Kursplan

Introduksjon til Mistral Medium 3

  • Modellarkitektur og kapasiteter
  • Sammenligning med andre Mistral-modeller
  • Nøkkelapplikasjoner for bedrifter

Utplasseringsstrategier

  • Utplassering basert på API
  • Sjølvvert ved hjelp av Docker og Kubernetes
  • Hybrid- og multi-cloud-considerasjoner

Ytelsesoptimering

  • Teknikker for batching og parallellisering
  • Modellkvantisering og akselerasjon
  • Kostnad-ytelsesavveining

Multimodale applikasjoner

  • Integrering av tekst- og bildebehandling
  • OCR og dokumentintelligens
  • Tverrmodale bedriftsarbeidsflyter

Sikkerhet og overholdelse

  • Overveielser knyttet til dataopphold og personvern
  • Rollerbasert tilgang og tillatelser
  • Revisjon og styring

Overvåkning og observabilitet

  • Sporing av ytelse og forandring
  • Loggings- og metrikkpipelines
  • Varsling og feilsøking

Skalerbarhet for bedrifter

  • Horisontal og vertikal skaleringsmønstre
  • Lastbalansering og redundans
  • Katastrofeberedskapsstrategier

Sammenfatning og neste trinn

Krav

  • Kompetanse i Python eller lignende programmeringsspråk
  • Erfaring med deployering av maskinlæringsmodeller
  • Forståelse av sky- eller containeriserte miljøer

Målgruppe

  • AI/ML-ingeniører
  • Plattformarkitekter
  • MLOps-lag
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier