Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Innføring til Devstral- og Mistral-modeller
- Overblikk over Mistrals open source-modeller
- Apache-2.0-lisensiering og adopsjon i næringslivet
- Devstrals rolle i koding og agentic arbeidsflyter
Selv-hosting av Mistral- og Devstral-modeller
- Forberedelse av miljø og infrastrukturvalg
- Containerisering og implementering med Docker/Kubernetes
- Vekslingshensyn for bruksmiljø i produksjon
Finjusteringsteknikker
- Overvåket finjustering vs. parameter-efektiv justering
- Forberedelse og rengjøring av datasets
- Eksempler på domespesifikke tilpasninger
Model Ops og versjonering
- Beste praksis for livssyklusstyring av modeller
- Strategier for versjonering og tilbakeslitting
- CI/CD-piper for ML-modeller
Styring og samsvar
- Sikkerhetsvurderinger for open source-implementering
- Overvåking og sporbarehet i næringslivskontekster
- Samsvarsrammer og praksis for ansvarlig KI
Overvåking og observabilitet
- Sporing av modellforfelling og nøyaktighetsfall
- Instrumentering for inferensytelse
- Varsling og responsarbeidsflyter
Kasusstudier og beste praksis
- Næringslivseksempler på adopsjon av Mistral og Devstral
- Balansering mellom kostnad, ytelse og kontroll
- Lærdommer fra open source Model Ops
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Kunnskaper om maskinlæringsarbeidsflyter
- Erfaring med Python-baserte ML-rammeverk
- Kjennskap til containerisering og implementeringsmiljøer
Målgruppe
- ML-ingeniører
- Dataplatteam
- Forskningsingeniører