LLMs i flertydige applikasjoner Treningskurs

Introduksjon til multimodal læring

• Oversikt over multimodal AI
• Utfordringer i multimodal databehandling
• Fordeler med multimodale LLM-er

Forstå store språkmodeller

• Arkitektur av state-of-the-art LLMs
• Trening av LLM-er med multimodale data
• Kasusstudier: Vellykkede multimodale LLM-applikasjoner

Behandling av multimodale data

• Dataforbehandlingsteknikker for tekst, bilde og lyd
• Funksjonsutvinning og representasjonslæring
• Integrering av multimodale data i LLM-er

Utvikling av multimodale LLM-applikasjoner

• Designe brukergrensesnitt for multimodal interaksjon
• LLM-er i virtuelle assistenter og chatbots
• Skap oppslukende opplevelser med LLM-er

Evaluere og optimalisere multimodale systemer

• Ytelsesmålinger for multimodale LLM-er
• Optimaliseringsstrategier for bedre nøyaktighet og effektivitet
• Ta tak i skjevhet og rettferdighet i multimodale systemer

Hands-on Lab: Bygge et multimodalt LLM-prosjekt

• Sette opp et multimodalt datasett
• Implementering av en multimodal LLM for et spesifikt brukstilfelle
• Testing og raffinering av systemet

Sammendrag og neste trinn