Kursplan

Introduksjon

  • Hva er intelligent kjøring og hvorfor bruke det?
  • Intelligent kjøring kontra tradisjonell kjøring
  • Oversikt over intelligente kjøreegenskaper og arkitektur
  • Navigering i det intelligente kjøregrensesnittet og arbeidsområdet

Forstå AI og Multi-Sensor Information Fusion

  • Intelligent livssyklus for kjøreøkter
  • AI og multi-sensor informasjon fusjon for intelligent kjøring
  • Opprette og importere 3D-filer for intelligent kjøring

Kjøreferdigheter og teknikker

  • Øve på kjøreferdigheter og teknikker
  • Justering av kjøreinnstillingene
  • Måling, merking, kommentering og markering

Kjørescenarier og situasjoner

  • Øve på kjørescenarier og situasjoner
  • Identifisere og reagere på potensielle farer og risikoer
  • Følge og anvende veireglene og forskriftene
  • Håndtere komplekse og dynamiske kjøremiljøer

Drivende ytelse og evaluering

  • Analysere og evaluere kjøreprestasjoner, atferd og tilbakemeldinger
  • Lage og demonstrere animasjoner av kjøreøkter
  • Opprette og vise bilder og videoer av kjøreøkter
  • Utføre kollisjonsdeteksjonstester og sjekke integriteten til kjøreøkter

Kjøreintegrering og applikasjon

  • Integrering av kunnskap og ferdigheter som er lært med kjøresituasjoner og utfordringer i den virkelige verden
  • Koble til og samarbeide med andre sjåfører og instruktører
  • Innhente og lage materialanslag for kjøreøkter
  • Opprette og animere kjøretidslinjer og sjekke gyldigheten av kjøreplaner

Feilsøking

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av kunstig intelligens (AI) konsepter og prinsipper
  • Erfaring med 3D-designprogramvare som AutoCAD, Revit eller 3ds Max
  • Grunnleggende programmeringserfaring (valgfritt)

Publikum

  • Utviklere
  • Arkitekter
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories