Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer
Kursplan
Innføring i KI-utvidet SQL
- Oversikt over KI-integrasjon i datasystemer
- Utviklingen fra tradisjonell SQL til KI-assistert spørring
- Viktige enterprisebruksområder og fordeler
Å forstå LLMs i SQL-sammenheng
- Hvordan LLMs tolker og genererer strukturerte spørringer
- Sammenligning av GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen og Mistral for SQL-applikasjoner
- Finjustering av modeller for databasinteraksjon
Naturlig språk til SQL (NL2SQL) systemer
- Arkitekturer og tilnærminger for NL2SQL
- Oppbygging og utrolling av tekst-til-SQL-pipeliner
- Vurdering av spørringsekthet og brukerintensjon
KI-assistert spørringsoptimering
- Bruk av KI til å avdekke og korrigere uproduktive spørringer
- LLM-basert omforming av spørringer for ytelse
- Integrasjon av KI-optimering i PostgreSQL og SQL Server
Sikkerhet, styring og reviserbarhet
- Kontroll av tilgang til KI-genererte spørringer
- Sikre forklarbarhet og samsvar
- Implementering av KI-styring i enterprise-data-systemer
LLM-integrasjon og orkestrering
- Kobling av SQL-motorer med KI-APIer
- Bruk av rammeverk som LangChain og LlamaIndex
- Utrolling av KI-komponenter i hybride og skyligngarkitekturer
Praktiske implementeringslaboratorier
- Oppsett av KI-SQL-forbindelser og testmiljøer
- Oppretting og vurdering av KI-genererte spørringer
- Måling av ytelsesforbedringer med KI-optimering
Visse trender og enterpriseinnføringsstrategier
- KI-innbygde databasesystemer og SQLs utvikling
- Integrasjon med datainnsjøer, BI-verktøy og pipeliner
- Oppbygging av interne KI-spørringsassistenter for organisasjoner
Krav
- Forståelse av SQL-grunnleggende
- Erfaring med databaseadministrasjon eller dataingeniørarbeid
- Basiskunnskaper om KI- eller maskininlæringskonsepter
Målgruppe
- Dataingeniører og databaseadministratorer
- Enterprisearkitekter og analytiske ledere
- KI-integrasjon og plattformingeniørteam