Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Oversikt over AI i Python
- Nøkkelkonsepter og omfang av AI
- Python-biblioteker for AI-utvikling
- AI-prosjektstruktur og arbeidsflyt
Dataforberedelse for AI
- Data rensing, transformasjon og feature engineering
- Håndtering av manglende og ubalanserte data
- Feature scaling og koding
Supervised Learning-teknikker
- Regressjons- og klassifiseringsalgoritmer
- Ensemble-metoder: Random Forest, Gradient Boosting
- Hyperparameter-tuning og krysskontroll
Unsupervised Learning-teknikker
- Klustringsmetoder: K-Means, DBSCAN, hierarkisk klustering
- Dimensjonsreduksjon: PCA, t-SNE
- Anvendelsesområder for uovervåket læringsalgoritmer
Neural Networks og Deep Learning
- Introduksjon til TensorFlow og Keras
- Bygging og trening av feedforward neural networks
- Optimalisering av neural networks ytelse
Reinforcement Learning (Intro)
- Kjernekonsepter av agenter, miljøer og belønninger
- Implementering av grunnleggende forsterkende læringsalgoritmer
- Anvendelser av forsterkende læringsalgoritmer
Implementering av AI-modeller
- Lagring og lasting av trente modeller
- Integrering av modeller i applikasjoner via APIs
- Overvåking og vedlikehold av AI-systemer i produksjon
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Solid understanding of Python programming fundamentals
- Erfaring med dataanalysebiblioteker som NumPy og pandas
- Grunnleggende kunnskap om maskinlæringskonsepter og algoritmer
Målgruppe
- Programvareutviklere som ønsker å utvide sine AI-utviklingsevner
- Dataanalytikere som ønsker å bruke AI-teknikker på komplekse datamengder
- Forsknings- og utviklingsprofesjonelle som bygger AI-drevne applikasjoner
35 timer
Testimonials (3)
Det faktum å ha mer praktiske øvelser som bruker mer lignende data til det vi bruker i våre prosjekter (satellittbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Trainer develops training based on participant's pace
