AI Engineering Kurs i Norge

CloudMatrix er Huaweis enhetlige AI-utviklings- og implementeringsplattform som er designet for å støtte skalerbare, produksjonsnivå-inferens-pipeliner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot AI-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å implementere og overvåke AI-modeller ved hjelp av CloudMatrix-plattformen med CANN og MindSpore-integrasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke CloudMatrix for modellpakking, implementering og levering.
• Konvertere og optimalisere modeller for Ascend-chipset.
• Sette opp pipeliner for realtid- og batch-inferensoppgaver.
• Overvåke implementeringer og justere ytelsen i produksjonssetninger.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on bruk av CloudMatrix med virkelige implementeringsscenarier.
• Veiledede øvelser som fokuserer på konvertering, optimalisering og skalerbarhet.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på din AI-infrastruktur eller sky-miljø, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på middels nivå til avansert nivå.
programvareutviklere som ønsker å bygge intelligente applikasjoner ved hjelp av AI og ML.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de avanserte konseptene og teknologiene bak AI og ML.
• Analyser og visualiser data for å informere AI/ML-modellutvikling.
• Bygg, tren og distribuer AI/ML-modeller effektivt.
• Lag intelligente applikasjoner som kan løse problemer i den virkelige verden.
• Evaluer de etiske implikasjonene av AI-applikasjoner i ulike bransjer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, ingeniører og AI-utøvere på middels til avansert nivå som ønsker å mestre detaljene med intelligente applikasjoner og utnytte dem til å løse komplekse, problemer i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere og analysere dyplæringsarkitekturer.
• Bruk maskinlæring i stor skala i et distribuert datamiljø.
• Design og utfør forsterkende læringsmodeller for beslutningstaking.
• Utvikle sofistikerte NLP-systemer for språkforståelse.
• Bruk datasynsteknikker for bilde- og videoanalyse.
• Ta tak i etiske hensyn ved utvikling og distribusjon av AI-systemer.

Huawei Ascend er en familie av AI-prosessorer som er designet for høyytelsesfull inferens og trening.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå AI-ingeniører og datavitere som ønsker å utvikle og optimalisere neuronnettverksmodeller ved hjelp av Huaweis Ascend-plattform og CANN-verktøykassen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere CANN-utviklingsmiljøet.
• Utvikle AI-applikasjoner ved hjelp av MindSpore og CloudMatrix-arbeidsflyt.
• Optimalisere ytelse på Ascend NPU-er ved hjelp av tilpassede operatører og tiling.
• Distribuere modeller til kant- eller sky-miljøer.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene-i-bruk av Huawei Ascend og CANN-verktøykassen i eksempelapplikasjoner.
• Veiledende øvelser fokusert på modellbygging, trening og distribusjon.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på din infrastruktur eller datasett, kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareutviklere som ønsker å få en grunnleggende forståelse av AI-ingeniørprinsipper og -praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene og teknologiene bak AI og maskinlæring.
• Implementer grunnleggende maskinlæringsmodeller ved å bruke TensorFlow og PyTorch.
• Bruk AI-teknikker for å løse praktiske problemer i programvareutvikling.
• Administrer og vedlikehold AI-prosjekter ved å bruke beste praksis innen AI-teknikk.
• Anerkjenne de etiske implikasjonene og ansvaret som er involvert i å utvikle AI-systemer.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å få en grunnleggende forståelse av intelligente applikasjoner og hvordan de kan brukes i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå historien, prinsippene og virkningen av kunstig intelligens.
• Identifiser og bruk forskjellige maskinlæringsalgoritmer.
• Administrer og analyser data effektivt for AI-applikasjoner.
• Gjenkjenne de praktiske anvendelsene og begrensningene til AI i forskjellige sektorer.
• Diskuter de etiske hensyn og samfunnsmessige implikasjoner av AI-teknologi.