Bygge dynamiske arbeidsflyter med LangGraph og LLM-agenter Treningskurs

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge LLM-applikasjoner med strukturerte grafer som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Dette instruktørledete, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå, prompt-ingeniører og databehandlere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Etter slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende LangGraph-konsepter (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge prompt-kjeder som grener seg, kaller på verktøy og opprettholder minne.
• Integrere henting og eksterne API-er i graf-arbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og evaluere LangGraph-applikasjoner for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og facilitated diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i et sandkasse-miljø.
• Scenario-baserte øvelser innen design, testing og evaluering.

Alternativer for tilpasning av kurset

• Hvis du ønsker en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
• Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
• Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.

Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
• Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.

Kursform

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
• Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.