Le Chat Enterprise: Privat ChatOps, Integrasjoner & Admin-kontroller Treningskurs

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot avanserte DevOps-ingeniører og automatiseringsspesialister som ønsker å dyptgående forståelse av Kubiya AI og utnytte dets fulle kapasiteter for store operasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Automatisere komplekse arbeidsflyter ved hjelp av Kubiya AI.
• Tilpasse AI-svar og handlinger.
• Skalere DevOps-operasjoner med Kubiya AI.
• Feilsøke og optimalisere Kubiya AI-implementeringer.
• Forstå og implementere sikkerhets- og overholdelsesmål.
• Integrere Kubiya AI med avanserte CI/CD-verktøy og tilleggstjenester i skyen.
• Opprette ytelsesovervåking og opprette tilpassede rapporter.

Devstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
• Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
• Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
• Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

KursTilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere som ønsker å bruke Microsoft Bot Framework Composer til å designe, bygge og teste AI-applikasjoner for samtaler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle botprosjekter.
• Lag en bot og integrer tilleggsfunksjoner og elementer med Composer.
• Forbedre robotfunksjoner med Composer API og tilpass interaksjoner ved hjelp av CLI-verktøy.
• Test, feilsøk og valider roboter, og distribuer dem deretter til Azure.

Devstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
• Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
• Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
• Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
• Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynnende DevOps-profesjonelle og IT-ledere som ønsker å utforske mulighetene med Kubiya AI og integrere det med sine eksisterende verktøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene og fordelene med Kubiya AI.
• Opprette og konfigurere Kubiya AI i deres miljø.
• Implementere grunnleggende brukstilfeller for Kubiya AI i DevOps.
• Integrere Kubiya AI med eksisterende DevOps-verktøy.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå cloud-ingeniører og driftsledere som ønsker å forbedre sin cloud-infrastrukturhåndtering ved hjelp av Kubiya AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Integrere Kubiya AI i cloud-infrastruktur.
• Automatisere cloud-resursfordeling og -håndtering.
• Optimalisere cloud-kostnader ved hjelp av AI-styrte analyser.
• Forbedre cloud-sikkerhet med AI-styrt overvåking.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå DevOps-ingeniører og CI/CD-managere som ønsker å forbedre sine rørledninger med AI-automasjon ved hjelp av Kubiya AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for å integrere AI i DevOps-rørledninger.
• Implementere Kubiya AI i populære CI/CD-verktøy som Jenkins og GitLab CI.
• Automatisere oppgaver i CI/CD-rørledninger med Kubiya AI.
• Overvåke og administrere CI/CD-rørledninger ved hjelp av AI for proaktiv problemløsning.

Dette instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot DevOps-team på avansert nivå og IT-arkitekter som ønsker å utnytte Kubiya AI for å automatisere og optimalisere DevOps-operasjoner på bedriftsnivå.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Tilpasse Kubiya AI for spesifikke bedriftsdevops-miljøer.
• Integere Kubiya AI med CI/CD-verktøy som brukes i bedriftsdevops.
• Forbedre DevOps-automatisering med AI-styrte arbeidsflyter.
• Sikre sikkerhet og overholdelse innen AI-styrte DevOps-prosesser.

Mistral er en høyytelsesfamilie av store språkmodeller optimerte for kostnadseffektiv produksjonsutplasserings i stor skala.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot avanserte infrastrukturingeniører, skyarkitekter og MLOps-ledere som ønsker å designe, utplassere og optimalisere Mistral-baserte arkitekturer for maksimal gjennomstrømning og minste kostnad.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere skalbare utplasseringmønstre for Mistral Medium 3.
• Anvende batching, kvantisering og effektiv serveringsstrategier.
• Optimalisere inferenskostnader mens ytelsen opprettholdes.
• Designe produksjonsklare serveringstopologier for bedriftsarbeidsbelastninger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot markedsføringsprofesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre ManyChat-automasjon for avanserte markedsføringskampanjer og tilskuddere.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utvikle avanserte automasjonsskjemaer med ManyChat.
• Optimalisere flerkanaler-kampanjer over Messenger, Instagram, og WhatsApp.
• Implementere A/B-testing for chattebot-interaksjoner.
• Bruke avansert målgruppedeling for personlig markedsføring.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å integrere ManyChat med AI-verktøy for å bygge intelligente chatboter, forbedre kundesamtaler og automatisere forretningsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere ManyChat med AI-modeller for smartere kunderinteraksjoner.
• Utvikle NLP-drevne chatbot-svar ved hjelp av ChatGPT.
• Automatisere kundeservice og markedsføring med AI.
• Analysere chatbot-ytelse ved hjelp av datadrivne innsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på nett eller på stedet) er rettet mot profesjonelle markedsførere på nybegynnernivå som ønsker å lage grunnleggende chatbots og automatisere kundeengasjement ved å bruke ManyChat.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om ManyChat og chatbot-automatisering.
• Sett opp og konfigurer en ManyChat-konto koblet til bedriftssiden deres.
• Lag grunnleggende chatbots for generering av potensielle salg og kundestøtte.
• Automatiser enkle markedsføringsarbeidsflyter for å øke kundeengasjementet.

Mistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.

Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
• Optimalisere inferensytelse og kostnader.
• Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
• Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Mistral AI er en åpen og bedriftsklar AI-plattform som gir funksjoner for sikker, samsvarsmessig og ansvarlig AI-utplassering.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåets samsvarsledere, sikkerhetsarkitekter og juridiske/operasjonsansvarlige som ønsker å implementere ansvarlige AI-praksiser med Mistral ved å utnytte privatliv, dataoppholdsmekanismer og bedriftskontroll.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere privatlivsbevarende teknikker i Mistral-utplasseringer.
• Påføre dataresidensstrategier for å møte regelverkskrav.
• Sette opp bedriftsgradskontroller som RBAC, SSO og revisjonslogger.
• Vurdere leverandør- og utplasseringmuligheter for samsvarsavstemming.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Samsvarsfokuserte case-studier og øvelser.
• Praktisk implementering av bedrifts AI-kontroll.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Mistral-modeller er åpen kildekode AI-teknologi som nå utvides til multimodale arbeidsflyter, som støtter både språk- og visjonsoppgaver for virksomhets- og forskningsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå ML-forskere, anvendte ingeniører og produktteam som ønsker å bygge multimodale applikasjoner med Mistral-modeller, inkludert OCR og dokumentforståelsesprosesser.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og konfigurere Mistral-modeller for multimodale oppgaver.
• Implementere OCR-arbeidsflyter og integrere dem med NLP-pipelines.
• Utforme dokumentforståelsesapplikasjoner for virksomhetsbrukstilfeller.
• Utvikle visjon-tekstsøk og assistiv UI-funksjonalitet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøve med kodingsøvelser.
• Live-lab implementering av multimodale pipelines.

Tilpassningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.