Artificial Intelligence (AI) Opplæringskurs

Artificial Intelligence (AI) Opplæringskurs

Lokal instruktørledet live Artificial Intelligence (AI) kurs i Norge.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Artificial Intelligence Kursplaner

Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt
7 timer
This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at software engineers or anyone who wish to learn how to use Vertex AI to perform and complete machine learning activities. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
  • Learn about machine learning and NLP concepts.
  • Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
7 timer
AlphaFold er et Artificial Intelligence (AI) system som utfører forutsigelsen av proteinstrukturer. Det er utviklet av Alphabet’s/Google’s DeepMind som et dyp læringssystem som kan nøyaktig forutsi 3D-modeller av proteinstrukturer. Denne instruktørledede, live-trening (online eller online) er rettet mot biologer som ønsker å forstå hvordan AlphaFold fungerer og bruker AlphaFold modeller som veiledere i sine eksperimentelle studier. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
    Forstå de grunnleggende prinsippene i AlphaFold. Lær hvordan AlphaFold fungerer. Lær hvordan du tolker AlphaFold forutsetninger og resultater.
Format av kurset
    Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
    For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
14 timer
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) er en åpen kildekode data mining visualisering programvare. Det gir en samling av maskinlæring algoritmer for dataforberedelse, klassifisering, klustering og andre data mining aktiviteter. Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot dataanalytikere og data forskere som ønsker å bruke Weka for å utføre data mining oppgaver. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
    Installasjon og konfigurasjon Weka Forstå miljøet Weka og arbeidsbanken. Utføre data mining oppgaver ved hjelp av Weka.
Format av kurset
    Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
    For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
14 timer
Målet med dette kurset er å gi en grunnleggende kompetanse i å anvende Machine Learning metoder i praksis. Gjennom bruken av Python programmeringsspråket og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan du bruker de viktigste byggblokkene Machine Learning, hvordan du gjør datamodelleringsbeslutninger, tolker utgangene til algoritmene og validerer resultatene. Vårt mål er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøyboksen med tillit og unngå de vanlige tapene av Data Sciences applikasjoner.
21 timer
In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn the most relevant and cutting-edge machine learning techniques in Python as they build a series of demo applications involving image, music, text, and financial data. By the end of this training, participants will be able to:
  • Implement machine learning algorithms and techniques for solving complex problems.
  • Apply deep learning and semi-supervised learning to applications involving image, music, text, and financial data.
  • Push Python algorithms to their maximum potential.
  • Use libraries and packages such as NumPy and Theano.
21 timer
Det anslås at ustrukturerte data står for mer enn 90 prosent av alle data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner bidrar kontinuerlig til denne voksende datamaskinen. Dette instruktørledede, levende kurset fokuserer på å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke R Language and Natural Language Processing (NLP) -bibliotekene kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og beregningsspråklighet for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataprøver er tilgjengelig på forskjellige språk per kundebehov. Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne utarbeide datasett (store og små) fra forskjellige kilder, og deretter bruke de rette algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen av den.
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
    28 timer
    The aim of this course is to provide general proficiency in applying Machine Learning methods in practice. Through the use of the Python programming language and its various libraries, and based on a multitude of practical examples this course teaches how to use the most important building blocks of Machine Learning, how to make data modeling decisions, interpret the outputs of the algorithms and validate the results. Our goal is to give you the skills to understand and use the most fundamental tools from the Machine Learning toolbox confidently and avoid the common pitfalls of Data Sciences applications.
    28 timer
    Dette kurset introduserer språkfolk eller programmerere til NLP i Python. I løpet av dette kurset vil vi hovedsakelig bruke nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi vil også bruke andre bibliotek relevante og nyttige for NLP. For øyeblikket kan vi gjennomføre dette kurset i Python 2.x eller Python 3.x. Eksempler er på engelsk eller mandarin (普通话). Andre språk kan også bli gjort tilgjengelig hvis avtalt før bestilling.
    35 timer
    Dette er en 5 dagers introduksjon til Data Science og AI. Kurset blir levert med eksempler og øvelser ved bruk av Python
    28 timer
    Dette er en 4-dagers kurs som introduserer AI og det's applikasjon ved hjelp av Python programmeringsspråket. Det er en mulighet til å ha en ekstra dag å foreta et AI-prosjekt ved fullføring av dette kurset. 
    21 timer
    Djup Reinforcement Learning refererer til evnen til eit "-artificiell agent " til å læra gjennom prøvings- og feil- og beløp- og-kaparingar. Ein kunstige agent må emulera eit menneske og#39; evne til å få og konstruere kunnskap på eigen måte, direkte frå rå inndata slik som syn. For å oppdaga styrkelæring brukes djup lærings- og neuralnettverk. Forstyrrande læring er annen frå maskinlæring og stoler ikkje på tilsynte og uoversiktige læringsmetoder.I denne instruktøren, levende opplæring, vil deltakarane læra de grunnleggjande Reinforcement Learning medan dei steg gjennom opprettelsen av ein Deep Learning agent.Ved slutten av denne opplæringa vil deltakarane kunne:
      Forstå nøkkelkoncepta bak Djup Reinforcement Learning og kunne skilja det frå Machine Learning Bruk avanserte Reinforcement Learning algoritmer for å løse reelle verdsproblem Bygge ein Deep Learning Agent
    Lyd
      Utviklar datavitenskapelar
    Format for kurset
      Dellesar, delhandspraksis, øving og tung håndspraksis
    14 timer
    IBM Cloud Pak for Data er en multi-cloud programvare plattform for å samle inn, organisere og analysere data for bruk i AI. Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller online) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke IBM Cloud Pak for å forberede data for bruk i AI-løsninger. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Installere og konfigurere Cloud Pak for data. Unifiser innsamlingen, organisasjonen og analysen av data. Integrere Cloud Pak for Data med en rekke tjenester for å løse vanlige forretningsproblemer. Implementere arbeidsflyter for å samarbeide med teammedlemmer om utviklingen av en AI-løsning.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    28 timer
    Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har evnen til å lære uten å være eksplisitt programmerte. Deep learning er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdata representasjoner og strukturer som nevrale nettverk. Python er et høyt nivå programmeringsspråk kjent for sin klare syntax og kode lesbarhet. I denne instruktørledede, live-trening, vil deltakerne lære hvordan å implementere dyp læring modeller for telecom ved hjelp av Python som de går gjennom skapelsen av en dyp læring kreditt risiko modell. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring. Lær applikasjonene og brukene av dyp læring i telecom. Bruk Python, Keras, og TensorFlow for å lage dyp læringsmodeller for telecom. Bygg din egen dyp læring kundestyring forutsetning modell ved hjelp av Python.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    14 timer
    Embedding Projector is an open-source web application for visualizing the data used to train machine learning systems. Created by Google, it is part of TensorFlow. This instructor-led, live training introduces the concepts behind Embedding Projector and walks participants through the setup of a demo project. By the end of this training, participants will be able to:
    • Explore how data is being interpreted by machine learning models
    • Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
    • Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
    • Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
    • Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers
    Audience
    • Developers
    • Data scientists
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    7 timer
    Dette kurset har blitt opprettet for ledere, løsninger arkitekter, innovasjon offiserer, CTOs, programvare arkitekter og alle som er interessert i en oversikt over anvendt kunstig intelligens og den nærmeste prognosen for dens utvikling.
    21 timer
    Dette kurset bruker en praktisk tilnærming til undervisning i OptaPlanner . Den gir deltakerne verktøyene som trengs for å utføre de grunnleggende funksjonene til dette verktøyet.
    28 timer
    Dette fire dager lange kurset er rettet mot å lære hvordan genetiske algoritmer fungerer; den dekker også hvordan du velger modellparametere for en genetisk algoritme; det er mange bruksområder for genetiske algoritmer i dette kurset, og optimaliseringsproblemer blir taklet med de genetiske algoritmene.
    7 timer
    Dette er en klasseromsbasert treningsøkt i en presentasjon og spørsmål og spørsmål
    14 timer
    Intelligent Process Automation, eller IPA, refererer til bruk av Artificial Intelligence (AI) , robotikk og integrasjon med tredjeparts tjenester for å utvide kraften til RPA. Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot tekniske personer som ønsker å sette opp eller utvide et RPA-system med mer intelligente evner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Installer og konfigurer UiPath IPA.
    • Aktiver roboter for å administrere andre roboter.
    • Bruk datamaskinvisjonen for å finne skjermobjekter med nøyaktighet.
    • Aktiver roboter som kan oppdage språkmønstre og utføre sentimentanalyse på ustrukturert innhold.
    Kursets format
    • Interaktiv forelesning og diskusjon.
    • Masse øvelser og trening.
    • Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
    Alternativer for tilpasning av kurset
    • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
    • Hvis du vil lære mer om UiPath IPA, kan du gå til: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-prosess-automatisering
    14 timer
    This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at software testers who wish to have an AI driven software testing environment. By the end of this training, participants will be able to:
    • Automate unit test generation and parameterization with AI.
    • Apply machine learning learning in a real world use-case.
    • Automate the generation and maintenance of API tests with AI.
    • Use machine learning methods to self-heal the execution of Selenium tests.
    7 timer
    AI (Artificial Intelligence) er intelligens for maskiner å utføre spesifikke oppgaver ved å gjenkjenne mønstre i data. AI gjør det mulig for brukere å vokse til å hacke suksessen av digitale markedsføringskampanjer. Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot markedsførere som ønsker å bruke AI for å forbedre digitale markedsføringsstrategier gjennom verdifulle kundeinnsikt. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Leverage AI programvare for å forbedre måten merker kobler til brukere. Bruk chatbots for å optimalisere brukeropplevelsen. Øke produktiviteten og inntektene gjennom automatisering av oppgaver.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    21 timer
    Robotics er et område i kunstig intelligens (AI) som arbeider med programmering og design av intelligente og effektive maskiner. Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot ingeniører som ønsker å programmere og lage roboter gjennom grunnleggende AI metoder. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Implementering filtre (Kalman og partikler) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige gjenstander i miljøet. Implementering av søkalgoritmer og bevegelsesplanlegging. Implementering PID kontroller for å regulere en robot bevegelse innenfor et miljø. Implementere SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    7 timer
    Artificial Intelligence (AI) er simuleringen av menneskelig intelligens i maskiner som er programmert for å tenke og handle som mennesker. Den dekker en rekke teknologier, som maskinlæring og dyp læring, og brukes til ulike forretnings- og bedriftsapplikasjoner for å løse organisatoriske utfordringer og behov. Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot ledere og bedriftsledere som ønsker å lære om grunnleggerne for kunstig intelligens og administrere AI-prosjekter for sin organisasjon. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å forstå AI på et teknisk nivå og strategisere ved hjelp av organisasjonens data og ressurser for å vellykket administrere AI-prosjekter. Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    80 timer
    Robotics og Artificial Intelligence (AI) er kraftige verktøy for utvikling av sikkerhetssystemer i kjernefysiske anlegg. I denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammer og teknikker for programmering av ulike typer roboter som skal brukes i feltet av atomteknologi og miljøsystemer. 4 ukers kurs holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende laboratorium miljø. Deltakerne vil fullføre ulike reelle prosjekter som gjelder for deres arbeid for å praktisere deres oppnådd kunnskap. Target maskinvare for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simulering programvare. Koden vil deretter bli lastet på fysisk maskinvare (Arduino eller annen) for endelige testing. Den ROS (Robot Operating System) open-source rammen, C++ og Python vil bli brukt til programmering av robotene. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå de viktigste konseptene som brukes i robotteknologi. Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem. Forstå og implementere programvarekomponentene som understøtter robotikk. Bygg og operer en simulert mekanisk robot som kan se, føle, prosessere, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemme. Forstå de nødvendige elementene i kunstig intelligens (maskin læring, dyp læring, etc.) Kan brukes til å bygge en smart robot. Implementering filtre (Kalman og Partikler) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige gjenstander i miljøet. Implementering av søkalgoritmer og bevegelsesplanlegging. Implementering PID kontroller for å regulere en robot bevegelse innenfor et miljø. Implementere SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø. Test og problemløsning av en robot i realistiske scenarier.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Om Hardware
