LLMs and Agents in DevOps Workflows Treningskurs

Google Antigravity er et agentutviklingsmiljø designet for å bygge autonome agenter som kan planlegge, resonere, kode og handle ved hjelp av Gemini 3’s multimodale kapasiteter.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle på avansert nivå som ønsker å designe, bygge og distribuere autonome agenter ved hjelp av Gemini 3 og Antigravity-miljøet.

Etter fullført trening vil deltakerne være forberedt til:

• Bygge autonome arbeidsflyt som bruker Gemini 3 for å resonere, planlegge og utføre.
• Utvikle agenter i Antigravity som kan analysere oppgaver, skrive kode og interagere med verktøy.
• Integrasjon av Gemini-drevne agenter med bedriftssystemer og API-er.
• Optimalisering av agentatferd, sikkerhet og pålittighet i komplekse miljøer.

Kursformat

• Ekspertdemonstrasjoner kombinert med interaktive diskusjoner.
• Håndtering og eksperimentering med utvikling av autonome agenter.
• Praktisk implementering ved hjelp av Antigravity, Gemini 3 og støttemiljøer i skyen.

Kursinnholds tilpasninger

• Hvis din team har behov for domespesifikke agentatferd eller tilpassede integrasjoner, kontakt oss for å tilpasse programmet.

Google Antigravity er et avansert rammeverk for eksperimentering med langsiktige agenter og emergent interaktive oppføringer.

Denne instruktørføerte, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avansert-nivå profesjonelle som ønsker å designe, analysere og optimere agenter som kan beholdne hukommelse, forbedre seg gjennom tilbakemeldinger, og utvikle seg over lange operasjonshorisonter.

Ved fullføring av dette kurset vil deltakerne få kunnskaper til å:

• Designe langsiktig hukommelsesstrukturer for agentpersistens.
• Implementere effektive tilbakemeldingsløkker for å forme agentoppførsel.
• Vurdere læringstrajektorer og modellforskyvning.
• Integrere hukommelsesmekanismer i komplekse multi-agentøkosystemer.

Kursformat

• Ekspertledet diskusjon sammen med tekniske demonstrasjoner.
• Praksisbasert utforsking gjennom strukturerte designutfordringer.
• Anvendelse av konsepter i simulerede agentmiljøer.

Kursanpassningsalternativer

• Hvis organisasjonen din trenger tilpasset innhold eller sakspeker eksempler, vennligst kontakt oss for å anpasse denne opplæringen.

AIOps er et raskt utviklende felt som dekker behovene til moderne, komplekse IT-miljøer – spesielt dem som opererer innenfor skyarkitekturer. AIOps Foundation-kurset gir en omfattende innføring i konsepter, teknologier og praksis relatert til bruk av kunstig intelligens i IT-operasjoner.

Programmet dekker bakgrunnen for AIOps, dens kjerneprinsipper, verktøy og organisatoriske utfordringer som IT-team står overfor ved innføring av disse tilnærmelsene.

Opplæringen avsluttes med en eksamen. Å bestå den gir den globalt anerkjente AIOps Foundation-sertifiseringen, som er gyldig i tre år.

Hvem er det for?

Dette kurset er laget for profesjonelle og ledere som er involvert i:

IT-operasjoner

DevOps og Site Reliability Engineering (SRE)

Skyarkitektur

Dataanalyse og data science

Programvareutvikling

IT-sikkerhet

Produkt- og prosjektledelse

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) brukes stadig mer for å predikere hendelser før de skjer, og for å automatisere rotsaksanalyse (RCA) for å minimere nedetid og akselerere løsningen.

Dette kurset, som ledet av instruktører (online eller på stedet), er rettet mot avanserte IT-professionelle som ønsker å implementere prediktiv analyse, automatisere remsjon og designe intelligente RCA-arbeidsflyter ved hjelp av AIOps-verktøy og maskinlæringsmodeller.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bygge og trene ML-modeller for å oppdage mønstre som fører til systemfeil.
• Automatisere RCA-arbeidsflyter basert på korelasjon av flere loggfiler og målinger.
• Integrere varsling og remsjonsprosesser i eksisterende plattformer.
• Dyrke og skåle intelligente AIOps-pipelines i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å arrangere.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) er en praksis som anvender maskinlæring og analyse for å automatisere og forbedre IT-operasjoner, spesielt i områdene overvåking, hendelsesdeteksjon og respons.

Denne veiledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivås IT-operasjonsprofesjonelle som ønsker å implementere AIOps-teknikker for å korrelerer metrikker og logger, redusere alert-støy, og forbedre observabilitet gjennom intelligent automatisering.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og arkitekturen for AIOps-plattformer.
• Korreler data fra logger, metrikker og spor for å identifisere røttsårsaker.
• Redusere alert-trapping gjennom intelligent filtrering og støyreduksjon.
• Bruke open-source eller kommersielle verktøy for å overvåke og responere automatisk på hendelser.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassingsmuligheter

• For å be om anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

En AIOps pipeline bygget helt med åpne kildeverktøy, lar team designere kostnadseffektive og fleksible løsninger for observabilitet, anomaliopptak og intelligent varsling i produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ingeniører som ønsker å bygge og distribuere en end-to-end AIOps pipeline ved hjelp av verktøy som Prometheus, ELK, Grafana, og tilpassede ML-modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Design en AIOps arkitektur ved å bruke kun åpne kildekomponenter.
• Samle inn og normalisere data fra logger, målinger og spor.
• Bruke ML-modeller for å oppdage anomali og forutsi hendelser.
• Automatisere varsling og retning med åpne verktøy.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndverksmessig implementering i en live-lab miljø.

Kurs Tilhørighet

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Antigravity er et utviklingsplattform designet til å bygge AI-drevne, agent-forsteapplikasjoner.

Dette instruktørførte, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utviklere som ønsker å skape virkelige applikasjoner ved hjelp av autonome AI-agenter i Antigravity-miljøet.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utrustet til å:

• Utvikle applikasjoner som avhenger av autonome og koordinerte AI-agenter.
• Bruke Antigravity IDE, editor, terminal, og nettleser for full utviklingsprosess.
• Administrere fleragentarbeidsflyt med Agent Manager.
• Integrere agentkapasiteter i produksjonsklare softwaresystemer.

Kursform

• Blandede presentasjoner med dypgående demonstrasjoner.
• Omfattende praktisk øvelse og veiledet trening.
• Reelt implementeringsarbeid i Antigravity live-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For innhold tilpasset din utviklingsstack, vennligst kontakt oss for å ordne en tilpasset versjon av dette kurset.

Google Antigravity er en agent-first utviklingsmiljø som er designet for å optimalisere arbeidsflytene i utviklingen gjennom intelligente automatisering.

Denne instructor-led, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnerpraktiserende som ønsker å utforske grunnleggende prinsipper i Antigravity og forstå hvordan agent-drivne kodingsmiljøer øker produktiviteten.

Etter gjennomføringen av denne opplæringen, vil deltakerne være i stand til å:

• Installere og konfigurere Google Antigravity.
• Navigere og forstå både Editor View og Manager View.
• Arbeide effektivt med agenter for å automatisere enkle utviklingsoppgaver.
• Bruke Antigravity til å generere, refine og administrere prosjektfiler.

Kursformat

• Instructorføre forklaringer støttet av sanntidsdemonstrasjoner.
• Veiledede øvelser fokusert på håndtering av agenter.
• Praktisk utforskning av kjernefunksjoner i Antigravity i et kontrollert labmiljø.

Kursanpassingsalternativer

• Hvis du trenger en tilpasset versjon av denne opplæringen, kontakt oss for å arrangere et tilpasset program.

Google Antigravity er et plattform for å bygge agenter som kan interagere med webapplikasjoner, nettlesermiljøer og flertydige arbeidsflytter.

Dette instruktørledede, live-utdanningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å bygge, automatisere og teste nettleserbaserte arbeidsflytter ved hjelp av Google Antigravity.

Ved fullførelse av utdanningen vil deltakerne kunne:

• Opprette agenter som interagerer med webapplikasjoner i en nettleservis.
• Automatisere slutt-til-slutt arbeidsflytter over nettleserkontekster.
• Validere og feilsøke agentatferd i brukergrensesnitt-drevne miljøer.
• Implementere flertydig automatiseringstrategier ved hjelp av Antigravity.

Kursformatet

• Veiledende instruksjon støttet av demonstrasjoner.
• Praktiske, håndverksgrenene aktiviteter og scenario-baserte øvelser.
• Implementering av agentarbeidsflytter i et interaktivt labbmiljø.

Kursanpassingsalternativer

• For anpassede treningsevner, vennligst kontakt oss for å tilpasse kurset til dine mål.

Bedriftsplattformer AIOps som Splunk, Moogsoft og Dynatrace gir kraftige muligheter for å oppdage anomalier, korrelere varsler og automatisere svar i store IT-miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-team i bedrifter som ønsker å integrere AIOps-verktøy i sin eksisterende observabilitetsstack og operasjonelle arbeidsflyter.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere og integrere Splunk, Moogsoft og Dynatrace i en samlet AIOps-arkitektur.
• Korrelere målinger, logger og hendelser i fordelte systemer ved hjelp av AI-drevet analyse.
• Automatisere oppdagelse, prioritering og respons på hendelser med innebygde og tilpassede arbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, redusere MTTR og forbedre operasjonell effektivitet på bedriftsnivå.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-på-implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Prometheus og Grafana er bredt aksepterte verktøy for observabilitet i moderne infrastrukturer, mens maskinlæring forbedrer disse verktøyene med prediktive og intelligente innsikter for å automatisere operasjonelle beslutninger.

Dette instruktørledede, live-traininget (online eller på stedet) er rettet mot observabilitetspersonell på mellomnivå som ønsker å modernisere sin overvåkningsinfrastruktur ved å integrere AIOps-praksis ved hjelp av Prometheus, Grafana og ML-teknikker.

Ved slutten av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere Prometheus og Grafana for observabilitet over systemer og tjenester.
• Samle inn, lagre og visualisere høykvalitets tidsserie data.
• Bruke maskinlæringsmodeller for anomali deteksjon og forutseelser.
• Opprette intelligente varselregler basert på prediktive innsikter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne veiledede, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås ofte utviklere og tekniske hold som ønsker å bygge skalerbare, observerbare AI-systemer ved hjelp av Mastra.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå Mastras arkitektur og hvordan det integrerer med LLMs og eksterne APIer.
• Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
• Bruke Mastras observabilitets- og minneverktøy for å overvåke og forbedre agentytelsen.
• Deploye produsjonsklare AI-applikasjoner ved hjelp av Mastras rammeverksfunksjoner.

Mastra er et operativ rammer verk som er utviklet for å forenkle deploy, skaling og livsløpsstyring av AI-agenter i prod environments.

Dette kurset, ledet av instruktører (online eller på sted), er rettet mot tekniske profesjonelle med mellem- til avansert nivå som trenger å operasjonalisere AI-agenter på en pålitelig og effektiv måte over prod-systemer.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utstyrt til å:

• Deploy Mastra-baserte AI-agenter i kontrollerte, prodnivå miljøer.
• Skale agenter horisontalt og vertikalt ved hjelp av plattformsnative primitiver.
• Implementere observabilitetspipeline for å spore agentadferd og ytelse.
• Optimalisere kjøretidskonfigurasjoner for å redusere forsinkelser, kostnader og driftsrisikoer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on øvelser fokusert på reelle deploy-scenarier.
• Live-lab implementering ved hjelp av containeriserte og orkestrerte miljøer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpasning av emner, hands-on labs eller bransjespesifikke scenarier er tilgjengelig ved forespørsel.

Google Antigravity er et agentbasert utviklingsplattform som brukes til å orkestre, overvåke og koordinere AI-drevne kodnings- og automatiseringsarbejdstrinn.

Dette instruktørledte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å designe, administrere og optimalisere fleragentarbejdstrinn i Google Antigravity.

Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne oppnå ferdighetene til å:

• Konfigurere agentansvar og orkestreringpipelines i Manager-grensesnittet.
• Generere og tolke Antigravity-artefakter, inkludert oppgavelister, planer, logger og browseropptak.
• Implementere verifiseringsstrategier for å sikre at agenthandlinger forblir gennomsiktige og overvårbare.
• Optimalisere fleragent-samarbeid for komplekse utviklings- og driftsoppgaver.

Kursformat

• Veiledede presentasjoner og praktiske demonstrasjoner.
• Scenario-baserte øvelser fokusert på virkelige arbejdstrinnutfordringer.
• Håndig eksperimentering i en live Antigravity-arbeidsomgivelse.

Kursanpassningsmuligheter

• Hvis du trenger en tilpasset versjon av dette kurset, kontakt oss for å diskutere anpassingsalternativer.

Antigravity er et rammeverk som representerer avanserte agentdrivne utviklingsarbeidsflyter.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og ferdigbrukte profesjonelle som ønsker å verifisere, validere og sikre utdata produsert av AI-agenter som virker i Antigravity-drivne miljøer.

Etter fullført trening vil deltagere kunne:

• Vurdere nøyaktigheten og sikkerheten til agentgenerert kodeartefakter.
• Bruke strukturerte teknikker for å verifisere agentedrivne oppgaver.
• Analyse nettlesesessjonsopptak og spor agentaktivitet effektivt.
• Bruke kvalitets- og sikkerhetsprinsipper for å sikre pålitteligheten til agentarbeidsflyter.

Kursformatet

• Instruktørledet tekniske opplysninger og diskusjoner.
• Praktiske øvelser fokuset på å verifisere reelle agentarbeidsflyter.
• Håndsom testing og validasjon i et kontrollert laboratoriemiljø.

Kursanpassningsalternativer

• Anpassning av scenarier, arbeidsflyter og testingseksamplarer er tilgjengelig etter forespørsel.