Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Introduksjon til multimodal læring
- Oversikt over multimodal AI
- Utfordringer i multimodal databehandling
- Fordeler med multimodale LLM-er
Forstå store språkmodeller
- Arkitektur av state-of-the-art LLMs
- Trening av LLM-er med multimodale data
- Kasusstudier: Vellykkede multimodale LLM-applikasjoner
Behandling av multimodale data
- Dataforbehandlingsteknikker for tekst, bilde og lyd
- Funksjonsutvinning og representasjonslæring
- Integrering av multimodale data i LLM-er
Utvikling av multimodale LLM-applikasjoner
- Designe brukergrensesnitt for multimodal interaksjon
- LLM-er i virtuelle assistenter og chatbots
- Skap oppslukende opplevelser med LLM-er
Evaluere og optimalisere multimodale systemer
- Ytelsesmålinger for multimodale LLM-er
- Optimaliseringsstrategier for bedre nøyaktighet og effektivitet
- Ta tak i skjevhet og rettferdighet i multimodale systemer
Hands-on Lab: Bygge et multimodalt LLM-prosjekt
- Sette opp et multimodalt datasett
- Implementering av en multimodal LLM for et spesifikt brukstilfelle
- Testing og raffinering av systemet
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av maskinlæring og nevrale nettverk
- Erfaring med Python programmering
- Kjennskap til dataforbehandling for ulike datatyper (tekst, bilde, lyd)
Publikum
- Dataforskere
- Maskinlæringsingeniører
- Programvareutviklere
- Forskere med fokus på AI og naturlig språkbehandling
