Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Modul 1: Introduksjon til AI i Logistikken og Leverandørføring
- Forstå kunstig intelligens: konsepter og applikasjoner
- AI i logistikk og bensindistribusjon: muligheter og innvirkning
- No-code AI-verktøy: Excel AI, ChatGPT, Power BI, og andre
- Praktiske eksempler fra transport- og bensinindustrien
Modul 2: Strukturering og Analyse av Driftsdata
- Identifisere nøkkeldatasett for logistikk og leverandør (ruter, tankar, leveranser)
- Organisere volumkontroll- og lagerdata for AI-bruk
- Datarensning, formatering og validering i Excel
- Opprette dynamiske tabeller og pivotdiagrammer for innsiktsgenerering
Modul 3: AI-Assisteret Prognose for Bensinbehov
- Forstå prognosering av bensinbehov og påverkende variabler
- Bruke Excel’s AI-funksjoner og ChatGPT for prediktiv analyse
- Prognosere kortfristet (1–2 uker) bensinbehovstrender
- Praktisk øvelse: bygge en enkel prognosemodell med eksisterende data
Modul 4: Ruterplanlegging og Resursoptimisering
- Nøkkelforbretere i ruteroptimering og planlegging
- Bruke AI-verktøy for å foreslå optimale ruter og leveransesekvenser
- Bruke Excel og ChatGPT for ruterplanlegging med reelle bivillkår
- Hånd-on aktivitet: generere rutealternativer for leveringseenheter
Modul 5: Kostnadsberegning og Logistikkoptimering
- Identifisere kostnadstilfeller: avstand, avgifter, bensinforbruk, frakt
- Bruke AI-modeller for å estimere logistikkkostnader
- Sammenligne manuell vs. AI-assisteret kostnadplanlegging
- Bygge kostnadsberegningstemplater med dynamiske inputer
Modul 6: Dashboards og KPI-Visualisering
- Introduksjon til Power BI og Excel-dashboards
- Designe visuelle rapporter for logistikk- og leverandør-KPI-er
- Integrere data fra volumkontrollsystemer
- Hånd-on: opprette et realtid-logistikkprestasjonsdashboard
Modul 7: Integrasjon av AI i Logistikkarbeidsflyt
- Automatisere gjentakende rapportering og datakonsolidering-oppgaver
- Bruke Power Automate eller Excel-makroer for oppgaveautomatisering
- Opprette varslingsystemer for lager- eller leverandørgrenser
- Praktisk eksempel: AI-basert varsel for tanketoppfyllingsskjemaering
Modul 8: 90-Dagers AI-Adopsjonsplan for Logistikken og Leverandørføring
- Bygge en steg-for-steg AI-implementeringsveileder
- Identifisere pilotbrukssituasjoner og suksessmetrikker
- Skalere AI-assisterede arbeidsflyter over teamene
- Etablishere kontinuerlig forbedring og kunnskapsdelingspraksiser
Sammendrag og Neste Trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskaper i Microsoft Excel eller Google Sheets
- Ingen tidligere erfaring med kunstig intelligens er påkrevd
Målgruppe
- Logistikk- og leverandørprofesjonelle i bensintransport- og salgsindustrien
- Drifts- og lagerkoordinatorer
- Overvåtere og planleggere som administrerer fløyte ruter og bensinleveranser
14 timer