Ta kontakt

Kursplan

Innføring i Mistral AI-økosystemet

  • Generelt oversikt over Mistral-modeller (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Plassering i agentisk AI-økosystem
  • Nøkkelfunksjoner og kjennetegn

Prinsipper for agentdesign

  • Hva som gjør en AI-agent
  • Definering av agentroller, minne og verktøy
  • Enterprise kontra utviklersentrerte agenter

Praksis med Mistral Medium 3

  • Oppsett og konfigurasjon av modellen
  • Tilpasning og optimalisering av inferens
  • Multimodale og kodingarbeidsflyter

Bygging med Devstral

  • Kodefyrst agentdesign
  • Integrering av Devstral for kodeforståelse
  • Best practice for ingeniørassistent

Integrering av Le Chat Enterprise

  • Distribusjon av Le Chat for enterprise-agenter
  • Integrasjon av RBAC, SSO og samsvar
  • Kobling av enterprise-applikasjoner og databeleggere

End-to-end agentarbeidsflyter

  • Kombinering av Mistral Medium 3, Devstral og Le Chat
  • Bygging av multi-verktøyarbeidsflyter (koblingsenheter, API-er, datakilder)
  • Forankring og RAG-mønstre

Distribusjon og styring

  • Sjølvert vs API-distribusjon
  • Overvåking, logging og observabilitet
  • Kostnads-, ytelses- og samsvarsvurderinger

Sammendrag og neste steg

Krav

  • Forståelse av Python-programmering
  • Erfaring med maskinlæringsarbeidsflyter
  • Kjennskap til API-er og modellintegrering

Målgruppe

  • AI-ingeniører
  • Løsningsarkitekter
  • Team for anvendt maskinlæring
  • Produktutviklere
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier