Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Treningskurs

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot avanserte DevOps-ingeniører og automatiseringsspesialister som ønsker å dyptgående forståelse av Kubiya AI og utnytte dets fulle kapasiteter for store operasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Automatisere komplekse arbeidsflyter ved hjelp av Kubiya AI.
• Tilpasse AI-svar og handlinger.
• Skalere DevOps-operasjoner med Kubiya AI.
• Feilsøke og optimalisere Kubiya AI-implementeringer.
• Forstå og implementere sikkerhets- og overholdelsesmål.
• Integrere Kubiya AI med avanserte CI/CD-verktøy og tilleggstjenester i skyen.
• Opprette ytelsesovervåking og opprette tilpassede rapporter.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere som ønsker å bruke Microsoft Bot Framework Composer til å designe, bygge og teste AI-applikasjoner for samtaler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle botprosjekter.
• Lag en bot og integrer tilleggsfunksjoner og elementer med Composer.
• Forbedre robotfunksjoner med Composer API og tilpass interaksjoner ved hjelp av CLI-verktøy.
• Test, feilsøk og valider roboter, og distribuer dem deretter til Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynnende DevOps-profesjonelle og IT-ledere som ønsker å utforske mulighetene med Kubiya AI og integrere det med sine eksisterende verktøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene og fordelene med Kubiya AI.
• Opprette og konfigurere Kubiya AI i deres miljø.
• Implementere grunnleggende brukstilfeller for Kubiya AI i DevOps.
• Integrere Kubiya AI med eksisterende DevOps-verktøy.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå cloud-ingeniører og driftsledere som ønsker å forbedre sin cloud-infrastrukturhåndtering ved hjelp av Kubiya AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Integrere Kubiya AI i cloud-infrastruktur.
• Automatisere cloud-resursfordeling og -håndtering.
• Optimalisere cloud-kostnader ved hjelp av AI-styrte analyser.
• Forbedre cloud-sikkerhet med AI-styrt overvåking.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå DevOps-ingeniører og CI/CD-managere som ønsker å forbedre sine rørledninger med AI-automasjon ved hjelp av Kubiya AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for å integrere AI i DevOps-rørledninger.
• Implementere Kubiya AI i populære CI/CD-verktøy som Jenkins og GitLab CI.
• Automatisere oppgaver i CI/CD-rørledninger med Kubiya AI.
• Overvåke og administrere CI/CD-rørledninger ved hjelp av AI for proaktiv problemløsning.

Dette instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot DevOps-team på avansert nivå og IT-arkitekter som ønsker å utnytte Kubiya AI for å automatisere og optimalisere DevOps-operasjoner på bedriftsnivå.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Tilpasse Kubiya AI for spesifikke bedriftsdevops-miljøer.
• Integere Kubiya AI med CI/CD-verktøy som brukes i bedriftsdevops.
• Forbedre DevOps-automatisering med AI-styrte arbeidsflyter.
• Sikre sikkerhet og overholdelse innen AI-styrte DevOps-prosesser.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle markedsføringseksperter på avansert nivå som ønsker å mestre ManyChat automatisering for sofistikerte markedsføringskampanjer og publikumsengasjement.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte automatiseringsarbeidsflyter med ManyChat.
• Optimaliser flerkanalskampanjer på tvers av Messenger, Instagram og WhatsApp.
• Implementer A/B-testing for chatbot-interaksjoner.
• Bruk avansert målgruppesegmentering for personlig tilpasset markedsføring.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å integrere ManyChat med AI-verktøy for å bygge intelligente chatboter, forbedre kundesamtaler og automatisere forretningsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere ManyChat med AI-modeller for smartere kunderinteraksjoner.
• Utvikle NLP-drevne chatbot-svar ved hjelp av ChatGPT.
• Automatisere kundeservice og markedsføring med AI.
• Analysere chatbot-ytelse ved hjelp av datadrivne innsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på nett eller på stedet) er rettet mot profesjonelle markedsførere på nybegynnernivå som ønsker å lage grunnleggende chatbots og automatisere kundeengasjement ved å bruke ManyChat.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om ManyChat og chatbot-automatisering.
• Sett opp og konfigurer en ManyChat-konto koblet til bedriftssiden deres.
• Lag grunnleggende chatbots for generering av potensielle salg og kundestøtte.
• Automatiser enkle markedsføringsarbeidsflyter for å øke kundeengasjementet.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.