Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til LangGraph og grafkonsepter
- Hvorfor grafer for LLM-apper: orkestrering vs. enkle kjeder
- Noder, kanter og tilstand i LangGraph
- Hello LangGraph: første kjørbare graf
Tilstandshåndtering og prompt-kjeder
- Design av prompts som grafnoder
- Overføring av tilstand mellom noder og håndtering av utdata
- Minnemønstre: korttids- vs. bevarte kontekster
Greining, kontrollflyt og feilhåndtering
- Betinget ruting og flere sti-arbeidsflyter
- Gjenprøvninger, tidsavbrudd og tilbakemeldingsstrategier
- Idempotens og trygge omkjøringer
Verktøy og eksterne integrasjoner
- Funksjonsverktøykall fra grafnoder
- Kall av REST API-er og tjenester inne i grafen
- Arbeid med strukturert utdata
Hentede arbeidsflyter
- Dokumentinnlasting og oppdeling i klosser
- Inbyding og vektorlager (e.g., ChromaDB)
- Grunnlagt svar med sitater
Testing, feilsøking og vurdering
- Enhetstest for noder og stier
- Sporing og observabilitet
- Kvalitetskontroller: faktiskhet, sikkerhet og determinisme
Pakking og grunnleggende innstilling
- Oppsett av miljø og avhengighetshåndtering
- Tjeneste for grafer bak API-er
- Versjonering av arbeidsflyter og rullende oppdateringer
Sammenfattning og neste steg
Krav
- Forståelse av grunnleggende Python-programmering
- Erfaring med REST APIs eller CLI-verktøy
- Kjennskap med LLM-begreper og grunnleggende prompt-engineering
Målgruppe
- Utviklere og programvareingeniører som er nye til grafbasert LLM-orkestrering
- Prompt-ingeniører og AI-nybegynnere som bygger multi-step LLM-apper
- Datapraktikere som utforsker arbeidsflyt automatisering med LLMs
14 timer