Large Language Models (LLMs) Kurs i Oslo

This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at senior management professionals who wish to understand what LLMs are, explore their potential impact on business operations, and evaluate practical uses of AI tools such as ChatGPT, Microsoft Copilot, or Grok for real-world tasks like content creation, data summarization, and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what LLMs are and how tools like ChatGPT and Copilot function.
• Use prompt techniques to get practical, reliable results from LLMs.
• Evaluate real use cases such as email drafting, summarizing documents, and productivity automation.
• Identify investment opportunities and strategic applications for AI adoption.

This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at senior management teams who wish to understand the strategic value of LLMs and enterprise AI tools. Participants will explore how to integrate these tools into high-level workflows, draft better prompts, and evaluate opportunities for increased productivity and ROI through AI adoption.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how LLMs function and how tools like ChatGPT and Copilot apply them.
• Use prompt-based interactions to automate and accelerate tasks.
• Apply AI tools to real scenarios such as email drafting, report summarization, and agreement review.
• Evaluate strategic benefits, limitations, and licensing considerations for LLM adoption.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på middels til avansert nivå, dataforskere og utviklere som ønsker å forstå, finjustere og implementere Meta AIs store språkmodeller for ulike NLP-applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonen til Meta AIs store språkmodeller.
• Sett opp og finjuster Meta AI LLM-er for spesifikke brukstilfeller.
• Implementer LLM-baserte applikasjoner som tekstoppsummering, chatbots og sentimentanalyse.
• Optimaliser og distribuer store språkmodeller effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på mellomnivå, forretningsanalytikere og teknologiledere som ønsker å forstå prinsippene for generativ AI og bruken av LLM-er i forretningsmiljøer. Deltakerne vil lære om transformatorer, rask konstruksjon og etiske hensyn ved distribusjon av disse modellene for løsninger i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de underliggende prinsippene for generativ AI og store språkmodeller.
• Implementer og finjuster LLM-er for spesifikke forretningsapplikasjoner.
• Bruk raske ingeniørteknikker for optimal modellutgang.
• Gjenkjenne etiske hensyn og håndtere risikoer i LLM-distribusjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk og etikere på middels nivå, datavitere og ingeniører, og beslutningstakere og interessenter som ønsker å forstå og navigere i det etiske landskapet til LLM-er.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser etiske problemstillinger og utfordringer knyttet til LLM-er.
• Bruk etiske rammer og prinsipper for LLM-distribusjon.
• Vurder den samfunnsmessige virkningen av LLM-er og reduser potensielle risikoer.
• Utvikle strategier for ansvarlig AI-utvikling og bruk.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot NLP-utøvere og dataforskere på middels nivå, innholdsskapere og oversettere, og globale virksomheter som ønsker å bruke LLM-er for språkoversettelse og skape flerspråklig innhold.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for tverrspråklig læring og oversettelse med LLM-er.
• Implementer LLM-er for å oversette innhold mellom ulike språk.
• Opprett og administrer flerspråklige datasett for opplæring av LLM-er.
• Utvikle strategier for å opprettholde konsistens og kvalitet i oversettelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot finansanalytikere på mellomnivå, dataforskere og investeringseksperter som ønsker å utnytte LLM-er for finansmarkedsanalyse og prediksjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå bruken av LLM i finansmarkedsanalyse.
• Bruk LLM-er til å behandle økonomiske nyheter, rapporter og data for markedsinnsikt.
• Utvikle prediktive modeller for aksjekurser, markedstrender og økonomiske indikatorer.
• Integrer LLM-innsikt i investeringsbeslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og forskere på middels nivå, dataanalytikere og beslutningstakere og miljøforkjempere som ønsker å bruke LLM-er for miljømodellering og -analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå anvendelsen av LLM i miljøvitenskap.
• Bruk LLM-er til å analysere og modellere miljødata.
• Tolke LLM-utdata for miljøkonsekvensvurderinger.
• Formidle funn effektivt for å informere om politikk og bevaringsarbeid.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot VR- og AR-utviklere på middels nivå, spilldesignere og AI-ingeniører som ønsker å inkorporere LLM-er i VR- og AR-applikasjoner for å skape mer engasjerende og responsive miljøer .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til LLMs i å skape oppslukende VR- og AR-opplevelser.
• Utvikle VR- og AR-applikasjoner som bruker LLM-er for interaktive dialoger og innholdsskaping.
• Integrer LLM-er med VR- og AR-utviklingsverktøy for økt brukerengasjement.
• Bruk beste praksis for utforming av AI-drevne fortellinger og interaksjoner i virtuelle rom.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på mellomnivå, maskinlæringsingeniører og programvareutviklere som ønsker å bruke Large Language Models (LLMs) til multimodale data for avanserte AI-applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for multimodal læring med LLM.
• Implementer LLM-er for å behandle og analysere tekst-, bilde- og lyddata.
• Utvikle applikasjoner som utnytter styrkene ved multimodal dataintegrasjon.
• Evaluere ytelsen til multimodale LLM-systemer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot cybersikkerhetsfagfolk på middels nivå og dataforskere som ønsker å bruke LLM-er for å forbedre cybersikkerhetstiltak og trusselintelligens.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til LLM-er i cybersikkerhet.
• Implementer LLM-er for trusseldeteksjon og analyse.
• Bruk LLM-er for sikkerhetsautomatisering og respons.
• Integrer LLM med eksisterende sikkerhetsinfrastruktur.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå og forretningsanalytikere som ønsker å bruke store språkmodeller (LLM) for å forutsi trender og atferd i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LLM-er og deres rolle i prediktiv analyse.
• Implementer LLM-er for å analysere og forutsi data i ulike bransjer.
• Evaluer effektiviteten til prediktive modeller ved hjelp av LLM-er.
• Integrer LLM-er med eksisterende databehandlingsrørledninger.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå som ønsker å få en omfattende forståelse og praktiske ferdigheter i både Large Language Models (LLMs) og Reinforcement Learning (RL).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå komponentene og funksjonaliteten til transformatormodeller.
• Optimaliser og finjuster LLM-er for spesifikke oppgaver og applikasjoner.
• Forstå kjerneprinsippene og metodene for forsterkende læring.
• Lær hvordan forsterkende læringsteknikker kan forbedre ytelsen til LLM-er.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og pedagogiske teknologer på middels nivå som ønsker å utnytte kraften til LLM-er for å generere høykvalitets, mangfoldig og engasjerende innhold på tvers av ulike domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene til LLM-er og deres anvendelse i innholdsgenerering.
• Sett opp og bruk LLM-er for å generere ulike typer innhold.
• Bruk beste praksis for å spørre og finjustere LLM-er for å produsere ønskede resultater.
• Evaluer kvaliteten på AI-generert innhold og avgrens det for spesifikke målgrupper.
• Utforsk avanserte teknikker for kreativ og multimodal innholdsgenerering med LLM-er.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot lærere, EdTech-fagfolk og forskere med varierende nivåer av erfaring og ekspertise som ønsker å utnytte LLM-er for å skape personlige pedagogiske opplevelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og egenskapene til LLM-er.
• Identifiser muligheter for personalisering i pedagogisk innhold ved å bruke LLM-er.
• Design adaptive læringsplattformer som bruker LLM-er for personlig tilpasning av innhold.
• Implementer LLM-drevne strategier for å forbedre studentenes engasjement og læringsutbytte.
• Evaluer effektiviteten til LLM i utdanningsmiljøer og ta datadrevne beslutninger for

Dette instruktørledede, live opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå ML-praktikere og AI-utviklere som ønsker å fintunere og distribere åpne vektmodeller som LLaMA, Mistral, og Qwen for spesifikke bedrifts- eller interne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå økosystemet og forskjellene mellom åpne kildekode LLMs.
• Forberede datasets og fine-tuning konfigurasjoner for modeller som LLaMA, Mistral, og Qwen.
• Kjøre fine-tuning rørledninger ved bruk av Hugging Face Transformers og PEFT.
• Vurdere, lagre, og distribuere fine-tunede modeller i sikre miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og dataforskere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å implementere LLM-er i talegjenkjennings- og syntesesystemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til LLM i taleteknologier.
• Implementer LLM-er for nøyaktig talegjenkjenning og naturlig klingende talesyntese.
• Integrer LLM-er med talegjenkjenningsmotorer og talesyntese.
• Evaluer og forbedre ytelsen til talesystemer ved hjelp av LLM-er.
• Hold deg informert om nåværende trender og fremtidige retninger innen taleteknologi.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til middels kundestøtte og IT-fagfolk som ønsker å implementere LLM-er for å lage responsive og intelligente kundestøtte chatbots.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende og arkitekturen til Large Language Models (LLMs).
• Design og integrer LLM-er i kundestøttesystemer.
• Forbedre responsen og brukeropplevelsen til chatbots.
• Ta tak i etiske hensyn og sikre overholdelse av industristandarder.
• Distribuer og vedlikehold en LLM-basert chatbot for applikasjoner i den virkelige verden.

Denne instruktørledede, live-treningen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-dataforskere og AI-ingeniører som ønsker å fine-tune store språkmodeller på en mer økonomisk og effektiv måte ved å bruke metoder som LoRA, Adapter Tuning, og Prefix Tuning.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå teorien bak parameter-effektive fine-tuning-metoder.
• Implementere LoRA, Adapter Tuning, og Prefix Tuning ved hjelp av Hugging Face PEFT.
• Sammenligne ytelse og kostnadsoverveielser av PEFT-metoder mot full fine-tuning.
• Deploye og skale fine-tuned LLMs med redusert beregning og lagringsbehov.

Denne instruktørledede, live-opplæring i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsingeniører, AI-utviklere og dataforskere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å lære hvordan de kan bruke QLoRA til effektiv finjustering av store modeller for spesifikke oppgaver og tilpasninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå teorien bak QLoRA og kvantiseringsteknikker for LLMs.
• Implementere QLoRA i finjustering av store språkmodeller for domene-spesifikke applikasjoner.
• Optimalisere finjusteringsyytelse på begrensede beregningsressurser ved hjelp av kvantisering.
• Utplassere og evaluere finjusterte modeller effektivt i virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot data- og markedsføringsfagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LLM-er for å analysere og tolke offentlige følelser fra ulike tekstkilder som innlegg i sosiale medier, produktanmeldelser, og tilbakemeldinger fra kunder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for sentimentanalyse og dens anvendelse ved hjelp av LLM-er.
• Forbehandle og klargjøre datasett for sentimentanalyse.
• Tren og finjuster LLM-er for nøyaktig å reflektere følelser i tekst.
• Analyser sentiment i sanntid fra sosiale medier og andre tekstkilder.
• Integrer funn fra sentimentanalyse i forretningsstrategier og beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og tekniske forfattere på middels nivå som ønsker å utnytte LLM-er for å strømlinjeforme arbeidsflyten for koding og lage detaljert, omfattende dokumentasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til LLM-er i automatisering av kodegenerering og programvaredokumentasjon.
• Bruk LLM-er for å lage nøyaktige og effektive kodebiter og dokumentasjon.
• Integrer LLM-er i livssyklusen for programvareutvikling for økt produktivitet.
• Oppretthold dokumentasjonsstandarder av høy kvalitet ved hjelp av automatiserte verktøy.
• Ta opp etiske hensyn og beste praksis for bruk av AI i programvareutvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå og dataanalytikere som ønsker å utnytte kraften til LLM-er for å hente ut forretningsinnsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende og anvendelser av LLM-er i sammenheng med business intelligence.
• Bruk LLM-er for å analysere store datasett og trekke ut meningsfull innsikt.
• Integrer LLM-drevet analyse i strategiske forretningsbeslutningsprosesser.
• Vurder de etiske hensyn og beste praksis for bruk av LLM-er i virksomheten.
• Forutse fremtidige trender innen AI og forbered deg på det utviklende landskapet innen forretningsintelligens.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels til avansert nivå og dataforskere som ønsker å mestre LlamaIndex for å utvikle innovative LLM-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer LlamaIndex for bruk med LLM-er.
• Indekser og spør etter egendefinerte datasett ved å bruke LlamaIndex for å forbedre LLM-funksjonaliteten.
• Design og utvikler sofistikerte applikasjoner som bruker LlamaIndex og LLM-er.
• Forstå og ta i bruk beste praksis for arbeid med LLM og LlamaIndex.
• Naviger gjennom de etiske vurderingene som er involvert i distribusjon av LLM-drevne applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på mellomnivå, maskinlæringsfagfolk og dataforskere som ønsker å bruke LlamaIndex for å forbedre mulighetene til AI-modeller, og gjøre dem mer nøyaktige og pålitelig for ulike bruksområder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og komponentene i LlamaIndex.
• Innta og strukturere data for bruk med LLM-er.
• Implementer kontekstforsterkning for å forbedre AI-modellytelsen.
• Integrer LlamaIndex i eksisterende AI-systemer og arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte kraften til rask ingeniørkunst og få greps læring for å optimalisere LLM-ytelsen for virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for rask prosjektering og få-skuddslæring.
• Design effektive spørsmål for ulike NLP-oppgaver.
• Bruk få-skuddsteknikker for å tilpasse LLM-er med minimalt med data.
• Optimaliser LLM-ytelsen for praktiske bruksområder.

This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
• Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
• Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
• Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forskere, analytikere og kunnskapsarbeidere på middels nivå som ønsker å utnytte Claude AI for å behandle store datamengder, syntetisere informasjon og automatisere forskningsoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI til litteraturgjennomganger og forskningssyntese.
• Oppsummer rapporter, forskningsartikler og langformede dokumenter.
• Trekk ut nøkkelinnsikt og trender fra strukturerte og ustrukturerte data.
• Integrer Claude AI i arbeidsflyter for forskning og kunnskapsstyring.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
• Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
• Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
• Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
• Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
• Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
• Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, forfattere og markedsførere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte Claude AI for innholdsgenerering, redigering og oppsummering for å forbedre blogger, rapporter og markedsføringsmateriell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI til idédugnad og idéutvidelse.
• Forbedre skrivingen med AI-assistert redigering og korrekturlesing.
• Generer sammendrag for langformat innhold og rapporter.
• Automatiser oppretting av markedsføringskopier for forskjellige plattformer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære å bruke generativ AI med LLM-er for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forklar hva generativ AI er og hvordan det fungerer. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM-er. Bruk empiriske skaleringslover for å optimalisere LLM-er for ulike oppgaver og begrensninger. Bruk state-of-the-art verktøy og metoder for å trene, finjustere og distribuere LLM-er. Diskuter mulighetene og risikoene ved generativ kunstig intelligens for samfunnet og næringslivet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
• Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
• Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
• Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
• Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
• Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
• Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
• Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.

Denne instruktørlede, levende opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte AI-utviklere, arkitekter og produktledere som ønsker å identifisere og redusere risikoer knyttet til LLM-drevne applikasjoner, inkludert prompt injeksjon, datalekkasje og ufiltrert utdata, samt å inkludere sikkerhetskontroller som inndatavalidering, menneskelig i-løkke-overvåking og utdatabeskyttelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå kjernen i sårbarhetene til LLM-baserte systemer.
• Anvende sikre designprinsipper til LLM-applikasjonsarkitektur.
• Bruke verktøy som Guardrails AI og LangChain for validering, filtrering og sikkerhet.
• Integere teknikker som sandboxing, red teaming og menneskelig i-løkke-revisjon i produksjonsnivå-pipelines.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å integrere Claude AI i applikasjonene sine, bygge AI-drevne chatbots og forbedre programvarefunksjonaliteten med AI-drevet automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI API for å integrere AI i applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
• Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
• Optimaliser og finjuster Claude AI-modeller for ulike brukstilfeller.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
• Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å integrere Claude AI i sine daglige arbeidsflyter for å forbedre effektivitet og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI for å automatisere repeterende oppgaver og effektivisere arbeidsflyter.
• Forbedre personlig og teamproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
• Integrer Claude AI med eksisterende forretningsverktøy og plattformer.
• Optimaliser AI-drevet beslutningstaking og oppgaveadministrasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels til avansert nivå som ønsker å tilpasse forhåndstrente modeller for spesifikke oppgaver og datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for finjustering og dens anvendelser.
• Forbered datasett for finjustering av forhåndstrente modeller.
• Finjuster store språkmodeller (LLM) for NLP-oppgaver.
• Optimaliser modellytelsen og ta tak i vanlige utfordringer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på kundeservice.
• Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
• Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
• Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
• Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
• Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
• Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke LLM-er til å utføre ulike NLP-oppgaver og lage nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Etabler et utviklingsmiljø med LLM og essensielle verktøy.
• Utfør NLU- og NLI-oppgaver ekspertise med LLM-er.
• Trekk ut, utlede og bruk kunnskapsgrafer effektivt.
• Generer og administrer dialoger ved å bruke LLM-er for samtaleapplikasjoner.
• Evaluer innholdskvalitet og mangfold generert av LLM-er og generativ AI.
• Anvende etiske prinsipper, sikre rettferdighet og ansvarlig bruk av LLM-er.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
• Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
• Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
• Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
• Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
• Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
• Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke store språkmodeller for ulike naturlige språkoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer en populær LLM.
• Lag en grunnleggende LLM og finjuster den på et tilpasset datasett.
• Bruk LLM-er for ulike naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer.
• Feilsøk og evaluer LLM-er ved å bruke verktøy som TensorBoard, PyTorch Lightning og Hugging Face Datasett.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
• Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
• Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.