Ta kontakt
 Varighet 21 timer

Kursplan

Innføring i KI-utvidet SQL

  • Oversikt over KI-integrasjon i datasystemer
  • Utviklingen fra tradisjonell SQL til KI-assistert spørring
  • Viktige enterprisebruksområder og fordeler

Å forstå LLMs i SQL-sammenheng

  • Hvordan LLMs tolker og genererer strukturerte spørringer
  • Sammenligning av GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen og Mistral for SQL-applikasjoner
  • Finjustering av modeller for databasinteraksjon

Naturlig språk til SQL (NL2SQL) systemer

  • Arkitekturer og tilnærminger for NL2SQL
  • Oppbygging og utrolling av tekst-til-SQL-pipeliner
  • Vurdering av spørringsekthet og brukerintensjon

KI-assistert spørringsoptimering

  • Bruk av KI til å avdekke og korrigere uproduktive spørringer
  • LLM-basert omforming av spørringer for ytelse
  • Integrasjon av KI-optimering i PostgreSQL og SQL Server

Sikkerhet, styring og reviserbarhet

  • Kontroll av tilgang til KI-genererte spørringer
  • Sikre forklarbarhet og samsvar
  • Implementering av KI-styring i enterprise-data-systemer

LLM-integrasjon og orkestrering

  • Kobling av SQL-motorer med KI-APIer
  • Bruk av rammeverk som LangChain og LlamaIndex
  • Utrolling av KI-komponenter i hybride og skyligngarkitekturer

Praktiske implementeringslaboratorier

  • Oppsett av KI-SQL-forbindelser og testmiljøer
  • Oppretting og vurdering av KI-genererte spørringer
  • Måling av ytelsesforbedringer med KI-optimering

Visse trender og enterpriseinnføringsstrategier

  • KI-innbygde databasesystemer og SQLs utvikling
  • Integrasjon med datainnsjøer, BI-verktøy og pipeliner
  • Oppbygging av interne KI-spørringsassistenter for organisasjoner

Krav

  • Forståelse av SQL-grunnleggende
  • Erfaring med databaseadministrasjon eller dataingeniørarbeid
  • Basiskunnskaper om KI- eller maskininlæringskonsepter

Målgruppe

  • Dataingeniører og databaseadministratorer
  • Enterprisearkitekter og analytiske ledere
  • KI-integrasjon og plattformingeniørteam

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier