Etisk distribusjon av store språkmodeller Treningskurs
Etisk distribusjon av store språkmodeller (LLM-er) er avgjørende for å sikre at AI-teknologier kommer samfunnet til gode, samtidig som skade minimeres. Dette kurset tar opp de etiske utfordringene og hensynene ved utvikling og bruk av LLM-er.
Dette kurset med instruktør, enten online eller på stedet, er rettet mot AI-fagfolk på mellomnivå, etiske rådgivere, datavitenskapere, ingeniører samt beslutningstakere og interessenter som ønsker å forstå og navigere i det etiske landskapet rundt LLM-er.
Et gjennomført kurs vil deltakerne kunne:
- Identifisere etiske problemstillinger og utfordringer knyttet til LLM-er.
- Anvende etiske rammeverk og prinsipper ved distribusjon av LLM-er.
- Vurdere samfunnsmessige konsekvenser av LLM-er og mildne potensielle risikoer.
- Utvikle strategier for ansvarlig utvikling og bruk av AI.
Kursopplegg
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øving og praksis.
- Håndplating i et levende laboratoriemiljø.
Muligheter til tilpasning av kurset
- Hvis du ønsker et tilpasset opplæringsopplegg for dette kurset, tar du kontakt med oss for å avtale nærmere.
Kursplan
Innføring i etikk innen AI
- Forstå viktigheten av etikk i AI
- Historisk kontekst og pågående etiske debatter
- Nøye etiske prinsipper for distribusjon av AI
Etiske utfordringer med LLM-er
- Personvern og databeskyttelse
- Transparens, ansvar og skjevhet i LLM-er
- Konsekvenser av LLM-er for arbeidslivet og samfunnet
Anvendelse av etiske rammeverk for LLM-er
- Rammeverk for etisk beslutningstaking innen AI
- Kasestudier: Etiske dilemmaer ved distribusjon av LLM-er
- Utvikle retningslinjer for etisk bruk av LLM-er
Strategier for etisk distribusjon av LLM-er
- Anbefalte praksiser for ansvarlig AI-utvikling
- Inkludere interessenter og ulike perspektiver
- Skape en kultur for etisk AI i organisasjoner
Håndplab: Etyisk analyse av bruksområder for LLM-er
- Analyse av sanntidsscenarioer involverende LLM-er
- Vurdere etiske implikasjoner og utarbeide svar
- Presenterer funn og anbefalinger
Oppsummering og neste steg
Krav
- Grundleggende forståelse av AI og begrepene innen maskinlæring
- Erfaring med etiske rammeverk for beslutningstaking
- kjennskap til LLM-er og deres samfunnsmessige implikasjoner
Målgruppe
- AI-fagfolk og etiske rådgivere
- Datavitenskapere og ingeniører
- Beslutningstakere og interessenter innen AI-styring
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Etisk distribusjon av store språkmodeller Treningskurs - Bestilling
Etisk distribusjon av store språkmodeller Treningskurs - Forespørsel
Etisk distribusjon av store språkmodeller - Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert LangGraph: Optimering, feilsøking og overvåking av komplekse grafer
35 TimerBygg kodingagenter med Devstral: Fra agentdesign til verktøystøtte
14 TimerMaster Devstral i denne direkte opplæringen holdt i Norge. Den dekker arkitektur, design av agentiske arbeidsflyter og verktøyintegrering. Perfekt for avanserte ingeniører, bruker kurset praktiske labber for å bygge kodingagenter som øker produktiviteten og sikkerheten innenfor moderne utviklingsmiljøer.
Open Source Model Ops: Selv-vert, tilpasning og styring med Devstral- og Mistral-modeller
14 TimerDenne instruktørledde opplæringen i Norge retter seg mot ML-ingeniører som ønsker å mestre selv-hosting og finjustering av Devstral- og Mistral-modeller. Deltakerne lærer praktiske teknikker for styring, overvåking og samsvar for å implementere open source-KI trygt i produksjonsmiljøer.
LangGraph-applikasjoner i finansbransjen
35 TimerLangGraph Fundament: Grafbasert LLM-prompting og kjeder
14 TimerLangGraph i helsevesenet: Arbeidsflyt-Orkestering for regulerte miljøer
35 TimerLangGraph for rettslige anvendelser
35 TimerBygge dynamiske arbeidsflyter med LangGraph og LLM-agenter
14 TimerLangGraph for Marketing Automation
14 TimerLe Chat Enterprise: Privat ChatOps, integrasjoner og administrasjonskontroller
14 TimerDenne live-utdanningen i Norge dekker Le Chat Enterprise, en privat ChatOps-løsning for sikre, styrbare samtalebaserede AI. Lærende vil implementere, konfigurere og integrere den med enterprise-apps, og aktivere RBAC, SSO og kontroller basert på samsvarskrav for skalerbare, sikre AI-arbeidsflyter.
Kosteffektive LLM-arkitekturer: Mistral i stor skala (Prestanda- og kostingsingeniøring)
14 TimerMaster kosteffektive Mistral LLM-arkitekturer med denne 14 timers live-utdanningen i Norge. Lær å levere, optimalisere og skalere Mistral Medium 3 for maksimal gjennomstrømning og minimal kostnad ved å bruke batching, kvantisering og effektiv servering for enterprise-arbeidslast.
Produktisering av samtaleassistenter med Mistral-tilkoblinger og integrasjoner
14 TimerDenne live-utdanningen i Norge dekker integrering av Mistral-samtaleassistenter i enterprise-arbeidsflyter. Deltakerne vil lære å koble SaaS-verktøy, implementere henting-augmentert generering og designe effektive UX-mønstre for kundemøtende og interne chat-grensesnitt.
Enterprise-nivå implementeringer med Mistral Medium 3
14 TimerDenne instruktørgjennomførte opplæringen i Norge hjelper avanserte AI-ingeniører med å implementere og sikre Mistral Medium 3. Du vil optimalisere inferenskostnader, implementere multimodale brukstilfeller og anvende enterprise-compliance-praksis. Inkluderer hands-on lab for API- og selvvertede oppsett.
Mistral for Responsible AI: Personvern, dataresidens og enterprisekontroller
14 TimerDenne live-utdanningen i Mistral Responsible AI i Norge er tilpasset for samsvars- og sikkerhetsledere. Du vil mestre personvernbevarrende teknikker, strategier for dataresidens og enterprisekontroller som RBAC og SSO for å sikre sikker og komplementær AI-utplassering.
Multimodale applikasjoner med Mistral-modeller (visjon, OCR og dokumentforståelse)
14 TimerLær å bygge multimodale applikasjoner ved bruk av Mistral-modeller, med fokus på OCR, dokumentforståelse og visjon-tekstsøk. Denne praktiske opplæringen dekker implementering av fløter, NLP-integrasjon og design på virksomhetsnivå, levert online eller på Norge.
