Kursplan
Introduksjon til Devstral og kodingagents
- Oversikt over Devstral-arkitektur
- Agentiske AI-konsepter i programvareutvikling
- Bruksområder for kodingagents
Oppsett av Utviklingsmiljø
- Installering og konfigurasjon av Devstral
- Integrasjon med Python og Git-prosesser
- IDE-støtte med Visual Studio Code
Design av Kodingagents
- Definering av agentroller og evner
- Arbeidsflytdesign for kode-navigering og refaktorering
- Feilhåndtering og tilbakestillingsstrategier
Verktøy- og API-integrasjon
- Tilkobling av agents til utviklingsverktøy
- API-integrasjon for eksterne tjenester
- Automasjonsmønstre med kodingagents
Agentiske Arbeidsflyt i Praksis
- Kodeeksplorasjon og dokumentasjonsgenerering
- Automatisert refaktorering og testhjelp
- Sammensatt koding med agents
Sikkerhet og Beste Praktis
- Sikre kjøremiljøer
- Tilgangskontroll og tillatelser
- Overvåking og loggføring av agenthandlinger
Skalering og Vedlikehold av Kodingagents
- Distribuering av agents over lag og prosjekter
- Vedlikehold og oppdatering av agentarbeidsflyt
- Kontinuert forbedring med tilbakemeldingsløyper
Sammenfatning og Neste Skritt
Krav
- Stort forståelse av Python
- Erfaring med programvareutviklingsarbeidsflyter
- Kjennskap med APIs og kodeintegrasjon
Målgruppe
- ML-ingeniører
- Utvikling av verktøy
- SRE-er som jobber med utvikleropplevelser
Referanser (2)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
Instruktør kan justere kursnivået under opplæringen for å tilpasse seg vår forståelsesnivå på emnet, slik at vi kunne oppnå mer nyttig kunnskap som kan hjelpe oss med å utnytte verktøyene i våre daglige arbeidsoppgaver.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskinoversatt