Kursplan

Innføring

Oversikt over kunstig intelligens (AI)

  • Maskinlæringsystemer

Utforsk applikasjoner for AI

  • AI i bedriftsammenheng

Lær om teknologien bak AI

  • Underfitting og overfitting, klassifisering, og regulering
  • Multi-layer perception (MLP) og dyp læring
  • Konvolusjonsneurale nettverk og rekkedelingsneurale nettverk

Vurdere strategiske tilnærminger

  • Bestilling eller innkjøp (bygge eller kjøpe?)
  • AI-modeller for organisasjonsmodellering

Arbeid med data i organisasjonen din

  • Vurdering av datatilbereiedomstilling
  • Word embeddings
  • Trening med kunstig data

Vurdere AI-prosjektvalg

  • Nøkkelskriterier for prosjektvalg

Administrering av et AI-prosjekt

  • Maskinlæring vs. dyp læring
  • Prosjektledelse (livsløp, tidsplaner, metodologi)
  • Drift, vedlikehold og risikostyring

Samle inn tilbakemeldinger

  • Implementere metoder for tilbakemeldinger (undersøkelser, intervjuer osv.)
  • Nøkkeltilsynsmenn som vil gi tilbakemeldinger
  • Analyse av resultater

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Ingen forkunnskaper kreves

Målgruppe

  • Business-ledere
  • Prosjektledere
 7 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (7)

Kommende kurs

Relaterte kategorier