Ta kontakt

Kursplan

Innføring i vektordatabaser

  • Forståelse av vektordatabaser
  • Pinecones rolle i AI-applikasjoner
  • Fordeler i forhold til tradisjonelle databaser

Semantisk søk med Pinecone

  • Prinsipper for semantisk søk
  • Oppsett av Pinecone for tekstsøk
  • Forbedre søkeresultater med vektorembodderinger

Produktsøk og multimodal søk

  • Metoder for nøyaktige produktanbefalinger
  • Kombinere tekst og bildedata for omfattende søk
  • Case studies (f.eks. e-handelsaplikasjoner)

Konversasjonell AI og innholdsgenerering

  • Forbedre chatbots med vektorsøk
  • Vektordatabaser i tekst- og bildegnerering
  • Bygge en enkel Q&A-bot

Sikkerhet og personalisering

  • Vektordatabaser i anomali- og svindelavdekking
  • Personalisere brukeropplevelser med vektordata
  • Personalisering på medieplattformer

Skalerbarhet og ytelsesoptimalisering

  • Utfordringer ved å skalere vektordatabaser
  • Pinecones serverless-arkitektur for ytelse
  • Metriker for å overvåke og optimalisere vektordatabaser

Implementering av Pinecone i AI

  • Utvikling av en vektordatabase-løsning
  • Gjennomgang og tilbakemelding

Krav

  • Grunnleggende forståelse av databaser
  • Indretningskunnskap om AI- og maskininlæringskonsep
  • Kjennskap til programmeringskonsep

Målgruppe

  • Datavitenskapsfolk
  • Programvareutviklere
  • Masukinlæringsentusiaster
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier