Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon
Modul 1: Grunnlag for kunstig intelligens
- Definerer AI og maskinlæring, gir en oversikt over ulike typer AI-systemer og deres anvendelser, og posisjonerer AI-modeller i det bredere sosio-kulturelle samfunnet. Ved slutten av dette modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare forskellene mellom ulike typer AI-systemer.
- Beskrive og forklare AI-teknologistakken.
- Beskrive og forklare AI og utviklingen av datakunnskap.
Modul 2: AI-virkninger på mennesker og ansvarlige AI-prinsipper
- Overser de viktigste risikene og skadene som AI-systemer kan utløse, kenskapslegeme for tillitsfull AI-systemer, og prinsippene sentrale for ansvarlig og etisk AI. Ved slutten av dette modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare de viktigste risikene og skadene som AI-systemer kan utløse.
- Beskrive og forklare kenskapslegeme for tillitsfull AI-systemer.
Modul 3: AI-utviklingslivssyklus
- Beskriver AI-utviklingslivssyklusen og den bredere konteksten i hvilken AI-risikoer håndteres. Ved slutten av dette modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom eksisterende og kommande etiske veiledninger om AI.
- Beskrive og forklare de eksisterende lovene som påvirker AI-bruk.
- Beskrive og forklare viktige krysspunkter med GDPR.
- Beskrive og forklare ansvarsreform.
Modul 4: Implementering av ansvarlig AI-styring og risikohåndtering
- Forklarer hvordan viktige AI-investorer samarbeider i en laget tilnærming for å håndtere AI-risikoer, samtidig som de erkjenner AI-systemers potensielle samfunnsmessige fordeler. Ved slutten av dette modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare kravene i EU's AI-lov.
- Beskrive og forklare andre kommande globale lover.
- Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom de viktigste risikohåndteringsrammeverkene og standardene.
Modul 5: Implementering av AI-prosjekter og systemer
- Overser kartlegging, planlegging og omfangsdefinisjon av AI-prosjekter, testing og validering av AI-systemer under utvikling, samt håndtering og overvåking av AI-systemer etter implementering. Ved slutten av dette modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i planleggingsfasetten for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i designfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i utviklingsfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste trinnene i implementeringsfasen for AI-systemer.
Modul 6: Nåværende lover som gjelder AI-systemer
- Gjennomgår de eksisterende lovene som styrer bruk av AI, overser viktige krysspunkter med GDPR, og gir oppmerksomhet på ansvarsreform. Ved slutten av dette modulen vil du kunne;
- Sikre interoperabilitet mellom AI-risikohåndtering og andre operasjonelle risikostategier.
- Integrere AI-styringsprinsipper i selskapet.
- Opprette en AI-styringsinfrastruktur.
- Kartlegge, planlegge og definere omfang for AI-prosjektet.
- Teste og validere AI-systemet under utvikling.
- Håndtere og overvåke AI-systemer etter implementering.
Modul 7: Eksisterende og kommande AI-lover og standarder
- Beskriver globale, spesifikke AI-lover og de viktigste rammeverkene og standardene som illustrerer hvordan AI-systemer kan styreres ansvarsfullt. Ved slutten av dette modulen vil du kunne;
- Oppnå oppmerksomhet på juridiske spørsmål.
- Oppnå oppmerksomhet på brukerbekymringer.
- Oppnå oppmerksomhet på AI-auditering og ansvarsproblemer.
Modul 8: Pågående AI-spørsmål og bekymringer
- Presenterer nåværende diskusjoner og ideer om AI-styring, inkludert oppmerksomhet på juridiske spørsmål, brukerbekymringer, og spørsmål om AI-auditering og ansvar.
Oppsummering og neste skritt
Krav
Det er ingen forkunnskaper nødvendige for dette kurset.
Hvem bør delta i utdanningen?
Vi må fortsette å bygge og raffine styringsprosesser gjennom hvilke tillitsfull AI vil oppstå, og vi må investere i folkene som vil bygge etisk og ansvarlig AI. De som jobber med komplians, privatlivsskyttelse, sikkerhet, risikohåndtering, juridiske anliggender, HR-avdelinger og styring sammen med datasientister, AI-prosjektledere, business-analytikere, AI-produktforvaltere, modellops-team og andre må være forberedt på å håndtere de utvidede interesser som er involvert i AI-styring.
Dette inkluderer alle profesjonelle som har ansvar for å utvikle AI-styrings- og risikohåndteringsprosesser i sine operasjoner, samt de som søker IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)-sertifisering.
28 timer
