Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innledning til Devstral og kodingagenter
- oversikt over Devstral-arkitekturen
- Agentiske AI-konsepter i programvareingeniør
- Anvendelsestilfeller for kodingagenter
Sette opp utviklingsmiljøet
- Installasjon og konfigurasjon av Devstral
- Integrering med Python og Git-arbeidsflyter
- IDE-støtte med Visual Studio Code
Design av kodingagenter
- Definisjon av agentroller og evner
- Arbeidsflytdesign for kodenavigasjon og refaktorering
- Feilhåndtering og tilbakestillingsstrategier
Verktøy- og API-integrering
- Kobling av agenter til utviklerværktøy
- API-integrering for eksterne tjenester
- Automatiseringsmønster med kodingagenter
Agentiske arbeidsflyter i praksis
- Kodeutforskning og dokumentasjonsgenerering
- Automatisk refaktorering og teststøtte
- Samarbeidskoding med agenter
Sikkerhet og beste praksis
- Sikre eksekusjonsmiljøer
- Tilgangskontroller og tillatelser
- Overvåking og logging av agenthandlinger
Skalering og vedlikehold av kodingagenter
- Deploy av agenter over team og prosjekter
- Oppdatering og vedlikehold av agentarbeidsflyter
- Kontinuerlig forbedring med tilbakemeldingsløkker
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Solid kunnskaper i Python
- Erfaring med programvareutviklingsflyter
- Kunnskaper om API-er og kodeintegrasjon
Publikum
- ML-ingeniører
- Utviklerteamer for verktøy
- SRE-er som jobber med utvikleropplevelse
14 Timer
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
