Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Modul 1: Innføring i KI i logistikk og forsyning

  • Forstå kunstig intelligens: konsepter og applikasjoner
  • KI i logistikk og drivstoffdistribusjon: muligheter og innvirkning
  • Kodefrie KI-verktøy: Excel AI, ChatGPT, Power BI og andre
  • Praktiske eksempler fra transport- og drivstoffindustrien

Modul 2: Strukturering og analyse av driftsdata

  • Identifisere viktige logistikk- og forsyningsdatasett (ruter, tanker, leveranser)
  • Organisere volumkontroll- og lagerdata for KI-bruk
  • Rensking, formatering og validering av data i Excel
  • Opprette dynamiske tabeller og pivotdiagrammer for innsiktsgenerering

Modul 3: KI-støttet forutsigelse for drivstoffetterspørsel

  • Forstå etterspørselsforutsigelse og påvirkningsvariabler
  • Bruke Excel sin KI-funksjonalitet og ChatGPT for prediktiv analyse
  • Forutsige kortsiktig (1–2 uker) etterspørselsutvikling for drivstoff
  • Praktisk øvelse: bygging av en enkel forutsigelsesmodell med eksisterende data

Modul 4: Rutteplanlegging og ressuroptimalisering

  • Konsepter for rutteoptimalisering og planlegging
  • Bruke KI-verktøy for å foreslå optimale ruter og leveranserader
  • Anvende Excel og ChatGPT for rutteplanlegging med reelle begrensninger
  • Håndpåpraktisk aktivitet: generering av rutealternativer for levertøy

Modul 5: Kostnadsanslag og logistikkoptimalisering

  • Identifisere kostnadsdriver: avstand, bompenger, drivstofforbruk, frakt
  • Bruke KI-modeller for å anslå logistikkostnader
  • Sammenligning av manuell vs. KI-støttet kostnadsplanlegging
  • Opprette kostnadskalkuleringsmal med dynamiske innganger

Modul 6: Dashboards og KPI-visualisering

  • Innføring i Power BI og Excel-dashboards
  • Design av visuelle rapporter for logistikk- og forsynings-KPI-er
  • Integrasjon av data fra volumkontrollsystemer
  • Håndpåpraktisk: oppretting av et reeltidsløpende logistikk ytelsesdashboard

Modul 7: Integrasjon av KI i logistikkarbeidsflyter

  • Automatisering av gjentatt rapportering og datasammenføyingsoppgaver
  • Bruke Power Automate eller Excel-makroer for oppgaveautomatisering
  • Opprette varslingssystemer for lager- eller leveransterskelverdi
  • Praktisk eksempel: KI-basert varsel for tank refillplanlegging

Modul 8: 90-dagers plan for KI-innføring i logistikk og forsyning

  • Bygge en steg-for-steg plan for KI-inntroduksjon
  • Identifisere pilotbrukstilfeller og suksesskriterier
  • Skalering av KI-støttede arbeidsflyter tvers over team
  • Opprettholde kontinuerlig forbedring og kunnskapsdeling

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende ferdigheter i Microsoft Excel eller Google Sheets
  • Ingen tidligere erfaring med kunstig intelligens er nødvendig

Målgruppe

  • Logistikk- og forsyningsprofesjonelle i drivstofftransport- og salgsselskap
  • Operasjonelle og lagerkoordinatører
  • Overordnede og planleggere som administrerer flåteruter og drivstoffleveranser

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier