruksområder.
• Bruke teknikker som priming og chain-of-thought-strukturering.
• Implementere prompt-mal og konteksthanteringsstrategier.
• Bygge flertrinns prompt-piplines for komplekse arbeidsflyter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med prompt design.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.