Explore Our Courses

YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere, forskere og dataforskere på middels til avansert nivå som ønsker å lære hvordan man implementerer objektdeteksjon i sanntid ved hjelp av YOLOv7.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå de grunnleggende konseptene for gjenstandsdeteksjon.
  • Installer og konfigurer YOLOv7 for objektdeteksjonsoppgaver.
  • Tren og test tilpassede objektdeteksjonsmodeller ved å bruke YOLOv7.
  • Integrer YOLOv7 med andre datasynsrammer og verktøy.
  • Feilsøk vanlige problemer knyttet til implementering av YOLOv7.
Read more...

Deep Learning for Vision with Caffe

21 timer
Caffe er en dyp læringsramme laget med uttrykk, hastighet og modularitet i tankene. Dette kurset utforsker anvendelsen av Caffe som en Deep læringsramme for bildegjenkjenning ved bruk av MNIST som eksempel Publikum Dette kurset passer for Deep Learning forskere og ingeniører som er interessert i å bruke Caffe som rammeverk. Etter fullført kurs vil delegatene kunne:
  • forstå Caffe sin struktur og distribusjonsmekanismer
  • utføre installasjons- / produksjonsmiljø / arkitekturoppgaver og konfigurasjon
  • vurdere kodekvalitet, utfør feilsøking, overvåking
  • implementere avansert produksjon som treningsmodeller, implementere lag og logging
Read more...

Marvin Framework for Image and Video Processing

14 timer
Marvin er et utvidbart rammeverk på tvers av plattformer, åpen kildekode for bilde- og videobehandling utviklet i Java. Utviklere kan bruke Marvin til å manipulere bilder, trekke ut funksjoner fra bilder for klassifiseringsoppgaver, generere tall algoritmisk, behandle videofildatasett og sette opp enhetstestautomatisering.Noen av Marvin sine videoapplikasjoner inkluderer filtrering, utvidet virkelighet, objektsporing og bevegelsesdeteksjon.I dette instruktørledede, live kursdeltakerne vil lære prinsippene for bilde- og videoanalyse og bruke Marvin Framework og dets bildebehandlingsalgoritmer for å konstruere sin egen applikasjon.Kursets format
    De grunnleggende prinsippene for bildeanalyse, videoanalyse og Marvin Framework introduseres først. Studentene får prosjektbaserte oppgaver som lar dem praktisere begrepene som er lært. Ved slutten av timen vil deltakerne ha utviklet sin egen applikasjon ved hjelp av Marvin-rammeverket og bibliotekene.
Read more...

Computer Vision with Python

14 timer
Computer Vision er et felt som innebærer automatisk å trekke ut, analysere og forstå nyttig informasjon fra digitale medier. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå kjent for sin klare syntaks og kodelesbarhet. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære det grunnleggende om Computer Vision når de går gjennom opprettelsen av et sett med enkel Computer Vision-applikasjon ved hjelp av Python . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende i Computer Vision
  • Bruk Python til å implementere Computer Vision-oppgaver
  • Bygg sine egne ansikts-, objekt- og bevegelsesdeteksjonssystemer
Publikum
  • Python programmerere som er interessert i Computer Vision
Kursets format
  • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Read more...

Deep Learning for Self Driving Cars

21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bygge en selvkjørende bil ved å bruke dyplæringsteknikker.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Bruk Keras til å bygge og trene et konvolusjonelt nevralt nettverk.
  • Bruk datasynsteknikker for å identifisere kjørefelt i et selvkjørende prosjekt.
  • Tren en dyp læringsmodell for å skille trafikkskilt.
  • Simuler en helt autonom bil.
Read more...

Computer Vision with SimpleCV

14 timer
SimpleCV er et rammeverk med åpen kildekode - noe som betyr at det er en samling biblioteker og programvare som du kan bruke til å utvikle visjonsapplikasjoner. Det lar deg jobbe med bilder eller videostrømmer som kommer fra webkameraer, Kinects, FireWire og IP-kameraer, eller mobiltelefoner. Det hjelper deg med å bygge programvare for å gjøre de forskjellige teknologiene dine ikke bare til å se verden, men også forstå den. Publikum Dette kurset er rettet mot ingeniører og utviklere som søker å utvikle datavisjonsapplikasjoner med SimpleCV.
Read more...

Hardware-Accelerated Video Analytics

14 timer
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bygge maskinvareakselererte objektdeteksjons- og sporingsmodeller for å analysere streaming videodata.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Installer og konfigurer nødvendig utviklingsmiljø, programvare og biblioteker for å begynne utviklingen.
  • Bygg, tren og distribuer dyplæringsmodeller for å analysere live videofeeder.
  • Identifiser, spor, segmenter og forutsi forskjellige objekter innenfor videorammer.
  • Optimaliser objektdeteksjons- og sporingsmodeller.
  • Implementer en intelligent videoanalyse-applikasjon (IVA).
Read more...

Real-Time Object Detection with YOLO

7 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot backend-utviklere og dataforskere som ønsker å inkorporere forhåndstrente YOLO-modeller i sine bedriftsdrevne programmer og implementere kostnadseffektive komponenter for objekt- gjenkjenning.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Installer og konfigurer de nødvendige verktøyene og bibliotekene som kreves for objektdeteksjon ved hjelp av YOLO.
  • Tilpass Python kommandolinjeapplikasjoner som opererer basert på YOLO forhåndstrente modeller.
  • Implementere rammeverket til ferdigtrente YOLO-modeller for ulike datasynsprosjekter.
  • Konverter eksisterende datasett for objektdeteksjon til YOLO-format.
  • Forstå de grunnleggende konseptene til YOLO-algoritmen for datasyn og/eller dyp læring.
Read more...

Pattern Matching

14 timer
Pattern Matching er en teknikk som brukes til å finne spesifiserte mønstre i et bilde. Det kan brukes til å bestemme eksistensen av spesifiserte egenskaper i et tatt bilde, for eksempel den forventede etiketten på et mangelfullt produkt på en fabrikklinje eller de spesifiserte dimensjonene til en komponent. Det er forskjellig fra " Pattern Recognition " (som gjenkjenner generelle mønstre basert på større samlinger av relaterte prøver) ved at den spesifikt dikterer hva vi leter etter, for så å fortelle oss om det forventede mønsteret eksisterer eller ikke.
    Kursets format
    • Dette kurset introduserer tilnærminger, teknologier og algoritmer som brukes i feltet mønster matching som det gjelder Machine Vision .
    Read more...

    Computer Vision with OpenCV

    28 timer
    OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) er et åpen kildekode BSD-lisensiert bibliotek som inkluderer flere hundrevis av datasynsalgoritmer.PublikumDette kurset er rettet mot ingeniører og arkitekter som ønsker å bruke OpenCV til datasynsprosjekter
    Read more...

    Python and Deep Learning with OpenCV 4

    14 timer
    Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareingeniører som ønsker å programmere i Python med OpenCV 4 for dyp læring.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Se, last inn og klassifiser bilder og videoer ved hjelp av OpenCV 4.
    • Implementer dyp læring i OpenCV 4 med TensorFlow og Keras.
    • Kjør dyplæringsmodeller og generer effektive rapporter fra bilder og videoer.
    Read more...

    Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

    21 timer
    Denne instruktørledede, live-opplæringen introduserer programvaren, maskinvaren og trinn-for-trinn-prosessen som trengs for å bygge et ansiktsgjenkjenningssystem fra bunnen av. Ansiktsgjenkjenning er også kjent som Face Recognition.Maskinvaren som brukes i denne laboratoriet inkluderer Rasberry Pi, en kameramodul, servoer (valgfritt), etc. Deltakerne er selv ansvarlige for å kjøpe disse komponentene. Programvaren som brukes inkluderer OpenCV, Linux, Python, etc.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
      Installer Linux, OpenCV og andre programvareverktøy og biblioteker på en Rasberry Pi. Konfigurer OpenCV for å ta og oppdage ansiktsbilder. Forstå de ulike alternativene for å pakke et Rasberry Pi-system for bruk i virkelige miljøer. Tilpass systemet for en rekke brukssaker, inkludert overvåking, identitetsverifisering, etc.
    Format på kurset
      Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
    Merk
      Andre maskinvare- og programvarealternativer inkluderer: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Hvis du ønsker å bruke noen av disse, vennligst kontakt oss for å avtale.
    Read more...

    Last Updated:



    Testimonials(12)

    Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.

    Anthea King - WesCEF
    Kurs - Computer Vision with Python

    The hands-on approach

    Kevin De Cuyper
    Kurs - Computer Vision with OpenCV

    The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

    Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
    Kurs - OptaPlanner in Practice

    eksempler og øvelser

    Kamil
    Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

    Machine Translated

    The course is very interesting being the main focus nowdays

    mohamed taher - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

    Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Helpful and good listener .. interactive

    Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    All informasjon presentert

    Jose Victor - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Øvelsene og eksemplene presentert.

    Marcos - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Machine Lerning-temaer.

    Víctor Edgar - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Lærerens holdning

    Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Konseptene som ble undervist var klare, praktiske og hjalp mye for å få en ide om hvordan man kan bruke dette AI & ML-emnet.

    Miguel - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Upcoming Courses

    Other regions in Norge

    Andre land

    These courses are also available in other countries

    Rådgivning

    Computer Vision Rådgivning
    Helg Computer Vision kurs, kveld Computer Vision trening, Computer Vision boot camp, Computer Vision instruktørledet, Helg Computer Vision trening, Kveld Computer Vision kurs, Computer Vision coaching, Computer Vision instruktør, Computer Vision trener, Computer Vision kurs, Computer Vision klasser, Computer Vision on-site, Computer Vision private kurs, Computer Vision tomannshånd trening
    1