Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Ollama for LLM-distribusjon
- Oversikt over Ollamas evner
- Fordelene med lokal AI-modell-distribusjon
- Sammenligning med skybaserte AI-hosting-løsninger
Sette opp distribusjonsmiljøet
- Installere Ollama og nødvendige avhengigheter
- Konfigurere maskinvare og GPU-akselerasjon
- Dockerisering av Ollama for skalerbar distribusjon
Distribusjon av LLM med Ollama
- Lasting og håndtering av AI-modeller
- Distribusjon av Llama 3, DeepSeek, Mistral og andre modeller
- Opprettelse av API-er og sluttpunkter for AI-modelltilgang
Optimalisering av LLM- ytelse
- Finjustering av modeller for effektivitet
- Minsk latens og forbedre svarhastigheter
- Håndtere minne og ressursallokering
Integrasjon av Ollama i AI-arbeidsflyter
- Tilkobling av Ollama til applikasjoner og tjenester
- Automatisering av AI-drevne prosesser
- Bruk av Ollama i edge computing-miljøer
Overvåking og vedlikehold
- Oppfølging av ytelse og feilsøking
- Oppdatering og håndtering av AI-modeller
- Sikring av sikkerhet og etterlevelse i AI-distribusjoner
Skalering av AI-modell-distribusjoner
- Beste praksis for håndtering av høye belastninger
- Skalering av Ollama for enterprise-brukstilfeller
- Fremtidige fremskritt i lokal AI-modell-distribusjon
Oppsummering og neste steg
Krav
- Grunnleggende erfaring med maskinlæring og AI-modeller
- Kjent med kommandolinjegrensesnitt og scripting
- Forståelse for distribusjonsmiljøer (lokalt, edge, cloud)
Målgruppe
- AI-ingeniører som optimerer lokale og skybaserte AI-distribusjoner
- ML-eksperter som distribuerer og finjusterer LLM
- DevOps-spesialister som håndterer integrasjon av AI-modeller
14 Timer
