Ta kontakt

Kursplan

Innføring i etikk innen AI

  • Forstå viktigheten av etikk i AI
  • Historisk kontekst og pågående etiske debatter
  • Nøye etiske prinsipper for distribusjon av AI

Etiske utfordringer med LLM-er

  • Personvern og databeskyttelse
  • Transparens, ansvar og skjevhet i LLM-er
  • Konsekvenser av LLM-er for arbeidslivet og samfunnet

Anvendelse av etiske rammeverk for LLM-er

  • Rammeverk for etisk beslutningstaking innen AI
  • Kasestudier: Etiske dilemmaer ved distribusjon av LLM-er
  • Utvikle retningslinjer for etisk bruk av LLM-er

Strategier for etisk distribusjon av LLM-er

  • Anbefalte praksiser for ansvarlig AI-utvikling
  • Inkludere interessenter og ulike perspektiver
  • Skape en kultur for etisk AI i organisasjoner

Håndplab: Etyisk analyse av bruksområder for LLM-er

  • Analyse av sanntidsscenarioer involverende LLM-er
  • Vurdere etiske implikasjoner og utarbeide svar
  • Presenterer funn og anbefalinger

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grundleggende forståelse av AI og begrepene innen maskinlæring
  • Erfaring med etiske rammeverk for beslutningstaking
  • kjennskap til LLM-er og deres samfunnsmessige implikasjoner

Målgruppe

  • AI-fagfolk og etiske rådgivere
  • Datavitenskapere og ingeniører
  • Beslutningstakere og interessenter innen AI-styring
 7 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier