Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til LlamaIndex
- Forstå LlamaIndex og dens rolle i LLM-er
- Sette opp LlamaIndex: miljø og forutsetninger
- Grunnleggende om indeksering av egendefinerte data
Lamaindeks i aksjon
- Spørre med LlamaIndex: teknikker og beste praksis
- Bygg søke- og chattemotorer med LlamaIndex
- Opprette intuitive Streamlit-grensesnitt for LLM-applikasjoner
Avanserte LlamaIndex-funksjoner
- Bruker gjenvinningsutvidet generasjon (RAG) for forbedret datainnhenting
- Utnytte vektorlager for effektiv databehandling
- Designe og implementere LlamaIndex-agenter
Applikasjonsutvikling med LlamaIndex
- Rask prosjektering: tankekjede, ReAct, få-skudds-påminnelse
- Utvikle en dokumentasjonshjelper: en virkelig LLM-applikasjon
- Feilsøking og testing av LLM-applikasjoner
Utrulling og skalering
- Distribuere LlamaIndex-baserte applikasjoner
- Skalering av LLM-applikasjoner for høy ytelse
- Overvåking og optimalisering av LLM-applikasjoner
Etiske og praktiske hensyn
- Navigere i etiske implikasjoner i LLM-applikasjoner
- Sikre personvern og datasikkerhet med LlamaIndex
- Forbereder for fremtidig utvikling innen LLM-teknologi
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av Python programmering og grunnleggende maskinlæringskonsepter
- Erfaring med APIer og applikasjonsutvikling
- Kjennskap til naturlig språkbehandling er fordelaktig, men ikke nødvendig
Publikum
- Utviklere
- Dataforskere
42 timer