Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 35 timer
Kursplan
Introduksjon til AI i Python
- Nøkkelbegreper og omfang av AI
- Python-biblioteker for AI-utvikling
- Struktur og arbeidsflyt for AI-prosjekter
Dataforberedelse for AI
- Renhold, transformasjon og funksjonstegn for data
- Håndtering av manglende og ubalanserte data
- Funksjonsskalering og koding
Metoder for tilsynelatende læring
- Regresjons- og klassifiseringsalgoritmer
- Tilnærmet tilnærmet metode: Tilfeldig skog, Gradient Boosting
- Hyperparameterjustering og kryssvalidering
Metoder for ulåst læring
- Metoder for klyngeklustering: K-Means, DBSCAN, hierarkisk klyngeklustering
- Dimensjonsreduksjon: PCA, t-SNE
- Anvendelsestilfeller for ulåst læring
Neurale nettverk og dyplæring
- Innføring til TensorFlow og Keras
- Bygge og trene feedforward-neurale nettverk
- Optimalisering av ytelsen til neurale nettverk
Belønningslæring (Introduksjon)
- Kjernebegreper for agenter, miljøer og belønninger
- Implementasjon av grunnleggende belønningslæringsalgoritmer
- Anvendelser av belønningslæring
Distribusjon av AI-modeller
- Lagring og lasting av trenerte modeller
- Integrasjon av modeller i applikasjoner via APIer
- Overvåking og vedlikehold av AI-systemer i produksjon
Oppsummering og neste steg
Krav
- Solid forståelse av Pythons programmeringsgrunnleggende prinsipper
- Erfaring med databehandlingsbiblioteker som NumPy og pandas
- Grunnleggende kunnskaper om maskinlæringsbegreper og algoritmer
Målgruppe
- Softwareutviklere som ønsker å utvide sine ferdigheter innen AI-utvikling
- Datanalytikere som ønsker å anvende AI-teknikker på komplekse datamengder
- F&U;-eksperter som bygger AI-drevne applikasjoner
Referanser (2)
Instruktøren var meget tilgjengelig for å svare på alle typer spørsmål jeg hadde.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maskinoversatt
Instruktør utvikler opplæring basert på deltakerens tempo
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maskinoversatt