Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring
Modul 1: Grunnlag for kunstig intelligens
- Definerer AI og maskinlæring, presenterer en oversikt over de ulike typene AI-systemer og deres anvendelsesområder, og plasserer AI-modeller i det bredere sosio-kulturelle kontekstet. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare forskjellene mellom typer AI-systemer.
- Beskrive og forklare AI-teknologistakken.
- Beskrive og forklare AI og utviklingen av datavitenskap.
Modul 2: AI-effekter på mennesker og ansvarlige AI-prinsipper
- Overser de sentrale risikene og skadene som AI-systemer utgjør, karakteristikken til trovürdige AI-systemer, og prinsippene som er essensielle for ansvarlig og etisk AI. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare de sentrale risikene og skadene som AI-systemer utgjør.
- Beskrive og forklare karakteristikken til trovürdige AI-systemer.
Modul 3: AI-utviklingslivetssyklus
- Beskriver AI-utviklingslivetssyklusen og den bredere konteksten i hvilken AI-risikoer håndteres. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare likhetene og forskjellene mellom eksisterende og nye etiske retningslinjer for AI.
- Beskrive og forklare de eksisterende lovverkene som gjelder for bruk av AI.
- Beskrive og forklare sentrale kryssende punkter i GDPR.
- Beskrive og forklare reformen av ansvarsreglene.
Modul 4: Implementering av ansvarlig AI-governance og risikostyring
- Forklarer hvordan de største AI-stakeholderne samarbeider i en laget tilnærming for å håndtere AI-risikoer, samtidig som man anerkjenner potensielle samfunnsfordeler av AI-systemer. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare kravene i EU:s AI-akt.
- Beskrive og forklare andre nye globale lover.
- Beskrive og forklare likhetene og forskjellene mellom de største risikostyringsrammeverkene og standarder.
Modul 5: Implementering av AI-prosjekter og systemer
- Overser kartlegging, planlegging og omfangsbestemmelse av AI-prosjekter, testing og validering av AI-systemer under utvikling, samt håndtering og overvåking av AI-systemer etter implementering. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare de sentrale stegene i planleggingsfasen for AI-system.
- Beskrive og forklare de sentrale stegene i designfasen for AI-system.
- Beskrive og forklare de sentrale stegene i utviklingsfasen for AI-system.
- Beskrive og forklare de sentrale stegene i implementeringsfasen for AI-system.
Modul 6: Gjeldende lover som gjelder for AI-systemer
- Overser de eksisterende lovverkene som styrer bruk av AI, overser sentrale kryssende punkter i GDPR, og gir opplysninger om ansvarsreform. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Forsikre interoperabilitet mellom AI-risikostyring og andre driftsrelate risikoelementer.
- Integrere AI-governance-prinsipper i bedriften.
- Opprette en AI-governance-infrastruktur.
- Kartlegge, planlegge og omfatte AI-prosjektet.
- Teste og validere AI-systemet under utvikling.
- Håndtere og overvåke AI-systemer etter implementering.
Modul 7: Eksisterende og nye AI-lover og standarder
- Beskriver globale AI-spesifikke lover og de største rammer og standarder som viser hvordan AI-systemer kan styreres ansvarsfullt. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Oppnå kunnskap om juridiske spørsmål.
- Oppnå kunnskap om brukerbekymringer.
- Oppnå kunnskap om AI-revisjons- og ansvarlighetsfråstillinger.
Modul 8: Pågående AI-spørsmål og bekymringer
- Presenterer nåværende diskusjoner og ideer om AI-governance, inkludert kunnskap om juridiske spørsmål, brukerbekymringer og AI-revisjons- og ansvarlighetsfråstillinger.
Oppsummering og neste trinn
Krav
Det er ingen forutsetninger for dette kurset.
Hvem bør Delta?
Vi må fortsette å bygge og forfine governance-prosesser gjennom hvilke trovürdig AI vil oppstå, og vi må investere i de som vil bygge etisk og ansvarlig AI. De som jobber med samsvar, personvern, sikkerhet, risikostyring, juridiske spørsmål, HR og governance, sammen med dataforskere, AI-prosjektledere, forretningsanalytikere, AI-produktansvarlige, modelloperasjonslag og andre, må være forberedt på å håndtere de utvidede aspektene i AI-governance.
Dette inkluderer alle profesjonelle som er ansvarlige for å utvikle AI-governance- og risikostyringsprosesser i sine driftsprosesser, samt enhver som henvender seg til IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) sertifisering.
28 Timer
