Ta kontakt
 Varighet 35 timer

Kursplan

Introduksjon til datavitenskap/KI

  • Kunskapsinnsamling gjennom data
  • Kunnskapsspesifikasjon
  • Verdiskaping
  • Generelt om datavitenskap
  • KI-økosystemet og nye tilnærminger til analyser
  • Viktige teknologi

Arbeidsflyt for datavitenskap

  • CRISP-DM
  • Forberedelse av data
  • Modellplanlegging
  • Modellbygging
  • Kommunikasjon
  • Implementering

Teknologi for datavitenskap

  • Språk for prototyper
  • Big data-teknologi
  • End-to-end-løsninger for vanlige problemer
  • Introduksjon til Python
  • Integrering av Python med Spark

KI i bedriften

  • KI-økosystemet
  • Etiikk i KI
  • Hvordan drive KI i bedriften

Datakilder

  • Typen data
  • SQL vs. NoSQL
  • Oppbevaring av data
  • Forberedelse av data

数据分析 – Statistisk tilnærming

  • Sannsynlighet
  • Statistikk
  • Statistisk modellering
  • Forretningsbruk med Python

Maskinlæring i bedriften

  • Overvåket vs. uovervåket
  • Forutsigingsproblemer
  • Klassifiseringsproblemer
  • Klusterproblemer
  • Anomali-deteksjon
  • Anbefalingsmotorer
  • Minning av assosiasjonsmønstre
  • Løsning av ML-problemer med Python

Dyp læring

  • Problemer der tradisjonelle ML-algoritmer mislykkes
  • Løse komplekse problemer med dyp læring
  • Introduksjon til TensorFlow

Naturlig språkteknologi (NLP)

Datavisualisering

  • Visuelle rapporter fra modellering
  • Vanlige feil ved visualisering
  • Datavisualisering med Python

Fra data til beslutning – kommunikasjon

  • Skap innflytelse: datadrevet fortelling
  • Innflytelsesstyrke
  • Styring av datavitenskapprosjekter

Krav

Det er ikke noen spesifikke forutsetninger for å delta på dette kurset.

Antall deltakere


Pris per deltaker

Åpne kurs krever 5+ deltakere.

Referanser (7)

Praktiske øvelser relatert til innholdet hjelper virkelig med å forstå mer om hvert emne. Dette gjelder også for stilarten med å begynne klassemøtet med en forelesning og fortsette med praktiske øvelser, som er god og nyttig for å knytte sammen med den presenterte forelesningen.

Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

Maskinoversatt

Instruktørens ekspertise og evne til å engasjere studenter

Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

Maskinoversatt

Ania har stor kunnskap og kan forklare selv komplekse emner.

Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

Maskinoversatt

Kursen er veldig interessant og ligger i fokus disse dagene.

mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Maskinoversatt

Ahmed var meget interaktiv og hadde ingen problem med å svare på alle typer spørsmål. God presentasjon og en glad strøm av kurset.

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Maskinoversatt

Hjelpsom og god lytter .. interaktiv

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Maskinoversatt

Fagstoff presentasjon kunnskapstidspunkt

Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Maskinoversatt

Kommende kurs

Introduksjon til datavitenskap og kunstig intelligens med Python

2026-11-25 09:30
35 timer
Oslo
8750 EUR (Nettbasert)
9750 EUR (Klasserom)

Introduksjon til datavitenskap og kunstig intelligens med Python

2026-12-09 09:30
35 timer
Oslo
8750 EUR (Nettbasert)
9750 EUR (Klasserom)

Introduksjon til datavitenskap og kunstig intelligens med Python

2026-12-23 09:30
35 timer
Oslo
8750 EUR (Nettbasert)
9750 EUR (Klasserom)

Introduksjon til datavitenskap og kunstig intelligens med Python

2027-01-06 09:30
35 timer
Oslo
8750 EUR (Nettbasert)
9750 EUR (Klasserom)

Relaterte kurs

Avansert LangGraph: Optimering, feilsøking og overvåking av komplekse grafer

 35 Timer
Denne undervisergjeldende, direkte opplæringen i Norge er rettet mot avanserte AI-plattformingeniører, DevOps for AI og ML-arkitekter som søker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsdyktige LangGraph-systemer for tilstandsfulle, multiaktor-baserte LLM-applikasjoner som komposisjonsdyktige grafer.
Les mer...

Bygge kodingagenter med Devstral: Fra agenter til verktøy

 14 Timer
Mester Devstral i denne live-opplæringen avholdt i Norge. Det dekker arkitektur, agentisk arbeidsflytdesign og verktøyintegrasjon. Ideell for avanserte ingeniører, bruker kurset hånd på hjulet-lab for å bygge kodingagenter som øker produktivitet og sikkerhet i moderne utviklingsmiljøer.
Les mer...

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

14 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
  • Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
  • Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
  • Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
  • Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
  • Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.
Les mer...

