Kursplan

Introduksjon til Fiji og ImageJ

  • Oversikt over Fiji og dets anvendelser i vitenskapelig forskning
  • Forståelse av ImageJs arkitektur og plugins
  • Installasjon og oppsett av Fiji for optimal ytelse

Grunnleggende bildebehandlings teknikker

  • Bildeinnsamling og importformater
  • Justering av kontrast, lysstyrke og anvendelse av filtre
  • Bildestacking og projeksjonsmetoder

Avansert bildeanalyse

  • Segmenteringsteknikker: terskling og kantdeteksjon
  • Objekt telling og partikkelanalyse i histologiske prøver
  • Måling av areal, omkrets og andre morfologiske egenskaper

Arbeid med biologiske prøver

  • Behandling av bilder av histologiske vev, blodceller og alger
  • Fargeavkonvolusjon og analyse av fargete prøver
  • Tidsløpende analyse og sporing av cellebevegelse

Automatisering og tilpasning

  • Opprettelse og kjøring av makroer for gjentakende oppgaver
  • Bruk av Fiji plugins for spesialiserte analyser
  • Grunnleggende skriving med ImageJ Macro Language (IJM)

Dataadministrasjon og rapportering

  • Eksport av resultater og generering av rapporter
  • Annotering av bilder og forberedelse av data for publisering
  • Beste praksis for gjentakelig bildeanalyse

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende forståelse av biologiske bildekonsepter
  • Kjennskap til mikroskopi og histologiske teknikker
  • Grunnleggende datalitteracy

Målgruppe

  • Forskere i bioteknologi og miljøtoksikologi
  • Laboratorieteknisere som jobber med histologiske og cell-bildeanalyser
  • Vitenskapsfolk interessert i kvantitativ bildeanalyse
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier