Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Modul 1: Innføring i AI i logistikk og forsyning
- Å forstå kunstig intelligens: konsept og applikasjoner
- AI i logistikk og oljefordeling: muligheter og innvirkning
- No-code AI-verktøy: Excel AI, ChatGPT, Power BI og andre
- Praktiske eksempler fra transport- og oljebransjen
Modul 2: Strukturering og analyse av operasjonelle data
- Identifisering av viktige logistikk- og forsyningsdatasett (ruter, tanke, leveranser)
- Organisering av volumkontroll- og lagerdata for AI-bruk
- Rensking, formatering og validering av data i Excel
- Oppretting av dynamiske tabeller og pivotgrupper for å generere innsikter
Modul 3: AI-støttet forutsigelse av oljedetterspørsel
- Å forstå etterspørselsforutsigelse og påvirkende variabler
- Bruk av Excelets AI-funksjoner og ChatGPT til prediktiv analyse
- Forutsigelse av kortsiktig (1–2 uker) oljedetterspørselstrender
- Praktisk øvelse: Bygge en enkel forutsigelsesmodell ved bruk av eksisterende data
Modul 4: Ruteplanlegging og ressurs-optimalisering
- Sentrale konsept i ruteoptimalisering og planlegging
- Bruk av AI-verktøy for å foreslå optimale ruter og leveranser
- Anvendelse av Excel og ChatGPT for ruteplanlegging med reelle begrensninger
- Praktisk aktivitet: Generering av ruterøkonomier for leveringsenheter
Modul 5: Kostnadsestimering og logistikk-optimalisering
- Identifisering av kostnadsdriver: avstand, veibytte, oljeforbruk, frakt
- Bruk av AI-modeller til å estimere logistikkkostnader
- Sammenligning av manuell vs. AI-støttet kostnadsplanlegging
- Oppretting av kostnadskalkuleringer med dynamiske inndata
Modul 6: Dashboards og KPI-visualisering
- Innføring i Power BI og Excel-dashboards
- Design av visuelle rapporter for logistikk- og forsynings-KPI-er
- Integrering av data fra volumkontrollsystemer
- Praktisk: Oppretting av et reelt logistikkytelsesdashboard i sanntid
Modul 7: Integrering av AI i logistikkarbeidsflyter
- Automatisering av repeterende rapportering og datakonsolidering
- Bruk av Power Automate eller Excel-makroer for oppgaveautomatisering
- Oppretting av varslingssystemer for lager eller leveringsterskelverdi
- Praktisk eksempel: AI-basert varsel for tanketankering
Modul 8: 90-dagers AI-innføringsplan for logistikk og forsyning
- Oppretting av en trinn-for-trinn AI-implementeringsveikart
- Identifisering av pilotbrukstilfeller og suksessmålinger
- Skalering av AI-støttearbeidsflyter tverrs til team
- Etablere praksis for kontinuerlig forbedring og kunnskapsdeling
Oppsummering og neste steg
Krav
- Grunnleggende kjennskap til Microsoft Excel eller Google Sheets
- Kreves ikke forhåndserfaring med kunstig intelligens
Targetgruppe
- Logistikk- og forsyningspersonell i olje- og salgsbransjen
- Operasjonelle og lagerkoordinatoren
- Tilsynsmenn og planleggere som styrer fløteruter og oljeforsyning
14 Timer