      Hardware-kits vil bli bekreftet av instruktøren før treningen. Kits vil mer eller mindre inneholde følgende komponenter: Arduino Styret Motorkontrollør Avstandssensor Bluetooth slave Prototyping bord og kabler USB kabler Kjøretøy Kit
  • Deltakerne må gi sine egne maskiner.
  • Kurs tilpassingsalternativer
      For å tilpasse noen del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, mikrokontroller, etc.) Vennligst kontakt oss for å arrangere.
    120 timer
    Robotics og Artificial Intelligence (AI) er kraftige verktøy for utvikling av sikkerhetssystemer i kjernefysiske anlegg. I denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammer og teknikker for programmering av ulike typer roboter som skal brukes i feltet av atomteknologi og miljøsystemer. 6 ukers kurs holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende laboratorium miljø. Deltakerne vil fullføre ulike reelle prosjekter som gjelder for deres arbeid for å praktisere deres oppnådd kunnskap. Target maskinvare for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simulering programvare. Den ROS (Robot Operating System) open-source rammen, C++ og Python vil bli brukt til programmering av robotene. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå de viktigste konseptene som brukes i robotteknologi. Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem. Forstå og implementere programvarekomponentene som understøtter robotikk. Bygg og operer en simulert mekanisk robot som kan se, føle, prosessere, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemme. Forstå de nødvendige elementene i kunstig intelligens (maskin læring, dyp læring, etc.) Kan brukes til å bygge en smart robot. Implementering filtre (Kalman og Partikler) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige gjenstander i miljøet. Implementering av søkalgoritmer og bevegelsesplanlegging. Implementering PID kontroller for å regulere en robot bevegelse innenfor et miljø. Implementere SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø. Utvid en robot's evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning. Test og problemløsning av en robot i realistiske scenarier.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å tilpasse en hvilken som helst del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) Vennligst kontakt oss for å arrangere.
    7 timer
    Opplæringen er rettet mot mennesker som vil lære det grunnleggende i nevrale nettverk og bruksområder.
    14 timer
    Dette kurset er en introduksjon til anvendelse av nevrale nettverk i virkelige problemer ved bruk av R-prosjektprogramvare.
    14 timer
    Dette kurset er for folk som ønsker å bruke Machine Learning i praktiske applikasjoner. Publikum Dette kurset er for dataforskere og statistikere som har en viss kjennskap til statistikk og vet hvordan man programmerer R (eller Python eller annet valgt språk). Fokuset på dette kurset er på de praktiske aspektene ved data / modellforberedelse, utførelse, post hoc-analyse og visualisering. Hensikten er å gi praktiske applikasjoner til Machine Learning til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben. Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum.
    21 timer
    Artificial Neural Network er en beregningsmessig datamodell som brukes i utviklingen av Artificial Intelligence (AI) systemer som er i stand til å utføre "intelligente" oppgaver. Neural Networks brukes ofte i Machine Learning (ML) applikasjoner, som i seg selv er en implementering av AI. Deep Learning er en undergruppe av ML.
    21 timer
    Artificial Neural Network er en beregningsmessig datamodell som brukes i utviklingen av Artificial Intelligence (AI) systemer som er i stand til å utføre "intelligente" oppgaver. Neural Networks brukes ofte i Machine Learning (ML) applikasjoner, som i seg selv er en implementering av AI. Deep Learning er en undergruppe av ML.

    Last Updated:

    Kommende Artificial Intelligence Kurs

    Helg AI kurs, kveld Artificial Intelligence trening, AI boot camp, Artificial Intelligence (AI) instruktørledet, Helg Artificial Intelligence trening, Kveld AI kurs, Artificial Intelligence (AI) coaching, Artificial Intelligence (AI) instruktør, Artificial Intelligence trener, Artificial Intelligence (AI) kurs, AI (Artificial Intelligence) klasser, AI on-site, AI (Artificial Intelligence) private kurs, Artificial Intelligence (AI) tomannshånd trening

    Kursrabatter

    Kursrabatter Nyhetsbrev

    We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
    You can always change your preferences or unsubscribe completely.

    Some of our clients

    is growing fast!

    We are looking to expand our presence in Norway!

    As a Business Development Manager you will:

    • expand business in Norway
    • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
    • recruit local trainers and consultants

    We offer:

    • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
    • high-tech automation
    • continuously upgraded course catalogue and content
    • good fun in international team

    If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

    Apply now!

    This site in other countries/regions