Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.        
        
        
            Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.        
    Kursplan
Modul 1: Introduksjon til AI i Logistikkooperasjoner og Vareføring
- Forståelse av kunstig intelligens: konsepter og anvendelser
 - AI i logistikk- og bensindistribusjon: muligheter og innvirkning
 - No-code AI-verktøy: Excel AI, ChatGPT, Power BI, og andre
 - Praktiske eksempler fra transport- og bensinindustrien
 
Modul 2: Strukturering og Analyse av Driftsdata
- Identifisere nøkkeldatasett for logistikk- og vareføring (ruter, tankar, leveranser)
 - Organisering av volumkontroll- og lagerdata for AI-bruk
 - Datarensning, formatering og validasjon i Excel
 - Opprette dynamiske tabeller og pivotdiagrammer for innsiktsgenerering
 
Modul 3: AI-Assisteret Prognose for Bensindrift
- Forståelse av driftsprognose og påvirkningsvariabler
 - Bruke Excel’s AI-funksjoner og ChatGPT for prediktiv analyse
 - Prognostisering av kortfristig (1–2 uker) bensindriftstrender
 - Praktisk øvelse: bygge en enkel prognosemodell med eksisterende data
 
Modul 4: Rutefindingsplanlegging og Ressurs-Optimering
- Nøkkelsammenhenger i rutefindingsoptimalisering og planlegging
 - Bruke AI-verktøy for å foreslå optimale ruter og leveranserekkefølger
 - Anvende Excel og ChatGPT for rutefindingsplanlegging med reelle begrensninger
 - Hånd-på-aktivitet: generere rutealternativer for leveringselementer
 
Modul 5: Kostnadsestimering og Logistikk-Optimalisering
- Identifisere kostnadstrekkere: avstand, vegeieravgifter, bensinforbruk, fragt
 - Bruke AI-modeller for å estimere logistikk-kostnader
 - Sammenligning av manuell vs. AI-assisteret kostnadsestimering
 - Bygge kostnadsberegningstempler med dynamiske inndata
 
Modul 6: Dashboards og KPI-Visualisering
- Introduksjon til Power BI og Excel-dashboards
 - Design av visuelle rapporter for logistikk- og vareføring KPI-er
 - Integrere data fra volumkontrollsystemer
 - Hånd-på: opprette et realtids logistikkprestasjonsdashboard
 
Modul 7: Integrasjon av AI i Logistikkooperasjoner
- Automatisere gjentakende rapportering- og datakonsolideringoppgaver
 - Bruke Power Automate eller Excel-makroer for oppgaveautomatisering
 - Opprette varselsystemer for lager- eller leveransegrenser
 - Praktisk eksempel: AI-basert varsel for tanketilfyllplanlegging
 
Modul 8: 90-Dagers AI-Innføring Plan for Logistikk- og Vareføring
- Bygge en trinn for trinn AI-innfringsroadmap
 - Identifisere pilotanvendelsesområder og suksessmetrikker
 - Skalere AI-assisterede arbeidsprosesser over teamene
 - Etablere kontinuerlig forbedring og kunnskapsdelingspraksiser
 
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Grunnleggende kunnskaper i Microsoft Excel eller Google Sheets
 - Ingen tidligere erfaring med kunstig intelligens kreves
 
Målgruppe
- Logistikk- og vareføringsprofesjonelle i bensintransport- og salgsindustrien
 - Drifts- og lagerkoordinatører
 - Overvåtere og planleggere som administrerer fartsjefruter og bensinleveranser
 
             14 timer