AI Agents Kurs i Norge

Dette instruktørlede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) retter seg mot AI-ingeniører på avansert nivå, utviklere innen robotikk og spesialister innen automatisering som ønsker å utnytte DeepSeek til å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek AI-modeller.
• Integrere DeepSeek i AI-agenter for beslutningsfattelse og automatisering.
• Anvende teknikker for forsterkende læring ved trening av autonome systemer.
• Utplassere AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.

Denne instruktørgjeld, direkte opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere av AI på mellomnivå, sikkerhetsspesialister og compliance-tjenestemenn som ønsker å designe og implementere sikre AI-agenter samtidig som de adresserer etiske bekymringer og robusthet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå sikkerhetsrisikoen og de etiske utfordringene i utviklingen av AI-agenter.
• Implementere sikkerhetsfokuserte designprinsipper for AI-modeller.
• Anvende metoder for adversarial robusthet for å forhindre angrep på AI-agenter.
• Sikre samsvar med etiske retningslinjer for AI og regulatoriske standarder.

Denne instruktørlede, live-opplæringen på Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå til avanserte AI-utviklere, forskere og multimedieingeniører som ønsker å bygge AI-agenter som kan forstå og generere multimodalt innhold.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle AI-agenter som behandler og integrerer tekst, bilde- og taledata.
• Implementere multimodale modeller som GPT-4 Vision og Whisper ASR.
• Optimalisere multimodale AI-pipeliner for effektivitet og nøyaktighet.
• Innføre multimodale AI-agenter i virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledet, levende treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og designere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og bygge AI-drevne personlige assistenter for ulike brukstilfeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene bak AI-drevne personlige assistenter.
• Lære grunnleggende prinsipper for integrering av språkmodeller med smarte assistenter.
• Bygge og tilpasse en personlig assistent ved hjelp av AI-rammeverk og verktøy.
• Implementere personlige assistenter for sanntidsapplikasjoner i ulike bransjer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, bedriftsprogrammerere og ledere som ønsker å tilpasse og distribuere LLM-baserte AI-agenter for bedriftsapplikasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og kapasitetene til åpne LLMs.
• Tilpasse og finjustere LLMs for bedriftsbruk.
• Distribuere AI-agenter ved hjelp av LangChain og Hugging Face.
• Integrere LLM-drevne agenter i forretningsarbeidsflyter.

Dette instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot avanserte robotikkingeniører, AI-forskere og automatiseringseksperter som ønsker å utvikle AI-drevne autonome robotsystemer for komplekse oppgaver og samarbeid mellom mennesker og AI.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i roboterbeslutninger og automatisering.
• Implementere AI-dreven navigering og hindring unngåelse.
• Utvikle menneske-AI-samarbeidsrobotsystemer.
• Implementere AI-drevne percepsjons- og styresystemer i roboter.

Denne veiledede, direkte opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-fagfolk innen finans, risikoadministratorer og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og implementere AI-drevne løsninger for finansiell automatisering og bedragsdeteksjon.

Etter endt kurs vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen AI spiller i finansiell automatisering og bedragsdeteksjon.
• Bygge AI-modeller for å oppdage bedrageriske transaksjoner.
• Utnytte maskinlæring for risikovurdering i sanntid.
• Implementere AI-drevne systemer for finansiell overvåking.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot kundeservicepersonell med begynnernivå til mellomnivå, chatbotutviklere og automatiseringsteam som ønsker å implementere KI-drevne løsninger for kundesupport og serviceautomatisering.

Ved slutten av opplæringen skal deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for KI-drevet kundesupport.
• Utvikle og integrere KI-chatbots for håndtering av kundeforespørsler.
• Utnytte NLP og maskinlæring for å forbedre chatbot-interaksjoner.
• Implementere KI-agenter i reelle kundeserviceapplikasjoner.

Dette kurset, som undervises av en instruktør og gjennomføres live i Norge (online eller på stedet), er rettet mot helsefagpersoner på mellomnivå til avansert nivå, samt AI-utviklere som ønsker å implementere AI-drevne løsninger innen helsevesenet.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få innsikt i AI-agenter sin rolle innen helsevesenet og diagnostikk.
• Utvikle AI-modeller for analyse av medisinske bilder og prediktiv diagnostikk.
• Integriere AI med elektroniske journaler (EHR) og kliniske arbeidsprosesser.
• Sørge for overholdelse av forskrifter innen helsevesenet og etisk AI-praksis.

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot AI-utviklere og UI/UX-designere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære å bygge, optimalisere og deploye AI-drevne virtuelle assistenter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe effektive konversasjonelle AI-workflows og UI/UX-grensesnitt.
• Implementere AI-drevne naturlige språkbehandlingsmodeller (NLP).
• Integrere AI-assistenter med APIer og tredjepartsplattformer.
• Deploye og vedlikeholde AI-assistenter for reelle applikasjoner.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre teknikker for utbredning og administrasjon av AI-agenter i produksjonsmiljøer.

Ved endt opplæring vil deltakerne være i stand til å:

• Designe og implementere skalerbare utbredelsespipefor AI.
• Bruke verktøy som Docker og Kubernetes for å beholde og orkestrere AI-agenter.
• Overvåke og optimalisere AI-agenter i produksjonsmiljøer.
• Implementere CI/CD-workflows for utbredelse av AI-agenter.
• Sikre samsvar med sikkerhets- og datastyringskrav.

Denne instruktørgjeldende, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot erfarne AI-profesjonelle som ønsker å mestre reinforcement learning-teknikker og implementere dem for å trene AI-agenter i løsning av komplekse problemer.

Etter endt utdanning vil deltakerne være i stand til:

• Å forstå kjerneprinsippene for reinforcement learning og Markov Decision Processes (MDPs).
• Å designe og implementere RL-algoritmer som Q-Learning, SARSA og Deep Q-Networks (DQN).
• Å utnytte rammeverk som OpenAI Gym og RL-bibliotek for praktiske anvendelser.
• Å trene AI-agenter til å løse reelle, flertrins beslutningsproblemer.
• Å håndtere utfordringer som utforskning-utnyttelseskompromisser og konvergens i RL-trening.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere og automatiseringsspesialister med mellemnivje som ønsker å integrere agenskapsevner i AI-drevne applikasjoner.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for agens AI og selvstendig beslutningstaking.
• Implementere målstyrte AI-agenter med teknikker for selvoptimalisering.
• Integrere samarbeid mellom flere agenter for løsning av komplekse problemer.
• Forbedre AI-menneskelig interaksjon gjennom tilpasningsdyktige brukeropplevelser.
• Dyrke agens AI-modeller i virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på avansert nivå som ønsker å mestre ferdighetene til å designe, bygge og distribuere MAS som løser komplekse problemer i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for multi-agent systemarkitekturer.
• Implementere strategier for kommunikasjon, koordinering og beslutningstaking i MAS.
• Bruk spillteori for å modellere agentinteraksjoner og løse konflikter.
• Utnytt rammeverk som JADE for å lage skalerbare MAS-løsninger.
• Ta tak i utfordringer som skalerbarhet, tillit og fremvoksende atferd i MAS.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å utvikle og optimalisere fleragent-systemer ved hjelp av Agentic AI-rammeverk.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Agentic AI i fleragent-miljøer.
• Utvikle AI-drevne agenter som interagerer autonomt.
• Implementere styrkinglæring for tilpasset AI-adferd.
• Optimalisere fleragent-samarbeid og konkurranserelaterte aktiviteter.
• Anvende Agentic AI i robotikk, spillutvikling og virksomhetsautomatisering.

Denne instruktørlede, live-trening på Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå-businessanalytikere, RPA-utviklere og AI-profesjonelle som ønsker å utnytte kraften til AI-agenter for forretningsprosessautomatisering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i forretningsprosessautomatisering.
• Identifisere muligheter for automatisering i viktige forretningsområder.
• Utvikle AI-drevne løsninger for kundestøtte, finans og leverandørkjedearbeidsflyter.
• Integrere AI-agenter med eksisterende RPA- og forretningssystemer.
• Vurdere og optimalisere AI-automatiseringsstrategier for effektivitet.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå spillutviklere og AI-entusiaster som ønsker å integrere AI-agenter effektivt i spilapplikasjoner.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Få forståelse for rollen av AI-agenter i moderne spill.
• Utvikle beslutningstakningssystemer ved hjelp av beslutningsaminer og endelige statemaskiner.
• Implementere veifinningsalgoritmer som A* for navigasjon i spillet.
• Anvende reinforsement learning-teknikker for å skape tilpasse AI-adferd.
• Optimere AI-ytelsen for realtidsspillemiljøer.

Dette instruktørledte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å bruke Agens AI for beslutningsprosess i komplekse forretningstekniske situasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for selvstendig beslutningsprosess i AI.
• Designe og implementere AI-agenter som opererer med minimal menneskelig innblanding.
• Integrasjon av Agens AI i automatiseringstrinn og forretningssystemer.
• Optimalisere AI-drevne beslutningsprosesser for effektivitet og skalerbarhet.
• Sikre overholdelse, sikkerhet og etiske betraktninger i AI-autonomi.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å fordype seg dypere i design og utvikling av autonome agenter for praktiske applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for autonome agenter.
• Utforsk virkelige applikasjoner av autonome AI-agenter.
• Design, tren og implementer agenter ved å bruke forsterkende læring.
• Integrer agenter i eksisterende systemer for automatisering og beslutningstaking.
• Ta tak i etiske hensyn og utfordringer ved utplassering av autonome agenter.

Denne instruktørgjennomførte, live-utdannelsen i Norge (online eller på plass) er rettet mot profesjonelle på nybegynnernivå som ønsker å forstå hvordan AI-agenter fungerer og bygge egne interaktive chatbotsystemer.

Ved enden av utdannelsen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipiene i AI-agenter og deres bruk.
• Utforske prinsippene bak naturlig språkbehandling (NLP).
• Designe en samtalestrøm for en chatbot.
• Utvikle en funksjonal chatbot ved hjelp av Python og relaterte verktøy.
• Drøye chatboten for å interagere med ekte brukere.

Dette instruksørledede, live-oppdraget i Norge (online eller på lokasjon) er rettet mot fagpersoner med grunnleggende erfaring som ønsker å forstå og bygge enkle AI-agenter for bruk i den virkelige verden.

Etter endt oppdrag skal deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende konsepter knyttet til AI-agenter.
• Skjelle mellom ulike typer AI-agenter og deres anvendelse.
• Designe og implementere grunnleggende AI-agenter for praktiske oppgaver.
• Utforske verktøy og rammer for utvikling av AI-agenter.

Denne instruktørledede, live-undervisningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og skyutøvere med beginner-/intermediate-nivå som ønsker å bruke Alibaba Cloud til å bygge AI-agenter som kan automatisere oppgaver, svare på spørsmål og koble til forretningsystemer.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne: forstå arkitekturen til en AI-agent på Alibaba Cloud, bygge en enkel agentarbeitsflyt, koble en agent til bedriftskunnskap og verktøy, distribuere og overvåke en agent i et sky-miljø.

Den veiledede, levende opplæringen i Norge (nettbasert eller på stedet) er rettet mot observabilitets- og SRE-ingeniører som ønsker å integrere LLMer og AI i deres arbeidsflyter for overvåking, varsling og analyse av hendelser.

Dette avanserte praktiske seminar er designet for programvareutviklere, arkitekter, tekniske ledere, ingeniørsjefer og leveringsteam som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens kan akselerere hele livssyklusen for programvarelevering, fra kravanalyse til produksjonsklar kode.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske fagpersoner på begynnernivå / mellomnivå / avansert nivå som ønsker å bruke Microsoft Azure til å bygge, teste og distribusjonere AI-agenter for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til: forstå AI-agentarkitektur på Azure, opprette og konfigurere en fungerende agent, koble agenter til forretningskunnskapskilder, evaluere og forberede agenter for distribusjon.

Den underviste, live-opplæringen i Norge (nettbasert eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og DevOps-team som ønsker å bruke OpenAI Codex CLI til å automatisere kodingstjenester, gjennomgå kode og kjøre flitringsarbeidsflyter fra terminalen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne installere og konfigurere Codex CLI, utføre oppgaver via naturlige språk-instruksjoner, håndtere godkjenningsmoduser og integrere med Git- og CI-pipeline.

Denne instruktørstyrte, live-opplæringen i Norge (nett eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke GitHub Copilot Agent Mode til å bygge funksjoner autonomt, kjøre tester og håndtere større kodingstaks.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne aktivere Agent Mode, planlegge og iterere innenfor agentløkken, utføre terminalkommandoer og implementere bedriftsstyring.

Denne instruktørledete, levende opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og ledere som ønsker å bruke Cursor til å bygge funksjoner raskere, refaktorere over filer og håndtere teamvide AI-arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne navigere ved hjelp av Composer og agentmodus, målrette kode med kontekstavhengig chat, distributere teamarbeidsområder og integrere Cursor med versjonskontroll.

Dette instruktørledet, levende treningen i Norge (online eller på stedet) retter seg mot programvareutviklere og AI-ingeniører som ønsker å bruke DeepSeek Harness til å bygge, operere og utvide AI-kodingsagenter.

Denne instruktørgjeldende, direkte opplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot mellomnivå-løsningsarkitekter, AI-ingeniører, utviklere og tekniske produktteam som ønsker å bruke Tencent ADP til å bygge enterprise AI-agenter med RAG, automatisering av arbeidsfløter og operative sikkerhetsretningslinjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: designe ADP-baserte agenter, opprette kunnskapsfløter, koordinere arbeidsfløter og multi-agent-mønstre, og anvende produksjonssikkerhetsretningslinjer.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-, mellomnivå- og erfarne utviklere og tekniske fagpersoner som ønsker å bruke Google Cloud til å bygge AI-agenter som kan automatisere oppgaver, bruke verktøy og jobbe med forretningsdata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: forklare AI-agentbegreper, bygge agenter med Vertex AI, koble agenter til eksterne verktøy og data, og utstille agenter for forretningsbrukstilfeller.

Denna instruktørledede, live-undervisningen i Norge (online eller på plass) er rettet mot utviklere og DevOps-profesjonelle som ønsker å bruke Hermes Agent til å automatisere utviklingsoppgaver, administrere infrastruktur og bygge vedvarende AI-arbeidsflyter.

Etter å ha fullført denne opplæringen, vil deltakerne kunne installere og konfigurere Hermes Agent, kommunisere med den på flere plattformer, bruke over 40 innebygde verktøy, og distribuere den på ulike bakgrunner.

Dette kurset med instruktørveiledning i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsbrukere, driftsteams og tekniske fagfolk som ønsker å bruke Hermes Agent til å automatisere arbeid, lage gjenbrukbare AI-drevne prosesser, og forbedre teamproduktiviteten.

Etter avsluttet kurs vil deltakerne kunne: forklare grunnleggende prinsipper hos Hermes Agent, sette opp og bruke de viktigste funksjonene, bygge praktiske arbeidsprosesser, og anvende gode driftspraksiser.

This instructor-led, live training in Norge (online or on-site) is aimed at developers who wish to use Hermes Agent to design and run secure local AI workflows for code support.

By the end of this training, participants will be able to: explain Hermes Agent concepts, set up secure local agent environments, build practical coding workflows, and apply safety and governance controls.

Dette er et veiledet, levende kurs i Norge (online eller på sted) rettet mot utviklere og tekniske team som ønsker å bruke Ollama og åpne modeller for å bygge og kjøre private agente AI-løsninger på intern infrastruktur.

Etter avsluttet opplæring vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Ollama, evaluere og kjøre åpne modeller lokalt, lage enkle agente arbeidsflyter og hentingbaserte løsninger, samt anvende sikkerhets- og styringskontroller i regulerte miljøer.

Denne underviserte, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot backend-utviklere som ønsker å bygge MCP-kompatible verktøyservere og integrere dem med agentklienter.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne implementere MCP-servere, koble dem til Claude Code og OpenClaude, veksle transports, og vedlikeholde et internt verktøyregister.

Dene faglærte, live-undervisningen i Norge (på nett eller på plass) er rettet mot AI-fagfolk med grunnleggende / mellomkompetanse / avansert kompetanse som ønsker å bruke MCP til å koble AI-assistenter sammen med eksterne verktøy, data og bedriftstjenester.

Etter endt kurs vil deltakerne kunne: forklare MCP-konsepter, identifisere viktige komponenter i arkitekturen, sette opp en enkel integrasjon, og anvende god sikkerhetspraksis.

Dette instruktør-ledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske team på nybegynner- til mellomnivå som ønsker å bruke OpenAI-apper til å bygge AI-agenter som kan tenke, bruke verktøy og utføre oppgaver med flere steg.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: designe agentarbeidsflyter, koble sammen verktøy og eksterne data, håndtere kontekst og svar, og teste agenter for forretningsbruk.

Dette instruktørledete, levende kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske fagpersoner på mellom- til avansert nivå som ønsker å bruke OpenClaw til å bygge og kjøre praktiske AI-agenter som automatiserer arbeid via chat og verktøysintegreringer.

Etter fullført kurset vil deltakerne være i stand til å: installere og konfigurere OpenClaw, koble til en LLM-tilbyder, bruke og tilpasse ferdigheter for automatisering, og anvende grunnleggende sikkerhets- og driftsstyringer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot seniorutviklere som ønsker å bruke Pi til å bygge lette, tilpassbare terminal-agentarbeidsflyter.

Etter avsluttet opplæring vil deltakerne kunne installere Pi, utvide det med TypeScript-ferdigheter, tilpasse arbeidsflyter til teamstandarder, og dele utvidelser via npm.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Norge (online eller på plats) är avsedd för utvecklare som vill använda Pi Coding Agent för att generera kod, granska ändringar och strömlinjeforma terminalbaserade utvecklingsarbetsflöden.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara begrepp kring Pi Coding Agent, ställa in och använda verktyget effektivt, tillämpa det på praktiska kodningsuppgifter och anta säkra teamarbetsflöden.