Kursplan
Innledning
Modul 1: Grunnleggende prinsipper for kunstig intelligens
- Definerer AI og maskinlæring, gir en oversikt over de forskjellige typer AI-systemer og deres bruksområder, og plasserer AI-modeller i den bredere sosio-kulturelle konteksten. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
- Beskrive og forklare forskjeller mellom typer av AI-systemer.
- Beskrive og forklare AI-teknologistakken.
- Beskrive og forklare AI og utviklingen av datascience.
Modul 2: AI's innvirkning på mennesker og prinsipper for ansvarlig AI
- Oversikt over kjernerisiko og skader som utgjøres av AI-systemer, egenskapene ved tillitsverdig AI, og prinsippene som er essensielle for ansvarlig og etisk AI. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
- Beskrive og forklare kjernerisiko og skader som utgjøres av AI-systemer.
- Beskrive og forklare egenskapene ved tillitsverdig AI.
Modul 3: AI-utviklingslivssyklus
- Beskriver AI-utviklingslivssyklus og den bredere konteksten der AI-risiko blir styrt. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
- Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom eksisterende og fremvoksende etiske veiledninger om AI.
- Beskrive og forklare eksisterende lover som interagerer med AI-bruk.
- Beskrive og forklare viktige skjæringspunkt mellom GDPR.
- Beskrive og forklare endringer i ansvarsordninger.
Modul 4: Implementering av ansvarlig AI-styring og risikostyring
- Forklarer hvordan hovedaktører i AI-samfunnet samarbeider i et lagdelt tilnærming for å styre AI-risikoer mens de anerkjenner AI-systemers potensielle samfunnsfordeler. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
- Beskrive og forklare kravene i EUs AI-lov.
- Beskrive og forklare andre fremvoksende globale lover.
- Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom de viktigste risikostyringsrammeverkene og standardene.
Modul 5: Implementering av AI-prosjekter og systemer
- Oversikt over kartlegging, planlegging og avgrensning av AI-prosjekter, testing og validering av AI-systemer under utvikling, og styre og overvåking av AI-systemer etter implementering. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i planleggingsfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i designfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i utviklingsfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i implementeringsfasen for AI-systemer.
Modul 6: Gjelende lover som gjelder for AI-systemer
- Gjennomgang av eksisterende lover som styrer bruk av AI, oversikt over viktige skjæringspunkt mellom GDPR, og bevissthet om endringer i ansvarsordninger. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
- Sikre interoperabilitet mellom AI-risikostyring og andre operasjonelle risikostrategier
- Integere prinsipper for AI-styring i bedriften.
- Etablere en infrastruktur for AI-styring.
- Kartlegge, planlegge og avgrense AI-prosjektet.
- Teste og validere AI-systemet under utvikling.
- Styre og overvåke AI-systemer etter implementering.
Modul 7: Eksisterende og fremvoksende AI-lov og standarder
- Beskriver globale AI-spesifikke lover og hovedrammeverk og standarder som viser hvordan AI-systemer kan styres ansvarlig. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
- Få bevissthet om juridiske spørsmål.
- Få bevissthet om brukerbekymringer.
- Få bevissthet om AI-revisjon og ansvarsproblemstillinger.
Modul 8: Pågående AI-problem og bekymringer
- Presenterer nuværende diskusjoner og ideer om AI-styring, inkludert bevissthet om juridiske spørsmål, brukerbekymringer, og AI-revisjon og ansvarsproblemstillinger.
Oppsummering og neste skritt
Krav
Det er ingen forutsetninger for dette kurset.
Hvem skal trene?
Vi må fortsette å bygge og forfine styringsprosessene gjennom hvilke pålitelig AI vil dukke opp, og vi må investere i menneskene som skal bygge etisk og ansvarlig AI. De som jobber med overholdelse, privatliv, sikkerhet, risikohåndtering, juridisk, HR og styring sammen med datasientister, AI-prosjektledere, forretningsanalytikere, AI-produkteiere, modelloperasjonsteam og andre må være forberedt på å håndtere de utvidede rettighetene som er på spillet i AI-styring.
Inkludert alle fagfolk som er pålagt å utvikle AI-styring og risikohåndtering i deres operasjoner, og alle som søker IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) sertifisering.