Kursplan
Innledning
Modul 1: Grunnleggende innen kunstig intelligens
- Definerer AI og maskinlæring, gir en oversikt over de ulike typene AI-systemer og deres bruksområder, og plasserer AI-modeller i en bredere socio-kulturell kontekst. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare forskjellene mellom ulike typer AI-systemer.
- Beskrive og forklare AI-teknologistakken.
- Beskrive og forklare AI og utviklingen av datavitenskap.
Modul 2: AI:s konsekvenser for mennesker og prinsipper for ansvarlig AI
- Gir en oversikt over de sentrale risikoen og skadene som AI-systemer kan medføre, egenskapene ved pålitelige AI-systemer, og de prinsippene som er essensielle for ansvarlig og etisk AI. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare de sentrale risikoen og skadene som AI-systemer kan medføre.
- Beskrive og forklare egenskapene ved pålitelige AI-systemer.
Modul 3: AI-utviklingssyklusen
- Beskriver AI-utviklingssyklusen og den brede konteksten der AI-risici håndteres. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom eksisterende og nye etiske retningslinjer for AI.
- Beskrive og forklare de eksisterende lovene som påvirker bruken av AI.
- Beskrive og forklare viktige krysninger med GDPR.
- Beskrive og forklare ansvarspåbud reform.
Modul 4: Implementering av ansvarlig AI-styring og risikostyring
- Forklarer hvordan hovedaktørene innen AI samarbeider i et flerlags tilnærming for å håndtere AI-risici, samtidig som man anerkjenner AI-systemers potensielle samfunnsnytter. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare kravene i EU AI-loven.
- Beskrive og forklare andre nye globale lover.
- Beskrive og forklare likheter og forskjeller mellom de største risikostyringsrammene og standardene.
Modul 5: Implementering av AI-prosjekter og systemer
- Gir en oversikt over kartlegging, planlegging og avgrensning av AI-prosjekter, testing og validering av AI-systemer under utvikling, samt styring og overvåkning av AI-systemer etter utplassering. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskrive og forklare de viktigste stadiene i planleggingsfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste stadiene i designfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste stadiene i utviklingsfasen for AI-systemer.
- Beskrive og forklare de viktigste stadiene i implementeringsfasen for AI-systemer.
Modul 6: Gjeldende lover som gjelder for AI-systemer
- Gir en oversikt over de eksisterende lovene som styrer bruken av AI, skisserer viktige krysninger med GDPR, og skaper bevissthet om ansvarspåbud reform. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Sikre interoperabilitet mellom AI-risikostyring og andre operative risikostrategier.
- Integrere AI-styringsprinsipper i selskapet.
- Opprette en AI-styringsinfrastruktur.
- Kartlegge, planlegge og avgrense AI-prosjektet.
- Teste og valider AI-systemet under utvikling.
- Styre og overvåke AI-systemer etter utplassering.
Modul 7: Eksisterende og nye AI-lover og standarder
- Beskriver globale, AI-spesifikke lover og de store rammene og standardene som illustrerer hvordan AI-systemer kan styres ansvarlig. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;
- Skape bevissthet om juridiske spørsmål.
- Skape bevissthet om brukerhensyn.
- Skape bevissthet om AI-revisjon og ansvarsspørsmål.
Modul 8: Pågående AI-spørsmål og bekymringer
- Presenterer nåværende diskusjoner og ideer om AI-styring, inkludert bevissthet om juridiske spørsmål, brukerhensyn, og AI-revisjon og ansvarsspørsmål.
Oppsummering og neste steg
Krav
Det er ingen forutsetninger for dette kurset.
Hvem bør delta?
Vi må fortsette å bygge og forfine styringsprosessene gjennom hvilke pålitelig AI vil oppstå, og vi må investere i menneskene som vil bygge etisk og ansvarlig AI. De som arbeider innen compliance, personvern, sikkerhet, risikostyring, juridiske spørsmål, HR og styring, sammen med dataforskere, AI-prosjektledere, forretningsanalytikere, AI-produkteiere, modelldriftsteam og andre, må være forberedt på å håndtere de utvidede interessene som er sentrale i AI-styring.
Dette gjelder alle profesjonelle som har ansvar for å utvikle AI-styring og risikostyring i sine operasjoner, samt alle som søker IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)-sertifisering.
