Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i LangGraph og graf-konsepter
- Hvorfor grafer for LLM-applikasjoner: orkestrering vs. enkle kjeder
- Noder, kanter og tilstand i LangGraph
- Hei LangGraph: første kjørbare graf
Tilstandshåndtering og prompt-kjedning
- Designe prompts som graf-noder
- Overføring av tilstand mellom noder og håndtering av utdata
- Minne-mønstre: kortsiktig vs. vedvarende kontekst
Grening, kontrollflyt og feilhåndtering
- Valgfri ruting og arbeidsflyter med flere stier
- Gjentakelser, tidsavbrudd og fallback-strategier
- Idempotens og sikre omkjøring
Verktøy og eksterne integrasjoner
- Funksjons-/verktøypåkalling fra graf-noder
- Påkalling av REST-API-er og tjenester inne i grafen
- Håndtering av strukturerte utdata
Henting-forsterkede arbeidsflyter
- Basale metoder for dokumentinnsamling og segmentering
- Embeddings og vektorbutikker (f.eks. ChromaDB)
- Forsvarlige svar med sitater
Testing, feilsøking og evaluering
- Enhetslignende tester for noder og stier
- Sporing og observabilitet
- Kvalitetssjekk: faktabasert, sikkerhet og determinisme
Pakking og avsenderfundamental
- Miljøoppsett og avhengighetsadministrasjon
- Servering av grafer bak API-er
- Versjonering av arbeidsflyter og rullerende oppdateringer
Sammendrag og neste steg
Krav
- Forståelse av grunnleggende Python-programmering
- Erfaring med REST-API-er eller CLI-verktøy
- Kunnskap om LLM-konsepter og grunnleggende prompt-ingeniøring
Målgruppe
- Utviklere og programvareingeniører som er nye til grafbasert LLM-orkestrering
- Prompt-ingeniører og AI-nybegynnere som bygger flertrinns LLM-applikasjoner
- Databehandlere som utforsker arbeidsflytautomatisering med LLM-er
14 Timer