AI Agents Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå, robotikkutviklere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte DeepSeek for å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek AI-modeller.
• Integrer DeepSeek i AI-agenter for beslutningstaking og automatisering.
• Bruk forsterkende læringsteknikker for å trene autonome systemer.
• Distribuer AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI-drevet automatisering kombinerer fleksibiliteten til no-code-plattformer med intelligensen til store språkmodeller og selvstendige agenter for å skape skalerbare, intelligente systemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å designe, bygge og optimalisere automatiseringsstrømmer forbedret med AI-beslutningsfunksjon, orkestrasjon og selvutførelse.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe no-code automatiseringsarbeidsflater forbedret med AI-tolkning og svar.
• Bruke prompt-kjeding, webhook-utløsere og API-er til å bygge skalerbare logiske strømmer.
• Opprette intelligente applikasjoner som kobler tjenester og tolker data selvstendig.
• Forstå, designe og distribuere AI-agenter som kan utføre målrettet handlingsplanlegging og -utførelse.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånd-på-implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på middels nivå, sikkerhetsspesialister og complianceoffiserer som ønsker å designe og implementere sikre AI-agenter samtidig som de adresserer etiske bekymringer og robusthet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå sikkerhetsrisikoen og etiske utfordringer i utviklingen av AI-agenter.
• Implementer sikkerhet-først designprinsipper for AI-modeller.
• Bruk motstandsdyktige robusthetsteknikker for å forhindre angrep på AI-agenter.
• Sikre overholdelse av etiske AI-retningslinjer og regulatoriske standarder.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere, forskere og multimedieingeniører på middels til avansert nivå som ønsker å bygge AI-agenter som er i stand til å forstå og generere multimodalt innhold.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle AI-agenter som behandler og integrerer tekst-, bilde- og taledata.
• Implementer multimodale modeller som GPT-4 Vision og Whisper ASR.
• Optimaliser multimodale AI-rørledninger for effektivitet og nøyaktighet.
• Distribuer multimodale AI-agenter i virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og designere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og bygge AI-drevne personlige assistenter for ulike brukstilfeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for AI-drevne personlige assistenter.
• Lær det grunnleggende om integrering av språkmodeller med smarte assistenter.
• Bygg og tilpass en personlig assistent ved å bruke AI-rammer og verktøy.
• Distribuer personlige assistenter for virkelige applikasjoner i forskjellige bransjer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå, programvareutviklere for bedrifter og bedriftsledere som ønsker å tilpasse og distribuere LLM-baserte AI-agenter for bedriftsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og egenskapene til åpen kildekode LLM-er.
• Tilpass og finjuster LLM-er for bedriftsbruk.
• Distribuer AI-agenter ved å bruke LangChain og Hugging Face.
• Integrer LLM-drevne agenter i forretningsarbeidsflyter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte robotingeniører, AI-forskere og automasjonsspesialister som ønsker å utvikle AI-drevne autonome robotsystemer for komplekse oppgaver og menneskelig-AI-samarbeid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i robotbeslutninger og automatisering.
• Implementer AI-drevet navigasjon og unngåelse av hindringer.
• Utvikle menneske-AI samarbeidende robotsystemer.
• Implementer AI-drevne persepsjons- og kontrollsystemer i roboter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk på mellomnivå, risikoanalytikere og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og distribuere AI-drevne løsninger for finansiell automatisering og svindeldeteksjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i finansiell automatisering og svindeldeteksjon.
• Bygg AI-modeller for å oppdage uredelige transaksjoner.
• Utnytt maskinlæring for risikovurdering i sanntid.
• Implementer AI-drevne økonomiske overvåkingssystemer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til middels kundeservice, chatbotutviklere og automasjonsteam som ønsker å implementere AI-drevne løsninger for kundestøtte og tjenesteautomatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om AI-drevet kundestøtte.
• Utvikle og integrer AI chatbots for håndtering av kundespørsmål.
• Utnytt NLP og maskinlæring for å forbedre chatbot-interaksjoner.
• Distribuer AI-agenter i virkelige kundeserviceapplikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels til avansert nivå og AI-utviklere som ønsker å implementere AI-drevne helsetjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i helsevesen og diagnostikk.
• Utvikle AI-modeller for medisinsk bildeanalyse og prediktiv diagnostikk.
• Integrer AI med elektroniske helsejournaler (EPJ) og kliniske arbeidsflyter.
• Sikre overholdelse av helseforskrifter og etisk AI-praksis.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og UI/UX-designere som ønsker å lære å bygge, optimalisere og distribuere AI-drevne virtuelle assistenter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design effektive samtale-AI-arbeidsflyter og UI/UX-grensesnitt.
• Implementer AI-drevne modeller for naturlig språkbehandling (NLP).
• Integrer AI-assistenter med APIer og tredjepartsplattformer.
• Distribuer og vedlikehold AI-assistenter for virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre teknikkene for å distribuere og administrere AI-agenter i produksjonsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer skalerbare AI-implementeringspipelines.
• Bruk verktøy som Docker og Kubernetes for å containerisere og orkestrere AI-agenter.
• Overvåk og optimaliser AI-agenter i produksjonsmiljøer.
• Implementer CI/CD-arbeidsflyter for AI-agentdistribusjoner.
• Sikre overholdelse av krav til sikkerhet og datastyring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på avansert nivå som ønsker å mestre forsterkningslæringsteknikker og implementere dem for å trene AI-agenter i å løse komplekse problemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for forsterkende læring og Markov-beslutningsprosesser (MDPs).
• Design og implementer RL-algoritmer som Q-Learning, SARSA og Deep Q-Networks (DQN).
• Bruk rammeverk som OpenAI Gym- og RL-biblioteker for praktiske bruksområder.
• Lær opp AI-agenter til å løse reelle beslutningsproblemer i flere trinn.
• Ta tak i utfordringer som avveininger mellom leting og utnyttelse og konvergens i RL-trening.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på middels nivå og automatiseringsspesialister som ønsker å integrere agentfunksjoner i AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for agent AI og autonom beslutningstaking.
• Implementer måldrevne AI-agenter med selvoptimaliseringsteknikker.
• Integrer samarbeid med flere agenter for kompleks problemløsning.
• Forbedre AI-menneskelig interaksjon gjennom tilpassede brukeropplevelser.
• Distribuer agentiske AI-modeller i virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på avansert nivå som ønsker å mestre ferdighetene til å designe, bygge og distribuere MAS som løser komplekse problemer i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for multi-agent systemarkitekturer.
• Implementere strategier for kommunikasjon, koordinering og beslutningstaking i MAS.
• Bruk spillteori for å modellere agentinteraksjoner og løse konflikter.
• Utnytt rammeverk som JADE for å lage skalerbare MAS-løsninger.
• Ta tak i utfordringer som skalerbarhet, tillit og fremvoksende atferd i MAS.

Denne opplæringskurset, som holdes av en instruktør enten online eller på sted (online eller på sted), er rettet mot erfarne fagpersoner som ønsker å bygge sikre og samtykkelige agentarbeidsflyter ved hjelp av CrewAI i bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utforme sikre og dokumenterbare arbeidsflyter som involverer flere agenter.
• Implementere dataprivatsstrategier innen autonome systemer.
• Integrere logging, styring og overholdelsesmekanismer.
• Distribuere og overvåke sikre CrewAI-baserte systemer i produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utvikle og optimalisere multi-agent-systemer ved å bruke Agentic AI-rammeverk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene til Agentic AI i miljøer med flere agenter.
• Utvikle AI-drevne agenter som samhandler autonomt.
• Implementer forsterkende læring for adaptiv AI-atferd.
• Optimaliser samarbeid og konkurranse med flere agenter.
• Bruk Agentic AI innen robotikk, spill og bedriftsautomatisering.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere på middels nivå, RPA-utviklere og AI-fagfolk som ønsker å utnytte kraften til AI-agenter for automatisering av forretningsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i automatisering av forretningsprosesser.
• Identifiser muligheter for automatisering i sentrale forretningsdomener.
• Utvikle AI-drevne løsninger for kundestøtte, økonomi og arbeidsflyter i forsyningskjeden.
• Integrer AI-agenter med eksisterende RPA og forretningssystemer.
• Evaluer og optimaliser AI-automatiseringsstrategier for effektivitet.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen er et åpen kildekode-rammeverk fra Microsoft for å bygge multi-agent-applikasjoner som bruker LLMs, verktøy, hukommelse og brukerinteraksjoner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på avansert nivå som ønsker å designe og distribuere dypere tilpassede agenter ved hjelp av AutoGen’s Python-baserte APIer, funksjonskallingsmuligheter og modulære verktøykjeder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle tilpassede agenter med rollespesifikk logikk og verktøyruting.
• Bygge dynamiske arbeidsflyter ved hjelp av avansert funksjonskalling og kontekstskifte.
• Implementere hukommelsesmoduler og planleggingsrammeverk innenfor agentteam.
• Håndtere feiltilstander i flere agenter og adaptive tilbakemeldingsmekanismer.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øvinger.
• Hånds-på implementering i en live-laboratorie-miljø.

Tilpasningsmuligheter for Kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå, programvareutviklere og maskinlæringsspesialister som ønsker å modifisere AutoGPT modeller, integrere APIer og optimere autonome agenter for spesifikke forretningsbehov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Tilpass AutoGPT sin oppførsel og finjuster de underliggende modellene.
• Integrer AutoGPT med eksterne APIer og tredjepartsverktøy.
• Forbedre effektiviteten til AutoGPTs beslutningstaking og oppgaveutførelse.
• Optimaliser ressursutnyttelsen og feilsøk vanlige problemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot spillutviklere på middels nivå og AI-entusiaster som ønsker å integrere AI-agenter i spillapplikasjoner effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i moderne spill.
• Utvikle beslutningssystemer ved å bruke beslutningstrær og endelige tilstandsmaskiner.
• Implementer veisøkende algoritmer som A* for navigasjon i spillet.
• Bruk forsterkende læringsteknikker for å skape adaptiv AI-atferd.
• Optimaliser AI-ytelsen for spillmiljøer i sanntid.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på middels nivå og forretningsstrateger som ønsker å utnytte BabyAGI for bedriftsautomatisering og forretningsprosessoptimalisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til BabyAGI.
• Koble BabyAGI med forretningsapplikasjoner og arbeidsflytautomatiseringsverktøy.
• Integrer BabyAGI med CRM-er, ERP-er og produktivitetsverktøy.
• Automatiser repeterende forretningsoppgaver ved å bruke AI-drevne agenter.
• Optimaliser AI-drevne arbeidsflyter for forbedret effektivitet.
• Sørg for sikkerhet, overholdelse og etisk AI-implementering i forretningsmiljøer.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å integrere Grok AI i deres innholdsstrategi og arbeidsflyter for sosiale medier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Grok AI for ideer og generering av innhold.
• Optimaliser engasjement i sosiale medier med AI-drevne svar.
• Automatiser postplanlegging og trendanalyse.
• Utnytt AI for personlig tilpasset målgruppemålretting.
• Sikre etisk og effektiv bruk av kunstig intelligens i markedsføring på sosiale medier.

LLM-er og autonome agentrammeverk som AutoGen og CrewAI omdefinerer hvordan DevOps-team automatiserer oppgaver som endringssporing, testgenerering og varselstriage ved å simulere menneskelig samarbeid og beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ingeniører som ønsker å designe og implementere DevOps-automatiseringsflyter drevet av store språkmodeller (LLM) og multi-agent-systemer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Integrere LLM-baserte agenter i CI/CD-flyter for smart automatisering.
• Automatisere testgenerering, commit-analyse og endringssammendrag ved bruk av agenter.
• Koordinere flere agenter for triaging av varsler, generering av svar og levering av DevOps-anbefalinger.
• Bygge sikre og vedlikeholdbare agentbaserte flyter ved bruk av åpne rammeverk.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for Kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utnytte Agentic AI for beslutningstaking i komplekse forretnings- og tekniske scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for autonom beslutningstaking i AI.
• Design og implementer AI-agenter som opererer med minimal menneskelig innblanding.
• Integrer Agentic AI i automatiseringsarbeidsflyter og forretningssystemer.
• Optimaliser AI-drevne beslutningsprosesser for effektivitet og skalerbarhet.
• Sikre samsvar, sikkerhet og etiske hensyn i AI-autonomi.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå og bedriftsautomasjonsteam som ønsker å tilpasse og skalere BabyAGI for komplekse automatiseringsløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå BabyAGIs arkitektur og beslutningsprosess dypt.
• Tilpass BabyAGI for bransjespesifikke automatiseringsoppgaver.
• Optimaliser BabyAGIs ytelse og ressursutnyttelse.
• Integrer BabyAGI med bedriftssystemer, APIer og eksterne verktøy.
• Distribuer og skaler BabyAGI i skymiljøer.
• Sikre sikkerhet, samsvar og etiske hensyn hos autonome agenter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å fordype seg dypere i design og utvikling av autonome agenter for praktiske applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for autonome agenter.
• Utforsk virkelige applikasjoner av autonome AI-agenter.
• Design, tren og implementer agenter ved å bruke forsterkende læring.
• Integrer agenter i eksisterende systemer for automatisering og beslutningstaking.
• Ta tak i etiske hensyn og utfordringer ved utplassering av autonome agenter.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte AutoGPT for å automatisere forretningsdrift og øke produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AutoGPT i forretningsautomatisering.
• Sett opp og konfigurer AutoGPT for oppgavekjøring.
• Bruk AutoGPT for å optimalisere arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking.
• Integrer AutoGPT med forretningsverktøy og datakilder.
• Implementer beste praksis for AI-drevet automatisering.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio er et visuelt miljø for å lage og administrere LLM-baserte multi-agent arbeidsflyter uten å kreve kode.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende til mellomnivå-bedrifts- og innovasjonsfagfolk som ønsker å bruke AutoGen Studio til å visuelt designe, teste og forfine agentinteraksjoner for intern automatisering eller AI-forsterket produktutvikling.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Lage multi-agent arbeidsflyter ved å bruke et no-code grensesnitt.
• Definere agentroller, prompt og mål ved hjelp av AutoGen Studio.
• Visualisere og administrere meldingsflyter mellom agenter.
• Inkorporere feilhåndtering og kontekstrevisjon i agentlogikk.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å tilpasse og integrere Grok AI i bedriftsarbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og API-funksjonene til Grok AI.
• Tilpass Grok AI for spesifikke forretningsbehov.
• Integrer Grok AI med bedriftssystemer og automasjonsverktøy.
• Optimaliser AI-drevne arbeidsflyter for effektivitet og skalerbarhet.
• Sørg for sikkerhet, samsvar og ansvarlig bruk av AI.

Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (onsite eller online) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å forenkle samarbeidet i fjernteams ved hjelp av AI-drevne arbeidsflyter og Read AI analytikk.

Til slutt på denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe fullstendige arbeidsflyter for møter i fjernteam ved hjelp av Read AI.
• Automatisere etterfølgende oppgaver og dokumentasjon for å redusere møtestøy.
• Bruk AI-sammanfattningar for både synkront og asynkront samarbeid.
• Følge med i teamets engasjement og ansvarlighet gjennom Read AI-innsikter.

Dette instructorledede, live treningen i Norge (online eller lokal) er rettet mot profesjonelle på mellomtrinn og avansert nivå som ønsker å integrere Read AI med platformer som Slack, CRM-systemer og Notion for å automatisere arbeidsflyter og forbedre teamets effektivitet.

Ved sluttet av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Koble Read AI med Slack, Salesforce, Notion og lignende verktøy.
• Automatisere distribusjonen av møtereferater og handlinger over platformene.
• Synkronisere Read AI-data med CRM-systemer og oppgavelister.
• Løse integrasjonsproblemer og optimalisere konfigurasjoner for teamets behov.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på middels nivå og automasjonsspesialister som ønsker å integrere BabyAGI i automatiseringssystemer for arbeidsflyt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til BabyAGI.
• Utvikle og tilpasse BabyAGI agenter for automatisert oppgavekjøring.
• Integrer BabyAGI med APIer og eksterne datakilder.
• Distribuer BabyAGI løsninger på skyplattformer.
• Optimaliser BabyAGI arbeidsflyter for effektivitet og skalerbarhet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å forstå hvordan AI-agenter fungerer og bygge sine egne interaktive chatbot-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om AI-agenter og deres applikasjoner.
• Utforsk prinsippene for naturlig språkbehandling (NLP).
• Design en samtaleflyt for en chatbot.
• Utvikle en funksjonell chatbot ved å bruke Python og relaterte verktøy.
• Distribuer chatboten for å samhandle med ekte brukere.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på mellomnivå og automasjonsfagfolk som ønsker å lage og optimalisere AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av AutoGPT.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til AutoGPT.
• Sett opp og konfigurer AutoGPT for oppgaveautomatisering.
• Utvikle AI-drevne arbeidsflyter ved å bruke AutoGPT sine evner.
• Integrer AutoGPT med eksterne APIer og bedriftssystemer.
• Optimaliser og finjuster AI-arbeidsflyter for effektivitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå som ønsker å utnytte Grok AI for forretningsanalyse, arbeidsflytautomatisering og produktivitetsforbedring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå evnene og bruksområdene til Grok AI i virksomheten.
• Utnytt Grok AI for markedsundersøkelser og konkurranseanalyser.
• Automatiser rutinemessige forretningsoppgaver ved hjelp av AI-drevne arbeidsflyter.
• Bruk AI-generert innsikt for strategisk beslutningstaking.
• Forbedre teamsamarbeid og produktivitet med Grok AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å forstå og lage enkle AI-agenter for virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene til AI-agenter.
• Identifiser ulike typer AI-agenter og deres applikasjoner.
• Design og implementer grunnleggende AI-agenter for praktiske oppgaver.
• Utforsk verktøy og rammeverk for å bygge AI-agenter.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå egenskapene, brukstilfellene og potensielle bruksområdene til Grok AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Grok AI er og hvordan det skiller seg fra andre chatbots.
• Utforsk nøkkelfunksjonene og funksjonaliteten til Grok AI.
• Samhandle effektivt med Grok AI for personlig og forretningsmessig bruk.
• Utnytt Grok AI for produktivitet, kreativitet og problemløsning.
• Gjenkjenne de etiske vurderingene og begrensningene til AI chatbots.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å forstå det grunnleggende om AutoGPT og dets applikasjoner i automatisering av oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptet og funksjonaliteten til AutoGPT.
• Sett opp og konfigurer AutoGPT for grunnleggende automatiseringsoppgaver.
• Utforsk virkelige brukstilfeller av AI-drevet oppgaveautomatisering.
• Gjenkjenne fordelene og begrensningene til autonome AI-agenter.
• Sikre ansvarlig og etisk bruk av AI-drevet automatisering.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Building LLM Agent Systems with AutoGen er en praktisk kurs som fokuserer på å utvikle multi-agent systemer ved hjelp av Microsoft’s AutoGen-rammeverk for store språkmodeller (LLMs).

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI- og automatiseringsprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, implementere og orkestrere multi-agent systemer ved hjelp av AutoGen med Python og LLMs.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe multi-agent-arkitekturer ved hjelp av AutoGen-rammeverket.
• Konfigurere agentroller, evner og samordningsadferd.
• Bruke funksjonsoppringing og hukommelsesbehandling for agentinteraksjoner.
• Bygge og teste Python-baserte LLM-agentarbeidsflyter for reelle brukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere og forretningsbrukere som ønsker å utnytte Manus AI for automatisering av hverdagslige oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelfunksjonene og applikasjonene til Manus AI.
• Naviger i Manus AI-grensesnittet og konfigurer personlige innstillinger.
• Bruk Manus AI til å automatisere rutineoppgaver, forbedre produktiviteten og optimalisere arbeidsflyter.
• Utforsk samarbeid med flere agenter innenfor plattformen.
• Sørg for datavern og sikkerhet når du bruker AI-drevet automatisering.

Dette instructorledede, live-oppdraget i Norge (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære hvordan de kan bruke Read AI til å fange opp møtesamendrag, trekke ut nøkkelinnslag og generere handlingspunkter med minimal manuell innsats.

Ved sluttet av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Read AI for møter på de største plattformene.
• Generere møtesamendrag automatisk og identifisere handlingspunkter.
• Tolke engasjements- og sentimentsanalyse som leveres av Read AI.
• Deltatte, redigerte og organisere samendrag effektivt for teamarbeid.

Denne 1-dags workshopen, designet for utviklere, dataforskere og AI-entusiaster, vil hjelpe deg med å forstå og utnytte kraften i agentiske AI-systemer ved hjelp av AutoGen v0.4. 

Gjennom en blanding av praktiske øvelser og demonstrasjoner vil du lære hvordan du bygger, administrerer og distribuerer multi-agent applikasjoner drevet av Large Language Models (LLMs). 

Ved slutten av kurset vil du få et solid grunnlag i AutoGens lagdelte arkitektur, mestre asynkron kommunikasjon mellom agenter, og utforske virkelige bruksområder og beste praksis for å utvikle skalerbare og intelligente LLM-drevne applikasjoner.