Artificial Intelligence (AI) Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå AI-profesjonelle, næringsledere og samtykkeoffiserer som ønsker å forstå og implementere etiske praksiser i AI-systemer. Kurset dekker viktige etiske rammeverk, reguleringsstandarder som EU AI Act og praktiske teknikker for å auditere AI-systemer for å redusere bias og øke gjennomsiktighet.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for ansvarlig AI, inkludert rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet.
• Identifisere og redusere bias innenfor AI-systemer.
• Implementere etiske rammeverk og utføre AI-auditer for samsvar.
• Bruke styringsstrategier for å håndtere etiske risikoer ved AI-implementering.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot administrative operatører på begynnernivå som ønsker å få en grunnleggende forståelse av AI og dets applikasjoner i administrative oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende om Kunstig Intelligens (AI).
• Lære hvordan AI kan integreres i daglige administrative oppgaver.
• Øke effektiviteten i å sende e-post, gjennomføre undersøkelser, administrere indikatorer, opprettholde registre og utføre manuelle valideringer gjennom AI-verktøy.

This course explores practical applications of artificial intelligence to institutional marketing in private higher education. It covers content creation and positioning, reputation management, campaign optimization, product innovation, academic-program enhancement, internal change and culture, and stakeholder engagement, all through an AI-enabled lens.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketing and communications professionals in higher education who wish to apply AI to improve student recruitment, institutional reputation, program differentiation, and operational effectiveness.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create AI-assisted academic and brand positioning content aligned to target personas and channels.
• Design AI-informed reputation and PR strategies for online and offline contexts.
• Optimize digital campaigns with segmentation, attribution, and advanced analytics.
• Propose AI-driven innovations for programs and value-added services.
• Plan internal change and digital culture initiatives to support AI adoption.
• Design engagement tactics for schools and prospective students supported by AI workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs using example AI workflows and templates.
• Group exercises, case studies, and a short capstone design session.

Course Customization Options

• To request a customized version tailored to your institution, please contact us to arrange.

Denne opplæringskursen ledet av instruktør, som foregår direkte (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskaper, entreprenører og teknologi-entusiaster på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte styrken til AI for innovativ medieproduksjon og forretningsvekst.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Skapte realistiske stemmekloner for ulike applikasjoner.
• Manipulerer videoinnhold med DeepFake-teknologi til kreative eller pedagogiske formål.
• Overta etiske AI-praksiser for innholdsproduksjon.
• Utnytte AI-verktøy for forretnings- og kreative forbedringer.
• Mestre AI-medieteknologier for avanserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å lære å utnytte AWS-verktøy og -tjenester for å bygge, trene og distribuere AI-modeller effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AI/ML-tjenestene som tilbys av AWS.
• Opprette og administrere AI/ML-miljøer på AWS.
• Få praktisk erfaring med å bygge, trene og distribuere AI-modeller ved hjelp av Amazon SageMaker.
• Lære å bruke ulike AWS AI-tjenester for spesifikke bruksområder.

AI-verktøy kan betydelig forbedre produktiviteten og nøyaktigheten til juridiske fagpersoner ved å strømline oppgaver som kontraktgjennomgang, juridisk forskning og utarbeidelse av juridiske dokumenter.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende- til mellomnivå-juridiske fagpersoner som ønsker å bruke AI-verktøy for å forenkle, akselerere og forbedre sitt daglige juridiske arbeid.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Bruke AI-verktøy for å gjennomgå kontrakter for risikofylte eller manglende klausuler.
• Generere førsteutkast av juridiske dokumenter ved hjelp av generativ AI-assistenter.
• Automatisere juridisk forskning og oppsummere rettspråksprinsipper effektivt.
• Organisere oppgaver, frister og juridiske filer med støtte fra AI-baserte verktøy.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på praktisering med virkelige juridiske eksempler.
• Demonstrasjon og veiledet bruk av AI-verktøy i juridiske arbeidsflyter.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI-verktøy forbedrer produktivitet og kreativitet over hele industrien, spesielt innen kommunikasjon, design og lyd- og bildeproduksjon.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å utnytte AI-verktøy for å strømline innholdsskaping, automatisere arbeidsflyt og forbedre kreativ utbytte i daglig arbeid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke ChatGPT og andre LLMs til å skrive, sammenfatte, ideere og automatisere oppgaver ved å bruke effektive prompter.
• Bruke Google AI Ultra (Gemini)-funksjoner i Docs, Sheets og Gmail for å øke produktiviteten.
• Opprette AI-genererte bilder og videoer ved hjelp av tilgjengelige verktøy som er egnet for profesjonell bruk.
• Inkorporere Microsoft Copilot i Office 365 for smartere dokument-, regneark- og e-postarbeidsflyter.
• Forstå og anvende etiske praksis for bruk av AI, inkludert sikkerghetshensyn.
• Utforske virkelige tilfeller i kommunikasjon, design og lyd- og bildeproduksjon ved bruk av AI-verktøy.
• Vurdere og eksperimentere med gratis AI-verktøy som er relevante for moderne arbeidsplasser.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Hender på implementering i et levende lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å bestille en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI-drevne verktøy som ChatGPT, Gemini, og Microsoft 365 Copilot omformer hvordan innkjøpsprofesjonelle utfører forskning, utarbeider dokumenter, analyserer leverandørdata og administrerer kontrakter.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-innkjøpsprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy trygt og effektivt for å forbedre beslutningstaking, automatisere operative oppgaver og forberede seg på fremtidige utfordringer innen innkjøp.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå og skille mellom hoved AI-verktøy og deres relevans for innkjøpsoppgaver.
• Skrive effektive prompt for å forbedre AI-nøyaktighet og redusere risiko for misbruk.
• Bruke AI til å støtte innkjøp, kontraktsutforming, markedsanalyse og leverandørvurdering.
• Tolke AI-genererte utdata ansvarlig og identifisere bias eller hallucinasjoner.
• Gjenkjenne privatliv, fortrolighet og etiske bekymringer ved bruk av AI i innkjøp.
• Bruke AI-verktøy til virkelige innkjøpskategorier som IT, IFM, Marketing, HR og mer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser med virkelige innkjøpseksempler.
• Bruk av live AI-verktøy og øvelser i prompt-utforming.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Artificial Intelligence (AI) for Corporate Professionals is an introductory course that explores how AI can be safely and effectively applied across departments within the corporate environment to boost productivity, enhance communication, and streamline operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at non-technical corporate professionals who wish to understand and begin using AI tools like ChatGPT, Gemini, and Copilot to improve their everyday workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI fundamentals, risks, and ethical considerations.
• Apply AI to automate tasks and assist with communication and research.
• Create structured prompts tailored to real-world administrative tasks.
• Plan for safe, scalable adoption of AI tools within their teams.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of AI tools in corporate scenarios.
• Guided exercises focused on process improvement and communication.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-medieprofesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy for å generere innhold, sjekke fakta, automatisere redigeringsoppgaver og optimalisere arbeidsflyter i digital journalistikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnyttre AI-verktøy for å utarbeide nyhetsartikler, overskrifter og sammendrag.
• Bruk AI for å faktasjekke, oppdage fordommer og foreslå forbedringer i tone og klarhet.
• Automatisere gjentakende redaksjonelle oppgaver som transkripsjon og merking.
• Bruke etiske og redaksjonelle standarder i AI-assistert innholdsproduksjon.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot administrative fagfolk på alle nivåer som ønsker å utnytte AI-verktøy for å automatisere rutineoppgaver, forbedre dokumenthåndtering, forbedre presentasjoner og optimalisere arbeidsflyter i kontormiljøet.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende om AI og hvordan det kan brukes i administrative roller.
• Bruke generative AI-verktøy for å skrive, samle og oversette innhold.
• Automatisere kalendermanagement, e-poster og rutineoppgaver.
• Utforme og implementere en AI-assistert arbeidsflyt spesielt tilpasset deres rolle.

Dette instructorledede, live-oppsettet i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomtrinnstilnærmede til avanserte sikkerhetsprofesjonelle og tekniske lederer som ønsker å forstå hvordan man implementerer AI-modeller for å forbedre sikkerhetssporinger, automatisere truetekening og -respons, og utføre prediktiv analyse.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare rollen til AI i moderne sikkerhetstjenester.
• Utvikle maskinlæringsmodeller for anomali- og truetekning.
• Implementere AI for å automatisere hendelsesrespons og sikkerhetsoperasjoner.
• Vurdere de etiske og operasjonelle overveielser knyttet til AI i sikkerhetstjenester.

Denne undervisningsledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot ledere og forretningsledere som ønsker å lære grunnleggende om kunstig intelligens og lede AI-prosjekter for deres organisasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å forstå AI på en teknisk nivå og strategere ved hjelp av organisasjonens data og ressurser for å lykkes med å lede AI-prosjekter.

Denne instruktørledede, live opplæring (online eller på stedet) er rettet mot ledere og forretningsledere som ønsker å lære om grunnleggende kunstig intelligens (KI) og lede KI-prosjekter for sin organisasjon.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne forstå KI på en teknisk nivå og strategisere ved bruk av organisasjonens data og ressurser for å lykkes med å lede KI-prosjekter.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot virksomhetsledere og teamledere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske verdien av AI gjennom reelle eksempler og praktiske øvelser.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktige AI-konsepter relevante for deres bransje.
• Identifisere muligheter der AI kan forbedre deres operasjoner eller kundeopplevelse.
• Eksperimentere med grunnleggende AI-verktøy gjennom veiledede praktiske aktiviteter.
• Vurdere hvordan de kan starte småt med AI på arbeidsplassen sin.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot lærere på mellomnivå og edtech-fagfolk som ønsker å utnytte Generative AI for å tilpasse utdanning og forbedre læringsopplevelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og anvendelsene av Generative AI i utdanningssammenheng.
• Lag personlig tilpasset læremateriell og veier ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromsadministrasjon og innholdsskaping.
• Ta opp etiske hensyn ved bruk av AI til utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i pedagogiske læreplaner og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå-profesjonelle fra forskjellige avdelinger som ønsker å lære å bruke AI-verktøy effektivt for daglige oppgaver, spare tid og øke produktiviteten.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Identifisere AI-drevne verktøy som er egnet for forskjellige oppgaver.
• Automatisere gjentatte prosesser for å forbedre arbeidsflyten.
• Utnytte AI for bedre kommunikasjon, rapportering og beslutningsprosesser.
• Sikre ansvarlig og etisk bruk av AI på arbeidsplassen.

Kunstig intelligens med Python er utviklingen av intelligente systemer ved hjelp av Python’s omfattende økosystem av AI- og maskinlæringsbiblioteker.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Python-programmerere som ønsker å designe, implementere og distribuere AI-løsninger ved hjelp av Python.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-algoritmer ved hjelp av Python’s kjerne AI-biblioteker.
• Arbeide med overvåket, uovervåket og forsterkende læringsmodeller.
• Integrere AI-løsninger i eksisterende applikasjoner og arbeidsflyter.
• Vurdere modellprestasjon og optimalisere for nøyaktighet og effektivitet.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er en rammeverk for å bygge tilstandsbærende, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og presis kontroll over utførelse.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og drifte LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelseskontroller, sporbarhet og styre.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe juridiske LangGraph-workflows som opprettholder revisjonsbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i graftilstand og prosessering.
• Implementere vernegrenser, mennesker-i-løkken-godkjenninger og sporbare beslutningsveier.
• Utplassere, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Håndson implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Tilpassningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring er raskt utviklende teknologier med betydelige implikasjoner for datastyring og organisasjonsmessig etterlevelse.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivået for styring, privatliv og etterlevelsesprofesjonelle som ønsker å forstå hvordan de skal implementere robuste informasjonsstyringspraksiser i miljøer som bruker AI og maskinlæring.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå kjernekonseptene til AI og maskinlæring i en informasjonsstyringssammenheng.
• Identifisere typiske områder hvor AI/ML settes i bruk i organisasjoner og relaterte IG-risikoer.
• Vurdere hvordan AI/ML interagerer med prinsipper for databeskyttelse, rekordsstyring og datakvalitet.
• Bruke DPIA, styringsrammeverk og risikoreduserende tilnærminger til AI/ML-prosjekter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Reelle eksempler på sak og rammeverk analyse.
• Gruppeaktiviteter og veiledede dokumentgjennomganger.

Kursets tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå spillutviklere og AI-entusiaster som ønsker å integrere AI-agenter effektivt i spilapplikasjoner.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Få forståelse for rollen av AI-agenter i moderne spill.
• Utvikle beslutningstakningssystemer ved hjelp av beslutningsaminer og endelige statemaskiner.
• Implementere veifinningsalgoritmer som A* for navigasjon i spillet.
• Anvende reinforsement learning-teknikker for å skape tilpasse AI-adferd.
• Optimere AI-ytelsen for realtidsspillemiljøer.

Denne instruktørlede, liveopplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å optimalisere kundeserviceoperasjoner ved hjelp av AI og automatisering, samt utstyre sine team med de nyeste verktøyene og strategiene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå de nyeste trendene innen kundeservice og kundesuksess.
• Utnytte AI og automatisering for å forbedre kundetilfredshet og redusere arbeidsbelastningen.
• Optimalisere salgsarbeidsflyt og kundengetjening ved hjelp av avansert automatisering.
• Traine team på avstand på moderne verktøy og strategier for kundesuksess og salg.
• Opprette skalbare løsninger for å forbedre kundeservicen og øke inntektene.

Denne instruktørlede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og softwareutviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære om Milvus og dets praktiske anvendelser i forskjellige AI-scenarier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Milvus.
• Implementere vektordatabaser i forskjellige AI-applikasjoner.
• Utføre likhetsøk med høy nøyaktighet og hastighet.
• Bruke Milvus til virkelige AI-utfordringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære grunnleggende om intelligent kjøring og hvordan de kan brukes i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar de grunnleggende konseptene og prinsippene for AI og hvordan det kan brukes på kjøring.
• Forstå arkitekturen og komponentene til intelligente kjøresystemer.
• Lag og visualiser en sammensatt kjøremodell fra forskjellige designdisipliner.
• Kommuniser og kommenter problemer og tilbakemeldinger i modellen.
• Utfør kollisjonsdeteksjon og løsning mellom kjørescenarier.
• Simuler og kontroller kjøreplaner og kostnader.

LangGraph er et grafbasert orkestreringssrammeverk som gjør det mulig å utføre betingede, flerstegs LLM- og verktøyflyt, ideelt for å automatisere og personliggjøre innholdsstrømmer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot markedsførere, innholdsstrateger og automatiseringsutviklere på mellomnivå som ønsker å implementere dynamiske, forgrenede e-postkampanjer og innholdsgenereringsstrømmer ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte innholds- og e-postflyt med betinget logikk.
• Integrere LLMs, API-er og datasøk for automatisert personliggjøring.
• Håndtere tilstand, hukommelse og kontekst over flere trinn i kampanjer.
• Vurdere, overvåke og optimalisere flytprestasjoner og leveringsresultater.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Håndson-lab hvor e-postflyt og innholdsstrømmer implementeres.
• Scenariobaserte øvelser om personliggjøring, segmentering og forgreningslogikk.

Kurstilpasningsmuligheter

• For å bestille en tilpasset treningskurs for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og softwareutviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan man kan bruke Pinecone i ulike AI-scenarier, fra semantisk søk til personliggjøring.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå arkitekturen og funksjonene i Pinecone.
• Implementere vektordatabaser i ulike AI-applikasjoner.
• Utføre likhetsøk med høy nøyaktighet og hastighet.
• Bruke Pinecone til reelle AI-utfordringer.

Denne instruktørledede, levende opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk som ønsker å lære og forstå konseptet med kunstig intelligens (KI) og hvordan man bruker det effektivt og ansvarlig.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lære konseptet med Kunstig Intelligens (KI).
• Forstå begrensningene og farene med KI og bruke den ansvarlig.
• Vite hvordan man bruker KI effektivt i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, levende opplæringskurset på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avansertnivå-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å opprette avanserte AI-arbeidsflyter i n8n.

Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå integreringen av AI-tjenester med n8n-arbeidsflyter.
• Implementere AI-drevet beslutningstaking i automatiserte prosesser.
• Opprette egendefinerte AI-noder og bruke forhåndsbygde AI-noder i n8n.
• Analysere og optimalisere ytelsen til AI-arbeidsflyter.

Devstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
• Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
• Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
• Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

KursTilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte datavitere og maskinlæringsingeniører som ønsker å mestre bruken av vektordatabaser for skalerbare, høyytelsesfulle AI-applikasjoner.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for vektordatabaser.
• Lære teknikker for å opprette og administrere vektorembeddinger.
• Utforske indekseringsstrategier for høy-dimensionale data.
• Utvikle ferdigheter for å utføre effektive likhetssøk.
• Bruke kunnskap om vektordatabaser i maskinlæringsprosjekter.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot digitale markedsførere, innholdsprodusenter og utviklere som ønsker å forstå innvirkningen av AI på søkemotorer, utforske mulighetene til Bing AI, og lære om chatbot-teknologier og deres applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene ved Bing AI.
• Identifisere AI-drevne funksjoner innen Bing og deres applikasjoner.
• Bruke Bing AI for å forbedre søkeresultater og brukeropplevelser.
• Vurdere potensialet til AI i søkemotoroptimalisering (SEO) og innholdsproduksjon.
• Undersøke chatbot-teknologier og deres applikasjoner, inkludert Bing AI Chatbot.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot forskere og laboratorieprofesjoneller på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å behandle og analysere bilder relatert til histologiske vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Navigere i Fiji-grensesnittet og bruke ImageJs kjernefunksjoner.
• Forhåndsbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
• Kvantitativt analysere bilder, inkludert celletelling og arealmåling.
• Automatisere gjentatte oppgaver ved hjelp av makroer og plug-ins.
• Tilpasse arbeidsflyter for spesifikke behov for bildeanalyse i biologisk forskning.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller plassert) er rettet mot begynner-nivå profesjonaler som ønsker å forstå evneområdene, brukssituasjonene og potensielle anvendelsesmuligheter av Grok AI.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få forståelse for hva Grok AI er og hvordan det skiller seg fra andre chatbots.
• Utforske de viktigste funksjonene og egenskapene til Grok AI.
• Interagere effektivt med Grok AI for personlig og virksomhetsmessig bruk.
• Bruk Grok AI til å øke produktivitet, kreativitet og problemløsning.
• Få innsikt i etiske overvegelser og begrensninger ved AI-chatbots.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.

Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
• Optimalisere inferensytelse og kostnader.
• Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
• Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Dette undervisningsledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-professionelle på begynner-nivå som ønsker å forstå grunnleggende AI og lære hvordan man bruker Perplexity AI effektivt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare de fundamentale konseptene innen kunstig intelligens.
• Navigere og bruke Perplexity AI-plattformen for informasjonsutforskning.
• Anvende Perplexity AI i ulike reelle scenarier.
• Føre opp den etiske overveiingen og samfunnsmessige effektene av AI-teknologier.

Dette er en 5-dagers introduksjon til Data Science og Kunstig Intelligens (AI).

Kurset blir gjennomført med eksempler og øvelser ved bruk av Python.

Hvordan vil byer se ut i fremtiden? Hvordan kan Kunstig Intelligens (AI) brukes til å forbedre byplanlegging? Hvordan kan AI brukes til å gjøre byer mer effektive, levbare, tryggere og miljøvennlige?

I denne instruktørledede, live-treningen (på sted eller fjern), undersøker vi de ulike teknologiene som utgjør AI, samt ferdigheter og mental innstilling som kreves for å bruke dem til byplanlegging. Vi dekker også verktøy og tilnærminger for innsamling og organisering av relevante data for bruk i AI, inkludert datamining.

Målgruppe

• Byplanleggere
• Arkitekter
• Utviklere
• Transportmyndigheter

Kursform

• Delen forelesning, delen diskusjon og en serie interaktive øvelser.

Bemerkning

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å programmere og skape roboter ved hjelp av grunnleggende AI-metoder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige objekter i sin omgivelse.
• Implementere søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementere PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse innenfor en omgivelse.
• Implementere SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge en ukjent omgivelse.

I denne instruktørledede, live opplæring (online eller på sted), vil deltakerne lære om de ulike teknologiene, rammeverkene og teknikkene for å programmere ulike typer roboter som kan brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer.

Denne 6-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende laboratoriumsmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som er relevante for deres arbeid for å praktisere sin erfaring.

Målhardware for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) open-source rammeverket, C++ og Python vil bli brukt for å programmere robotene.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå de viktige konseptene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og håndtere samspillet mellom programvare og hardware i et robotikk-system.
• Forstå og implementere de programvarekomponentene som ligger til grunn for robotikk.
• Bygge og operere en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, prosessere, navigere og interagere med mennesker gjennom stemme.
• Forstå de nødvendige elementene i kunstig intelligens (maskinlæring, dyp lærings osv.) som er relevante for å bygge en smart robot.
• Implementere filtre (Kalman og Partikkelfiltre) for å la roboten lokalisere bevegelige objekter i sin omgivelse.
• Implementere søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementere PID-regulering for å regulere en robots bevegelse innenfor et miljø.
• Implementere SLAM-algoritmer for å la en robot kartlegge et ukjent miljø.
• Utvide en robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning.
• Teste og feilsøke en robot i realistiske scenarier.

I denne instruktørlede, live-trening i Norge (online eller på sted), vil deltakerne lære om de forskjellige teknologiene, rammeverkene og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innenfor kjernekraftteknologi og miljøsystemer.

Den 4-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og hånd-på utvikling av roboter i et levende laboratoriemiljø. Deltakerne vil fullføre ulike realistiske prosjekter som er relevante for deres arbeid for å øve den ervervede kunnskapen.

Målhardware for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringssoftware. Koden vil deretter bli lastet opp på fysisk hardware (Arduino eller annet) for endelig utplasserings-testing. ROS (Robot Operating System) open-source rammeverk, C++ og Python vil bli brukt for programmering av robotene.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de viktige konseptene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere interaksjonen mellom programvare og hardware i et robot-system.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som ligger til grunn for robotikk.
• Bygge og drifte en simulert mekanisk robot som kan se, føle, behandle, navigere og interagere med mennesker gjennom stemme.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som er anvendbare for å bygge en smart robot.
• Implementere filtre (Kalman og Particle) for å muliggjøre at roboten kan lokalisere bevegelige objekter i sin omgivelse.
• Implementere søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementere PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse innenfor en omgivelse.
• Implementere SLAM-algoritmer for å muliggjøre at en robot kan kartlegge et ukjent miljø.
• Test og feilsøke en robot i realistiske scenarier.

Dette instruktørledede, live-opplæring i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- og avanserte profesjonelle, forretningsledere og beslutningstakere som ønsker å utforske AI's rolle i bedrifter, samfunn og fremtidige utviklinger.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan AI påvirker bedrifter, økonomien og arbeidskraftens dynamikk.
• Kjenne igjen etiske, juridiske og samfunnsmessige utfordringer ved adopsjon av AI.
• Analysere AI's rolle i privatliv, styring og inkludering.
• Vurdere strategier for å håndtere AI-bias og etiske bekymringer.
• Diskutere AI's fremtidige potensial og oppstigende utfordringer.

Hva du vil lære

Grundleggende verktøy og funksjoner
Deltakere vil bli kjent med Canvas kjerneverktøy: å legge til og formattere tekst, og arbeide med bilder og grafikk – grunnlaget for klare og attraktive design.

Opprette ditt første prosjekt
I en hånds-on økt vil deltakere opprette sitt første prosjekt, lære å velge maler, justere farger og skrifter, og tilpasse design med egne elementer.

Avanserte designteknikker
Deltakere vil utforske avanserte funksjoner for å opprette profesjonelle og unike prosjekter, inkludert gradasjoner, infografikker, diagrammer og fotoeditering (filtre, beskjæring, fargekorrigering).

Kunstig intelligens i Canva
Deltakere vil lære å utnyttet AI-verktøy for automatisering av oppgaver, generering av grafikk og tekst, og strømlinjeforming av designprosessen, økende både effektivitet og kvalitet.

Deltakere vil lære hvordan

• AIGP-opplæring lær deg å utvikle, integrere og implementere pålitelige AI-systemer i samsvar med oppstående lover og politikk. Kurset gir en oversikt over AI-teknologi, en oversikt over gjeldende lovgivning og strategier for risikohåndtering, sikkerhets- og sikkerhetsvurderinger, personvern og andre emner.
• Etablere grunnleggende kunnskap om AI-systemer og deres brukstilfeller, effekten av AI, og forståelse av prinsippene for ansvarlig AI.
• Vise forståelse for hvordan gjeldende og oppstående lover påvirker AI-systemer, og hvordan hovedrammene kan styres på et ansvarlig måte.
• Vise forståelse av AI-livssyklusen, konteksten for hvor AI-risikoer blir håndtert, og implementeringen av ansvarlig AI-styre.
• Presentere bevissthet om uventede bekymringer med AI og kunnskap om diskuterte spørsmål knyttet til AI-styre.
• Denne opplæringen lerer kritiske AI-styrekonsepter som også er integrert i AIGP-sertifiseringsprøven. Selv om dette ikke er en ren "test forberedelse" kurs, er denne opplæringen egnet for fagfolk som planlegger å sertifisere, samt de som ønsker å dyptgående kunnskap om AI-styre. Både opplæringen og eksamen baserer seg på samme kunnskapsgrunnlag.

Dette kurset bruker en praktisk tilnærming til undervisning i OptaPlanner . Den gir deltakerne verktøyene som trengs for å utføre de grunnleggende funksjonene til dette verktøyet.