Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Large Language Models (LLMs)
- Oversikt over AI i kundestøtte
- Grunnleggende om LLM-er
- Evolusjon av chatbots: fra enkle skript til AI-drevet støtte
Arkitektur av LLM-er
- Forstå byggeklossene til LLM-er
- Nevrale nettverk og dyp læring i LLM-er
- Trening LLM-er: data, algoritmer og beregningsressurser
Implementering av LLM-er i Chatbots
- Integreringsstrategier for LLM i eksisterende systemer
- Designe samtaleflyter og brukerinteraksjoner
- Sikre kontekstuell forståelse og sammenheng
Forbedrer Chatbot-responsen
- Teknikker for generering av respons i sanntid
- Håndtere samtidige samtaler
- Personalisering og prediktiv støtte
Brukeropplevelse og grensesnittdesign
- Lage brukervennlige chatbot-grensesnitt
- Visuelle og tekstlige signaler for bedre engasjement
- Tilbakemeldingssløyfer og kontinuerlig forbedring
Etiske hensyn og overholdelse
- Personvern og datasikkerhet med LLM-er
- Etisk bruk av AI i kundestøtte
- Overholdelse av industristandarder og forskrifter
Testing og distribusjon
- Kvalitetssikring og testmetoder
- Implementeringsstrategier for skalerbarhet og pålitelighet
- Overvåking og vedlikehold av chatbot-systemer
Kasusstudier og applikasjoner fra den virkelige verden
- Analysere vellykkede implementeringer av LLM chatbots
- Lærdom og beste praksis
- Fremtidige trender og innovasjoner innen AI-drevet kundestøtte
Prosjekt og vurdering
- Designe og bygge en LLM-basert chatbot
- Kollegavurderinger og gruppediskusjoner
- Sluttvurdering og tilbakemelding
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter
- Erfaring med Python programmering anbefales, men ikke nødvendig.
- Kjennskap til grunnleggende maskinlæringskonsepter er fordelaktig
Publikum
- Kundestøtte fagfolk
- IT-fagfolk
- Business analytikere
14 timer