AI-drevet observabilitet: Fra logger til LLM-støttede innsikter Treningskurs

Google Antigravity er et agentbasert utviklingsmiljø designet for å bygge autonome agenter som kan planlegge, resonnere, kode og handle ved hjelp av Gemini 3s multimodale evner.

Denne instruktørgjeldne, direkte undervisningen (online eller på plass) er rettet mot erfarne tekniske fagpersoner som ønsker å designe, bygge og distribuere autonome agenter ved hjelp av Gemini 3 og Antigravity-miljøet.

Når denne opplæringen er fullført, vil deltakerne være forberedt på å:

• Bygge autonome arbeidsflyter som bruker Gemini 3 til resonnering, planlegging og utførelse.
• Utvikle agenter i Antigravity som kan analysere oppgaver, skrive kode og samhandle med verktøy.
• Integrase Gemini-drevne agenter med selskapssystemer og API-er.
• Optimalisere agentoppførsel, sikkerhet og pålitelighet i komplekse miljøer.

Kursformat

• Ekspertråvisninger kombinert med interaktive diskusjoner.
• Praktiske eksperimenter med utvikling av autonome agenter.
• Praktisk implementering ved hjelp av Antigravity, Gemini 3 og tilleggs cloud-verktøy.

Muligheter for tilpasning av kurset

• Hvis teamet ditt krever domene-spesifikke agentoppførsler eller skreddersydde integrasjoner, ta kontakt med oss for å tilpasse programmet.

Google Antigravity er et avansert rammeverk for eksperimenter med langvarige agenter og emergente interaktive atferdsmønstre.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot erfarne fagpersoner som ønsker å designe, analysere og optimalisere agenter som er i stand til å beholde minner, forbedres gjennom tilbakemeldinger og utvikles over langvarige operative perioder.

Når du har fullført denne kurs, vil deltakerne oppnå ferdigheter til å:

• Designe langvarige minnestrukturer for agentpersistens.
• Implementere effektive tilbakemeldingssykluser for å forme agentatferd.
• Vurdere læringsspor og modellavvik.
• Integrere minnemekanismer i komplekse multiagent-økosystemer.

Kursformat

• Ekspertrådgivning kombinert med tekniske demonstrasjoner.
• Praktisk utforskning gjennom strukturerte designutfordringer.
• Anvendelse av konsepter i simulerte agentmiljøer.

Muligheter for tilpasning av kursinnhold

• Hvis organisasjonen din krever skreddersydd innhold eller tilfellestiltak, vennligst kontakt oss for å tilpasse denne opplæringen.

Mastra er et rammeverk som støtter dyp integrasjon mellom AI-agenter, APIs, virksomhetsapplikasjoner og eksterne datasystemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivås-ingeniører som ønsker å bygge pålitelige, sikre og skalerbare integrasjoner mellom Mastra-agenter og det bredere virksomhetsøkosystemet.

Når denne treningen er fullført, vil deltakerne være forberedt på å:

• Implementere API-drevne integrasjoner mellom Mastra-agenter og eksterne tjenester.
• Koble virksomhetsdatasystemer og verktøy til automatiserte agent-arbeidsflytter.
• Bruke beste praksis for sikker datautveksling og autentisering.
• Designe integrasjonslag som er skalerbare, vedlikeholdsbare og klar til produksjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk integrasjonsingeniørarbeid og API-øvelser.
• Live-lab implementering med virkelige virksomhets-scenarier.

Kursanpassningsmuligheter

• Tilpassede API-scenarier, virksomhetssystem-avbildninger eller dataintegreringsworkshops er tilgjengelige ved forespørsel.

AgentCore tilbyr varig lagring av minne, en sikker kodefortolker og et verktøy for nettleser som gjør det mulig for AI-agenter å levere interaktive, dynamiske og kontekststøttede opplevelser.

Denne instruksjonsledde, direkte opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske fagpersoner på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å designe og implementere AI-agenter som kan ha langsiktig kontekstlagring, utføre beregninger i sanntid og interaktivt håndtere webgratisyer.

Når denne opplæringen er ferdig, skal deltakerne kunne:

• Implementere AgentCore-minne for tilstandsbevisste, kontekststøttede arbeidsflyter.
• Utnytte den sikre kodefortolkeren for dynamiske beregninger og transformasjoner.
• Integrere nettleser-verktøyet for henting av data i sanntid og interaksjon med grensesnitt.
• Designe interaktive agenter for analytikk, kundeservice og forskningsbrukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med AgentCore-minne og verktøy.
• Kasusstudier innen analytikk, automatisering og kundeservice-scenarier.

Valgmuligheter for kurspasse tilpassing

• Vil du bestille en tilpasset opplæring for dette kurset? Ta kontakt med oss for å avtale.

AgentCore Runtime & Gateway er en AWS-tjeneste som parer sammen for å pakke, distribuere og sikre åpning av AI-agenter med strømlinjeformede integrasjoner til eksterne systemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniørteam som ønsker å gå fra agentprototyper til produksjon ved å mestre AgentCore Runtime for distribusjon og Gateway for sikker tilkobling og API-integrasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Starte opp AgentCore Runtime-miljøer og pakke agenter for distribusjon.
• Åpne agenter gjennom Gateway med autentiserte, ratelimiterte endepunkter.
• Integrere eksterne verktøy og API-er i agentarbeidsflyter ved hjelp av stabile kontrakter.
• Innføre observabilitet, logging og bruksovervåking for produksjonsdrift.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on-laboratorier med Runtime-distribusjoner og Gateway-integrasjoner.
• Praktiske øvelser fokusert på pålitelighet, sikkerhet og utrulling.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Antigravity is a development platform designed for building AI-driven, agent-first applications.

This instructor-led, live training (online or on-site) is tailored for intermediate-level developers who want to create real-world applications using autonomous AI agents within the Antigravity environment.

Upon completing this training, participants will be equipped to:

• Develop applications that leverage autonomous and coordinated AI agents.
• Utilize the Antigravity IDE, editor, terminal, and browser for end-to-end development.
• Manage multi-agent workflows using the Agent Manager.
• Integrate agent capabilities into production-grade software systems.

Course Format

• Blended presentations accompanied by in-depth demonstrations.
• Extensive hands-on practice and guided exercises.
• Practical implementation work within the live Antigravity environment.

Course Customization Options

• For tailored content aligned with your development stack, please contact us to arrange a customized version of this training.

Google Antigravity er et agentfirst-utviklingsmiljø som er designet for å effektivisere ingeniørarbeidsflyter ved hjelp av intelligent automatisering.

Denne instruksørledede, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å utforske grunnleggende prinsipper i Antigravity og forstå hvordan agentstyrt koding forbedrer produktiviteten.

Når denne utdanningen er fullført, vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Google Antigravity.
• Navigere og forstå både Editor View og Manager View.
• Arbeide effektivt med agenter for å automatisere enkle utviklingsoppgaver.
• Bruke Antigravity til å generere, raffinere og administrere prosjektfiler.

Kursformat

• Forklaringer fra instruktør med tilgang på sanntidsdemonstrasjoner.
• Veiledede øvelser med fokus på praktisk bruk av agenter.
• Praktisk utforskning av kjernefunksjonene i Antigravity i en kontrollert labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• Hvis du trenger en tilpasset versjon av denne utdanningen, vennligst kontakt oss for å avtale et skreddersydd program.

Google Antigravity is a platform for building agents that can interact with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who want to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Course format

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementing agent workflows in an interactive lab environment.

Customization options for the course

• If you have specific training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

AgentCore forenkler prosessen med å bygge, forbedre og overvåke fullt administrerte AI-agenter ved å tilby et samlet suite av tjenester skreddersydd for utroling i stor skala.

Denne instruktørdrevne, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot praksispersoner på nybegynner- til mellomnivå som ønsker å få praktisk erfaring med å skape produksjonsklare AI-agenter med AgentCore.

Etter utdanningen vil deltakerne kunne:

• Forstå AgentCores kjernefunksjoner for utvikling av AI-agenter.
• Designe og konfigurere enkle AI-agenter ved hjelp av administrerte tjenester.
• Integrere arbeidsflyter for å øke agentens funksjonalitet.
• Utbrede og overvåke AI-agenter for produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske laboratorier med AgentCore-tjenester.
• Rettede øvelser fra agentkonsept til utbredelse.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en skreddersydd utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på plass) retter seg til midtnivå-programvareutviklere og ingeniørteams som ønsker å bygge skalbare og observerbare AI-systemer med Mastra.

Når utdanningen er fullført, vil deltakerne kunne:

• Forstå Mastras arkitektur og hvordan den integreres med LLM-er og eksterne API-er.
• Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
• Bruke Mastras verktøy for observbarhet og minne for å overvåke og forbedre agentytelsen.
• Utrulle produksjonsklare AI-applikasjoner ved utnyttelse av Mastras rammeverkfunkasjoner.

Mastra er et rammeverk som gir strukturerte verktøy for å evaluere, fikse feil i, og garantere pålittetheten til AI-agenter som opererer over komplekse arbeidsflytter.

Dette instructerledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot praktikanter med mellomnivå kompetanse som ønsker å gjøre grunnleggende tester av agent adferd, forbedre pålittetheten og implementere målbare evalueringprosesser.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne med sikkerhet kunne:

• Bruke felsøkningsteknikker for å identifisere og korrigere agent adferdsproblemer.
• Evaluere agenter ved hjelp av strukturerte mål, benchmarks og kvalitetspoeng.
• Implementere verktøy og arbeidsflytter som sporer pålittethet, drift og hallucineringer.
• Designe kvalitetsvoldstrategier som sikrer konsekvent og forutsigbar agentprestasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndværksmessig felsøkning og evalueringsovinger.
• Live-lab-analyse av agent adferd ved hjelp av observasjonsverktøy.

