Generative AI Kurs i Norge

Generativ AI og agentbasert AI er to kraftige paradigmer som driver den neste bølgen av automatisering og intelligens – den ene fokuserer på innholdsgenerering, den andre på målrettet, selvstendig oppførsel.

Dette underviserledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå AI- og tekniske profesjonelle som ønsker å forstå hvordan man bygger, vurderer og integrerer generativ og agentbasert AI i reellverdens-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og evneene til generative AI-systemer.
• Utforske oppkomsten av selvstendige AI-agenter og hvordan de utvider LLMs.
• Bruke prompt-ingeniørarbeid og verktøy-integrasjoner for praktiske implementeringer.
• Sammenligne modeller, verktøy og teknikker for ansvarlig implementering.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndsom bruk av generative og agentbaserte AI-verktøy i reellverdens-scenarier.
• Veiledede øvelser fokuserende på innholdsgenerering og selvstendige arbeidsflytter.

Kursanpassingsmuligheter

• For å be om en anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-turismeprofesjonelle som ønsker å utnytte Generative AI for å forbedre kundekontakt, strømline innholdsproduksjon og forbedre den totale reiseopplevelsen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen til Generative AI i turisme og hotellvirksomhet.
• Bruke AI-verktøy til å generere personlige reiseanbefalinger.
• Automatisere kundekontakt med AI-drevne chatbots.
• Forbedre markedsføringstrategier med AI-generert innhold.

Denne instruktørledede, live-trainingen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bygge AI-baserte applikasjoner ved hjelp av prediktiv analyse og generative modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prediktiv AI og generative modeller.
• Bruke AI-baserte verktøy for prediktiv kodning, forutsiing og automatisering.
• Implementere LLMs (Large Language Models) og transformere for tekst- og kodegenerering.
• Anvende tidsrekkeforutsiing og AI-baserte anbefalinger.
• Utvikle og fine-tune AI-modeller for virkelige applikasjoner.
• Vurdere etiske overveielser og beste praksis for AI-innføring.

Dette underviser-ledede, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå AI-professionals, forretningsanalytikere og teknologiledere som ønsker å forstå prinsippene i generative AI og anvendelsene av LLMs i forretningskontekster. Deltakerne vil lære om transformerer, prompt-injenering, og etiske overvegelser ved implementering av disse modellene for reelle løsninger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de underliggende prinsippene i generative AI og store språkmodeller.
• Implementere og finetune LLMs for spesifikke forretningsanvendelser.
• Anvende prompt-injeneringsteknikker for optimale modellutdata.
• Kjenne igjen etiske overvegelser og håndtere risikoer ved implementering av LLMs.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivået produksjonsingeniører, prosessforbedringseksperter og AI-utviklere som ønsker å bruke Generative AI for å forbedre produksjonsprosesser og resultater.

Ved slutten av denne kurset vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Generative AI og dets anvendelser innen produksjon.
• Bruke Generative AI for designoptimering og prediktiv vedlikehold.
• Analysere og tolke AI-generert data for å treffe informerte beslutninger.
• Implementere AI-løsninger for å forbedre produksjonseffektivitet og produktkvalitet.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot AI-utviklere og entusiaster på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte potensialet i generativ AI ved hjelp av Azure OpenAI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende om AI, Generativ AI og OpenAI API.
• Opprette og navigere i Azure OpenAI-konto og studio.
• Utplassere og administrere Azure OpenAI-tjenester effektivt.
• Integere generative AI-modeller i ulike applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæring på Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-kontent skapere, markedsføringsprofesjonelle og forretningsstrateger som ønsker å mestre generative AI-verktøy for å automatisere kontentskapelse over forskjellige medier.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generative AI og dets anvendelser i kontentskapelse.
• Bruke generative AI-verktøy til å automatisere generering av tekst, bilde, lyd og video.
• Bruke prompt engineering teknikker for å oppnå optimal kontentskapelse.
• Holde seg oppdatert med de nyeste trendene og fremskritt innen generative AI.

Denne instruktørledede, live trening på Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivåspillutviklere, designere og AI-entusiaster som ønsker å utnytte generativ AI for å utvikle innovative spillemiljøer og figurer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i generativ AI og dens anvendelse i spill.
• Implementere prosedyrelt innholdsgenerering for å skape omfattende spillverdener.
• Utforme og utvikle AI-drevne figurer og fortellinger.
• Vurdere de etiske implikasjonene av AI i spill.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot juridiske fagfolk på mellomnivå, juridisk teknologiutviklere og AI-praktikere som ønsker å utnytte generativ AI for å automatisere juridiske prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for generativ AI og dens relevans for juridisk teknologi.
• Automatisere opprettelsen og analysen av juridiske dokumenter ved hjelp av AI.
• Bruke AI for effektiv sakanalyse og juridisk forskning.
• Håndtere etiske overveielser og sikre overholdelse av juridiske standarder.

Denne instruktørlede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsledere, e-handelsprofesjonelle og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte generativ AI for å drive innovasjon og effektivitet i detaljhandelens operasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til generativ AI i detaljhandelen og dens potensielle fordeler.
• Implementere generative AI-verktøy for å forbedre kundeopplevelsen.
• Bruke generativ AI for å optimalisere lagervarsling.
• Bruke generative AI-teknikker for nøyaktig salgsprognoser.
• Integrere generative AI-løsninger i detaljhandelsoperasjoner effektivt.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk, fintech-utviklere og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnyttet generativ AI for å transformere finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generativ AI og dens anvendelser innen finansielle tjenester.
• Bruke generative AI-verktøy og plattformer for risikovurdering, bedragerideteksjon og kundekontakt.
• Utvikle tilpassede løsninger ved bruk av generativ AI for finansielle tjenester.
• Integrere generative AI-løsninger i eksisterende finansielle systemer og prosesser.
• Analysere og optimalisere generative AI-modeller for forbedret ytelse.

Dette instruktørført, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere, digitale strateger og teknologiforfengere på alle nivåer som ønsker å utnytte kraften i generativ AI for å opprette personaliserte markedsføringskampanjer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dets anvendelser i markedsføring.
• Benytte verktøy og plattformer for generativ AI ved opprettelse av kampanjer.
• Utvikle personalisert markedsføringsinnhold ved hjelp av AI-modeller.
• Integrasjon av AI-generert innhold i bredere markedsføringsstrategier.
• Analyse og optimalisering av AI-drevne markedsføringskampanjer for bedre ytelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktisk erfaring med å bygge og distribuere tilpassede chatbots ved hjelp av AI-plattformer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Utforsk forskjellige AI-plattformer for å lage chatbot.
• Design og implementer tilpassede chatbot-løsninger.
• Distribuer chatbots til ulike kanaler og plattformer.
• Analyser chatbot-ytelse og brukerinteraksjon.
• Integrer chatbots med eksisterende systemer og databaser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot UX-designere på middels nivå, produktsjefer og kundeservicepersonell som ønsker å optimalisere brukerinteraksjoner og -tilfredshet gjennom tilpasning av chatbots.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for brukersentrert chatbot-design.
• Tilpass chatbots for å tilpasse seg brukerens behov og preferanser.
• Implementer beste fremgangsmåter for å forbedre brukerinteraksjon.
• Bruk analyser for å måle og forbedre chatbot-ytelsen.
• Integrer chatbots i eksisterende arbeidsflyter for kundeservice.
• Sikre en konsistent og engasjerende brukeropplevelse på tvers av plattformer.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på avansert nivå, AI-spesialister og tekniske fagfolk som ønsker å dykke inn i avanserte teknikker for å tilpasse AI-chatbots for spesielle behov.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte chatbot-funksjoner ved hjelp av egen kode.
• Integrere chatbots med komplekse eksterne API-er og tjenester.
• Implementere avanserte teknikker for naturlig språkbehandling (NLP).
• Optimalisere chatbot-ytelse og brukerinteraksjoner.
• Sikre sikkerhet og personvern i chatbot-applikasjoner.
• Distribuer og skaler chatbots for høy-etterspurt miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå, inkludert bedriftsfolk og teknologi-entusiaster, som ønsker å lære å opprette og tilpasse chatbots ved hjelp av brukervennlige AI-verktøy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå grunnleggende om chatbot-teknologi.
• Navigere og bruke verktøy som Dialogflow og Microsoft Azure Bot Service.
• Designe og tilpasse chatbot-samtaler.
• Integrere chatbots med ulike plattformer og tjenester.
• Utplassere chatbots for virkelige anvendelser.
• Overvåke og forbedre chatbot-ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med varierende ekspertisenivåer som ønsker å utnytte Googles AutoML-plattform for å bygge tilpassede chatbots for ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Naviger i Googgle Cloud Platform og få tilgang til AutoML.
• Forbered data for trening av chatbot-modeller.
• Tren og evaluer tilpassede chatbot-modeller ved å bruke AutoML.
• Distribuer og integrer chatbots i ulike plattformer og kanaler.
• Overvåk og optimaliser chatbot-ytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) retter seg mot begynnende- til mellomnivå-utviklere av spill, kunstnere, musikere og underholdningsbransjeprofesjonelle som ønsker å utnytte kreftene i generativ AI for å innovere innen underholdningsverden.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dens rolle i kreative prosesser.
• Udforske bruken av AI for å generere musikk, litteratur og billedkunst.
• Undersøke innvirkningen av AI på spillutvikling og spillereksperimenter.
• Diskutere etiske overveielser ved bruk av AI i kunstnerisk skapelse.
• Forestille seg og utvikle AI-drevne prosjekter innen underholdningssektoren.

Dette undervisningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot helseprofesjonelle, dataanalytikere og politiske beslutningstagere med en bakgrunn fra nybegynner til mellomnivå som ønsker å forstå og anvende generativ AI i konteksten av helsevesenet.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare prinsippene og anvendelsene av generativ AI i helsevesenet.
• Identifisere muligheter for generativ AI til å forbedre legemiddeldiscovery og personalisert medisin.
• Bruke teknikker for generativ AI i medisinsk avbildning og diagnoser.
• Vurdere etiske implikasjoner ved bruk av AI i medisinske sammenhenger.
• Utvikle strategier for å integrere AI-teknologier i helsevesenet.

Copilot for Microsoft 365 er en AI-drevet assisterende løsning som integrerer med Microsoft Office-programmer for å hjelpe finans- og regnskapsfagsfolk til å øke produktiviteten, optimalisere rapporteringen og støtte beslutningsprosessen.

Dette kurset, som er ledet av en instruktør (online eller på stedet), er rettet mot finans- og regnskapsfagsfolk med begrenset erfaring med AI som ønsker å utnytte Microsoft Copilot for å forbedre nøyaktighet, effektivitet og innsikt i finansielle oppgaver.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Opprette finansrapporter raskt og nøyaktig ved hjelp av Copilot.
• Automatisere gjentakende regnskaps- og datainndataoppgaver.
• Generere finansielle sammendrag og forutsiginger med AI-assistanse.
• Bruke naturlig språkspresiseringer for å trekke ut innsikt fra store finansdatasets.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og trening.
• Håndtering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsoptjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert robotikkingeniører og AI-forskere som ønsker å designe og implementere autonome robotiske systemer ved hjelp av generativ AI-teknikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonsepter av Generativ AI slik de gjelder for robotikk.
• Designe og simulere autonome roboter ved hjelp av Generativ AI-modeller.
• Implementere AI-algoritmer for robotteknisk oppfatning og beslutningstagning.
• Vurdere påvirkningen av AI-drevne roboter i ulike bransjer.
• Håndtere de etiske hensynene ved å innføre autonome robotiske systemer.

Copilot Studio er en plattform for å opprette og integrere AI-drivne copilots og assisterende verktøy i virksomhetsapplikasjoner for å forbedre arbeidsflytter og automatisere brukeroppgaver.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot tekniske professionelle med avansert nivå og automatiseringsledere som ønsker å integrere Copilot Studio i eksisterende applikasjoner for å utføre SQL-forespørsler, automatisere rekrutteringsflytter, og trigge Power Automate-fløyter i realverdens scenarios som likner produksjon.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Designe og konfigurere Copilot-assisterende verktøy som på trygg måte utfører SQL-forespørsler mot HR-datasett.
• Implementere samtaleflytter som automatiserer rekrutterings- og ansatteprosesser.
• Integrere Copilot Studio med Power Automate for å trigge og orchestre automatiserte fløyter.
• Anvende beste praksis for sikkerhet, datastyring og overholdelse av lover og regler når man gir AI-assisterende verktøy tilgang til data.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praksisøvelser med Copilot Studio, SQL- og Power Automate-integreringer.
• Workshop for å bygge, teste og sikre produksjonsklare copilots.

Kursanpassningsalternativer

• For å forespørre et anpasset kurs, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Dette instruktørledte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utdanningsarbeidere og edtech-professionelle som ønsker å utnytte generativ kunstig intelligens for å personalisere utdanning og forbedre læringserfaringer.

Avslutningen på denne treningen vil deltagene kunne:

• Føre ut prinsippene og anvendelsene av generativ kunstig intelligens i konteksten av utdanning.
• Lage personalisert lærematerialer og -baner ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromshåndtering og innholdsoppretting.
• Ta stilling til etiske overveigelser i bruk av AI for utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i utdanningsprogrammer og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å opprette syntetiske datamengder for AI-modelltrening der virkelige data er sjeldne eller sensitive.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen og opprettelsen av syntetiske data i Generative AI.
• Implementere Generative AI-modeller for å produsere høy kvalitetssyntetiske data.
• Vurdere kvaliteten og nytten av syntetiske datamengder.
• Navigere gjennom etiske og juridiske overveielser i bruk av syntetiske data.
• Bruke syntetiske data-strategier på virkelige AI-utfordringer.

Microsoft 365 Copilot Chat er en AI-drevet assistent som er integrert i Microsoft 365-applikasjonene for å hjelpe brukere med å skrive, summere, analysere og automatisere oppgaver på en mer effektiv måte.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot begynner-til-mellomnivås forretningsprofesjonelle som ønsker å bruke Copilot Chat i Word, Excel, PowerPoint og Outlook for å forbedre daglig produktivitet og kommunikasjon.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke Copilot Chat til å generere innhold og innsikt i Word, Excel, PowerPoint og Outlook.
• Opprette og forbedre prompter for mer nøyaktige og nyttige AI-svar.
• Automatisere rutineoppgaver ved å bruke grunnleggende skriptingsteknikker og integrasjonsteknikker.
• Bruke beste praksis for sikkerhet, etikk og nøyaktighet i bruk av generativ AI.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye praksis i Microsoft 365.
• Eksempler fra virkeligheten og veiledet laboratoriearbeid.

Kursjusteringsoptsjoner

• For å be om et tilpasset kurs, kontakt oss for å avtale.

Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet assistent integrert i kjente Microsoft-verktøy for å forbedre innholdsproduksjon, automatisere rutineoppgaver og gi smarte innsikter.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot offentlig sektoransatte med begrenset eller ingen tidligere erfaring med AI-verktøy som ønsker å bruke Microsoft 365 Copilot for å forbedre kommunikasjonen, strømlinjeforme dokumentarbeidet og hente ut innsikter mer effektivt fra data og møter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Bruke Copilot i Word, Excel og Outlook for å utforme, analysere og forbedre kommunikasjoner.
• Automatisere gjentatte dokumentasjons- og oppsummeringsoppgaver i Microsoft 365-apper.
• Generere innsikter fra møtenoter, regneark og skriftlige rapporter.
• Følge ansvarsfulle brukskjær for Copilot i en offentlig sektorkontekst.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på bruk av Microsoft 365 Copilot i eksempler på offentlige scenarier.
• Veiledede øvelser fokusert på kommunikasjon, rapportering og møteproduktivitet.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset basert på din avdelings arbeidsflyt eller interne verktøy, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner- til mellomnivå programvareutviklere som ønsker å integrere generativ AI i sin programvareutviklingsløype (SDLC).

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og evnen til generativ AI i programvareutvikling.
• Bruke AI-verktøy for kodning, feilsøking og kodegjennomgang.
• Anvende AI-teknikker for effektiv grunnårsaksanalyse.
• Implementere AI-funksjoner for å forbedre programvareutviklingsprosessen.
• Vurdere etiske overvegelser og beste praksis for AI i utvikling.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte nivå cyber security-profesjonelle, IT-ledere og politikere som ønsker å forstå den dype innvirkningen Generative AI har på cyber security.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og anvendelser av Generative AI innenfor cyber security.
• Gjennkjenne og forutse AI-drevne cyber trusler og angrep.
• Utforske bruken av Generative AI for å styrke cyber forsvarsmekanismer.
• Vurdere de etiske og juridiske overveielser ved å benytte Generative AI innenfor cyber security.
• Formulere strategier for å integrere Generative AI i sine cyber security-praksis.

Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet assistent som er integrert i Microsoft Office-applikasjonene for å hjelpe brukere med å skrive, analysere, summerize, visualisere og kommunisere mer effektivt.

Dette veiledningstjenesten, som kan gjennomføres både online og på stedet, er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å utnytte Microsoft 365 Copilot-funksjoner i de sentrale applikasjonene for å øke produktiviteten og forbedre arbeidsflytene.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke Copilot i Word til å skrive, summerize og omskrive dokumenter.
• Analysere, visualisere og automatisere dataoppgaver ved hjelp av Copilot i Excel.
• Opprette AI-assisterte PowerPoint-presentasjoner fra oversikter eller dokumenter.
• Forbedre e-posthåndtering og kommunikasjon med Copilot i Outlook.
• Optimalisere samarbeid, oppfølging av møter og opptak av oppgaver i Teams ved hjelp av Copilot.

Kursform

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljø.

Kursinnholdsjusteringsoptsjoner

• For å anbefale et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ledere som ønsker å forstå og utnytte Generative AI i sine forretningsstrategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få tak i grunnleggende konsepter og evner i Generative AI.
• Identifisere muligheter for å bruke Generative AI innen sine organisasjoner.
• Forstå de etiske og juridiske overveielser ved bruk av Generative AI.
• Lede diskusjoner og ta informerte beslutninger om AI-prosjekter.
• Utvikle en veiledning for å integrere Generative AI i sine forretningsprosesser.

Microsoft 365 Copilot integrerer kunstig intelligens i populære Office-verktøy for å øke produktiviteten gjennom intelligente forslag, innholdsgenerering, oppgaveautomatisering og avansert datanalyse. Det gjør det mulig for fagfolk å jobbe mer effektivt uten å trenge avanserte tekniske ferdigheter.

Dette instruktørledede, live-kurset (online eller på sted) er rettet mot administrative fagfolk på begynnernivå som ønsker å lære å bruke Microsoft 365 Copilot effektivt i sine daglige arbeidsflyter.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Microsoft 365 Copilot er og hvordan det fungerer i Office-apper.
• Bruke Copilot i Word til å utarbeide, oppsummere og formattere dokumenter.
• Bruke Copilot i Excel til å analysere data, generere formler og lage rapporter.
• Bruke Copilot i Outlook til å håndtere e-postkommunikasjon og lage møtereferater.
• Samarbeide med Copilot i Teams for å strømlinjeforme møter og oppfølgingsoppgaver.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Reelle øvelser og eksempler
• Praksis i Microsoft 365-applikasjoner

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å bestille et tilpasset kurs for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne opplæringskursen, som holdes av en instruktør og finner sted Norge (online eller på stedet), er rettet mot avanserte AI-entusiaster og utviklere som ønsker å utnyttet Perplexity AI til løsning av komplekse problemer og forskning.

Ved fullføring av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere avanserte AI-teknikker ved bruk av Perplexity AI.
• Analysere komplekse datasett og trekke ut verdifulle innsikter.
• Bruke AI-konsepter til løsning av virkelige problemer.
• Integere Perplexity AI med eksisterende AI-arbeidsflyter.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

Generativ AI for Front-End Utvikling utforsker hvordan store språkmodeller og AI-drevne verktøy kan akselerere front-end utvikling gjennom prompt-basert kodegenerering, layoutprototyping og UI-optimalisering.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner- til mellomnivå front-end profesjonelle som ønsker å bruke generativ AI for å bygge og iterere brukergrensesnitt raskere og mer kreativt.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke AI-verktøy for å generere HTML, CSS og JavaScript fra naturlige språkprompter.
• Opprette og forfinne UI-komponenter og layouter ved hjelp av generative modeller.
• Prototypere responsiv webdesign raskt uten å skrive all kode fra bunnen av.
• Optimalisere front-end kode ved hjelp av AI-forslag og automatiseringssømner.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørlig, live-training (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte datavitere, maskinlæringsteknologer og AI-praktikere som ønsker å utforske komplekse generative modeller og deres anvendelser i ulike bransjer.

Ved avslutning av dette treningsprogrammet vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere og trene avanserte generative modeller, inkludert GANs, VAEs, og diffusionsmodeller.
• Forstå og anvende Transformer-arkitekturen i generative oppgaver.
• Utforske de etiske implikasjonene og utfordringene ved Generative AI.
• Anvende avanserte generative teknikker for å løse reelle problemer i ulike bransjer.
• Følge med på nåværende forskningstrender og fremtidige retninger i Generative AI.

Denne instruktørliderede, live-utdanningskursus i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere med mellemnivje som ønsker å lære hvordan man bruker generativ AI med LLMs for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare hva generativ AI er og hvordan den fungerer.
• Beskrive transformertarkitekturen som drevet LLMs.
• Bruke empiriske skaleringslover for å optimere LLMs til ulike oppgaver og begrensninger.
• Anvende fremgangsmåter og verktøy på toppnivå for å trenen, finjustere og distribuere LLMs.
• Diskutere mulighetene og risikoenes ved generativ AI for samfunnet og virksomheten.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå som ønsker å få grunnleggende kunnskap og praktisk erfaring i Generative AI.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene bak generative modeller og deres applikasjoner.
• Implementere grunnleggende generative modeller ved hjelp av TensorFlow eller PyTorch.
• Generere nytt innhold ved hjelp av Variational Autoencoders (VAEs) og Generative Adversarial Networks (GANs).
• Utforske de etiske implikasjonene av generativ AI.
• Bruke generative AI-konsepter i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot video produsenter, redaktører og AI-entusiaster på avansert nivå som ønsker å bruke AI-teknologi til å forbedre video produksjonsarbeidsflyten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo's AI-verktøy til å effektivisere video redigering.
• Implementere AI-drevne teknikker for automatisk videoinnholdsproduksjon.
• Lage profesjonelle videoer ved bruk av AI-baserte maler.
• Optimalisere AI-drevne arbeidsflyter for økt produktivitet i video produksjon.

Denne instruktørledede, levende opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot forskere og skribenter på mellomnivå som ønsker å bruke Perplexity AI til å strømline sine forsknings- og skriveoppgaver, slik at de sikrer effektivitet og nøyaktighet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan Perplexity AI kan hjelpe i ulike forskningsfaser.
• Bruke Perplexity AI til å samle og organisere informasjon.
• Forbedre sitt skriveprosess med AI-drevne innsikter og forslag.
• Bruke Perplexity AI i akademiske og profesjonelle skriveprosjekter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot begynnende designers, kunstnere og innholdsskapere som ønsker å bruke Adobe Firefly for å øke sin kreativitet og produktivitet.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Adobe Firefly og Adobe Creative Cloud.
• Skape bilder, teksteffekter og fargepaletter fra tekstprompter ved hjelp av Adobe Firefly.
• Bruke Adobe Firefly i Adobe-apper som Photoshop, Illustrator og Express.
• Generere innhold som er trygt for kommersiell bruk og respekterer rettighetene til innholdsskapere.
• Bruke etiske og ansvarlige prinsipper ved bruk av generativ AI.

Dette instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå digitale markedsførere, påvirkere og merkevarestrateger som ønsker å maksimalisere publikumsengasjement gjennom AI-drevet videoinnhold.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og funksjoner til InVideo AI.
• Skape overbevisende videoinnhold tilpasset deres målgruppe.
• Implementere strategier for å øke interaksjon og beholdning blant seere.
• Analysere ytelsesmålinger for å forbedre videomarkedsføringsstrategier.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

Denne instruktørledede, levende opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåpedagoger som ønsker å integrere Perplexity AI i sine undervisningsmetoder for å forbedre den pedagogiske opplevelsen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Perplexity AIs muligheter i et pedagogisk sammenheng.
• Implementere Perplexity AI for å lage interaktive og engasjerende undervisningsplaner.
• Bruke Perplexity AI til studentvurderinger og tilbakemelding.
• Utnytte Perplexity AIs potensiale i personlig læring.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivå datavitere, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke generativ AI til å skape nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer generative AI-modeller og verktøy.
• Skape bilder, tekst, lyd og annet innhold fra tekstprompter ved bruk av generativ AI.
• Bruke generativ AI i ulike områder som kunst, design, underholdning og utdanning.
• Vurdere kvalitet og mangfoldighet av innhold generert av generativ AI.
• Forstå de etiske og sosiale implikasjonene av generativ AI.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynnende nivå sosialt medieansvarlige, innholdsprodusenter og markedsførere som ønsker å utnyttet makten til InVideo AI for å produsere tiltrekkende videoinnhold til sosiale medieplattformer.

Ved slutten av denne opplæringskurset vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo AI for å omdanne tekst til engasjerende videoinnhold.
• Navigere og utnytte InVideos AI-drevne videoproduksjonsplattform.
• Forbedre sosialt medie-strategier med AI-generert videoinnhold.
• Analysere og optimalisere videoengasjement ved hjelp av AI-innsikter.

Basert på den nyeste OWASP GenAI Sikkerhetsprosjekt veiledningen vil deltagere lære å identifisere, vurdere og redusere AI-spesifikke trusler gjennom praktiske øvelser og reelle scenarier.

Dette instruktørbaserte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot IT-professionelle på begynner-nivå som ønsker å forstå grunnleggende konsepter vedrørende AI og lære hvordan de kan bruke Perplexity AI effektivt.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende konsepter vedrørende kunstig intelligens.
• Navigere og bruke Perplexity AI-plattformen for informasjonshenting.
• Anvende Perplexity AI i ulike reelle situasjoner.
• Forstå etiske overvegelser og samfunnsmessige effekter av AI-teknologier.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåsuppledere og programmeringsmedarbeidere som ønsker å utvide kunnskapen sin om å administrere SharePoint og effektivt bruke Microsoft 365 Copilot.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en forståelse av grunnleggende SharePoint-arkitektur og -administrasjon.
• Konfigurere og administrere SharePoint-websteder og brukerrettigheter.
• Implementere sikkerhets- og kompliansforanstaltninger i SharePoint.
• Integrasjon og administrering av Microsoft 365 Copilot-funksjoner for å forbedre organisatorisk produktivitet.
• Bruke best praksis for datagovernance og innholdsadministrasjon.