Kursplan

Innføring i Vector Databases

  • Forståelse av vektordatabaser
  • Pinecone sin rolle i AI-applikasjoner
  • Fordeler over tradisjonelle databaser

Semantisk søk med Pinecone

  • Prinsipper for semantisk søk
  • Oppsett av Pinecone for tekstbaserte søk
  • Forbedring av søkeresultater med vektorembendinger

Produkt- og multimodal søk

  • Teknikker for nøyaktige produktanbefalinger
  • Kombinering av tekst- og billeddata for omfattende søk
  • Casestudier (f.eks. e-handelsapplikasjoner)

Conversational AI og innholdsgenerering

  • Forbedring av chatbots med vektorsøk
  • Vektordatabaser i tekst- og billedgenerering
  • Oppretting av en enkel spørre- og svarbot

Sikkerhet og personliggjøring

  • Vektordatabaser i unormalitets- og svindeldeteksjon
  • Personliggjøring av brukeropplevelser med vektordata
  • Personliggjøring i medieplattformer

Skalering og ytelsesoptimalisering

  • Utfordringer ved skalering av vektordatabaser
  • Pinecones serverløse arkitektur for ytelse
  • Metrikker for overvåking og optimalisering av vektordatabaser

Implementering av Pinecone i AI

  • Utvikling av en vektordatabaseløsning
  • Gjennomgang og tilbakemelding

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende forståelse av databaser
  • Innføring i AI- og maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til programmeringskonsepter

Målgruppe

  • Dataforskere
  • Programvareutviklere
  • Maskinlæringsentusiaster
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories