Kursplan

Modul 1: Introduksjon til AI i Logistikkooperasjoner og Vareføring

  • Forståelse av kunstig intelligens: konsepter og anvendelser
  • AI i logistikk- og bensindistribusjon: muligheter og innvirkning
  • No-code AI-verktøy: Excel AI, ChatGPT, Power BI, og andre
  • Praktiske eksempler fra transport- og bensinindustrien

Modul 2: Strukturering og Analyse av Driftsdata

  • Identifisere nøkkeldatasett for logistikk- og vareføring (ruter, tankar, leveranser)
  • Organisering av volumkontroll- og lagerdata for AI-bruk
  • Datarensning, formatering og validasjon i Excel
  • Opprette dynamiske tabeller og pivotdiagrammer for innsiktsgenerering

Modul 3: AI-Assisteret Prognose for Bensindrift

  • Forståelse av driftsprognose og påvirkningsvariabler
  • Bruke Excel’s AI-funksjoner og ChatGPT for prediktiv analyse
  • Prognostisering av kortfristig (1–2 uker) bensindriftstrender
  • Praktisk øvelse: bygge en enkel prognosemodell med eksisterende data

Modul 4: Rutefindingsplanlegging og Ressurs-Optimering

  • Nøkkelsammenhenger i rutefindingsoptimalisering og planlegging
  • Bruke AI-verktøy for å foreslå optimale ruter og leveranserekkefølger
  • Anvende Excel og ChatGPT for rutefindingsplanlegging med reelle begrensninger
  • Hånd-på-aktivitet: generere rutealternativer for leveringselementer

Modul 5: Kostnadsestimering og Logistikk-Optimalisering

  • Identifisere kostnadstrekkere: avstand, vegeieravgifter, bensinforbruk, fragt
  • Bruke AI-modeller for å estimere logistikk-kostnader
  • Sammenligning av manuell vs. AI-assisteret kostnadsestimering
  • Bygge kostnadsberegningstempler med dynamiske inndata

Modul 6: Dashboards og KPI-Visualisering

  • Introduksjon til Power BI og Excel-dashboards
  • Design av visuelle rapporter for logistikk- og vareføring KPI-er
  • Integrere data fra volumkontrollsystemer
  • Hånd-på: opprette et realtids logistikkprestasjonsdashboard

Modul 7: Integrasjon av AI i Logistikkooperasjoner

  • Automatisere gjentakende rapportering- og datakonsolideringoppgaver
  • Bruke Power Automate eller Excel-makroer for oppgaveautomatisering
  • Opprette varselsystemer for lager- eller leveransegrenser
  • Praktisk eksempel: AI-basert varsel for tanketilfyllplanlegging

Modul 8: 90-Dagers AI-Innføring Plan for Logistikk- og Vareføring

  • Bygge en trinn for trinn AI-innfringsroadmap
  • Identifisere pilotanvendelsesområder og suksessmetrikker
  • Skalere AI-assisterede arbeidsprosesser over teamene
  • Etablere kontinuerlig forbedring og kunnskapsdelingspraksiser

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Grunnleggende kunnskaper i Microsoft Excel eller Google Sheets
  • Ingen tidligere erfaring med kunstig intelligens kreves

Målgruppe

  • Logistikk- og vareføringsprofesjonelle i bensintransport- og salgsindustrien
  • Drifts- og lagerkoordinatører
  • Overvåtere og planleggere som administrerer fartsjefruter og bensinleveranser
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier