Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Modul 1: Innføring i KI i logistikk og forsyning
- Forstå kunstig intelligens: konsepter og applikasjoner
- KI i logistikk og drivstoffdistribusjon: muligheter og innvirkning
- Kodefrie KI-verktøy: Excel AI, ChatGPT, Power BI og andre
- Praktiske eksempler fra transport- og drivstoffindustrien
Modul 2: Strukturering og analyse av driftsdata
- Identifisere viktige logistikk- og forsyningsdatasett (ruter, tanker, leveranser)
- Organisere volumkontroll- og lagerdata for KI-bruk
- Rensking, formatering og validering av data i Excel
- Opprette dynamiske tabeller og pivotdiagrammer for innsiktsgenerering
Modul 3: KI-støttet forutsigelse for drivstoffetterspørsel
- Forstå etterspørselsforutsigelse og påvirkningsvariabler
- Bruke Excel sin KI-funksjonalitet og ChatGPT for prediktiv analyse
- Forutsige kortsiktig (1–2 uker) etterspørselsutvikling for drivstoff
- Praktisk øvelse: bygging av en enkel forutsigelsesmodell med eksisterende data
Modul 4: Rutteplanlegging og ressuroptimalisering
- Konsepter for rutteoptimalisering og planlegging
- Bruke KI-verktøy for å foreslå optimale ruter og leveranserader
- Anvende Excel og ChatGPT for rutteplanlegging med reelle begrensninger
- Håndpåpraktisk aktivitet: generering av rutealternativer for levertøy
Modul 5: Kostnadsanslag og logistikkoptimalisering
- Identifisere kostnadsdriver: avstand, bompenger, drivstofforbruk, frakt
- Bruke KI-modeller for å anslå logistikkostnader
- Sammenligning av manuell vs. KI-støttet kostnadsplanlegging
- Opprette kostnadskalkuleringsmal med dynamiske innganger
Modul 6: Dashboards og KPI-visualisering
- Innføring i Power BI og Excel-dashboards
- Design av visuelle rapporter for logistikk- og forsynings-KPI-er
- Integrasjon av data fra volumkontrollsystemer
- Håndpåpraktisk: oppretting av et reeltidsløpende logistikk ytelsesdashboard
Modul 7: Integrasjon av KI i logistikkarbeidsflyter
- Automatisering av gjentatt rapportering og datasammenføyingsoppgaver
- Bruke Power Automate eller Excel-makroer for oppgaveautomatisering
- Opprette varslingssystemer for lager- eller leveransterskelverdi
- Praktisk eksempel: KI-basert varsel for tank refillplanlegging
Modul 8: 90-dagers plan for KI-innføring i logistikk og forsyning
- Bygge en steg-for-steg plan for KI-inntroduksjon
- Identifisere pilotbrukstilfeller og suksesskriterier
- Skalering av KI-støttede arbeidsflyter tvers over team
- Opprettholde kontinuerlig forbedring og kunnskapsdeling
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende ferdigheter i Microsoft Excel eller Google Sheets
- Ingen tidligere erfaring med kunstig intelligens er nødvendig
Målgruppe
- Logistikk- og forsyningsprofesjonelle i drivstofftransport- og salgsselskap
- Operasjonelle og lagerkoordinatører
- Overordnede og planleggere som administrerer flåteruter og drivstoffleveranser