Kursplan

Introduksjon til vektordatabaser

  • Forståelse av vektordatabaser
  • Pinecones rolle i AI-applikasjoner
  • Fordeler over tradisjonelle databaser

Semantisk søk med Pinecone

  • Prinsipper for semantisk søk
  • Oppsett av Pinecone for tekstbasert søk
  • Forbedring av søkeresultater med vektorembeddinger

Produkt- og multimodal søk

  • Teknikker for nøyaktige produktanbefalinger
  • Kombinering av tekst- og bilddata for omfattende søk
  • Kasusstudier (f.eks. e-handelsapplikasjoner)

Konversasjonsbasert AI og innholdsgenerering

  • Forbedring av chatbots med vektorsøk
  • Vektordatabaser i tekst- og bildegenerering
  • Bygging av en enkel Q&A-bot

Sikkerhet og personalisering

  • Vektordatabaser i detektering av anomali og svindel
  • Personalisering av brukeropplevelser med vektordata
  • Personalisering i mediaplatforms

Skalering og ytelsesoptimalisering

  • Ufordel ved skalering av vektordatabaser
  • Pinecones serverless-arkitektur for ytelse
  • Metrikker for overvåking og optimalisering av vektordatabaser

Implementering av Pinecone i AI

  • Utvikling av en vektordatabases-løsning
  • Gjennomgang og tilbakemelding

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende forståelse av databaser
  • Introduksjonskunnskap om AI og maskinlæring
  • Familiaritet med programmeringkonsepter

Målgruppe

  • Datavitenskapsfolk
  • Programutviklere
  • Maskinlæringsentusiaster
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier