Kunstig intelligens og maskinlæring: Hvordan implementere god informasjonsgovernance Treningskurs

Dette underviserledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå AI-professionelle, virksomhetsledere og kompliansansatte som ønsker å forstå og implementere etiske praksiser i AI-systemer. Kursen dekker nøkkeltidlige etiske rammer, regulative standarder som EU AI Act, og praktiske teknikker for å gjennomsøke AI-systemer for å redusere bias og øke gjennomsiktighet.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernen prinsipper ved etisk AI, inkludert rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet.
• Identifisere og redusere bias i AI-systemer.
• Implementere etiske rammer og gjennomføre AI-gjennomsyn for komplians.
• Bruke styringsstrategier for å håndtere etiske risikoer i AI-utformingen.

EU AI-aksen er et reguleringsrammeverk som setter regler for utvikling, drift og bruk av AI-systemer innenfor EU og for tjenester tilbudt til EU-brukere.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnerbrukere som ønsker å forstå sine plikter og trygge praksiser under EU AI-aksen.

Etter fullføring av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Identifisere forbudte AI-praksiser etter artikkel 4 og gjenkjenne eksempler i arbeidsstedets systemer.
• Følge organisasjonens retningslinjer og trygghetsprosedyrer ved interaksjon med AI-systemer.
• Rapportere hendelser, bias eller uventet modellatferd gjennom riktige kanaler.
• Dokumentere enkelte overholdelsebeviser som kreves av tilsynsmen eller revisorer.

Kursformat

• Interaktive presentasjoner med enkleforklaringer av juridiske krav.
• Rolspesifikke øvelser og realistiske arbeidsstedsscenarier.
• Veiledning i rapportering av hendelser og fullføring av enkle overholdelseskontrollister.

Kursinnhold tilpassingsoptioner

• Innhold kan tilpasses for å spegge din organisasjonens AI-inventar, retningslinjer og rapporteringskanaler.

EU AI-loven er et omfattende regulativt rammeverk som etablerer forpliktelser for organisasjoner som bygger, implementerer eller overvåker AI-systemer.

Dette veiledningsbaserte, live-utdanningsprogrammet (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivås styrings-, overholdelses- og risikoansvarlige som ønsker å bygge, vurdere og vedlikeholde AI-styringsprogrammer i tråd med EU AI-loven.

Etter fullføring av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Tolke regulative forpliktelser og knytte dem til interne kontroller.
• Utvikle dokumentasjon, styringsmekanismer og overholdelsesarbeidsflyter.
• Vurdere AI-risikoer, overvåke systemer og gjennomføre pågående overholdelsestester.
• Forberede organisasjonen for interne og eksterne revisjoner i tråd med EU AI-loven.

Kursformat

• Regulatoriske informasjonssamlinger med eksempler fra virkeligheten.
• Praktisk øvelse i kartlegging av kontroller og utarbeidelse av overholdelsesdokumenter.
• Workshop-stilte aktiviteter for risikoanalyse og revisjonsforberedelse.

Kursinnriktillinger

• Dette kurset kan tilpasses organisasjonens sektor, regulatorisk utsatthet og AI-matureitet.

Denne kurs er et teknisk, praktisk program som viser hvordan man implementerer tekniske kontroller, observabilitet og automatisering for å oppfylle EU AI-aksens komplianstilsvarlige forpliktelser.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås IT-professionelle som ønsker å implementere sikre, granskingsverdige pipelines og runtime-sikkerhetsforholdsregler for å demonstrere komplians med artikkel 4 og relaterte forpliktelser.

Etter å ha fullført dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Designe CI/CD-pipelines som inneholder styringskontroller og automatiserte tester for forbudte praksiser.
• Implementere logging, overvåking og granskningsspor for å generere kompliansebevis.
• Gjennomføre tekniske mitigeringer for høyrisikovirksomheter og konfigurere runtime-sikkerhetsforholdsregler.
• Forberede teknisk dokumentasjon og -artefakter som kreves for overensstemmelsesvurderinger og granskninger.

Kursformat

• Tekniske foredrag med arkitekturdiaagrammer og demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser for å bygge CI/CD-pipelines og overvåkingsstacks.
• Praktiske øvelser som produserer dokumentasjon og granskningsartefakter.

Kurstilpasningsmuligheter

• Innhold kan tilpasses organisasjonens verktøykjeder, skyleverandører og interne kompliansearbeidsflyt.

EU AI-aktet er en regulativ ramme som er utformet for å sikre pålitelig, trygg og gjenkallbar implementering av AI-systemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot ledere med begynner- og mellomnivå erfaring som ønsker å forstå organisasjonens plikter, styrningsforventinger og strategiske implikasjoner ved å samsvare med EU AI-aktet.

Ved fullførelse av denne kurset, vil deltakerne være i stand til:

• Tolke kravene i EU AI-aktet i en ledelseskontekst.
• Definere strategiske prioriteter og investeringsområder for å støtte overholdelse.
• Opprette styringsstrukturer, ansvarslinjer og overvåkningsmekanismer.
• Kommunisere plikter, risikoer og forventninger cross-department.

Kursformat

• Instruktørledet presentasjoner støttet av casestudier.
• Gruppediskusjoner og scenario-basert beslutningsprosesser.
• Praktiske øvelser fokusert på styringsplanlegging og dokumentasjon.

Kursanpassningsmuligheter

• Kursdrikkingen kan tilpasses organisasjonens sektor, modnenivå og styringsmodell.

Delegatene vil lære hvordan de kan

• AIGP-utdanningen lærer hvordan man utvikler, integrerer og implementerer trovürdige AI-systemer i tråd med nye lover og retningslinjer. Pensum gir en oversikt over AI-teknologi, et overblikk over nåværende lovgivning, og strategier for risikostyring, sikkerhets- og trygghetsoverveginger, personvernbeskyttelse og andre temaer.
• Oppbygge grunnleggende kunnskap om AI-systemer og deres anvendelsesområder, effekten av AI, og forståelse av ansvarlige AI-prinsipper.
• Vise forståelse for hvordan nåværende og fremtidige lover gjelder for AI-systemer, og hvordan store rammer kan styreres ansvarsfullt.
• Vis forståelse for AI-livetssyklusen, konteksten i hvilken AI-risikoer håndteres, og implementering av ansvarlig AI-governance.
• Vis vurdering av uforutsette bekymringer rundt AI og kunnskap om diskuterte spørsmål knyttet til AI-governance.
• Denne utdanningen lærer kritiske AI-governance-konsepter som også er sentrale for AIGP-sertifiseringseksamen. Selv om dette ikke er en ren «testforberedelses»-kurs, passer den for profesjonelle som planlegger å sertifieres, samt for de som ønsker å dyppen i AI-governance-kunnskap. Både utdanning og eksamen er basert på samme kunnskapsgrunn.