LLMs and Agents in DevOps Workflows Treningskurs

AgentCore gir minnepersistens, en sikker kode-tolker, og et nettleserververktøy som lar AI-agenter levere interaktive, dynamiske og kontekstbevisste opplevelser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot tekniske praktikere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å designe og distribuere AI-agenter som kan beholde langvarig kontekst, utføre beregninger på fly og interagere direkte med nettlesergrensesnitt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere AgentCore-minne for tilstandsbaserte, kontekstbevisste arbeidsflyter.
• Utnyttet den sikre kode-tolkeren for dynamiske beregninger og transformasjoner.
• Integrete nettleserververktøyet for sanntidsdatainnhenting og UI-interaksjoner.
• Designe interaktive agenter for analytiske, kundestøtte- og forskningsbruksscenarier.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on laboratorieøvelser med AgentCore-minne og verktøy.
• Tilfellestudier innen analyse, automatisering og kundestøttescenarier.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AgentCore Runtime & Gateway er en AWS-tjeneste som parer sammen for å pakke, distribuere og sikre åpning av AI-agenter med strømlinjeformede integrasjoner til eksterne systemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniørteam som ønsker å gå fra agentprototyper til produksjon ved å mestre AgentCore Runtime for distribusjon og Gateway for sikker tilkobling og API-integrasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Starte opp AgentCore Runtime-miljøer og pakke agenter for distribusjon.
• Åpne agenter gjennom Gateway med autentiserte, ratelimiterte endepunkter.
• Integrere eksterne verktøy og API-er i agentarbeidsflyter ved hjelp av stabile kontrakter.
• Innføre observabilitet, logging og bruksovervåking for produksjonsdrift.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on-laboratorier med Runtime-distribusjoner og Gateway-integrasjoner.
• Praktiske øvelser fokusert på pålitelighet, sikkerhet og utrulling.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AIOps er et raskt utviklende felt som møter behovene i moderne, komplekse IT-miljøer—spesielt de som opererer innenfor skyarkitekturer. Kurset AIOps Foundation gir en omfattende innføring i konsepter, teknologier og praksiser knyttet til bruk av kunstig intelligens i IT-drift.Programmet dekker bakgrunnen for AIOps, kjerneprinsippene, verktøyene og de organisatoriske utfordringene som IT-team møter når de tar i bruk disse tilnærmingene.Treningen avsluttes med en eksamen. Ved å bestå den får man den globalt anerkjente AIOps Foundation sertifiseringen, som er gyldig i tre år.Hvem er det for?Dette kurset er designet for fagfolk og ledere involvert i:IT-driftDevOps og Site Reliability Engineering (SRE)SkyarkitekturDataanalyse og Data ScienceProgramvareutviklingIT-sikkerhetProdukt- og prosjektledelse

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) brukes i økende grad for å forutsi hendelser før de skjer og automatisere rotårsaksanalyse (RCA) for å minimere nedetid og akselerere løsningstider.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere prediktiv analyse, automatisere feilretting og designe intelligente RCA-arbeidsflyter ved hjelp av AIOps-verktøy og maskinlæringsmodeller.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Bygge og trene ML-modeller for å oppdage mønstre som fører til systemfeil.
• Automatisere RCA-arbeidsflyter basert på korrelasjon av logg- og metrikkdata fra flere kilder.
• Integrere varsling og feilretting i eksisterende plattformer.
• Deployere og skale intelligente AIOps-pipelines i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk arbeid.
• Hånds-on implementasjon i et levende laboratoriumsmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) er en praksis som bruker maskinlæring og analyser til å automatisere og forbedre IT-operasjoner, spesielt innen overvåking, hendelsesdeteksjon og respons.

Dette instruktørledede, levende treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå IT-operasjoner fagfolk som ønsker å implementere AIOps teknikker for å korrelere metrikker og loggene, redusere varselstøy og forbedre observabilitet gjennom intelligent automatisering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene og arkitekturen til AIOps plattformer.
• Korrelere data over loggene, metrikker og spor for å identifisere årsaker.
• Redusere varselutmattelse gjennom intelligent filtrering og støyundertrykkelse.
• Bruke åpne eller kommersielle verktøy til å overvåke og svare på hendelser automatisk.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender på implementering i et live-lab miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

En AIOps pipeline bygget helt med åpne kildeverktøy, lar team designere kostnadseffektive og fleksible løsninger for observabilitet, anomaliopptak og intelligent varsling i produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ingeniører som ønsker å bygge og distribuere en end-to-end AIOps pipeline ved hjelp av verktøy som Prometheus, ELK, Grafana, og tilpassede ML-modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Design en AIOps arkitektur ved å bruke kun åpne kildekomponenter.
• Samle inn og normalisere data fra logger, målinger og spor.
• Bruke ML-modeller for å oppdage anomali og forutsi hendelser.
• Automatisere varsling og retning med åpne verktøy.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndverksmessig implementering i en live-lab miljø.

Kurs Tilhørighet

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AutoGen for Enterprise AI Automation er en praktisk kurs som fokuserer på å implementere skalerbare, intelligente agentsystemer for å automatisere komplekse bedriftsoperasjoner ved hjelp av AutoGen rammen.Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte AI-profesjonelle som ønsker å innføre multi-agentarkitekturer overfor bedriftsplattformer og prosesser ved hjelp av AutoGen rammen.Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å: * Designe og automatisere bedriftsarbeidsflyter ved hjelp av AutoGen og LLM-agenter. * Integrere AutoGen med LangChain for avansert orkestrasjon og konteksthåndtering. * Bygge RAG-pipelines og koble bedriftsdata for kontekstbasert automatisering. * Koble agenter med bedriftsplattformer som Slack, Jira og SharePoint. * Skalere og overvåke AutoGen-utplasseringer i produksjonsmiljøer.Kursets format * Interaktiv forelesning og diskusjon. * Mange øvelser og praksis. * Praktisk implementering i et levende laboratoriemiljø.Kursets tilpasningsmuligheter * For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AgentCore forenkler prosessen med å bygge, forbedre og overvåke fullstendig administrerte AI-agenter ved å tilby en samlet suite av tjenester som er tilpasset for deployering i stor skala.

Denne opplæringskurset, ledet av en instruktør (online eller på sted), er rettet mot praksiser på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få praktisk erfaring i å lage produksjonsklare AI-agenter med AgentCore.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå de kjernefunksjonene i AgentCore for utvikling av AI-agenter.
• Designe og konfigurere enkle AI-agenter ved hjelp av administrerte tjenester.
• Integere arbeidsflyter for å forbedre agentfunksjonalitet.
• Deployere og overvåke AI-agenter for produksjonsmiljøer.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on-laboratorier med AgentCore-tjenester.
• Veiledede øvelser fra agentkonsept til deployering.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Amazon Bedrock AgentCore er en bedriftsklar rammeverk for å bygge, distribuere og skale AI-agenter med integrert støtte for hukommelse, observabilitet og sikker identitetshåndtering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte ingeniører og arkitekter som ønsker å designe, sikre og operere agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AWS Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i AgentCore.
• Distribuere og administrere AI-agenter med Runtime og Gateway.
• Implementere vedvarende hukommelse og statelige interaksjoner.
• Tilpasse identitet, observabilitet og compliance-kontroller.
• Designe multi-agent-systemer for bedriftsorienterte arbeidsflyter.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on AWS-labøkter med AgentCore.
• Praktiske øvelser med distribusjons- og overvåkningsscenarioer.

Muligheter for Tilpasning av Kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Bedriftsplattformer AIOps som Splunk, Moogsoft og Dynatrace gir kraftige muligheter for å oppdage anomalier, korrelere varsler og automatisere svar i store IT-miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-team i bedrifter som ønsker å integrere AIOps-verktøy i sin eksisterende observabilitetsstack og operasjonelle arbeidsflyter.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere og integrere Splunk, Moogsoft og Dynatrace i en samlet AIOps-arkitektur.
• Korrelere målinger, logger og hendelser i fordelte systemer ved hjelp av AI-drevet analyse.
• Automatisere oppdagelse, prioritering og respons på hendelser med innebygde og tilpassede arbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, redusere MTTR og forbedre operasjonell effektivitet på bedriftsnivå.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-på-implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Prometheus og Grafana er bredt aksepterte verktøy for observabilitet i moderne infrastrukturer, mens maskinlæring forbedrer disse verktøyene med prediktive og intelligente innsikter for å automatisere operasjonelle beslutninger.

Dette instruktørledede, live-traininget (online eller på stedet) er rettet mot observabilitetspersonell på mellomnivå som ønsker å modernisere sin overvåkningsinfrastruktur ved å integrere AIOps-praksis ved hjelp av Prometheus, Grafana og ML-teknikker.

Ved slutten av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere Prometheus og Grafana for observabilitet over systemer og tjenester.
• Samle inn, lagre og visualisere høykvalitets tidsserie data.
• Bruke maskinlæringsmodeller for anomali deteksjon og forutseelser.
• Opprette intelligente varselregler basert på prediktive innsikter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AgentCore tilbyr innbygde identitets-, overvåknings- og overholdelsesfunksjoner som gjør at organisasjoner kan distribuere AI-agenter ansvarsfullt i bedriftsmiljøer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe og drifte sikre, auditerbare og overholdende AI-agent-systemer ved bruk av Amazon Bedrock AgentCore.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere identitets- og tillatelsesmodeller for agenter i bedriftsmiljøer.
• Aktivere overvåkningsfunksjoner gjennom strukturert logging, metrikker og sporingsfunksjoner.
• Anvende overholdelseskontroller for å samsvare med reguleringsrammeverk.
• Auditere agentaktivitet og opprettholde sikre kontrollfunksjoner på sessionsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on laboratorier med AWS sikkerhets- og overvåkningsverktøy.
• Tilfellestudier i regulerte bedriftsmiljøer.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Building LLM Agent Systems with AutoGen er en praktisk kurs som fokuserer på å utvikle multi-agent systemer ved hjelp av Microsoft’s AutoGen-rammeverk for store språkmodeller (LLMs).

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI- og automatiseringsprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, implementere og orkestrere multi-agent systemer ved hjelp av AutoGen med Python og LLMs.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe multi-agent-arkitekturer ved hjelp av AutoGen-rammeverket.
• Konfigurere agentroller, evner og samordningsadferd.
• Bruke funksjonsoppringing og hukommelsesbehandling for agentinteraksjoner.
• Bygge og teste Python-baserte LLM-agentarbeidsflyter for reelle brukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Denne 1-dagers workshop, utformet for utviklere, dataforskere og AI-entusiaster, vil hjelpe deg med å forstå og utnytte kraften i agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AutoGen v0.4. 

Gjennom en blanding av praktiske øvelser og praktiske demonstrasjoner, vil du lære å bygge, administrere og distribuere multiagentapplikasjoner drevet av Large Language Models (LLMs). 

Ved slutten av kurset vil du få en solid grunnleggende forståelse av AutoGen’s lagdelte arkitektur, mestre asynkron kommunikasjon mellom agenter, og utforske virkelige brukstilfeller og beste praksis for utvikling av skalbare og intelligente LLM-drevne applikasjoner.

Amazon Bedrock AgentCore gir infrastrukturen for å designe, koordinere og administrere multi-agent-systemer, noe som muliggjør samarbeid, spesialisering og avanserte automatiseringsmønster over flere AI-drevne enheter.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte praktikere som ønsker å designe, implementere og optimalisere neste generasjons multi-agent-systemer ved hjelp av AgentCore's koordinerings- og styringsfunksjoner.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og arkitektene i multi-agent-systemer.
• Designe koordineringsstrategier for agent-samarbeid.
• Implementere kommunikasjons- og forhandlingsprotokoller mellom agenter.
• Implementere skalbar, virksomhetsklare multi-agent-løsninger ved hjelp av AgentCore.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på-laboratorier med AgentCore-kordineringsfunksjoner.
• Saksstudier av virksomhets-multi-agent-applikasjoner.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.