Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Large Language Models (LLMs)
- Oversikt over LLM
- Evolusjon av LLM i pedagogisk teknologi
- Forstå arkitekturen til LLM-er
Personalisering i utdanning
- Behovet for personlig læring
- Nåværende tilnærminger til personalisering
- Utfordringer og muligheter
LLM og innholdstilpasning
- LLM i innholdsskaping og kurasjon
- Tilpasning av innhold til læringsstiler og nivåer
- Multitasking med LLM-er for innholdstilpasning
LLM i praksis
- Kasusstudier: Vellykkede LLM-søknader i utdanning
- Interaktiv økt: LLM-er på jobb
Designe adaptive læringsplattformer
- Prinsipper for design av adaptiv læringsplattform
- Inkorporerer LLM-er i plattformarkitektur
- Hensyn til brukeropplevelse og grensesnitt
Implementering og testing
- Utvikle en prototype adaptiv læringsplattform
- Testing og iterasjon
- Samle inn og analysere tilbakemeldinger fra brukere
Evaluering av LLM-effektivitet
- Beregninger for å måle LLM-påvirkning på læring
- Forskningsmetoder for utdanningsteknologi
- Kasusstudieanalyse og diskusjon
Etiske betraktninger og fremtidige retningslinjer
- Etiske implikasjoner av LLM i utdanning
- Sikre inkludering og rettferdighet
- Spådommer for fremtiden til LLMs innen personlig tilpasset læring
Prosjekt og vurdering
- Designe og presentere et forslag til en LLM-basert adaptiv læringsplattform
- Kollegavurderinger og gruppediskusjoner
- Sluttvurdering og tilbakemelding
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende maskinlæringskonsepter
- Erfaring med programmering i Python anbefales, men ikke nødvendig
- Kjennskap til pedagogisk teknologi er en fordel
Publikum
- Lærere
- EdTech-utviklere
- Forskere innen pedagogisk teknologi
14 timer
