Kursplan

Innledning

Modul 1: Grunnleggende prinsipper for kunstig intelligens

  • Definerer AI og maskinlæring, gir en oversikt over de forskjellige typer AI-systemer og deres bruksområder, og plasserer AI-modeller i den bredere sosio-kulturelle konteksten. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
  • Beskrive og forklare forskjeller mellom typer av AI-systemer.
  • Beskrive og forklare AI-teknologistakken.
  • Beskrive og forklare AI og utviklingen av datascience.

Modul 2: AI's innvirkning på mennesker og prinsipper for ansvarlig AI

  • Oversikt over kjernerisiko og skader som utgjøres av AI-systemer, egenskapene ved tillitsverdig AI, og prinsippene som er essensielle for ansvarlig og etisk AI. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
  • Beskrive og forklare kjernerisiko og skader som utgjøres av AI-systemer.
  • Beskrive og forklare egenskapene ved tillitsverdig AI.

Modul 3: AI-utviklingslivssyklus

  • Beskriver AI-utviklingslivssyklus og den bredere konteksten der AI-risiko blir styrt. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
  • Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom eksisterende og fremvoksende etiske veiledninger om AI.
  • Beskrive og forklare eksisterende lover som interagerer med AI-bruk.
  • Beskrive og forklare viktige skjæringspunkt mellom GDPR.
  • Beskrive og forklare endringer i ansvarsordninger.

Modul 4: Implementering av ansvarlig AI-styring og risikostyring

  • Forklarer hvordan hovedaktører i AI-samfunnet samarbeider i et lagdelt tilnærming for å styre AI-risikoer mens de anerkjenner AI-systemers potensielle samfunnsfordeler. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
  • Beskrive og forklare kravene i EUs AI-lov.
  • Beskrive og forklare andre fremvoksende globale lover.
  • Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom de viktigste risikostyringsrammeverkene og standardene.

Modul 5: Implementering av AI-prosjekter og systemer

  • Oversikt over kartlegging, planlegging og avgrensning av AI-prosjekter, testing og validering av AI-systemer under utvikling, og styre og overvåking av AI-systemer etter implementering. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
  • Beskrive og forklare de viktigste trinnene i planleggingsfasen for AI-systemer.
  • Beskrive og forklare de viktigste trinnene i designfasen for AI-systemer.
  • Beskrive og forklare de viktigste trinnene i utviklingsfasen for AI-systemer.
  • Beskrive og forklare de viktigste trinnene i implementeringsfasen for AI-systemer.

Modul 6: Gjelende lover som gjelder for AI-systemer

  • Gjennomgang av eksisterende lover som styrer bruk av AI, oversikt over viktige skjæringspunkt mellom GDPR, og bevissthet om endringer i ansvarsordninger. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
  • Sikre interoperabilitet mellom AI-risikostyring og andre operasjonelle risikostrategier
  • Integere prinsipper for AI-styring i bedriften.
  • Etablere en infrastruktur for AI-styring.
  • Kartlegge, planlegge og avgrense AI-prosjektet.
  • Teste og validere AI-systemet under utvikling.
  • Styre og overvåke AI-systemer etter implementering.

Modul 7: Eksisterende og fremvoksende AI-lov og standarder

  • Beskriver globale AI-spesifikke lover og hovedrammeverk og standarder som viser hvordan AI-systemer kan styres ansvarlig. Ved slutten av dette modulet vil du kunne;
  • Få bevissthet om juridiske spørsmål.
  • Få bevissthet om brukerbekymringer.
  • Få bevissthet om AI-revisjon og ansvarsproblemstillinger.

Modul 8: Pågående AI-problem og bekymringer

  • Presenterer nuværende diskusjoner og ideer om AI-styring, inkludert bevissthet om juridiske spørsmål, brukerbekymringer, og AI-revisjon og ansvarsproblemstillinger.

Oppsummering og neste skritt

Krav

Det er ingen forutsetninger for dette kurset.

Hvem skal trene?

Vi må fortsette å bygge og forfine styringsprosessene gjennom hvilke pålitelig AI vil dukke opp, og vi må investere i menneskene som skal bygge etisk og ansvarlig AI. De som jobber med overholdelse, privatliv, sikkerhet, risikohåndtering, juridisk, HR og styring sammen med datasientister, AI-prosjektledere, forretningsanalytikere, AI-produkteiere, modelloperasjonsteam og andre må være forberedt på å håndtere de utvidede rettighetene som er på spillet i AI-styring.

Inkludert alle fagfolk som er pålagt å utvikle AI-styring og risikohåndtering i deres operasjoner, og alle som søker IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) sertifisering.

 28 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories