LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation Treningskurs
LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation is a technical course focused on applying large language models (LLMs) to improve code quality, reduce technical debt, and automate documentation tasks across software teams.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level software professionals who wish to use LLMs such as GPT to analyze, refactor, and document complex or legacy codebases more effectively.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use LLMs to explain code, dependencies, and logic in unfamiliar repositories.
- Identify and refactor anti-patterns and improve code readability.
- Automatically generate and maintain in-line comments, README files, and API documentation.
- Integrate LLM-driven insights into existing CI/CD and review workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursplan
Understanding Code with LLMs
- Prompting strategies for code explanation and walkthroughs
- Working with unfamiliar codebases and projects
- Analyzing control flow, dependencies, and architecture
Refactoring Code for Maintainability
- Identifying code smells, dead code, and anti-patterns
- Restructuring functions and modules for clarity
- Using LLMs for suggesting naming conventions and design improvements
Improving Performance and Reliability
- Detecting inefficiencies and security risks with AI assistance
- Suggesting more efficient algorithms or libraries
- Refactoring I/O operations, database queries, and API calls
Automating Code Documentation
- Generating function/method-level comments and summaries
- Writing and updating README files from codebases
- Creating Swagger/OpenAPI docs with LLM support
Integration with Toolchains
- Using VS Code extensions and Copilot Labs for documentation
- Incorporating GPT or Claude in Git pre-commit hooks
- CI pipeline integration for documentation and linting
Working with Legacy and Multi-Language Codebases
- Reverse-engineering older or undocumented systems
- Cross-language refactoring (e.g., from Python to TypeScript)
- Case studies and pair-AI programming demos
Ethics, Quality Assurance, and Review
- Validating AI-generated changes and avoiding hallucinations
- Peer review best practices when using LLMs
- Ensuring reproducibility and compliance with coding standards
Summary and Next Steps
Krav
- Experience with programming languages such as Python, Java, or JavaScript
- Familiarity with software architecture and code review processes
- Basic understanding of how large language models function
Audience
- Backend engineers
- DevOps teams
- Senior developers and tech leads
Open Training Courses require 5+ participants.
LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation Treningskurs - Booking
LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation Treningskurs - Enquiry
LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke de avanserte funksjonene og integrere den sømløst i CI/CD-pipelines for økt samarbeid og produktivitet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Tilpass GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyter.
- Utnytt avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodingsoppgaver.
- Integrer GitHub Copilot i CI/CD-rørledninger og samarbeidsmiljøer.
- Optimaliser teamsamarbeid ved å bruke AI-drevne verktøy.
- Administrer og feilsøk Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.
Introduction to AI Coding Assistants
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå AI-kodeassistenter, deres evner, hvordan de kan forbedre utviklingsprosessen og de etiske vurderingene rundt bruken deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå formålet og egenskapene til AI-kodeassistenter.
- Identifiser forskjellige AI-kodingsassistentverktøy og deres funksjoner.
- Bruk AI-kodeassistenter for grunnleggende kodeoppgaver.
- Ta opp grunnleggende etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i utviklingen.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-kodingsassistenter i utviklingsarbeidsflyten deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen og evnene til AI-kodingsassistenter i programvareutvikling.
- Bruk forskjellige AI-kodeassistentverktøy for å automatisere rutinemessige kodeoppgaver.
- Integrer AI-kodingsassistenter i livssyklusen for programvareutvikling.
- Forbedre produktiviteten og fokusere på mer komplekse og kreative programmeringsoppgaver.
- Ta tak i etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 timerGitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent som hjelper med å automatisere utviklingsoppgaver, inkludert DevOps operasjoner som å skrive YAML-konfigurasjoner, GitHub Actions og deploymentskript.
Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke GitHub Copilot til å strømline DevOps oppgaver, forbedre automatisering og øke produktiviteten.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:
- Bruk GitHub Copilot til å hjelpe med shell-scripting, konfigurering og CI/CD-pipelinene.
- Utnytt AI-kodefylling i YAML-filer og GitHub Actions.
- Hurtigere testing, deployering og automatiseringsarbeidsflyter.
- Bruk Copilot ansvarsfullt med en forståelse av AI-begrensninger og beste praksiser.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånds-på-implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
GitHub Copilot for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på grunnleggende til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnytte funksjonene til GitHub Copilot innenfor en utviklingsmiljø.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene og fordeler ved å bruke GitHub Copilot.
- Konfigurere og integrere Copilot i en utviklingsarbeidsflyt.
- Forstå Copilots avanserte funksjoner og lære beste praksiser for å bruke Copilot effektivt.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsflyt, forbedre samarbeidende kodingspraksis og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for teammiljøer.
- Bruk Copilot for å forbedre samarbeidende kodingspraksis.
- Optimaliser teamarbeidsflyter ved å bruke Copilots funksjoner.
- Administrer Copilots integrasjon i multiutviklerprosjekter.
- Oppretthold konsistent kodekvalitet og standarder på tvers av team.
- Utnytt avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
- Kombiner Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot QA-ingeniører, utviklere og teamledere på mellomnivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, forbedring av kodekvalitet og strømlinjeformet kode anmeldelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for feilsøking og kodegjennomgang.
- Bruk Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
- Forbedre kodekvaliteten med AI-assisterte forslag.
- Strømlinjeform kodegjennomgangsprosesser med Copilots muligheter.
- Samarbeid effektivt ved å bruke Copilot i teammiljøer.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot frontend-utviklere på middels nivå som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere repeterende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX-design og effektivisere front- avslutte arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
- Utnytt Copilot for å generere HTML, CSS og JavaScript kode effektivt.
- Forbedre UI/UX-designprosesser ved å bruke AI-genererte kodeforslag.
- Forbedre front-end arbeidsflyter med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
- Feilsøk og feilsøk frontend-kode ved hjelp av Copilot-hjelp.
GitHub Copilot for Python Developers
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå Python som ønsker å utnytte GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering arbeidsflyter for maskinlæring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og konfigurer GitHub Copilot for Python utvikling.
- Utnytt Copilot for å skrive effektiv Python kode.
- Feilsøk Python applikasjoner ved å bruke AI-genererte forslag.
- Automatiser repeterende kodingsoppgaver og forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
- Bruk Copilot for å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot til å håndtere avanserte brukstilfeller for koding, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i utviklingsarbeidsflytene deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser bruken av GitHub Copilot for avanserte kodingsoppgaver.
- Skriv mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-forslag.
- Integrer GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
- Bruk Copilot for feilsøking og koderefaktorering.
- Forstå begrensningene og de etiske vurderingene ved bruk av AI-drevne kodeverktøy.
Introduction to GitHub Copilot
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilots evner, sette den opp og bruke den effektivt for å forbedre sin kodeopplevelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
- Sett opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
- Bruk GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
- Utnytt Copilot for å utforske kodeteknikker og løsninger.
- Bruk beste praksis for å integrere GitHub Copilot i daglige arbeidsflyter.
Tabnine for Beginners
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å øke kodingseffektiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og sett opp Tabnine i deres foretrukne IDE.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å øke hastigheten på kodingen.
- Tilpass Tabnines innstillinger for optimal assistanse.
- Forstå hvordan Tabnines AI lærer av koden deres for å gi bedre forslag.
Tabnine for Advanced Developers
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
- Tilpass og tren Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
- Integrer Tabnine i teamarbeidsflyter og utviklingspipelines.
- Forbedre kodekvaliteten og akselerere utviklingssykluser ved å bruke Tabnines innsikt.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som spenner fra nybegynnere til eksperter som ønsker å utnytte AI for kodegenerering med Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om AI-drevet kodegenerering.
- Installer og konfigurer Tabnine i deres utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
- Lag og tren tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesialiserte oppgaver.
Tabnine for Python Developers
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere på middels nivå Python som ønsker å øke produktiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Tabnine i deres Python utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å skrive Python kode mer effektivt.
- Tilpass Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektbehov.
- Forstå hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesifikt med Python-kode.