Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Forståelse av kode med LLMs
- Strategier for prompt til forklaring og gjennomgang av kode
- Arbeid med ukjente kodebaser og prosjekter
- Analyse av kontrollflyt, avhengigheter og arkitektur
Omskrivning av kode for vedlikehold
- Identifisering av kode lukt, død kode og anti-mønstre
- Omstrukturering av funksjoner og moduler for klarhet
- Bruk av LLMs for å foreslå navnekonvensjoner og forbedringer av design
Forbedring av ytelse og pålitelighet
- Oppdagelse av ineffektivitet og sikkerhetsrisikoer med AI-hjelp
- Foreslå mer effektive algoritmer eller biblioteker
- Omskrivning av I/O-operasjoner, databaserforespørseler og API-kall
Automatisering av kode Documentation
- Generering av funksjons-/metode nivå kommentarer og sammendrag
- Skriving og oppdatering av README-filer fra kodebaser
- Opprettelse av Swagger/OpenAPI-dokumentasjon med LLM-støtte
Integrasjon med verktøykjeder
- Bruk av VS Code-utvidelser og Copilot Labs for dokumentasjon
- Inkorporering av GPT eller Claude i Git pre-commit hooks
- Integrasjon av CI-pipeliner for dokumentasjon og linting
Arbeid med gamle og flerspråklige kodebaser
- Omvendt ingeniørvirksomhet for eldre eller undokumenterte systemer
- Kryssspråklig omskrivning (f.eks., fra Python til TypeScript)
- Tilfelle studier og par-AI programmeringsdemonstrasjoner
Ettikk, kvalitetssikring og gjennomgang
- Validering av AI-genererte endringer og unngåelse av hallusinasjoner
- Best praktiser for felles gjennomgang når du bruker LLMs
- Sikring av gjentakbarhet og overholdelse av kodestandarder
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Erfaring med programmeringsspråk som Python, Java eller JavaScript
- Kjennskap med programvarearkitektur og prosesser for kodegjennomgang
- Grunnleggende forståelse av hvordan store språkmodeller fungerer
Målgruppe
- Backend-ingeniører
- DevOps team
- Seniorutviklere og tekniske ledere
14 timer
Referanser (1)
Førleserens kunnskap om avansert bruk av copilot & Tilstrekkelig og effektiv praktisk øvelsesøkt.
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskinoversatt