Explainable AI (XAI) Kurs i Norge

Denne instruktørlede, live-treningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke teknikker for forklarbar kunstig intelligens (XAI) for å sikre rettferdighet, gjennomsiktighet og etisk kunstig intelligens.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til XAI i etiske kunstige intelligenssystemer.
• Implementere XAI-teknikker for å oppdage og redusere fordommer i kunstige intelligensmodeller.
• Sikre gjennomsiktighet i beslutningsprosesser for kunstige intelligensmodeller.
• Samordne utvikling av kunstig intelligens med etiske og regulerende standarder.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utforske state-of-the-art XAI-teknikker for dyplæringsmodeller, med fokus på å bygge tolkbare AI-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå utfordringene med forklarbarhet i dyp læring.
• Implementer avanserte XAI-teknikker for nevrale nettverk.
• Tolke avgjørelser tatt av dyplæringsmodeller.
• Vurder avveiningene mellom ytelse og åpenhet.

Denne instruktørlede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot fagfolk på avansert nivå som ønsker å forbedre sin forståelse av XAI-teknikker for komplekse AI-modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Implementere moderne XAI-teknikker i AI-modeller.
• Tolke dyplelæringsmodeller og deres beslutninger.
• Bruke avanserte modellagnostiske og modellspecifikke forklaringsmetoder.
• Ta tak i utfordringer knyttet til AI-gjennomskuelighet i komplekse systemer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert nivåprofesjonelle som ønsker å implementere transparente AI-systemer i virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå vikten av transparens i AI-modeller.
• Implementere avanserte XAI-teknikker for å tolke komplekse modeller.
• Øke modelltransparens ved bruk av SHAP, LIME og andre verktøy.
• Takle etiske bekymringer og rettferdighet i AI-modeller.

Denne veiledete, direkte opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot begynnere som ønsker å lære grunnleggende om Explainable AI og dens rolle i utviklingen av ansvarlige AI-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konsepter i Explainable AI.
• Utforske betydningen av gjennomsiktighet og tolkningsbarhet i AI-modeller.
• Lære grunnleggende teknikker for å gjøre AI-modeller forståelige.
• Bruke XAI-teknikker på enkle maskinlæringsmodeller.