Kursanpassningsalternativer

• Tilpassede pålittelhetstestscenarier og bransjespesifikke kvalitetsvoldsmetoder kan ordnes ved forespørsel.

Mastra er et operativ rammer verk som er utviklet for å forenkle deploy, skaling og livsløpsstyring av AI-agenter i prod environments.

Dette kurset, ledet av instruktører (online eller på sted), er rettet mot tekniske profesjonelle med mellem- til avansert nivå som trenger å operasjonalisere AI-agenter på en pålitelig og effektiv måte over prod-systemer.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utstyrt til å:

• Deploy Mastra-baserte AI-agenter i kontrollerte, prodnivå miljøer.
• Skale agenter horisontalt og vertikalt ved hjelp av plattformsnative primitiver.
• Implementere observabilitetspipeline for å spore agentadferd og ytelse.
• Optimalisere kjøretidskonfigurasjoner for å redusere forsinkelser, kostnader og driftsrisikoer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on øvelser fokusert på reelle deploy-scenarier.
• Live-lab implementering ved hjelp av containeriserte og orkestrerte miljøer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpasning av emner, hands-on labs eller bransjespesifikke scenarier er tilgjengelig ved forespørsel.

Mastra er et rammeverk som gjør det mulig å automatisere og koordinere sofistikerte arbeidsflytter i overensstemmelse med flere AI-agenter som opererer innenfor distribuerte systemer.

Dette instruktørbaserte, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivåbrukere som ønsker å designe, orchestre og operere fleragent-arbeidsflytter i stor skala.

Ved å fullføre denne utdannelsen vil deltagere få ferdighetene til å:

• Designe komplekse arbeidsflytter ved hjelp av Mastra’s orchestrasjonskapasiteter.
• Koordinere flere agenter som utfører parallelle eller avhengige oppgaver.
• Implementere overvåking og feilsøkingsverktøy for arbeidsflytutførelse.
• Optimalisere orchestrasjonslogikk for pålittelighet, gjennomføringshastighet og automatiseringsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser i arbeidsflyt-design og automatisering.
• Praktisk implementering i et containert live-lab-miljø.

Kursoppsætningsoptions

• Tilpassede automatiseringscenarier, bedriftsintegrasjoner eller arbeidsflytsmønstre kan tilbys etter forespørsel.

Google Antigravity er en plattform for agent-sentrert utvikling som brukes til å orkestrere, overvåke og koordinere AI-drevne koding- og automatiseringsarbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på stedet) retter seg til fagpersoner med mellomnivåkompetanse som ønsker å designe, styre og optimalisere flernivåagentarbeidsflyter innenfor Google Antigravity.

Etter fullført utdanning vil deltakerne ha tilegnet seg ferdigheter til å:

• Konfigurere agentansvar og orkestreringsrørledninger i Manager-grensesnittet.
• Generere og tolke Antigravity-artefakter, inkludert oppgavelister, planer, logger og browseropptak.
• Implementere verifikasjonsstrategier for å sikre at agenthandlinger er transparente og reviderbare.
• Optimalisere samarbeid mellom flere agenter for komplekse utviklings- og driftsoppgaver.

Kursformat

• Veilede presentasjoner og praktiske demonstrasjoner.
• Scenario-baserte øvelser med fokus på reelle arbeidsutfordringer.
• Håndarbeidssikret eksperimentering i en live Antigravity-arbeidsområde.

Valgfrie tilpasninger av kurset

• Om du ønsker en tilpasset versjon av dette kurset, ta kontakt med oss for å diskutere tilpasningsmuligheter.

Antigravity er et rammeverk som representerer avanserte arbeidsflyter for agentstyrt utvikling.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen (online eller på lokasjonen) er rettet mot mellomnivå- til erfarne fagfolk som ønsker å verifisere, validere og sikre outputten generert av AI-agenter i Antigravity-baserte miljøer.

Når denne opplæringen er fullført, vil deltakerne kunne:

• Vurdere nøyaktigheten og sikkerheten til kodeartefakter generert av agenter.
• Bruke strukturerte teknikker for å verifisere agenterkjørte oppgaver.
• Analysere nettleserinnspelling og spore agentaktivitet effektivt.
• Anvende QA- og sikkerhetsprinsipper for å sikre påliteligheten av agentarbeidsflyter.

Kursets format

• Tekniske briefinger og diskusjoner veiledet av instruktør.
• Praktiske øvelser med fokus på verifisering av faktiske agentarbeidsflyter.
• Praktisk testing og validering i en kontrollert laboratoriemiljø.

Tilpasningsoptioner for kurset

• Tilpasning av scenerier, arbeidsflyter og testeksempler er tilgjengelig etter forespørsel.