LLMs for Sentiment Analysis Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
• Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
• Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
• Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
• Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
• Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
• Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
• Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på kundeservice.
• Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
• Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
• Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære å bruke generativ AI med LLM-er for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forklar hva generativ AI er og hvordan det fungerer. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM-er. Bruk empiriske skaleringslover for å optimalisere LLM-er for ulike oppgaver og begrensninger. Bruk state-of-the-art verktøy og metoder for å trene, finjustere og distribuere LLM-er. Diskuter mulighetene og risikoene ved generativ kunstig intelligens for samfunnet og næringslivet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på mellomnivå, maskinlæringsfagfolk og dataforskere som ønsker å bruke LlamaIndex for å forbedre mulighetene til AI-modeller, og gjøre dem mer nøyaktige og pålitelig for ulike bruksområder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og komponentene i LlamaIndex.
• Innta og strukturere data for bruk med LLM-er.
• Implementer kontekstforsterkning for å forbedre AI-modellytelsen.
• Integrer LlamaIndex i eksisterende AI-systemer og arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til avanserte nivåer og dataforskere som ønsker å mestre LlamaIndex for å utvikle innovative LLM-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer LlamaIndex for bruk med LLM-er.
• Indekser og spør etter egendefinerte datasett ved å bruke LlamaIndex for å forbedre LLM-funksjonaliteten.
• Design og utvikler sofistikerte applikasjoner som bruker LlamaIndex og LLM-er.
• Forstå og ta i bruk beste praksis for arbeid med LLM og LlamaIndex.
• Naviger gjennom de etiske vurderingene som er involvert i distribusjon av LLM-drevne applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke store språkmodeller for ulike naturlige språkoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer en populær LLM. Lag en grunnleggende LLM og finjuster den på et tilpasset datasett. Bruk LLM-er for ulike naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer. Feilsøk og evaluer LLM-er ved å bruke verktøy som TensorBoard, PyTorch Lightning og Hugging Face-datasett.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til middels kundestøtte og IT-fagfolk som ønsker å implementere LLM-er for å lage responsive og intelligente kundestøtte chatbots.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende og arkitekturen til Large Language Models (LLMs).
• Design og integrer LLM-er i kundestøttesystemer.
• Forbedre responsen og brukeropplevelsen til chatbots.
• Ta tak i etiske hensyn og sikre overholdelse av industristandarder.
• Distribuer og vedlikehold en LLM-basert chatbot for applikasjoner i den virkelige verden.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå og dataanalytikere som ønsker å utnytte kraften til LLM-er for å hente ut forretningsinnsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende og anvendelser av LLM-er i sammenheng med business intelligence.
• Bruk LLM-er for å analysere store datasett og trekke ut meningsfull innsikt.
• Integrer LLM-drevet analyse i strategiske forretningsbeslutningsprosesser.
• Vurder de etiske hensyn og beste praksis for bruk av LLM-er i virksomheten.
• Forutse fremtidige trender innen AI og forbered deg på det utviklende landskapet innen forretningsintelligens.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og pedagogiske teknologer på middels nivå som ønsker å utnytte kraften til LLM-er for å generere høykvalitets, mangfoldig og engasjerende innhold på tvers av ulike domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene til LLM-er og deres anvendelse i innholdsgenerering.
• Sett opp og bruk LLM-er for å generere ulike typer innhold.
• Bruk beste praksis for å spørre og finjustere LLM-er for å produsere ønskede resultater.
• Evaluer kvaliteten på AI-generert innhold og avgrens det for spesifikke målgrupper.
• Utforsk avanserte teknikker for kreativ og multimodal innholdsgenerering med LLM-er.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og tekniske forfattere på middels nivå som ønsker å utnytte LLM-er for å strømlinjeforme arbeidsflyten for koding og lage detaljert, omfattende dokumentasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til LLM-er i automatisering av kodegenerering og programvaredokumentasjon.
• Bruk LLM-er for å lage nøyaktige og effektive kodebiter og dokumentasjon.
• Integrer LLM-er i livssyklusen for programvareutvikling for økt produktivitet.
• Oppretthold dokumentasjonsstandarder av høy kvalitet ved hjelp av automatiserte verktøy.
• Ta opp etiske hensyn og beste praksis for bruk av AI i programvareutvikling.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke LLM-er til å utføre ulike NLP-oppgaver og lage nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Etabler et utviklingsmiljø med LLM og essensielle verktøy.
• Utfør NLU- og NLI-oppgaver ekspertise med LLM-er.
• Trekk ut, utlede og bruk kunnskapsgrafer effektivt.
• Generer og administrer dialoger ved å bruke LLM-er for samtaleapplikasjoner.
• Evaluer innholdskvalitet og mangfold generert av LLM-er og generativ AI.
• Anvende etiske prinsipper, sikre rettferdighet og ansvarlig bruk av LLM-er.