Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
MCP-grunnlag og bedriftsmessige bruksområder
- Hva Model Context Protocol er og hvor det passer inn i bedriftsmessig AI-integrasjon
- Hvordan MCP-servere og -klienter samhandler med modeller, verktøy og baksystemer
- Vanlige bruksområder, fordeler og begrensninger i teambaserte miljøer
- Viktige designoverveielser for produksjonsadopsjon
Design av MCP-servere og -klienter
- Definisjon av kapasiteter, kontrakter og tydelige ansvarsfordelinger mellom server- og klientkomponenter
- Strukturering av verktøy, ressurser og prompter for vedlikeholdbarhet og gjenbruk
- Anvendelse av validering, konsistente utdata og nyttige feilmeldinger
- Design av arbeidsflyter som er praktiske for teamansvar og støtte
Pålitelighet og sikkerhet i produksjon
- Håndtering av feil, ugyldige forespørsler og problemer med nedstrøms tjenester
- Bruk av tidsavbrudd, gjenforsøk, fallback-strategier og sikre behandlingsmønstre
- Anvendelse av grunnleggende autentisering, autorisasjon og håndtering av hemmeligheter
- Støtte for redegjørelse og kontrollert tilgang til bedriftsmessige verktøy og data
Distribusjon, overvåking og drift
- Pakking og distribusjon av MCP-tjenester i lokale, containeriserte eller cloud-miljøer
- Håndtering av konfigurasjon, miljøforskjeller og utgivelsesarbeidsflyter
- Implementering av logger, målinger, helsekontroller og varsling for innsyn i kjøretid
- Feilsøking av vanlige driftsproblemer på tvers av klienter og baksystem-integrasjoner
Testing, versjonering og endringshåndtering
- Oppretting av enhets-, integrasjons- og kontraktstester for MCP-arbeidsflyter
- Håndtering av grensesnittsendringer og kompatibilitet over tid
- Validering av utgivelser før utrulling og reduksjon av oppgraderingsrisiko
- Bruk av praktiske beredskapssjekker for pågående støtte og vedlikehold
Hands-on implementeringsverksted
- Bygge en enkel, bedriftsklar MCP-server og -klient-arbeidsflyt
- Anvende praksis for validering, robusthet, sikkerhet og overvåking
- Gjennomgå en sjekkliste for produksjonsberedskap
- Planlegge neste steg for adopsjon innen interne team og plattformer
Krav
- Kjennskap til API-er, JSON og grunnleggende konsepter for klient-tjener-integrasjon
- Erfaring med bruk av kommandolinjeverktøy, Git og grunnleggende arbeidsflyter for applikasjonsdistribusjon
- Grunnleggende programmeringserfaring i Python, JavaScript eller et lignende språk
Målgruppe
- Programvareutviklere som bygger MCP-aktiverte applikasjoner og integrasjoner
- Løsningsarkitekter og tekniske ledere som er ansvarlige for bedriftsmessig AI-integrasjon
- Plattform-, DevOps- og ingeniørteam som støtter produksjonsklare MCP-tjenester
14 Timer