Ta kontakt

Kursplan

MCP-grunnlag og bedriftsmessige bruksområder

  • Hva Model Context Protocol er og hvor det passer inn i bedriftsmessig AI-integrasjon
  • Hvordan MCP-servere og -klienter samhandler med modeller, verktøy og baksystemer
  • Vanlige bruksområder, fordeler og begrensninger i teambaserte miljøer
  • Viktige designoverveielser for produksjonsadopsjon

Design av MCP-servere og -klienter

  • Definisjon av kapasiteter, kontrakter og tydelige ansvarsfordelinger mellom server- og klientkomponenter
  • Strukturering av verktøy, ressurser og prompter for vedlikeholdbarhet og gjenbruk
  • Anvendelse av validering, konsistente utdata og nyttige feilmeldinger
  • Design av arbeidsflyter som er praktiske for teamansvar og støtte

Pålitelighet og sikkerhet i produksjon

  • Håndtering av feil, ugyldige forespørsler og problemer med nedstrøms tjenester
  • Bruk av tidsavbrudd, gjenforsøk, fallback-strategier og sikre behandlingsmønstre
  • Anvendelse av grunnleggende autentisering, autorisasjon og håndtering av hemmeligheter
  • Støtte for redegjørelse og kontrollert tilgang til bedriftsmessige verktøy og data

Distribusjon, overvåking og drift

  • Pakking og distribusjon av MCP-tjenester i lokale, containeriserte eller cloud-miljøer
  • Håndtering av konfigurasjon, miljøforskjeller og utgivelsesarbeidsflyter
  • Implementering av logger, målinger, helsekontroller og varsling for innsyn i kjøretid
  • Feilsøking av vanlige driftsproblemer på tvers av klienter og baksystem-integrasjoner

Testing, versjonering og endringshåndtering

  • Oppretting av enhets-, integrasjons- og kontraktstester for MCP-arbeidsflyter
  • Håndtering av grensesnittsendringer og kompatibilitet over tid
  • Validering av utgivelser før utrulling og reduksjon av oppgraderingsrisiko
  • Bruk av praktiske beredskapssjekker for pågående støtte og vedlikehold

Hands-on implementeringsverksted

  • Bygge en enkel, bedriftsklar MCP-server og -klient-arbeidsflyt
  • Anvende praksis for validering, robusthet, sikkerhet og overvåking
  • Gjennomgå en sjekkliste for produksjonsberedskap
  • Planlegge neste steg for adopsjon innen interne team og plattformer

Krav

  • Kjennskap til API-er, JSON og grunnleggende konsepter for klient-tjener-integrasjon
  • Erfaring med bruk av kommandolinjeverktøy, Git og grunnleggende arbeidsflyter for applikasjonsdistribusjon
  • Grunnleggende programmeringserfaring i Python, JavaScript eller et lignende språk

Målgruppe

  • Programvareutviklere som bygger MCP-aktiverte applikasjoner og integrasjoner
  • Løsningsarkitekter og tekniske ledere som er ansvarlige for bedriftsmessig AI-integrasjon
  • Plattform-, DevOps- og ingeniørteam som støtter produksjonsklare MCP-tjenester
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier