Kursplan

Introduksjon til vektordatabaser

  • Forståelse av vektordatabaser
  • Nøkkelfunksjoner og fordele med Milvus
  • Sammenligning med tradisjonelle databaser

Oppsett av Milvus

  • Installasjon og konfigurering
  • Forståelse av Milvus-komponenter og arkitektur
  • Opprettelse av samlinger og partisjoner

Dataindeksering og -administrasjon

  • Indeksstrategier i Milvus
  • Administrasjon og optimalisering av vektordata
  • Beste praksis for datainnhenting

Likhetssøk og -henting

  • Grunnleggende likhetssøk
  • Implementering av søkeoperasjoner i Milvus
  • Bruksområder: bilde- og videohenting, NLP

Milvus i maskinlæring (ML)

  • Integrasjon av Milvus med ML-modeller
  • Bygging av anbefalingssystemer
  • Casestudier: avviksdeteksjon, chatbots

Skalering og ytelse

  • Skalering av Milvus for store datasett
  • Ytelsesoptimalisering og -tuning
  • Overvåking og vedlikehold

Implementering av Milvus i AI

  • Utvikling av en vektordatabaseløsning
  • Gjennomgang og tilbakemelding

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Grunnleggende forståelse av databaser
  • Introduksjon til AI- og maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til programmering, foretrukket i Python

Målgruppe

  • Dataforskere
  • Programutviklere
  • Maskinlæringsentusiaster
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier