Kursplan

Introduksjon til vektor Databases

  • Forstå vektordatabaser
  • Viktige funksjoner og fordeler med Milvus
  • Sammenligning med tradisjonelle databaser

Sette opp Milvus

  • Installasjon og konfigurasjon
  • Forstå Milvus komponenter og arkitektur
  • Opprette samlinger og partisjoner

Dataindeksering og Management

  • Indekseringsstrategier i Milvus
  • Administrere og optimalisere vektordata
  • Gode fremgangsmåter for datainntak

Likhet Search og gjenfinning

  • Grunnleggende om likhetssøk
  • Gjennomføring av søkeoperasjoner i Milvus
  • Brukstilfeller: bilde- og videohenting, NLP

Milvus i Machine Learning (ML)

  • Integrering av Milvus med ML-modeller
  • Byggeanbefalingssystemer
  • Kasusstudier: oppdagelse av anomalier, chatbots

Scalaevne og ytelse

  • Skalering av Milvus for store datasett
  • Ytelsesjustering og optimalisering
  • Overvåking og vedlikehold

Implementering av Milvus i AI

  • Utvikle en vektordatabaseløsning
  • Gjennomgang og tilbakemelding

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av databaser
  • Innledende kunnskap om AI og maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til programmeringskonsepter, gjerne i Python

Publikum

  • Dataforskere
  • Programvareutviklere
  • Maskinlæringsentusiaster
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories