Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring til multimodale LLM-er i Vertex AI
- Overblikk over multimodale kapasiteter i Vertex AI
- Gemini-modeller og støttede modaliteter
- Brukstilfeller i næringslivet og forskning
Innstilling av utviklingsmiljøet
- Konfigurasjon av Vertex AI for multimodale arbeidsflyter
- Arbeid med datsett tvers igjennom modaliteter
- Laboratorium: Miljøinnstilling og datforberedelse
Lange kontekstvinduer og avansert resonnering
- Forståelse av lange kontekst-arbeidsflyter
- Brukstilfeller i planlegging og beslutningstaking
- Laboratorium: Implementering av lang kontekst-analyse
Design av kryssmodale arbeidsflyter
- Kombinasjon av analyse av tekst, lyd og bilder
- Kjedeling av multimodale steg i prosesslinjer
- Laboratorium: Design av en multimodal prosesslinje
Arbeid med Gemini API-parametere
- Konfigurasjon av multimodale innganger og utganger
- Optimalisering av inferens og effektivitet
- Laboratorium: Justering av Gemini API-parametere
Avanserte anvendelser og integrasjoner
- Interaktive multimodale agenter og assistenter
- Integrasjon av eksterne API-er og verktøy
- Laboratorium: Bygging av en multimodal applikasjon
Utvurdering og iterasjon
- Testing av multimodal ytelse
- Måledata for presisjon, justering og drift
- Laboratorium: Utvurdering av multimodale arbeidsflyter
Oppsummering og neste steg
Krav
- Godkjennet ferdighet i Python-programmering
- Erfaring med utvikling av maskinlæringsmodeller
- Kunnskap om multimodale data (tekst, lyd, bilde)
Targetgruppe
- KI-forskere
- Avanserte utviklere
- ML-vitenskapsmenn
14 Timer
