Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Innføring til LLM-er i finans

  • Rollen til KI og LLM-er i finansiell analyse
  • Overblikk over LLM-er og deres evner innen tekstanalyse
  • Kasestudier: LLM-er i finansiell prognostisering og risikovurdering

LLM-er for prosessering av finansielle data

  • Ekstrahering av finansielle indikatorer fra ustrukturerte data med LLM-er
  • Trening av LLM-er på finansielle tekster for sentimentanalyse
  • Korrelasjon mellom nyhetsstemning og markedsbevegelse

Bygging av prediksjonsmodeller med LLM-er

  • Utforming av LLM-baserte modeller for aksjekursprediksjon
  • Forutsigelse av økonomiske tendenser ved bruk av innsikt generert av LLM
  • Backtesting av modeller med historiske finansielle data

Integrasjon av LLM-er i investeringsstrategier

  • Inkorporering av LLM-analyse i kvantitativ handel
  • LLM-er for porteføljeoptimering og risikostyring
  • Kommunikasjon av KI-drevne innsikter til interessenter

Hands-on Lab: Prosjekt for prediksjon av finansielle markeder

  • Innstillinger av et miljø for analyse av finansielle data med LLM-er
  • Utvikling av et markedsprediksjonsmodell ved bruk av LLM-er
  • Vurdering av modellprestasjoner og gjennomføring av forbedringer

Krav

  • Basisk forståelse av finansielle markeder og instrumenter
  • Erfaring med Python-programmering og数据分析
  • Kjennskap til maskinlæringskonsepter og statistiske modeller

Målgruppe

  • Finansielle analytikere
  • Datavitenskapsmenn
  • Investeringsprofesjonelle

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier