AI for HR: Praktiske anvendelser, etikk og implementasjon Treningskurs

Innføring i AI i HR

• Oversikt over AI-funksjoner som er relevante for HR: LLM-er, automatisering og analytikk
• Vanlige HR-brukstilfeller og innvirkningsområder
• Hvordan evaluere klarhet og omfang for AI-piloter

Ansvarlig AI, personvern og合规 i HR

• Grunnleggende personvern og behandling av persondata i HR
• Skjevheter, rettferdighet og juridiske aspekter i rekruttering og ytelsesvurdering
• Styring, godkjenninger og dokumentasjon for HR AI-prosjekter

Praktisk prompting og generative arbeidsflyter for HR

• Formulering av prompts for stillingsbeskrivelser, kandidatscreeningsoppsummeringer og tilbudsbrev
• Maler og prompt-mønstre for HR-kommunikasjon og utkast til politikker
• Prompt-iterasjon, validering og human-in-the-loop sjekker

Automatisering og prosessdesign

• Design av helhetsarbeidsflyter som kombinerer LLM-er, kalkulasjonstabeller og HRIS
• Automatisering av gjentatte oppgaver: intervjutidsfesting, FAQ-svar, onboarding sjekklistene
• Integrasjonsmønstre med API-er og lav-kode verktøy (oversikt)

Folk med analytikk og AI-drevet beslutningsstøtte

• Bruk av AI for arbeidsstyrkeanalytikk: attrisjon forutsigelse, ferdighetsgap analyse og læring anbefalinger
• Tolkning av modell utganger og kommunikasjon av innsikt til interessenter
• Oppsett av KPI-er og måling av ROI for AI-inisiativer i HR

Forandringsledelse og implementering veiledning

• Bygging av tverrfaglige team og interessent engasjering strategier
• Pilot planlegging, rullering faser og trening for HR team
• Operasjonelle hensyn: overvåking, vedlikehold og kontinuerlig forbedring

Hånd på verksted: Design en AI-drevet HR brukstilfelle

• Gruppeaktivitet: velg et målproblem, design en løsning og lag prompts/arbeidsflyter
• Presentasjoner og fagfellevurdering med etisk og operasjonell tilbakemelding
• Neste steg og maler for pilot implementering

Oppsummering og neste steg