Open Source Model Ops: Selvhosting, finjustering og styring med Devstral- og Mistral-modeller

 14 Timer
Denne instruksjonsledede utdanningen i Norge retter seg mot ML-ingeniører som ønsker å mestre selvhosting og finjustering av Devstral- og Mistral-modeller. Deltakerne lærer praktiske teknikker for styring, overvåking og samsvar for å utplassere åpen kildekode-AI med tillit i produksjonsmiljøer.
Les mer...

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Utvikling

 14 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM-stakken (FastAPI, React, og MongoDB) til å bygge dynamiske, høyytelsesfulle og skalerbare webapplikasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React, og MongoDB.
  • Forstå de viktige konsepter, egenskapene og fordelene ved FARM-stakken.
  • Lære å bygge REST-APIer med FastAPI.
  • Lære å designe interaktive applikasjoner med React.
  • Utvikle, teste og distribuere applikasjoner (front-end og back-end) ved hjelp av FARM-stakken.
Les mer...

Utvikling av API-er med Python og FastAPI

14 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
  • Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
  • Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
  • Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
  • Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
  • Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.
Les mer...

Fiji: Bildebehandling for bioteknologi og toksikologi

 14 Timer

Dette håndverkspraktiske kurset om Norge dekker grunnleggende ferdigheter i Fiji og ImageJ for biologisk forskning. Lærende oppnår praktiske ferdigheter i bildeforebehandling, kvantitativ analyse og makroautomatisering for å effektivisere arbeidsflyter for histologiske vev, celler og andre prøver med reproduserbare resultater.

Les mer...

LangGraph-applikasjoner i finansbransjen

 35 Timer
Denne instruktørledede utdanningen i Norge utruster fagpersoner til å designe LangGraph-baserte finansielle løsninger. Deltakerne lærer å implementere workflows i samsvar med regulatoriske krav, integrere datastandarder og utbrede systemer med robust styring, observabilitet og samsvarscontroll.
Les mer...

LangGraph Fundament: Grafbasert LLM-prompting og kjeder

 14 Timer
Denne instruktørgjorte kursen i LangGraph Fundament i Norge ruste utviklere til å bygge grafbaserte LLM-apps. Lær sentrale konsepter som noder og kanter, tilstandsbehandling og grening av logikk. Integre verktøy, henting (retrieval) og eksterne APIer, og test deretter og lever pålitelige arbeidsflyter med praktiske labøvelser.
Les mer...

LangGraph i helsevesenet: Arbeidsflyt-Orkestering for regulerte miljøer

 35 Timer
Utforsk LangGraph for helsevesenet med denne live-utdanningen i Norge, tilpasset fagpersoner på mellomnivå til avansert nivå. Lær å designe statfulle, samsvarende arbeidsflyter, integrere standarder som FHIR og SNOMED CT, og adressere etiske og operasjonelle utfordringer i regulerte miljøer.
Les mer...

LangGraph for rettslige anvendelser

 35 Timer
Mestr LangGraph for rettslige anvendelser med denne 35-timers instruktørgenlagte utdanningen i Norge. Ideelt for profesjonelle på mellomnivå og avansert nivå. Dette kurset dekker arbeidsflytdesign, samsvarskontroller og menneskelig godkjenning i sløyfen. Bygg reviserbare, produksjonsklare LLM-løsninger med selvtillit.
Les mer...

Bygge dynamiske arbeidsflyter med LangGraph og LLM-agenter

 14 Timer
Dette live-kurset, enten online eller på plass, om Norge veier mellomnivå ingeniører gjennom å bygge dynamiske LLM-arbeidsflyter med LangGraph. Lær å designe stateful grafer, implementere forgreningslogikk og integrere henting, APIer og minne for robuste, kontekstbevisste applikasjoner.
Les mer...

LangGraph for Marketing Automation

 14 Timer
Dette instruktørdrevne kurset i Norge presenterer LangGraph for markedsføringsautomatisering. Deltakerne lærer å designe betingede innholdsarbeidsflyter, integrere LLM-er for personliggjorte e-postkampanjer og administrere tilstand i flertrinns-systemer, og oppnår praktiske ferdigheter for moderne markedsføring.
Les mer...

Le Chat Enterprise: Privat ChatOps, integrasjoner og administrasjonskontroller

 14 Timer
Dette live-kurset i Norge dekker Le Chat Enterprise, en privat ChatOps-løsning for sikker og styrt samtalebasert KI. Lærende vil implementere, konfigurere og integrere den med enterprise-applikasjoner, og aktivere RBAC, SSO og samsvarsbaserte kontroller for skalerbare og sikre KI-arbeidsflyter.
Les mer...

Kosteffektive LLM-arkitekturer: Mistral i stor skala (ytelses- og kostingsingeniøring)

 14 Timer
Mestere kosteffektive Mistral LLM-arkitekturer med denne 14-timers live-utdannelsen i Norge. Lær å deploye, optimalisere og skalere Mistral Medium 3 for maksimalt gjennomløp og minst mulig kostnad, ved hjelp av batching, kvantisering og effektive utgivelsesstrategier for enterprise-arbeidslast.
Les mer...

Relaterte kategorier

Artifisiell intelligens (AI)
Artifisiell intelligens (AI)
Python
Python
Data Science
Data Science