Natural Language Processing (NLP) Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere på middels nivå som ønsker å bruke NLP-teknikker ved å bruke Python i Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernebegrepene for naturlig språkbehandling.
• Forbehandle og rense tekstdata for NLP-oppgaver.
• Utfør sentimentanalyse ved å bruke NLTK og SpaCy-biblioteker.
• Arbeid med tekstdata ved å bruke Google Colab for skalerbar og samarbeidsutvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere og beslutningstakere på avansert nivå som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man bruker etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med [ 0].

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser sentrale etiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
• Forstå virkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
• Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
• Implementer etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
• Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
• Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
• Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
• Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
• Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
• Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
• Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
• Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
• Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
• Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere, analytikere og kunnskapsarbeidere på middels nivå som ønsker å utnytte Claude AI for å behandle store datamengder, syntetisere informasjon og automatisere forskningsoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI til litteraturgjennomganger og forskningssyntese.
• Oppsummer rapporter, forskningsartikler og langformede dokumenter.
• Trekk ut nøkkelinnsikt og trender fra strukturerte og ustrukturerte data.
• Integrer Claude AI i arbeidsflyter for forskning og kunnskapsstyring.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
• Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
• Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
• Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
• Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
• Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
• Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, forfattere og markedsførere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte Claude AI for innholdsgenerering, redigering og oppsummering for å forbedre blogger, rapporter og markedsføringsmateriell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI til idédugnad og idéutvidelse.
• Forbedre skrivingen med AI-assistert redigering og korrekturlesing.
• Generer sammendrag for langformat innhold og rapporter.
• Automatiser oppretting av markedsføringskopier for forskjellige plattformer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å spesialisere seg i banebrytende dyplæringsteknikker for NLU.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de viktigste forskjellene mellom NLU- og NLP-modeller.
• Bruk avanserte dyplæringsteknikker på NLU-oppgaver.
• Utforsk dype arkitekturer som transformatorer og oppmerksomhetsmekanismer.
• Utnytt fremtidige trender i NLU for å bygge sofistikerte AI-systemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å få praktiske ferdigheter i å bruke NLG for å automatisere tekstoppsummering og innholdsgenerering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene til NLG for tekstoppsummering og innholdsgenerering.
• Implementer NLG-modeller for å oppsummere store dokumenter og artikler.
• Dra nytte av ferdigtrente NLG-modeller som GPT for å lage innhold.
• Bruk avanserte teknikker for å finjustere NLG-modeller for spesifikke innholdsgenereringsoppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
• Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
• Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
• Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utforske banebrytende teknikker i NLU og semantisk forståelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for semantisk forståelse og kontekstuell AI.
• Arbeid med toppmoderne modeller som transformatorer og ferdigtrente språkmodeller.
• Implementer NLU-teknikker for forbedret AI-språkforståelse.
• Utvikle applikasjoner som utnytter semantisk analyse og kontekstuell AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
• Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
• Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
• Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
• Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å integrere Claude AI i applikasjonene sine, bygge AI-drevne chatbots og forbedre programvarefunksjonaliteten med AI-drevet automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI API for å integrere AI i applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
• Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
• Optimaliser og finjuster Claude AI-modeller for ulike brukstilfeller.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
• Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre AI-drevne NLG-teknikker for chatbot og virtuelle assistentapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene til NLG for konversasjons-AI.
• Utnytt dyplæringsteknikker for å forbedre generering av chatbot-dialoger.
• Integrer toppmoderne NLG-modeller som GPT-3 i chatbot-rammeverk.
• Bruk kontekstuell AI for å forbedre konversasjonssammenheng og flyt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på mellomnivå, maskinlæring og AI-forskere som ønsker å skape engasjerende og effektive AI-drevne samtaleopplevelser med små språkmodeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om samtale-AI og rollen til SLM-er.
• Design og implementer brukersentriske AI-interaksjoner.
• Utvikle og trene SLM-er for interaktive applikasjoner.
• Evaluer og forbedre effektiviteten av menneskelig-AI-kommunikasjon ved å bruke passende beregninger.
• Implementer skalerbare og etiske AI-drevne samtalegrensesnitt i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å generere høykvalitets, menneskelignende tekst ved hjelp av avanserte NLG-metoder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå avanserte teknikker for å generere tekst på naturlig språk.
• Implementere og finjustere transformatorbaserte modeller for NLG.
• Optimaliser NLG-utdata for flyt, sammenheng og relevans.
• Evaluer kvaliteten på generert tekst ved å bruke både automatiserte og menneskelige beregninger.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utdype sin ekspertise innen moderne NLU-teknikker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer avanserte NLU-teknikker for AI-systemer.
• Utnytt dyplæringsmodeller for semantisk forståelse.
• Utfør intensjonsgjenkjenning og klassifisering i komplekse applikasjoner.
• Bruk toppmoderne verktøy som Hugging Face Transformers for NLU-oppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å integrere Claude AI i sine daglige arbeidsflyter for å forbedre effektivitet og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI for å automatisere repeterende oppgaver og effektivisere arbeidsflyter.
• Forbedre personlig og teamproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
• Integrer Claude AI med eksisterende forretningsverktøy og plattformer.
• Optimaliser AI-drevet beslutningstaking og oppgaveadministrasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på kundeservice.
• Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
• Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
• Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
• Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
• Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
• Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke LLM-er til å utføre ulike NLP-oppgaver og lage nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Etabler et utviklingsmiljø med LLM og essensielle verktøy.
• Utfør NLU- og NLI-oppgaver ekspertise med LLM-er.
• Trekk ut, utlede og bruk kunnskapsgrafer effektivt.
• Generer og administrer dialoger ved å bruke LLM-er for samtaleapplikasjoner.
• Evaluer innholdskvalitet og mangfold generert av LLM-er og generativ AI.
• Anvende etiske prinsipper, sikre rettferdighet og ansvarlig bruk av LLM-er.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og maskinlæringsingeniører på middels nivå som ønsker å lage og bruke små språkmodeller skreddersydd for spesifikke domener som juridiske, medisinske og tekniske felt. .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå betydningen og anvendelsen av domenespesifikke språkmodeller.
• Kurater og forbearbeid spesialiserte datasett for modelltrening.
• Tren og finjuster språkmodeller for domenespesifikke applikasjoner.
• Evaluer og benchmark modeller ved hjelp av domenerelevante beregninger.
• Distribuer domenespesifikke språkmodeller i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre NLP-prosjektene sine gjennom effektiv finjustering av ferdigtrente språkmodeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om finjustering for NLP-oppgaver.
• Finjuster forhåndstrente modeller som GPT, BERT og T5 for spesifikke NLP-applikasjoner.
• Optimaliser hyperparametre for forbedret modellytelse.
• Evaluer og distribuer finjusterte modeller i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
• Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, maskinlæringsingeniører, NLP-forskere og AI-entusiaster som ønsker å forstå den indre funksjonen til GPT-modeller, utforske mulighetene til GPT-3 og GPT- 4, og lær hvordan du kan utnytte disse modellene for deres NLP-oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelkonseptene og prinsippene bak Generative Pre-trained Transformers.
• Forstå arkitekturen og opplæringsprosessen til GPT-modeller.
• Bruk GPT-3 for oppgaver som tekstgenerering, fullføring og oversettelse.
• Utforsk de siste fremskrittene i GPT-4 og potensielle applikasjoner.
• Bruk GPT-modeller på sine egne NLP-prosjekter og oppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
• Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
• Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
• Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære det grunnleggende om NLG og dets rolle i AI og innholdsgenerering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for generering av naturlig språk.
• Utforsk bruksområdene til NLG i ulike bransjer.
• Lær grunnleggende teknikker for å generere menneskelignende tekst ved hjelp av AI.
• Arbeid med Python biblioteker og modeller for å generere tekst.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
• Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
• Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å lære det grunnleggende om NLU og hvordan det passer inn i det større NLP-landskapet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene til Natural Language Understanding (NLU).
• Skille mellom NLU og NLP.
• Utforsk grunnleggende teknikker for språktolkning og kontekstforståelse.
• Bruk NLU-teknikker på enkle tekstbehandlingsoppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
• Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
• Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å implementere og utnytte små språkmodeller i ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til små språkmodeller.
• Implementer SLM-er for oppgaver som tekstgenerering og sentimentanalyse.
• Optimaliser og finjuster SLM-er for spesifikke brukstilfeller.
• Distribuer SLM-er i ressursbegrensede miljøer.
• Evaluer og tolk ytelsen til SLM-er i virkelige scenarier.

Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.

Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.

Kursets format

• Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Dette kurset introduserer språkfolk eller programmerere til NLP i Python. I løpet av dette kurset vil vi hovedsakelig bruke nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi vil også bruke andre bibliotek relevante og nyttige for NLP. For øyeblikket kan vi gjennomføre dette kurset i Python 2.x eller Python 3.x. Eksempler er på engelsk eller mandarin (普通话). Andre språk kan også bli gjort tilgjengelig hvis avtalt før bestilling.

Dette kurset er laget for ledere, løsningsarkitekter, innovasjonsansvarlige, CTOer, programvarearkitekter og alle som er interessert i en oversikt over anvendt kunstig intelligens og nærmeste prognose for utviklingen.

AI er en samling av teknologier for å bygge intelligente systemer som er i stand til å forstå data og aktivitetene rundt dataene for å ta "intelligente beslutninger". For Telecom-leverandører kan bygningsapplikasjoner og -tjenester som bruker AI åpne døren for forbedret drift og service på områder som vedlikehold og nettverksoptimalisering.

I dette kurset undersøker vi de ulike teknologiene som utgjør AI og ferdighetssettene som kreves for å ta dem i bruk. Gjennom hele kurset undersøker vi AIs spesifikke applikasjoner innen Telecom-industrien.

Publikum

• Nettverksingeniører
• Nettverksdriftspersonell
• Telecom tekniske ledere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, praktiske øvelser

Dette kurset er ment for utviklere og dataforskere som ønsker å forstå og implementere kunstig intelligens i sine applikasjoner. Spesielt fokus er på dataanalyse, distribuert kunstig intelligens og naturlig språkbehandling.

ChatBots er dataprogrammer som automatisk simulerer menneskelige svar via chatgrensesnitt. ChatBots hjelper organisasjoner med å maksimere sin operasjonelle effektivitet ved å tilby enklere og raskere alternativer for brukerinteraksjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bygge chatbots i Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende rundt å bygge chatbots
• Bygge, teste, distribuere og feilsøke ulike chatbots ved hjelp av Python

Publikum

• Utviklere

Format på kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære å bruke Python-biblioteker for NLP når de lager en applikasjon som behandler et sett med bilder og genererer bildetekster.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og kode DL for NLP ved hjelp av Python biblioteker.
• Lag Python kode som leser en betydelig samling bilder og genererer nøkkelord.
• Opprett Python-kode som genererer bildetekster fra de oppdagede søkeordene.

In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

Denne klassromsbaserte opplæringsøkten vil utforske NLP-teknikker i forbindelse med anvendelse av AI og Robotics i bedrifter. Deltakere vil gjennomføre datamaskinbaserte eksempler og case study-oppgaver ved hjelp av Python.

Ved slutten av opplæringen forventes delegatene å være tilstrekkelig utstyrt med de essensielle pythonkonseptene og bør være i stand til å bruke NLTK tilstrekkelig til å implementere de fleste NLP- og ML-baserte operasjoner. Opplæringen er rettet mot å gi ikke bare en gjennomføringskunnskap, men også den logiske og operasjonelle kunnskapen om teknologien der.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bruke spaCy til å behandle veldig store mengder tekst for å finne mønstre og få innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere spaCy.
• Forstå spaCys tilnærming til Natural Language Processing (NLP).
• Ekstrahere mønstre og oppnå forretningsinnsikt fra store datakilder.
• Integrere spaCy-biblioteket med eksisterende web- og eldre applikasjoner.
• Distribuere spaCy til live produksjonsmiljøer for å forutsi menneskelig atferd.
• Bruke spaCy til å forbehandle tekst for Deep Learning.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
• For å lære mer om spaCy, vennligst besøk: https://spacy.io/

I Python Machine Learning er funksjonen for tekstoppsummering i stand til å lese inndatatekst og produsere et tekstsammendrag. Denne funksjonen er tilgjengelig fra kommandolinjen eller som et Python API/bibliotek. En spennende anvendelse er rask opprettelse av sammendrag for ledelsen; dette er spesielt nyttig for organisasjoner som trenger å gjennomgå store mengder tekstdata før de genererer rapporter og presentasjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke Python til å lage en enkel applikasjon som automatisk genererer et sammendrag av inndatatekst.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke et kommandolinjeverktøy som oppsummerer tekst.
• Designe og lage tekstoppsummeringskode ved hjelp av Python-biblioteker.
• Evaluere tre Python-oppsummeringsbiblioteker: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

TensorFlow™ er en åpen kildekode programvare bibliotek for numerisk beregning ved hjelp av data flow diagrammer.

SyntaxNet er et neural-nettverk Natural Language Processing rammeverk for TensorFlow.

Word2Vec brukes til å lære vektorrepresentasjoner av ord, kalt "word embeddings". Word2vec er en spesielt databehandling-effektiv forutsigelsesmodell for læring ord innebygd fra råtekst. Den kommer i to smaker, Continuous Bag-of-Words modell (CBOW) og Skip-Gram modell (kapittel 3.1 og 3.2 i Mikolov et al.)

Brukes i tandem, SyntaxNet og Word2Vec gjør det mulig for brukerne å generere Larned Embedding-modeller fra Natural Language-input.

Publikum

Dette kurset er rettet mot utviklere og ingeniører som har til hensikt å jobbe med SyntaxNet og Word2Vec modeller i sine TensorFlow diagrammer.

Etter å ha fullført dette kurset, vil delegater:

• forstå TensorFlow’s struktur og implementeringsmekanismer
• kan utføre installasjon / produksjonsmiljø / arkitektoniske oppgaver og konfigurasjon
• være i stand til å vurdere kodekvalitet, utføre debugging, overvåking
• være i stand til å implementere avansert produksjon som treningsmodeller, innebygging vilkår, bygge grafer og logging