Avansert LangGraph: Optimering, feilsøking og overvåking av komplekse grafer Treningskurs

Avansert LangGraph-arkitektur

• Mønstre for graf-topologi: noder, kanter, rutere, undergrafer
• Modellering av tilstand: kanaler, meldingsutveksling, vedvarende lagring
• DAG vs sykliske flyt og hierarkisk komposisjon

Ytelse og optimering

• Mønstre for parallelisering og konkurranseevne i Python
• Mellomlagring, pakking, verktøykalling og strømming
• Kostnadskontroller og strategier for token-budsjett

Ingeniørering for pålitelighet

• Repetisjoner, tidsbegrensninger, tilbakelegging og kretsbrytere
• Idempotens og fjerning av duplikater i trinn
• Sjekkpoengering og gjenoppretting ved bruk av lokale eller skybaserede lagringsløsninger

Feilsøking av komplekse grafer

• Trinnvis eksekvering og tørrkjøring
• Inspeksjon av tilstand og spor av hendelser
• Reproduksjon av produksjonsproblem med frø og fiksturer

Insikt og overvåking

• Strukturert logging og distribuert sporing
• Driftsmetrikker: latens, pålitelighet, tokenbruk
• Dashboarder, varsler og SLO-sporing

Utrulling og drift

• Pakking av grafer som tjenester og containere
• Konfigurasjonsledelse og håndtering av hemmeligheter
• CI/CD-piper, utrullinger og kanaler

Kvalitet, testing og sikkerhet

• Enhetstesting, scenarietesting og automatiske evalueringsrammer
• Retningslinjer, innholdsfiltrering og håndtering av PII
• Red teaming og kaos-eksperimenter for robusthet

Sammendrag og neste steg