Kursplan

Introduksjon til LLM i programvareutvikling

  • Oversikt over LLM-er og deres rolle i kodegenerering
  • Utviklingen av automatiserte kodeverktøy
  • Forstå mulighetene og begrensningene til LLM-er for koding

LLM-er for automatisert kodegenerering

  • Sette opp LLM-er for kodegenerering
  • Beste praksis for å skrive meldinger og tolke LLM-utdata
  • Praktiske øvelser med LLM-er for å generere kode for vanlige mønstre

Forbedre kodekvaliteten med LLM-er

  • Bruke LLM-er for kodegjennomgang og feilretting
  • Integrering av LLM-er med versjonskontrollsystemer
  • Kasusstudier om LLM-er som forbedrer kodeeffektiviteten

LLM-er for programvare Documentation

  • Automatisering av dokumentasjonsgenerering med LLM-er
  • Sikre konsistens og fullstendighet i dokumentasjonen
  • Tilpasse LLM-er for ulike dokumentasjonsstiler og standarder

Avanserte teknikker i LLM-er

  • Finjustere LLM-er for spesifikke kodespråk og rammeverk
  • Utvikle tilpassede LLM-modeller for unike prosjektbehov
  • Utforsker de siste fremskrittene innen LLM-teknologi

Etiske og juridiske hensyn

  • Ta tak i de etiske implikasjonene av automatisert kodegenerering
  • Forstå de juridiske aspektene ved bruk av LLM-generert kode
  • Beste praksis for ansvarlig bruk av LLM i programvareutvikling

Prosjekt arbeid

  • Implementere LLM i en kodeoppgave
  • Fagfellevurderinger og samarbeidende problemløsningsøkter

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av programvareutviklingsprosesser
  • Erfaring med et programmeringsspråk (f.eks. Python, JavaScript)
  • Kjennskap til grunnleggende maskinlæringskonsepter

Publikum

  • Programvareutviklere
  • Tekniske forfattere
  • Prosjektledere
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories

1